自增主键有两个性质需要考虑: 单调性 每次插入一条数据,其 ID 都是比上一条插入的数据的 ID 大,就算上一条数据被删除。...自增主键的单调性 为何会有单调性的问题? 这主要跟自增主键最大值的获取方式,以及存放位置有关系。 如果最大值是通过计算获取的,并且在某些情况下需要重新获取时,会因为最新的数据被删除而减小。...自增主键最大值怎么取的?存放到哪里?...从 MySQL 8.0 开始,自增主键最大值会在每次修改后写入到 redo log,并且在每个检查点写入引擎私有的系统表。 如果是正常重启,则读取系统表里的值。...其他 如果主动指定 ID 为 0 或者 NULL 插入,则会使用数据库生成的自增 ID。
但是数据迁移后我们遇到一个问题,之前mysql数据库中,我们采用的是自增id主键,可选用的tidb又对自增主键不是很友好,所以我们选用了另一种主键生成方式:Snowflake算法。...算法原理 SnowFlake算法是Twitter设计的一个可以在分布式系统中生成唯一的ID的算法,它可以满足每秒上万条消息ID分配的请求,这些消息ID是唯一的且有大致的递增顺序。...SnowFlake算法产生的ID是一个64位的整型,结构如下: 图片 第一位是标识位,一般不使用,接下来的41位为毫秒级时间差(以1970年为起始时间,41位的长度可以使用69年,从1970-01-01...图片 总结 Snowflake是分布式系统中,用来生成全局唯一ID的一种常用算法。和UUID相比,Snowflake具有简单、占用空间小、有序等优点。...但Snowflake算法也有它的弊端,时钟回拨、时钟错乱问题,将是我们程序中需要考虑的问题。
请写出如下代码的运行结果:主要考察自增运算public class Test1 { static int x, y; static { x = 5; } public
自增主键:特指在自增列上定义的主键。 自增主键的优点是让主键索引保持递增顺序的插入,避免页分裂,索引更加紧凑。 1. 自增值保存在哪? 不同的存储引擎保存自增值的策略不一样; a....自增锁的优化 a. 自增锁不是事务锁,在每次申请完就释放;在5.0版本会在语句执行完才释放,后续版本无须在语句执行完才释放;支持批量申请; b....而对于批量插入数据的语句(select … insert,replace … select 和 load data 语句),MySQL 有一个批量申请自增 id 的策略(注:该策略是导致自增 id 不连续的第三种原因...:语句执行过程中,第一次申请自增 id,会分配 1 个;1 个用完以后,这个语句第二次申请自增 id,会分配 2 个;2 个用完以后,还是这个语句,第三次申请自增 id,会分配 4 个;依此类推,同一个语句去申请自增...id,每次申请到的自增 id 个数都是上一次的两倍。
自增列的生成 over()里不带排序或order by 1是一样的效果 select row_number() over() as id,a1.id,relationwords,relation_words
主键名:BOOKID 创建序列 create sequence SEQ_BOOK increment by 1 start with 1 maxvalue 999999999; 创建触发器实现主键自增
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(转换成字符串后长度最多19) snowflake生成的ID整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由datacenter和workerId作区分),并且效率较高。...优点: 整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分),并且效率较高,经测试,SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。...毫秒数在高位,自增序列在低位,整个ID都是趋势递增的。 不依赖数据库等第三方系统,以服务的方式部署,稳定性更高,生成ID的性能也是非常高的。 可以根据自身业务特性分配bit位,非常灵活。... * SnowFlake的优点是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分),并且效率较高,经测试,SnowFlake每秒能够产生26万ID.../** 数据标识id所占的位数 */ private final long datacenterIdBits = 5L; /** 支持的最大机器id,结果是31 (这个移位算法可以很快的计算出几位二进制数所能表示的最大十进制数
添加设置Counter 设置Counter如下 依次设置起始值、递增量、引用名称(这里设置为了user) 在所需位置引用Counter 通过${user}引用该...
