首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    数据分析小结:使用流计算 Oceanus(Flink) SQL 作业进行数据类型转换

    在这个数据爆炸的时代,企业做数据分析也面临着新的挑战, 如何能够更高效地做数据准备,从而缩短整个数据分析的周期,让数据更有时效性,增加数据的价值,就变得尤为重要。 将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程(即 ETL 过程),则需要开发人员则需要掌握 Spark、Flink 等技能,使用的技术语言则是 Java、Scala 或者 Python,一定程度上增加了数据分析的难度。而 ELT 过程逐渐被开发者和数据分析团队所重视,如果读者已经非常熟悉 SQL,采用 ELT 模式完成数据分析会是一个好的选择,比如说逐渐被数据分析师重视的 DBT 工具,便利用了 SQL 来做数据转换。DBT 会负责将 SQL 命令转化为表或者视图,广受企业欢迎。此外使用 ELT 模式进行开发技术栈也相对简单,可以使数据分析师像软件开发人员那样方便获取到加工后的数据。

    03

    国产开源MIT开源协议,MES管理系统,最值得信赖的新一代工厂管家

    iMES工厂管家——您的新一代工厂助手 功能模块 基础数据【工艺路线,绩效工资配置,产品定义,物料清单,单位管理,不良品项,工序,通知管理,车间设置】 自定义配置【自定义编号规则】 库存管理【出库单,入库单,库存收发明细,库存余额】 生产管理【销售订单,生产计划,装配工单,工单,任务,报工】 系统管理【用户管理,部门管理,消息推送,权限管理,角色管理,菜单设置,数据字典,系统日志,角色管理(tree),版本发布记录,用户管理(tree)】 报表管理【员工绩效,工资报表,不良品项分部,不良品项汇总,生产报表,

    02
    领券