这几天折腾下，我要监控mysql主从，基本按照 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72552.htm 这个来弄得，但是客户端弄好了，重启服务之后，服务器获取不到key...，提示就是ZBX_NOTSUPPORTED: Unsupported item key....里面添加监控项 文件的最后添加如下一行 UserParameter=mysql.replication,/home/zabbix/mysql-replication.sh 等号后面的字符串中，逗号前面是Key...注意，这里的Key，就填在agent配置文件里的key，数据类型也要选择数值类型 数据更新间隔可以根据自己的需要进行设置，创建完，就保存 再创建触发器 进入触发器，点击 create trigger ?
作为一个相当严格，静态编译的语言，Swift可能不会在语法自定义方面提供许多渠道，但这实际上确正好相反。...通过自定义和重载运算符，key paths，函数/结果构建器 等功能，我们有很多机会为特定用例进行调整 Swift 的语法。...否定布尔值的 key pahts 让我们查看一个这样的案例，说我们正在研究一个应用程序，用于管理，过滤和排序文章，其中包含以下Article数据模型： struct Article { var...“ 这就是语法自定义的概念进来的地方。通过实现以下前缀函数，我们实际上可以创建一个小小的调整，这将让我们不用担心 true 或 false 的使用key paths： prefix func !...\.isRead) 基于 key paths 的比较 现在，进一步采取措施，让我们也可以使用 key paths 来形成筛选器查询，该筛选器查询将给定属性与任何Equatable的值进行比较。
前言 作为一个相当严格，静态编译的语言，Swift 可能不会在语法自定义方面提供许多渠道，但这实际上确正好相反。...通过如何在 Swift 中自定义操作符，Swift 中 key paths 的能力，函数/结果构建器 等功能，我们有很多机会为特定用例进行调整 Swift 的语法。...否定布尔值的 key pahts 让我们查看一个这样的案例，说我们正在研究一个应用程序，用于管理，过滤和排序文章，其中包含以下 Article 数据模型： struct Article { var...“ 这就是语法自定义的概念进来的地方。通过实现以下前缀函数，我们实际上可以创建一个小小的调整，这将让我们不用担心 true 或 false 的使用 key paths： prefix func !...\.isRead) 基于 key paths 的比较 现在，进一步采取措施，让我们也可以使用 key paths 来形成筛选器查询，该筛选器查询将给定属性与任何 Equatable 的值进行比较。
监控nginx，主要讲解监控并发数： 1: nginx编译参数： --prefix=/usr/local/nginx --with-http_stub_stat...
虽然使用很方便，但是这个cache_page生成的key 非常的长，而且不能自定义缓存的key，在使用上带来一些不便。...所以下面介绍如何 让@cache_page支持自定义的key，我们这里不会对django的源码修改。我们自己添加一个utils.py类。写一个类似的@cache_page即可。...(view_func): @wraps(view_func) def _handler(request, *args, **kw): key =...cache_key if not key: key = "{}://{}{}".format(request.scheme, request.META.get...如果默认不指定key，就使用url来作为key。非常方便
方案1：使用@Value读取application.properties里的配置内容 配置文件application.properties spring....
mybatis中 #{key}和${key} 取值的区别 mapper映射文件
Zabbix自定义Key(键) Nagios中的插件就是脚本写的程序，来获取数据使用的: Zabbix中设置item收集数据就是用key完成的，现有的键不能满足需求时就需要自己定义key，监控项就是...command只能有一个返回值(UserParameter=key1,who |wc -l) 注意事项 此处自己定义那个key1的名字可以自定义，能通过看到这个名字知道是干什么的就行了，但是这个名字,...-k key1 1 # 4.至此我们就可以到zabbix的web界面去创建监控项了， # 只不过不用填写官方自定义的key了， # 而是你自己起名的key,等示例二在进入web界面操作 自定义Key(...$1 # 此处的nginx可以是自定义的名字， # [*] 为脚本里面的位置参数 # /etc/zabbix/key/nginx.sh为你写的自定义Key的脚本 # $1为位置参数，还记得我们用zabbix...我们可以看到此处有了最新数据，我们接下来就可以去创建图形了，但是此处就先不做了，创建图形和前面步骤差不多，下面来一个稍微复杂一点的自定义Key监控脚本. ?
结合代码分析发现，泄漏的这个对象，主要存在一个全局HashMap中，是作为HashMap的Key值。...第一反应就是这里key对应类没有去覆写equals()和hashCode()方法，但对照代码仔细一看却发现其实已经按要求提供了自定义的equals和hashCode方法了。...对于JDK1.8+版本中，HashMap底层的数据结构形如下图所示，使用数组+链表或者红黑树的结构形式： 给定key进行查询的时候，分为2步： 调用key对象的hashCode()方法，获取hashCode...值，然后换算为对应数组的下标，找到对应下标位置； 根据hashCode找到的数组下标可能会同时对应多个key（所谓的hash碰撞，不同元素产生了相同的hashCode值），这个时候使用key对象提供的equals...{ super(, 0.75f, accessOrder); this.maxEntries = maxEntries; } /** * 自定义数据淘汰触发条件
1.设置key的value set name gao2.获取key的value get name3.删除key del key1 key2 ......Keyn4.修改key名称 rename key newkey 注:如果newkey已存在,则newkey的原值被覆盖5.修改key名称(解决已经存在newkey,即newkey不存在时...,作改名动作) renamenx key newkey 6.匹配搜索指定key keys pattern 查询相应的key有3个通配符 *, ?....判断key是否存在 exists key名称 返回1/09.查询key存储的值的类型 type key10.设置key的生命周期,以秒为单位 expire site ...10000 设置site这个key 1000秒11.查询key的生命周期 ttl key -1永久12.设置key永久有效 persist key13.
