其外形像四轮越野车，工作原理是利用光谱成像仪来区分出绿色作物和褐色的土壤，在行进中记录每株作物的位置，在生长季中一次次返回原地观察它们的生长状况。 8、分检果实机器人 ?...在农业生产中，将各种果实分检归类是一项必不可少的农活，往往需要投入大量的劳动力。英国西尔索农机研究所的研究人员开发出一种结构坚固耐用、操作简便的果实分检机器人，从而使果实的分检实现了自动化。...将来它的潜在用途包括搜索与营救、监视、环境监测甚至引领真正的蜜蜂给农作物授粉等。但首先，蜜蜂机器人必须安装一个微型计算机“大脑”和一个既小又轻、足以将它带上高空的电池组。...它的设计灵感来自苍蝇仿生学。蜜蜂机器人拥有极薄的翅膀和由压电致动器制成的“飞行肌肉”。这些压电致动器是在应用电场时可以扩张和收缩的陶瓷条。每个翅膀都被固定在线腿上方一个细长碳纤维躯干的顶部。...它每分钟可采摘4O个蘑菇，速度是人工的两倍。 倾斜生长的蘑菇是采摘失败的主要原因。如何根据图像信息调整机器手姿态动作提高成功率和采用多个末端执行器提高生产率是亟待解决的主要问题。
将来它的潜在用途包括搜索与营救、监视、环境监测甚至引领真正的蜜蜂给农作物授粉等。但首先，蜜蜂机器人必须安装一个微型计算机“大脑”和一个既小又轻、足以将它带上高空的电池组。...它的设计灵感来自苍蝇仿生学。蜜蜂机器人拥有极薄的翅膀和由压电致动器制成的“飞行肌肉”。这些压电致动器是在应用电场时可以扩张和收缩的陶瓷条。每个翅膀都被固定在线腿上方一个细长碳纤维躯干的顶部。...它每分钟可采摘4O个蘑菇，速度是人工的两倍。 倾斜生长的蘑菇是采摘失败的主要原因。如何根据图像信息调整机器手姿态动作提高成功率和采用多个末端执行器提高生产率是亟待解决的主要问题。...其外形像四轮越野车，工作原理是利用光谱成像仪来区分出绿色作物和褐色的土壤，在行进中记录每株作物的位置，在生长季中一次次返回原地观察它们的生长状况。 8、分检果实机器人 ?...在农业生产中，将各种果实分检归类是一项必不可少的农活，往往需要投入大量的劳动力。英国西尔索农机研究所的研究人员开发出一种结构坚固耐用、操作简便的果实分检机器人，从而使果实的分检实现了自动化。
了解数据在哪里以及谁可以访问它是了解数据对业务影响的基础。本文是关于数据字典为什么失败以及为什么要使用数据发现服务的文章。...Uber写了一篇博客，讲述了该团队如何从无代码系统中获得灵感来构建uWorc，这是一个简单的拖放界面，可以管理批处理或流管道的整个生命周期，而无需编写任何代码。...参考链接： https://eng.uber.com/no-code-workflow-orchestrator/ Line: 引入 Frey: 新的 LINE 的自助服务式的批处理系统 Line 延续着自助服务式数据处理系统的趋势...，写了一篇有关自助式批处理摄取服务 Frey 的文章。...-995b7b76006f Intuit: 机器学习的特征工程构建 在生产环境中运行机器学习管道并处理复杂的基础架构（如AWS）和流技术（如Kafka，Spark Streaming，Flink等）是非常困难的
来源：AI公园本文约1000字，建议阅读5分钟本文讨论模型在生产中失效的一些常见模式。 计算机视觉模型在训练、验证和测试集中可以正常工作，但在生产场景中失效。...虽然VGG16能够准确地预测美洲狮，但它在预测飞行昆虫身上失效了。从热图中可以看出，VGG16很好地聚焦了不变特征，即动物的身体。但是它没有聚焦在昆虫的身体上，而是分散在整个图像中。...VGG16 是根据感兴趣的对象背景和环境等虚假特征预测的。因此，对于飞行昆虫物种，VGG16 是一个变体分类器。...错误模式2：生产中的观测到噪声（线索被隐藏了） 下面的图像是我从iNaturalist数据集中获取的。这些图像都被认为是有噪声的，因为主要特征模式并不明显。...实际上，在计算机视觉模型中，pareidolia这种现象的发生是已知的。
