问题描述： 已知某图片带有数字水印，且水印信息嵌入到有效信息的后面，不影响有效信息的阅读。要求编写Python程序，删除图片中的数字水印信息，把处理后的图片保存为新文件。...处理后的效果： ? 参考代码： ?
往期的4篇已经把Docker+Keras+Flask+JS的全栈+深度学习介绍完整了： 自己动手做一个识别手写数字的web应用01 自己动手做一个识别手写数字的web应用02 自己动手做一个识别手写数字的...web应用03 自己动手做一个识别手写数字的web应用04 今天更新一篇关于：图像处理。...上一篇文章中，对canvas手写对数字仅做了简单对居中处理，严格来说，应该做一个重心居中的处理。今天就介绍下： 如何实现前端的手写数字按重心居中处理成28x28的图片格式。...我们先把前端canvas中的手写数字处理成二值图，求重心主要运用了二值图的一阶矩，先来看下零阶矩： ? 二值图在某点上的灰度值只有0或者1两个值，因此零阶矩为二值图的白色面积总和。 ?...以重心为中心，把数字放置于28x28的正方形中，剪切出来，传给后端即可。 ? 今天就到这里。
这篇笔记主要梳理下光芯片中的各类波分复用器件(wavelength division multiplexing )。...伴随着硅光芯片的发展，很自然的想法是在芯片中单片集成Mux/DeMux。以下分别介绍几种常见的片上波分复用器。...当进入到波导阵列时，由于波导长度的区别，不同波长的光将积累不同的相位差，最终经过右侧的罗兰圆，传输到不同的通道中。两个罗兰圆区域可视为平板波导。相邻波导的长度差满足下述的光栅方程， ?...（图片来自文献4） 级联MZI的基本原理是通过不同分光比DC的组合，使得系统的transfer function与数字滤波器的传递函数接近，典型的表达式为， ?...由于硅光芯片的波导典型厚度为220nm，1nm的偏差就会带来1nm的中心波长漂移。因此通常需要使用热调的方式，使得中心波长移动到设计值。但热调又回带来额外的功耗，目前还没有较好的解决方法。
我的施工之路 接下来，中间穿插着总结过往推送的十一篇专题，主要以思维导图的形式，直观、高效的展示。文字版结合思维导图，希望大家能更加高效的入门Python....推送今天我刚制作出来的数字专题的思维导图： 希望大家喜欢，如果觉得有帮助欢迎三连，谢谢。
下面的图片是随机选择的，以确定结果。测试识别户型图：图片图片图片图片房型图识别的任务分析。拿到任务后，对当前比较流行的房图风格，进行简单的观察和分析，主要有以下几点：。...对于二值化图像，识别图片中的主体，即房间类型的主要轮廓区域，获得房间类型轮廓所对应的墙壁的灰度分布。。根据墙壁的灰度等级，用k均值计算房间地图中的像素，将接近墙壁灰度等级的像素判断为墙壁面积。。...目前，三维家居、酷居装修设计软件也集成了类似的、智能识别户型图中墙面的功能，并提供了对正确和错误的识别和修改的交互工具。基于机器视觉单元图素自动提取方法：第一步是对房屋图进行二值化处理，得到二值图像。...第二步是从二值化图像中识别字符的大小、字符所在的区域和区域的位置，并识别图像中的直线。第三步，将识别的大小数字字符与其对应的比例线段进行匹配。...使用的库:Google TesseractOCR可识别字母数字字符，OpenCV LSD可识别直线。vx:wlgbzg
一、背景 项目中使用中python识别图片中的文字，所以就有了下文 二、依赖环境 1.安装tesseract（我选择了最新的包） 安装包地址： https://digi.bib.uni-mannheim.de...www.gaojs.com.cn """ import pytesseract from PIL import Image def get_text_from_photo(photo_path): """ 从图片中获取文字...See README file for more information. 7.解决报错 在pytesseract库下的pytesseract.py文件中找到tesseract_cmd = 'tesseract
使用函数 exif_read_data() 代码 <?php function getExif($img){ $exif = exif_read_data(...