在插入数据的过程中,报主键已经存在的错误,而主键是自增的不应该在插入过程中出现这种错误。因此需要刷新一下主键。
onAfterSaveEvent maybeEmitEvent(new AfterSaveEvent(objectToSave, dbDoc, collectionName)); } 实现mongo自增...event.getCollectionName())); } } }); } } /** * 获取自增id
mysql自增主键设置 在数据库应用中,经常希望在每次插入新纪录时,系统自动生成字段的主键值。可以通过为表主键添加AUTO_INCREMENT关键字来实现。
创建表时设置 设置表 SOME_TABLE 自增起点为 101。...CREATE TABLE `SOME_TABLE` (ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT) AUTO_INCREMENT=101; 随时设置 设置表 SOME_TABLE 自增起点为...ALTER TABLE `SOME_TABLE` AUTO_INCREMENT=101; 全局设置自增的间隔 针对所有表,每次自增从 += 1 变成 += 3。...mysql> SET AUTO_INCREMENT_INCREMENT=3; 全局设置自增的起点 针对所有表,默认自增起点为 101。
原文:cnblogs.com/billyxp/archive/2013/01/22/2871737.html 一、自增配置 通过如下建表语句就可以完成自增的配置 CREATE TABLE `test_inc...如果存在自增字段,MySQL会维护一个自增锁,和自增锁相关的一个参数为(5.1.22版本之后加入) innodb_autoinc_lock_mode:可以设定3个值,0,1,2 0:traditonal...六、自增的过程 第一种,插入空值的时候 当innodb_autoinc_lock_mode=0时 1、申请AUTO_INC锁 2、得到当前的AUTO_INCREMENT值n,并加1 3、执行插入操作...第二种,插入已经有值的自增 1、插入第一条数据 2、如果失败流程结束 3、如果成功,申请AUTO_INC锁 4、调用set_max函数,修改AUTO_INCREMENT 5、语句结束,释放AUTO_INC...为了保证主库和从库的自增ID的一致性,binlog中会有set insert_ID命令,标明这个load语句的第一行的自增ID值,这样在表锁的情况下,就可以保证一致性了。
--语法: --1.设置SEQ create sequence SEQ_CSMSCLIENTLOGININFO minvalue 1 nom...
postgres 自增需要先进行创建自增序列, 指定自增值, 最小值, 最大值: CREATE SEQUENCE "public"."...tt_id_seq" OWNER TO "postgres"; 设置自增从1开始: SELECT setval('"public"."...tt_id_seq"', 1, false); 自增字段添加默认建立连接: nextval('tt_id_seq'::regclass) 例 CREATE TABLE "public"."
创建一个序列 转载自:https://blog.csdn.net/jiejie5945/article/details/44198283 # 为这个表创建序列 create sequence T_USER_SEQ...start with 21 increment by 1 cache 20; 参数描述: create sequence seq_name:创建序列,seq_name为序列名称 minvalue:自增最小值...maxvalue:自增最大值,缺省值为nomaxvalue,即不设置最大值;系统能产生的最大值为10的27次方。 start with:自增开始值,设置成21则从21开始自增。...increment by:自增数值,设置成1则每次递增1,负数表示递减,缺省值为1。...t_user_seq.nextval into :new.user_id from dual; end t_user_tr; 参数描述: t_user_tr: 随意的名字,不要重复就行 t_user: 表名 user_id :自增的
方法1 -- 清空已有数据,并且将自增自段恢复从1开始计数 truncate table 表名 方法2 -- 不清空已有数据,但将自增自段恢复从1开始计数 dbcc checkident(表名,
群里回答一个很简单的类型转换后判断字节的问题,后来发现代码中有个点还蛮有意思的,所以记录下来 2.场景 有这个代码 int a = 5; sizeof(a++); cout << a << endl; 我发现a竟然输出的5,来想自增后不是变成
在利用数据仓库进行数据处理时,通常有这样一个业务场景,为一个Hive表新增一列自增字段(比如事实表和维度表之间的"代理主键")。...虽然Hive不像RDBMS如mysql一样本身提供自增主键的功能,但它本身可以通过函数来实现自增序列功能:利用row_number()窗口函数或者使用UDFRowSequence。...示例:table_src是我们经过业务需求处理的到的中间表数据,现在我们需要为table_src新增一列自增序列字段auto_increment_id,并将最终数据保存到table_dest中。...但是,需要注意二者的区别: row_number函数是对整个数据集做处理,自增序列在当次排序中是连续的唯一的。...可以考虑将UDFRowSequence扩展到一个第三方存储系统中,进行序号逻辑管理,来最终实现全局的连续自增唯一序号。
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