调研机构Gartner公司的调查报告表明，“到2020年，超过50%的全球组织将在生产中运行容器化应用程序。”与2017年在生产中部署容器的企业相比，这一数字增加了20%。...Gartner公司研究副总裁Arun Chandrasekaran在博客中说：“尽管人们对容器技术越来越感兴趣并且快速采用，但由于技术不成熟和缺乏操作技术，因此在生产中运行它们需要陡峭的学习曲线。”...•如何在不影响应用性能的情况下提高弹性和灵活性? (3)启用自助服务 容器的一个重要吸引力是开发人员可以轻松地将它们组合。并部署其应用程序及其所有依赖项。...他们有时会实施繁琐的流程和程序，以确保他们具备所需的可见性和可管理性。 但是专家表示，限制开发人员的自助服务能力是一个错误，会破坏采用容器相关的好处。...他们建议寻找能够将自助服务和监控功能结合在一起的解决方案，这为开发人员和运营专业人员提供了他们完成工作所需的一切。
Logo这玩意在生活工作中很常见，但是普通人很少特别留意它。就处在那么一个尴尬的位置。...所以制作一个令人难忘的图案就显得尤为费劲，能死不少脑细胞，你就需要更多的灵感工具。工具能帮你轻松完成任务。...无论您是何种行业，仅需几分钟都可以自助为公司、网站、品牌等在线生成专业的、精美的LOGO。...Logo大师————http://www.logodashi.com/ 高端：加点通过和行业协会，顶尖设计企业以及世界500强公司合作，筛选100位优秀设计进行签约，在全国600多名优秀设计师中优中选优...模式：打破传统设计网站板块复杂，资源搜素零碎的局面，提供快捷的一站式精准搜索；设计交易采取精准定位，提供中高端设计服务，客户和设计师直接对接，沟通更深入。
当服务不可用、延迟增加或者成功率降低时，在具有许多相互依赖的微服务的分布式系统将越来越难以理解将会发生什么。企业只有在生产中出现问题，对客户造成影响时，才能发现问题的严重程度。...这就是混沌工程（Chaos Engineering ）能帮到我们的地方。 混沌工程是一门在系统上进行实验的学科，旨在建立人们对系统在生产环境中承受紊流状态的能力的信心。...对受控生产环境中的服务退化进行定期的测试，使我们能够预先验证系统的弹性并发现问题。在 Lyft 的发展过程中，我们迅速认识到混沌工程的重要性。...故障注入时间长 一旦运行时的变化被合并，运行时的部署需要几分钟的时间才能完成。如果实验导致了实际生产中的问题，而工程师想立即终止实验时，那就会有风险。...自助式服务 这一框架是完全自助式的，Lyft 的工程师只需点击一个按钮就能在他们的服务中快速进行故障注入实验。
即使是从开发人员自助服务（开发人员使用的服务）开始的 DevOps 团队也会发现用于 DevOps 目的的软件目录的优势。让我们进一步探讨这个问题。 DevOps 遇到麻烦了吗？...如果花费的时间太长，你也会遇到麻烦回答简单的问题，例如哪些 Kubernetes 集群在哪里运行，或者当前在生产中运行哪个微服务版本。...记分卡很重要，但涵盖所有自助服务操作并提前为每个操作设置护栏才是真正使平台工程工作取得成功的因素。...它假定内部开发人员门户是组织中软件和基础设施的唯一真实来源，是微服务及其运行的所有资源和基础设施的实时反映。...在这种情况下，DevOps 使用内部开发人员门户来通知锁定服务的工作流、在未达到最低质量水平的情况下构建失败或在特定 TTL 后终止临时环境。他们还可以使用高成本作为终止的输入。
---- 自然界的各种生物都有其独特的本领，才能在复杂的环境中生存下来，比如蚁群的组织协调能力，蝴蝶飞行中互相通信的能力。...不过，德国的自动化公司Festo的研究人员却从它们身上得到灵感，在日前的汉诺威工业博览会上展出了新设计的三款仿生机器人。...eMotionButterflies学习蝴蝶的飞行通讯 ? Festo 公司以生物为灵感制造的飞行机器人已经有不少，eMotionButterflies 算是其中最漂亮的一种。...仿生蝴蝶飞行过程中运用到技术其实并不难理解，在特定空间内借助红外摄像机对蝴蝶进行实时感测定位，摄像机将位置数据传输至计算机以调整蝴蝶的运动轨迹，避免碰撞。...其实以前也有类似FlexShapeGripper的夹头，但是内部填充的是小颗粒。而Festo的硅胶夹头内部填充的是水以及空气。 一旦投入实际生产中，这款夹头可以完成各类工作。