redis清理某个前缀的key 例如，某次研发上线代码，造成了某种前缀的key出现了脏数据(例如key前缀名称为 key_ )， 我们需要快速的清理掉这些问题key。...常用的方法有2种： 1、dump出一个全量数据，然后找出符合条件的key，进行删除操作【推荐】 2、使用scan扫描redis，将全部key捞出来，然后再删除符合条件的key 我们这里使用第一种方法，具体如下操作...awk -F ',' '{print $3 , $NF }' memory.csv > keys.txt # 过滤出key的名称和过期时间 egrep key_ keys.txt > .../root/key_.txt # 将 key_ 前缀的key 过滤出来 cat /root/key_.txt | sort -k 2 -r > /root/sort_keys # 对key...按照日期进行倒序排序 egrep 2019-09-10 /root/sort_keys > /root/match_keys # 注意：我这里紧急处理，只过滤出 2019-09-10 过期的key
djangorestframework 3.7.1 djangorestframework-jwt 1.11.0 原本效果 serializers.ValidationError 是原来的 key...serializer=data.serializer) return ret elif isinstance(data, dict): ret = { key...: _get_error_details(value, default_code) for key, value in data.items() }
）拆分 背景 业务场景中经常会有各种大key多key的情况， 比如： 1： 单个简单的key存储的value很大 2： hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位） 3...3：一个集群存储了上亿的key 如果key的个数过多会带来更多的内存空间占用， i：key本身的占用（每个key 都会有一个Category前缀） ii：集群模式中，服务端需要建立一些...slot2key的映射关系，这其中的指针占用在key多的情况下也是浪费巨大空间 这两个方面在key个数上亿的时候消耗内存十分明显（Redis 3.2及以下版本均存在这个问题，4.0有优化）；...一： key 本身就有很强的相关性，比如多个key 代表一个对象，每个key是对象的一个属性，这种可直接按照特定对象的特征来设置一个新Key——Hash结构， 原先的key则作为这个新Hash 的field...= china; 即redis中存储的是一个key ：user.zhangsan， 他有三个 field， 每个field + key 就对应原先的一个key。
此过程中会在某一主机Server上对相应的Key进行访问，当访问超过Server极限时，就会导致热点 Key 问题的产生。 热点Key的危害 流量集中，达到物理网卡上限。...备份热点Key：即将热点Key+随机数，随机分配至Redis其他节点中。这样访问热点key的时候就不会全部命中到一台机器上了。...大Key Redis使用过程中经常会有各种大key的情况， 比如单个简单的key存储的value很大。...根据这个场景发现，商品数据，在活动期间会有很大的访问量，这是一个热点Key。另外由于前期错误的设置导致了这个热点Key又是一个大Key。...所以我们的优化过程就是按照如果解决掉热点Key和大Key的这两个问题进行的。之前并没有上述的概念，都是摸着石头过河，渐渐地思路才清晰起来。 解决过程 第一版 直接按条件查询数据库。
//根据value值获取到对应的一个key值 public static String getKey(HashMap map,String value){...String key = null; //Map,HashMap并没有实现Iteratable接口.不能用于增强for循环....for(String getKey: map.keySet()){ if(map.get(getKey).equals(value)){ key...= getKey; } } return key; //这个key肯定是最后一个满足该条件的key. } //根据...value值获取到对应的所有的key值 public static List getKeyList(HashMap map,String value
…L,`nick` varchar(32) DEFAULT NULL,`reg_date` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `IND_NICK`...foreach(arr as key=> if(strpos(num,key) !== false) { str....foreach(arr as key=> if(strpos(num,key) !== false) { str....),KEY `IND_NICK` (`nick`),KEY `IND_REGDATE` (`reg_date`))CREATE …/li>对value操作的命令exists(key)：确认一个key是否存在...*[]和转义\ 2、key是否存在： … } /** * 设置值 构建一个字符串 * @param string $key KEY名称 * @param string $value 设置值 * @param
自定义key生成策略 如果希望使用自定义的key生成策略，只需继承KeyGenerator，并声明为一个bean @Component("selfKeyGenerate") public static...自定义失效时间扩展 虽然上面可以实现失效时间指定，但是用起来依然不是很爽，要么是全局设置为统一的失效时间；要么就是在代码里面硬编码指定，失效时间与缓存定义的地方隔离，这就很不直观了 接下来介绍一种，直接在注解中...，设置失效时间的case 如下面的使用case /** * 通过自定义的RedisCacheManager, 对value进行解析，=后面的表示失效时间 * @param key * @return...*/ @Cacheable(value = "ttl=30") public String ttl(String key) { return "k_" + key; } 自定义的策略如下：...小结 到此基本上将Spring中缓存注解的常用姿势都介绍了一下，无论是几个注解的使用case，还是自定义的key策略，失效时间指定，单纯从使用的角度来看，基本能满足我们的日常需求场景 下面是针对缓存注解的一个知识点抽象
第7章 MapReduce进阶 原文地址：http://blog.csdn.net/chengyuqiang/article/details/73441493 7.4 自定义Key类型 Hadoop提供了多种基本的...Writable类型，但是在实际开发中这些基本的Writable类型可能不能满足需求，这时候需要根据具体情况自定义Writable类型。...-ls input Found 1 items -rw-r--r-- 3 root hbase 871353053 2017-06-21 20:32 input/ncdc.txt 7.4.2 自定义...Key 如何区分每一条数据，也就是如何寻求key的类型？...=(Weather)k1; Weather key2=(Weather)k2; int r1 = Integer.compare(key1.getYear(), key2
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