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Twitter的分布式自增ID算法snowflake（雪花算法） - C#版
(转换成字符串长度为18)snowflake生成的id整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生id碰撞（由datacenter和workerid作区分），并且效率较高。 据说：snowflake每秒能够产生26万个id。 源码(c#版本源码)public class idworker { 机器id private static long workerid; private static long twepoch = ...
为什么开发人员必须要了解数据库锁？
对于这个锁有几个特点:在sql执行完就释放锁，并不是事务执行完。 对于insert... select大数据量插入会影响插入性能，因为会阻塞另外一个事务执行。 自增算法可以配置。 在mysql5. 1. 2版本之后，有了很多优化，可以根据不同的模式来进行调整自增加锁的方式。 小明看到了这里打开了自己的mysql发现是5.7之后，于是便...
面试必考题-数据库自增主键
我们可以通过分区再撑一段时间，当数据量到10亿时，基本到了mysql的极限，不分表分库的话，业务难以持续。 如果分表分库的话自增id很难保证唯一性，这时候必须弃用自增id，采用其他算法。 最后从业务的角度来讲自增id不可能用完，单表支撑不了那么大的数据量。 三. 自增id如何优化当单表数据量达到千万时，数据库的...
基础算法|5 快速排序
而这就是本篇文章讲述的另一种基本排序算法——快速排序算法。 ----快速排序 快速排序是通过冒泡排序改进得来的，冒泡排序每次元素的交换只能消除一个逆序，而快速排序的一次元素交换可以消除多个逆序，从而大大提高排序的效率。 ----快速排序的算法思想 通过一次元素的交换消除多个逆序，以提高排序的效率...
唯一ID生成算法剖析
基于时间戳&时钟序列生成 基于名字空间名字的散列值 (md5sha1) 生成基于随机数生成 数据库自增id：多台机器不同初始值、同步长自增 批量缓存自增id 雪花算法 时钟回拨解决方案本文便分别对这些算法进行讲解及分析。 uuid uuid全称为：universally unique identifier（通用唯一识别码），有的地方也称作guid（globally...
深度学习算法地图
而深度学习后续的发展突破了这一限制，除循环神经网络之外，只要是无孤立节点的有向无环图，均为一个合法的神经网络结构。? 这包括多分支，跨层连接，多输入，多输出等结构。 在此网络结构空间中，nas算法可以搜索出人类未曾发现的网络结构。 深度神经网络的繁荣神经网络自反向传播算法发明以来，并没有得到大规模...
js算法初窥07（算法复杂度）
算法复杂度是我们来衡量一个算法执行效率的一个度量标准，算法复杂度通常主要有时间复杂度和空间复杂度两种。 时间复杂度就是指算法代码在运行最终得到...上面的代码声明了一个函数，然后调用它。 这样的代码无论我们传入的参数是什么，它都会返回自增后的结果。 也就是说该函数的执行时间跟我们传入的参数没有...
Zooker选举算法
leader选举算法可通过electionalg配置项设置zookeeper用于领导选举的算法。 到3.4. 10版本为止，可选项有0 基于udp的leaderelection1 基于udp的fastleaderelection2基于udp和认证的fastleaderelection3 基于tcp的fastleaderelection在3. 4.10版本中，默认值为3，也即基于tcp的fastleaderelection。 另外三种算法已经...
深入理解CAS算法原理
java 1.7中atomicinteger.incrementandget()的实现源码为：? 由此可见，atomicinteger.incrementandget的实现用了乐观锁技术，调用了类sun.misc.unsafe库里面的 cas算法，用cpu指令来实现无锁自增。 所以，atomicinteger.incrementandget的自增比用synchronized的锁效率倍增...
八大排序算法
算法的实现：从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。 所以堆排序有两个函数组成。 一是建堆的渗透函数...插入排序—直接插入排序(straight insertion sort) 基本思想:将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新，记录数增1的有序表。 即：先将序列的...
理解AdaBoost算法
弱分类器预测结果的加权和形成了最终的预测结果。 训练时，训练样本也有权重，在训练过程中动态调整，被前面的弱分类器错分的样本会加大权重，因此算法会关注难分的样本。 2001年，级联的adaboost分类器被成功用于人脸检测问题，此后它在很多模式识别问题上得到了成功的应用。 adaboost算法简介adaboost算法的全称是...
理解AdaBoost算法
弱分类器预测结果的加权和形成了最终的预测结果。 训练时，训练样本也有权重，在训练过程中动态调整，被前面的弱分类器错分的样本会加大权重，因此算法会关注难分的样本。 2001年，级联的adaboost分类器被成功用于人脸检测问题，此后它在很多模式识别问题上得到了成功的应用。 adaboost算法简介adaboost算法的全称是...
大话AdaBoost算法
参与组合的模型称为弱学习器（weak learner）。 在预测时使用这些弱学习器模型联合起来进行预测； 训练时需要用训练样本集依次训练出这些弱学习器。 典型的集成学习算法是随机森林和boosting算法，而adaboost算法是boosting算法的一种实现版本。 强分类器与弱分类器adaboost算法的全称是自适应boosting（adaptive ...
顺序表的算法
typedef struct { 顺序表的结构类型 elemtype data; int length; } sqlist; 基本算法插入数据元素在顺序表的第 pos(0≤pos≤length) 个位置上插入新的元素e。 如果 pos 值不正确，则返回error； 否则，讲顺序表中原来第 pos 个元素及以后元素均后移一个位置，腾出一个空位置插入新元素，并且顺序表长度增1。 statu ...
JAVA虚拟机垃圾回收算法原理
新的对象分配了空间，不再被引用的对象被释放，所以堆内存的空闲位置介于活动的对象之间。 请求分配新对象时可能不得不增大堆空间的大小，虽然可以使用的总空闲空间是足够的。 这是因为，堆中没有连续的空闲空间放得下新的对象。 垃圾收集器算法 任何垃圾回收算法都必须做两件事，首先，它必须检测出垃圾对象...
唯一ID生成算法剖析，看看这篇就够了
生成基于随机数生成数据库自增id：多台机器不同初始值、同步长自增批量缓存自增id雪花算法时钟回拨解决方案本文便分别对这些算法进行讲解及分析。 uuiduuid全称为：universally unique identifier（通用唯一识别码），有的地方也称作guid（globally unique identifier），实际上guid指微软对于uuid标准的实现的实现。 ...
缓存算法（页面置换算法）-FIFO、LFU、LRU
可能大多数人都会想到：用一个数组来存储数据，给每一个数据项标记一个访问时间戳，每次插入新数据项的时候，先把数组中存在的数据项的时间戳自增...3.lru算法lru算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。 也就是说，当限定的空间已存满数据时...
算法（二）初等排序前篇
前言排序是算法的基础，排序有很多种方法，有些方法实现起来很简单，但是效率较差，我们可以将这些排序的方法称之为初等排序。 这篇文章我们就来学习初等排序中的插入排序和冒泡排序。 1. 插入排序插入排序比较容易想到，思路与打扑克时排列牌的顺序是类似的。 比如我们左手拿牌，然后用右手将牌从左到右，从小到大来...
漫画：什么是SnowFlake算法？
方法二：数据库自增主键假设名为table的表有如下结构：id feild35 a每一次生成id的时候，访问数据库，执行下面的语句：begin; replace into table ( feild...支持的最大机器id，结果是31(这个移位算法可以很快的计算出几位二进制数所能表示的最大十进制数)private staticfinal long max_worker_id = ~(-1l...