在生产环境中运行系统涉及到对高可用性、弹性和故障恢复的要求。...在运行云原生应用程序时，这一点变得更加关键，因为在这种环境中，基本的假设是计算节点会中断，Kubernetes节点会宕机，微服务实例可能会失败，而服务预计会继续运行。...在最近的一篇文章中，我介绍了Jaeger的不同组件和在生产中部署Jaeger[1]的最佳实践。...在这篇文章中，我将讨论如何在生产中摄入和存储Jaeger追踪数据，以确保弹性和高可用性，以及为此需要设置的外部服务。...在生产中运行需要很多其他的考虑，这篇文章没有提到，例如升级Jaeger组件，Elasticsearch、Kafka或部署中的任何附加服务；监控不同的服务，并保护对这些服务的访问。
近日，Hinton在Twitter上开了一个小讨论：人们反对在设计神经网络时从大脑获取灵感，就像在设计飞行器时从羽毛中获取灵感一样。这次没论文，就是一个观点，你同意吗？...Hinton刚刚在Twitter上开了一个小讨论: 人们反对在设计神经网络时从大脑获取灵感，就像在设计飞行器时从羽毛中获取灵感一样。...△ 「通常，在设计神经网络时，很多人反对从大脑汲取灵感，这就像从羽毛构造中汲取灵感设计飞行器一样。无人机需要的桨叶是不会对撞到的东西造成损坏，还可以通过快速的预处理轻松修复。」...所以，神经网络的设计到底能不能借鉴人类大脑构造？ 「能」或「不能」，这是一个问题 前排网友激动讨论：太对了。飞机的设计灵感就来自鸟。大自然向我们展示了如何飞行。AI也是一样。...但是在生物网络中，神经元只能看到其他神经元的输出，而不能看到影响输出的突触权重或内部过程。 从神经元的角度来看，「知道自己的突触权重是可以的，你不能知道其他神经元的突触权重。」
公司创始人推特 前者在斯坦福大学创建了以人为本人工智能研究院，后者是飞行汽车公司Kitty Hawk创始人，无人车技术先驱，被称为谷歌无人车之父。 ?...Sebastian Thrun 同时，李飞飞还是该公司的种子投资人。李飞飞说： 这家公司开发出了一款由人工智能驱动的产品，已经赋能世界上最大的一些零售商一年多了，具体是帮助这些公司在生产中拣选产品。...显然，这比训练神经网络识别狗、猫等物体所需的数据要多得多。 缺乏多样化、大规模的机器人数据集是目前训练机器人面临的核心问题，对于如何收集一个广泛有用的数据集，业界还没有太多的共识。...那么，在不同的家庭环境中，部署同样服务的机器人等这类问题亟待解决。 2.哪一组传感器数据最有利于学习？我们是否需要摄像头采集的视觉数据？来自深度成像仪或激光雷达的3D点云数据？来自称重传感器？...据说，Kalouche发明的“山羊腿”就是“无齿轮全方位加速定向拓扑”。这样的设计与山羊腿的物理学构造几乎没有关系，但是在峭壁上跑动能力仍然惊人的山羊确实是Kalouche的直接灵感来源。
毫无疑问，生产环境中的Kubernetes是一个很好的解决方案，但需要花费一些时间来设置和熟悉这个工具。由于现在许多公司都希望在生产中使用Kubernetes，因此有必要考虑一些最佳实践。...Gartner预测，到2022年，超过75%的全球组织将在生产中运行集装箱应用程序，而目前这一比例还不到30%。...到2025年，超过85%的全球组织将在生产中推动集装箱应用，较2019年的不到35%有显著增长。...零停机时间 通过在HA中运行所有服务，支持集群和服务的零停机升级。这也将保证您的客户获得更高的可用性。...使用pod Disruptions策略，不惜一切代价确保您有最低的Pod副本数量! 计划失败 硬件最终会失败，软件最终会运行。
以下是在生产中使用它应遵循的一些最佳实践。遵循这些步骤能够确保更高的安全性和生产效率。 毫无疑问，DevOps已经走过了一段很长的路!...毫无疑问，生产环境中的Kubernetes是一个很好的解决方案，但需要花费一些时间来设置和熟悉这个工具。由于现在许多公司都希望在生产中使用Kubernetes，因此有必要考虑一些最佳实践。...Gartner预测，到2022年，超过75%的全球组织将在生产中运行集装箱应用程序，而目前这一比例还不到30%。...到2025年，超过85%的全球组织将在生产中推动集装箱应用，较2019年的不到35%有显著增长。...使用pod Disruptions策略，不惜一切代价确保您有最低的Pod副本数量! 2.16 计划失败 硬件最终会失败，软件最终会运行。
