自定义std::distance实现_std::distance未给出预期输出_实现no-op std :: ostream - 腾讯云开发者社区

在上一篇文章Levenshtein distance算法实现中，笔者已经讲解了一般最小编辑距离的算法。...参考一个快速、高效的Levenshtein算法实现，笔者重新实现了一遍Levenshtein distance算法，其主要思想就是利用两个列向量来代替矩阵，每次只保存当前状态和上一次运算状态，算法结束后并不能获得该两个字符串任意子序列之间的最小编辑距离...算法采用Python实现，代码如下： #!

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Levenshtein distance最小编辑距离算法实现

Levenshtein distance，中文名为最小编辑距离，其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致。...算法实现（Python）：假设两个字符串分别为s1，s2，其长度分别为m，n，首先申请一个（m+1）*（n+1）大小的矩阵，然后将第一行和第一列初始化，d[i,0]=i，d[0,j]=j，接着就按照公式求出矩阵中其他元素

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Jaro-Winkler Distance JAVA代码实现版

* Set to a negative value to get the Jaro distance....算法这是一种计算两个字符串之间相似度的方法，想必都听过Edit Distance,Jaro-inkler Distance 是Jaro Distance的一个扩展，而Jaro Distance（Jaro...两个给定字符串S1和S2的Jaro Distance为： m是匹配的字符数； t是换位的数目。...，则Jaro-Winkler Distance为： dj是两个字符串的Jaro Distance 是前缀的相同的长度，但是规定最大为4 p则是调整分数的常数，规定不能超过0.25，不然可能出现dw...)) = 0.961 以上资料来源于维基百科： http://en.wikipedia.org/wiki/Jaro-Winkler_distance

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【C++】STL 容器 - map 关联容器 ① ( std::map 容器简介 | std::map 容器排序规则 | std::map 容器底层实现 )

文章目录一、std::map 容器 1、std::map 容器简介 2、std::map 容器排序规则 3、std::map 容器底层实现二、代码示例 - std::map 容器 1、代码示例 2、...执行结果一、std::map 容器 1、std::map 容器简介 std::map 容器是 C++ 语言标准模板库 ( STL , Standard Template Library ) 提供的...; less 仿函数运算 : 在该仿函数中核心操作就是调用元素的 < 运算符 , 如果该元素类型没有重载 < 运算符 , 则会报错 ; 自定义排序规则 : 如果想要自己设置排序规则 , 则 自定义...::map 容器底层实现 std::map 容器底层使用红黑树实现 , 这是平衡二叉树的变体数据结构 ; std::map 容器与 std::set 容器底层实现相同 , 区别是 map...容器中存储的是键值对 , set 容器中存储的事单个元素值 ; 使用红黑树实现的 std::map 容器和 std::set 容器 , 其插入 / 删除操作比线性表性能要高 ; 线性表

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std和boost的function与bind实现剖析

用过std和boost的function对象和bind函数的童鞋们都知道这玩意用起来腰不酸了，腿不疼了，心情也舒畅了。...先上一个简单得示例： std::string str; std::function func = std::bind(&std::string::at, &str); bool is_empty...因为std和boost的实现原理基本一样，std的代码可阅读性极差，所以这里就主要拿boost的源码来分析了。不同的编译器在这基础上有不同的优化，等碰到的地方会大略地提一下，内部的实现原理一样的。...这里在list的实现上boost和std有一点小小的差异。由于boost要兼容老版本的编译器，而老版本编译器是不支持动态模板参数的。...图8: Boost 1.55.0 内bind模块list去参数实现示例从图中可以看出来，取参数的实现也相当简单。首先是成员函数重载实现对占位符取相应的数据。

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std和boost的function与bind实现剖析

用过std和boost的function对象和bind函数的童鞋们都知道这玩意用起来腰不酸了，腿不疼了，心情也舒畅了。...先上一个简单得示例： std::string str; std::function func = std::bind(&std::string::at, &str); bool is_empty...因为std和boost的实现原理基本一样，std的代码可阅读性极差，所以这里就主要拿boost的源码来分析了。不同的编译器在这基础上有不同的优化，等碰到的地方会大略地提一下，内部的实现原理一样的。...这里在list的实现上boost和std有一点小小的差异。由于boost要兼容老版本的编译器，而老版本编译器是不支持动态模板参数的。...使用过boost的bind和function的童鞋应该看到过它里面的一个注意事项，就是如果bind的函数参数是引用类型，应该在执行bind函数时使用引用包装（boost::ref或者std::ref）。