相信很多人和小轻一样有收集好看的字体的习惯，然而大多数字体很难查到。比如下图中方框里面的字体，应该很少人能叫出名字。 现在小轻给大家教大家快速查阅到图中字体。 ? 截图你要识别的文字 ?...截图的文字，背景一定要清晰，没有过多的色彩，不然识别效果不好。 上传到字体识别网站 小轻在这里推荐自己使用频率比较高的网站： ?...▲ 上传字体到求字体网 网站上均有对上传字体的拼字方法，大家拖动每个零散的文字零件，使其组成完整字体再输入对应的文字即可。 ? ▲ 组合后填入对应内容 ? ▲ 求字体网的搜索结果 ?...▲ 搜字体网的搜索结果 咳咳，然而两个网站并没有搜到它的名字。毕竟网站资源有限，搜索范围也是有局限的，不过还是可以参考的。...我相信上述两个网站绝对可以解决大家平时的字体查询工作，另外，如果大家要下载的话，可以直接在网站上下载，如果需要付费或者无法下载，可以百度字体名字到其他字体供应网站下载。
Python识别图片中的文字 一、前言 不知道大家有没有遇到过这样的问题，就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章，你非常喜欢，但是不能复制。...那么我们能不能直接识别图片中的文字呢？答案是肯定的。 二、Tesseract 文字识别是ORC的一部分内容，ORC的意思是光学字符识别，通俗讲就是文字识别。...三、文字识别 （1）单张图片识别 接下来的操作就要简单的多，下面是我们要识别的图片： ?...在测试过程中发现，Tesseract对手写体、行楷等飘逸的字体识别不准确，对一些复杂的字识别也有待提升。但是宋体、印刷体等笔画严谨的字体识别准确率很高。...另外如果图片的倾斜大于一定的角度，识别结果也会有很大差别。
；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。...生活和工作中我们也经常需要从图片中提取文字信息，比如从扫描件，截图或照片中提取有用的信息。...其实这张图还是比较难的，因为文字的排布比较杂乱，给识别增添了不少麻烦。...（当然这里最有效最保险的方法是，直接找你的同事要Excel版的gene list，如果你难以启齿或者信奉“自己动手丰衣足食”，那么接着往下看！） ?...还是拿“测序名词解释”这篇文档举例，先截个长图 ? ONLINE OCR 整体效果还不错 ? Convertio 这次的效果就逊色不少了，错误很多 ?
这一篇笔记聊一聊集成光路中的重要基本单元——光分束器。顾名思义，光分束器，就是将光场以一定比例分开至不同的路径中。常用的片上光分束器有三种类型，即Y型分束器、MMI以及定向耦合器。...上式中， 当多模波导长度L是3L_pi的整数倍时，不同模式的相位相同，相干叠加后，光场分布与初始光场分布相同，即所谓的“自成像”。...，每个端口的能量为1/N (N为输出端口的数目)。...不同结构的相位关系不一样。MMI 1x2两个输出端口的相位相同，而MMI 2x2两个输出端口的相位相差pi/2。MMI对工艺容差的要求较低，且插损较小，尺寸比Y型分束器大。MMI的工作带宽也非常宽。...ross端口的光强分布满足， ? 其中delta_n为对称模与反对称模的有效折射率差，L是定向耦合器的长度。初始弯曲波导部分会引入一定的初始相位。
每个人都有自己的秘密，不过有些朋友却喜欢将秘密，以文件的形式放到电脑里，来供自己欣赏。虽然这些“秘密”放在电脑上大多都是加了密的，但是有些只能防止菜鸟破解，根本达不到真正隐藏的目的。...于是笔者想了很久，终于研究出利用一张JPG的图片，就可隐藏文件秘密的方法。 ...首先我们需要找一张JPG格式的图片，然后找到并且右击你想要隐藏的秘密文件，选择“添加到压缩文件”选项，将其压缩成一个RAR的压缩文件。...小提示：绣身文件生成器是一款完全免费的文件伪装成图片的工具，它可以将需要伪装的一个或多个文件组成一个可压缩的文件包，再加上选定的图片作为压缩包的封面。...答案当然是肯定的，这里你可以将木马文件添加到压缩文件内，然后再用上面所讲解的方法，将其生图片。而你千万不要小看这种隐藏木马的方法，它可以突破卡巴、金山等著名杀毒软件的监视。
JPG图片中默认存在敏感数据，例如位置，相机类型等，可以使用Python脚本提取出来，加以利用，自己手动拍摄一张照片，然后就能解析出这些敏感数据了，对于渗透测试信息搜索有一定帮助，但有些相机默认会抹除这些参数...提取图片EXIF参数: 通过提取指定图片的EXIF参数结合GPS数据定位到当时拍摄图片的物理位置. import os,sys,json import exifread import urllib.request...format(Lat,Lon)) getlocation(str(Lat),str(Lon)) 将图片转为字符图片: 通过pillow图片处理库,对图片进行扫描,然后用特殊字符替换图片的每一个位...,生成的字符图片. from PIL import Image import argparse # 将256灰度平均映射到70个字符上 def get_char(r,g,b,alpha = 256):
OpenCV如何去除图片中的阴影 一、前言 如果你自己打印过东西，应该有过这种经历。如果用自己拍的图片，在手机上看感觉还是清晰可见，但是一打印出来就是漆黑一片。比如下面这两张图片： ?...首先为了方便处理，我们通常会对图片进行灰度转换（即将图片转换成只有一个图层的灰色图像）。 然后我们分析一下，在上面的图片中有三个主色调，分别是字体颜色（黑色）、纸张颜色（偏白）、阴影颜色（灰色）。...对于一个8位的灰度图，黑色部分的像素大致在0-30左右。白色和灰色应该在31-255左右（这个范围只是大致估计，实际情况需要看图片）。如图： ? 左边是原图，右边是处理后的图片。...我们来看看效果图： ? 可以看到阴影部分被很好地去除了。有些字比较模糊，我们可以通过调节灰白色的范围调整。比如： img[img > 40] = 255 具体的值就要根据要处理的图片来决定了。...然后求平均值，这样我们算出来的大致就是原图的背景颜色，然后将图片不是文字的部分处理为背景颜色，就是最终结果了。下面是我们的效果图： ? 可以看到这次效果要更好了。
这篇笔记整理下硅光芯片中常见的adiabatic型结构。 Adiabatic，意思是绝热，这一概念来源于量子力学中的绝热近似（adiabatic approximation）。...沿着光场的传播方向，结构的某个参数发生缓慢变化，如果初始位置光场的模式为基模，那么最终位置处光场的模式仍为系统的基模，尽管不同位置处的基模发生了较大的变化。...以下根据不同的功能进行分别介绍， 1）Taper型波导 在集成光路中，有些情景下我们需要使用较宽的波导（宽波导的损耗较小，并且对宽度的敏感度降低）。...(图片来自文献1） 3）3dB耦合器 传统的定向耦合器，两根波导的宽度与间距保持不变，经过一定的耦合长度，达到想要的分光比(splitting ratio)。...上波导的TE0模式最终转变为宽波导的TE0，而下波导的基模转换为宽波导的TE1，两种模式在同一根波导中传播，即所谓的模式复用。 ?