由百度提供的一款名为Moplus SDK开发包中，含有“安全”后门。如果攻击者盗取这个“后门”，就可以轻易侵入用户Android移动设备。之后可以在“肉鸡”设备上发布恶意程序，并且执行程序。...传知乎完成C轮腾讯领投的数千万美元融资，将与搜狗达成战略合作 知乎此轮融资系腾讯领投，其原有股东软银赛富、创新工场均已跟投，而腾讯系的搜狗内部已经对知乎搜索进行立项，双方将于本周日 （11月8日）召开的搜狗新产品发布会上宣布合作消息及知乎搜索产品细节...任意一秒数据自助恢复 UCloud数据方舟支持用户恢复到十二小时以内的任意一秒，当天之内的任意一个小时，3天之内的任意一天零点，以及用户手工创建的三个备份点。...同时提供控制台的自助操作功能，最快速度使用户数据恢复正常。...全球飞行影像系统开拓者DJI大疆创新于今日发布专为飞行平台设计的嵌入式高性能机载电脑“妙算” Manifold。
基于模型的自助共享形式体系(Javdani et al., 2015) 共享自主的一项研究是这样解决问题的：通过推断用户的目标，并用自主行动来实现这些目标。...最近关于并行自主和外侧环路稳定化的研究中，我们从最小化干涉原则的具体化过程中得到了灵感，执行了可行行动中最接近用户建议的方案，如果它没有比最佳行动差太多的话，行动就是可行的。公式如下： ?...图2b-c：有和没有副驾驶飞行员的情况分别在游戏中的运行轨迹。红色轨迹在坠落或出界后失败，绿色代表成功，灰色轨迹是两种情况都不符。停机坪用一颗星星标记出来。...为了在更现实的环境中评估我们的方法，我们为操纵真正的四旋翼飞行器的人类飞行员制定了一项任务。...超过20次测试的成功率和坠机率 ? ? 图3b-c：有和没有副驾驶出现的四旋翼飞行器着陆任务轨迹鸟瞰图。红色轨迹在坠落或出界后失败，绿色代表成功，灰色轨迹是两种情况都不符。停机坪用一颗星星标记出来。
比如民生服务中身份识别、工业互联网中智能运维、医疗领域中辅助诊疗以及畜牧业中智能化养殖等，众多个性化的需求逐渐累加，形成了一个行业蓝海，AI领域的“长尾市场”越来越被重视，未来AI行业应用趋于长尾化。...贴地飞行， 让技术回归服务的本质 众所周知，算法是人工智能发展的核心。但在具体的AI产品中，如果片面追求更新更强大的算法，忽略了与业务的吻合度，算法可能最终将被束之高阁。...以人脸识别应用为例，在白热化的安防市场之外，现实生活中需要通过计算机视觉解决的需求还存在于大量长尾场景之中。例如，社保领域以人脸识别提供认证服务，提高公共服务效能，便捷人们生活，就是精准的“钉子”。...谭松波强调，智慧眼在过去十几年的摸索中，从销售到研发，再到运营等各个环节的工作人员都需要去深入一线场景，与场景需求方联合创新，将AI技术与实用场景结合起来，解决行业刚需的应用，提供智能化服务，并在深入行业应用中不断提升创新能力...工业互联网中，面对环境恶劣的风机安全维护、工业资产的管理和维护，以及生产质量管控等需求，智慧眼开发的AI模型和引擎，满足工业生产中这些分散的、定制化需求，在边缘设备层、平台层以及应用层都能发挥价值，真正提升生产效率
依托“互联网+旅游服务”，通过游云南App、微信公众号和微信小程序，全面覆盖游客在云南的游前、游中、游后的各个环节，满足和提升游客吃、住、行、游、娱、购的各项需求和体验，让游玩全流程省心、安心、放心。...项目中的制高点监控（云防系统），采用增强现实技术，将视频中的背景信息进行结构化描述，使背景信息可搜索、定位，并能实现GPS坐标映射、方位感知、视频联动等功能，增强实时图像与信息的结合。...08.iSNOW冰雪企业云服务 iSNOW为垂直于冰雪企业的SaaS云服务平台，帮助企业进行管理流程、设备结构以及场景体验的三层优化,提供多维度的业务数据，同时通过”线上+线下+硬件“的组合模式，构建冰雪场景一体化自助式快速入园体系...《爱·FLY》飞行球幕 《爱·FLY》飞行球幕位于苏州华谊兄弟电影世界“非诚勿扰”区，运用超巨型360°环幕将游客围绕在中央，同时利用动感平台及系统结合场景体验，让游客跟随着电影主角在热气球上一起漂洋过海...18.互联网+文创：敦煌诗巾 互联网+文创：敦煌诗巾，作为2019数字新年创意活动，以敦煌石窟的藻井图案为灵感，将藻井层次丰富、富丽庄严的结构及图像特点融入了本次互动中，同时从敦煌壁画中提取了较具代表性的
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