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灵魂拷问std::enable_shared_from_this，揭秘实现原理

灵魂拷问std::enable_shared_from_this，揭秘实现原理引言在C++编程中，使用智能指针是一种安全管理对象生命周期的方式。...为了解决这个问题，C++引入了std::enable_shared_from_this类，本文将深入探讨其基础知识、使用案例以及内部实现。...enable_shared_from_this内部的实现细节你知道多少呢？ std::shared_ptr基础知识首先，我们回顾一下std::shared_ptr的基础知识。...::enable_shared_from_this 的实现是一个类，它只包含一个 weak_ptr 字段（通常称为 _M_weak_this），这里面有很多细节：看看你知道吗？...实现原理假设此时Foo继承了enable_shared_from_this，当我们编写这样一段代码到底放生了什么？

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mysql5.6 的st_distance 实现按照距离远近排序。

113.858202 , 22.583819 ）,需要查询我附近1000米内的小区，并安装由近到远的顺序排列 SELECT s.id,s.name,s.lng,s.lat, round ((st_distance...(point (lng, lat),point(113.858202,22.583819) ) / 0.0111)*1000) AS distance FROM wlsq_base.lt s...HAVING distance<10 ORDER BY distance (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

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【投稿】在Intel SGX环境下实现Rust原生std支持

我们通过添加libc函数模拟linux平台特性，实现依赖std的Rust生态库无需修改即可在SGX环境使用。为了保证尽可能小的安全边界，我们对每个增补的libc函数做了权限控制。...简单尝试会得到类似如下链接错误： Rust的std会依赖libc来和OS交互，intel sgx-sdk里面有一个不完全实现的sgx libc。...因此，我们想提供一个转接层，把这些缺失libc函数都补齐，并代理到sgx-sdk的对等实现基本就能正常编译使用原生std了。...而开启原生std后sgx_tstd就因为rust的lang_item冲突而不能编译了。要想恢复使用这些功能，我们要么自己重新实现（copy）一份，要么让sgx_tstd和std共存。...而我们采用原生std的方案，问题就稍微复杂一点了，我们无法像前文那样通过libc重新实现is_x86_feature_detected（除非给std打补丁）。

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用C#实现字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。...据百度百科介绍：编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。...因此也叫Levenshtein Distance。例如如果str1="ivan"，str2="ivan"，那么经过计算后等于 0。没有经过转换。...要实现此算法，首先需要明确“字符串近似”的概念。计算字符串相似度通常使用的是动态规划(DP)算法。常用的算法是 Levenshtein Distance。...看到这里，你若是已经理解了核心思想，已经可以实现出基本框架了。但是，请看下面这个例子：关键字：东土大唐，唐三藏句子：我本是东土大唐钦差御弟唐三藏大徒弟孙悟空行者看出来问题了吗？

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自定义FutureTask实现

FutureTask FutureTask是Future的实现类，用来异步任务的获取结果，可以启动和取消异步任务，查询异步任务是否计算结束以及获取最终的异步任务的结果。...String> {@Override public String call() throws Exception { return Thread.currentThread().getName(); } } 实现一个自己的...FutureTask 根据FutureTask核心原理，要实现一个FutureTask必须满足以下方面：需要泛型定义用以返回结果类型需要一个callable对象，在构造方法中传入需要实现runnable...接口，在run方法中实现具体结果计算需要一个公开的get方法来获取结果如果线程没有执行完，则调用get方法的线程需要进入等待队列需要一个字段记录线程执行的状态需要一个等待队列存储等待结果的线程...实现了runnable * 4. get方法返回callable执行结果 * 5. get方法有阻塞的效果（未执行结束的话） */ public class MyFutureTask implements

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自定义实现UISlider

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从 C++ STD::VECTOR的RESIZE和RESERVE看VECTOR的源码实现

字节空间 malloc _Tp* _M_allocate(size_t __n) { return _M_data_allocator::allocate(__n); } //释放：具体怎么实现的不清楚...在构造时候已经预先分配 size_type capacity() const { return size_type(_M_end_of_storage - begin()); } std...::vector::reserve Request a change in capacity 第二步查看 insert函实现 case1-a：对应的源代码解析中的case1-a情况； case1