正文： 数字的堆积让人眼花缭乱，如何快速聚焦信息热点，发现潜在差异与趋势，是大数据时代的难点；办法很多，其中以图代替堆积的数字，化抽象为易观易感的影象是屡试不爽的方法之一； 怎么用图去刻画多元的数据，...描述更多的变量，心中有图，做事不慌张。...1，常用的基础图像： 环形图，轮廓图，散点图及雷达图，是很常见的图像，我们可以借助Excel快速的绘制出来，我们只需记住每个图像表达的侧重点。...散点图：将各变量用一系列平行的横坐标轴表示，变量值对应纵轴上的位置，用于研究多个样本在多个变量上的相似程度或变量间的相互关系，这依然是轮廓图及闪电图的妙处。...轮廓图、闪电图，雷达图，调和曲线图，切尔谢夫脸谱图（R包）：n很小，p比较大时，这些图像可以很直观进行样品间的比较，并且可以用于样品的初步分组和验证聚类分析的结果 - END -
语音控制 语音技术的发展始于上世纪20年代。1994年的电影《真实的谎言》中施瓦辛格饰演的特工为了盗取别人谈话的秘密采用了这一技术，他将对话直接转化文字打印了出来。...黑人影星威尔史密斯在片中饰演的律师被美国中央情报局到处监听、全球定位。...2013的CEATEC展会上，一家名为Asukanet的公司，展示了一种新的互动全息技术，虚拟现实全息图的设备名为“Aerial Imaging Plate”，它将一种反射表面和平板界面结合起来，这种“...浮动”全息图出现后，用户就可以与其进行互动，并且系统可以根据全息图监测手臂的位置，并让全息图做出相应的反应。...无人驾驶汽车 阿汤哥主演的电影《少数派报告》可谓是无人驾驶汽车的样板教科书，相信片中人们悠闲坐在车里，汽车自行驾驶的画面让很多人印象深刻。
有些是免费提供给大家使用，但有些是收费的。不管是免费的还是收费的，终究逃离不了隐私问题。用别人的OCR，总得把图片传到对方的服务器。今天我们使用Python开发一个OCR软件，如下图所示。...1.1 安装PaddlePaddle如果您的机器有安装CUDA9或CUDA10，推荐安装GPU版本的PaddlePaddle，享受更快的运行速度。...运行以下命令安装:python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple如果您的机器只有CPU环境，...库可能出现[winRrror 126]找不到指定模块的问题。...如果您觉得本文有帮助，辛苦您点个不需花钱的赞，您的举手之劳将对我提供了无限的写作动力！ 也欢迎关注我的公众号：Python学习实战， 第一时间获取最新文章。图片
在 IDE 中通过准确的路径引用的文件，可以提供便捷的定义跳转、函数提示、自动完成等功能。...并没有什么特殊字符或者目录层级的问题，使用 @、@@、{SRC} 等命名都是可以正常识别和提示的。 但是完全相同的配置，在我的另一个旧项目里就无法识别了。...只不过对于解析失败的情况，给出的错误信息非常模糊，只说是一个 default 关键字不存在的异常。...看到 default 首先想到的是 ES6 模块的默认输出对象，但是项目配置是用 CommonJS 写的，并没有使用 export default。...的处理。
PhotoShop主要是美术在使用，在遇到其它同事也需要使用psd做一些操作时，就很容易遇到字体缺失的问题。 看到有同事还要手工去查找，然后复制、安装字体库，就希望写个脚本帮他们简化下工作。...代码也比较简单，读取图层 –> 识别所使用的字库 –> 查询字库是否存在（不存在就去指定字体库找字体，找到后打开它） !...+ ".TTF"; var fontCacheDir = "C:/Windows/Fonts"; var sourceFontFilePath = "//字体存放的共享目录地址...app.refreshFonts(); } } else { alert('未找到指定的字体文件...：' + sourceFontFilePath); } } } else { alrt('最顶部的图层非文本图层
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