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ML算法——Support Vector Machine随笔【机器学习】

高维数据求内积，维度越高，速度越慢，SVM借鉴了高维计算结果，却是在低维以较小的计算量实现的。高维数据内积结果 = 原低维数据内积平方。在低维空间使用核函数实现上述”巧合“。...4.2、sklearn 实现 #训练模型 from sklearn import svm #线性Kermel & 较大的C model = svm.SVC(kernel='linear',C=1E10)...#错误样本的惩罚参数 kernel='rbf', #核函数，linear线性、poly多项式、rbf高斯、sigmoid、precomputed自定义...y = y[setsoa_or_versicolor] #标准化 std = StandardScaler() X_std = std.fit_transform(X) #拆分训练集 X_train,...#错误样本的惩罚参数 kernel='rbf', #核函数，linear线性、poly多项式、rbf高斯、sigmoid、precomputed自定义

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CefSharp自定义缓存实现

默认的缓存站长研究不多，上面的代码和描述通过 ChatGPT 搜索得来，我们来看自定义缓存的实现，默认缓存只是个引子。2....总结：自定义缓存可以提供更好的性能、响应性、安全性和兼容性，从而提高应用程序的质量和用户体验，人话就是更好的操控。2.1. 代码实现注释前面加的默认缓存代码。2.1.1....修改请求：可以通过实现 OnBeforeResourceLoad 方法来修改请求，例如可以添加一些自定义的 HTTP 头信息，或者修改请求的 URL。...通过实现 IResourceHandler 接口，可以对资源进行自定义处理，例如从本地缓存中读取资源内容，从而提高应用程序的性能和用户体验。...总结，通过实现 IResponseFilter 接口，可以对响应内容进行自定义处理，例如对响应内容进行压缩、加密等操作，从而提高应用程序的性能和安全性。

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Dialog自定义布局实现

小记一次自定义ui布局的Dialog实现很多时候我们会收到设计师各种花样别出的弹窗需求，比如各种颜色背景和圆角的设计，这时候可以使用安卓自带的dialog小巧快速的实现这种自定义的弹窗，安卓系统自带的系统...android:textSize="16dp" /> 步骤二：自定义弹窗的样式...name="windowActionBar">false true 步骤三：代码实现部分...setBackgroundDrawableResource(); dialog.getWindow().setBackgroundBlurRadius(); 都设置一遍，依然无效果最后坑点是，我这是分模块开发的项目，自定义的

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orika实现自定义转换

如现在我有一个项目，属性名称一样，类型不一样，就需要自定义复制。...自定义orika转换器 class ProjectConverter extends BidirectionalConverter, String> {

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自定义ClassLoader的实现

自定义的 ClassLoader 指开发者根据具体需求编写的类加载器，可以实现定制化加载。...接下来我们来实现一个自定义的 ClassLoader，首先是准备工作，ClassLoader 的作用是将字节码文件加载到内存中，所有你得先有字节码文件。 1、创建一个 Java 文件。...，我们来实现代码。...3、创建自定义 ClassLoader，并继承 ClassLoader。...HelloWorld 字节码文件加载成功，以上就是自定义 ClassLoader 的用法，你学会了吗？

4.2K1 0

自定义菜单的实现

/** * 设置类型和数据源： * DropDownMenu.KEY对应类型（DropDownMenu中的常量，参考上述核心源码）此处的MyDropDownMenu是上面下载的自定义的

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JS实现自定义排序

实例： 1、可以使用localeCompare() 方法来实现中文按照拼音排序，方法相当简单 var array = ['白鸽', '麻雀', '大象', '狗', '猫', "鸡"]; array =...item2) { return item1.localeCompare(item2); }); //["白鸽", "大象", "狗", "鸡", "麻雀", "猫"] 　　而且可以通过如下代码实现中文按照拼音排序...letter":"p","data":["胖"]},{"letter":"s","data":["瘦"]}]；通过这个就可以写一个电话薄，像现在手机上面的，通过人名来进行分组、排序，之后再通过循环和布局就可以实现电话薄的功能...2、实现字母、数字的混合排序： var d = [1,2,3,'a','k','b','d',10,20,'c'] d.sort(function(a,b){ var c = isFinite

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优化后的Levensthein distance算法实现

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orika实现自定义转换

自定义ClassLoader的实现

自定义菜单的实现

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