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机房重构——数据库

玲视频看完后,就陆续开始敲学生,敲机房,虽说是学过数据库了,但是只是大体了解,具体应用还是不熟悉,于是用的都是给的数据库,在敲机房的过程中,用了很多SQL语句,自考也学了数据库,更深入的学习了数据库的知识...,所以,第二次敲机房,再不亲自创建一个数据库都说不过去了,那具体的过程是怎样的呢?...实体不是唯一的,他们之间的关系也只是个人理解,只要能说服自己,合理即可。 2.根据ER图导出关系模式。...use master '设置当前数据库为master,以便访问sysdatabases...表,因为master数据库中的sysdatabases存放了所有数据库清单 go '判断当前数据库系统中是否存在自己要新建的数据库,如果是就要删除 if exists

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自己建网站怎么

很多想建网站的朋友都很想知道自己建网站怎么?没有任何建站经验是否可以自己搭建网站呢? 答案是肯定的! 在了解如何自己建网站之前,我们先来认识一下网站的组成。...看完以上介绍后,是不是觉得心里对网站有一个大致的了解了,以下是自己搭建网站的步骤总结: 第一步:注册域名 第二步:购买服务器(虚拟主机) 第三步:选择一个适合自己的建站系统 第四步:通过FTP将建站系统上传到服务器安装好...如果自己想搭建一个专业的企业官网,建议使用网站管理系统,将网站管理系统的文件下载后部署到自己的服务器,不受平台约束,后期维护,改版,扩展都方便得多。

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数据库方面的面试技巧,如何从表方面展示自己能力

数据库方面,对于java 高级程序员而言,不仅需要会基本的增删改查,而且需要具备一定的“优化”方面的技能。        ...优化是个大话题,可以从索引,表和SQL 调优(SQL Tuning)方面入手,这个我们来分析下表时需要注意的优化点。         我一般会问候选人,“你有没有设计过数据表?”...这时我就不细问了,同时给候选人写下如下的评语,“该候选人有基本的数据库操作的技能,会增删改查操作,但缺乏专业的数据表设计的能力”。        ...那么关于设计数据表方面,大家该怎么展示自己的能力呢?分类讨论。        ...好了,关于表方面的技能就说到这里,很简单,大家一两分钟就能看完,但如果你不会说,或者没说到“权衡”,那么对不起里,即使你有过表经验,那么在面试中你没表现出来,我只能认为你不熟悉这块。

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数据中心机房需要确定这十三个关键点

正文 大家都知道一个全面的数据中心机房建设工程一般包括:综合布线、抗静电地板铺设、棚顶墙体装修、隔断装修、UPS、专用恒温恒湿空调、机房环境监控系统、新风系统、漏水检测、地线系统、防雷系统、门禁、监控...数据中心机房设计建设关键问题都有哪些?本期我们一起来了解一下。 一、数据中心将建在哪里 分析新建的数据中心所在地的气候条件是十分重要。...传统的IT机架的尺寸为600x1000mm(宽x深),而一个空间为100平方米的机房可以容纳大约50个机架。当然机架也有其他的尺寸,而知道机架的尺寸和机架的数量,就很容易估测你的数据中心所需的空间。...八、避免轻规划设计,重施工建设 业内存在轻规划设计,重施工建设的现状,主要表现在: a、先楼体结构,后规划数据中心,为数据中心规划设计带来难以克服的困难; b、机房建设和设备安装完毕即开始改造的现象普遍存在...;动力室与主机房距离太远,增加传输和管理困难,增加成本,降低可靠性。

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本地IDC机房数据库容灾解决方案

作者介绍:李明,腾讯云数据库架构师华南区负责人,曾在某专业数据库服务商、51job任职DBA。...随着云计算如火如茶的进行,IT资源可进行快速部署,弹性扩容及超高的性价比,这对于我们创建本地IDC机房数据库容灾提供极大的便利性。如何利用云数据库做容灾成为DBA的基本功。...当前腾讯云已对外提供的腾讯云数据库(TencentDB)产品: 关系型数据库:云数据库 MySQL、云数据库 MariaDB、云数据库 SQL Server、云数据库 PostgreSQL 云数据库...Redis 云数据库 MongoDB 分布式数据库数据库 Memcached 云数据库 HBase 下文以腾讯云数据库 MySQL为例,介绍如何充分利用腾讯云的优势,减轻DBA的负担...搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券,体验移动端一键管理数据库,学习更多数据库技术实战教程。

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本地IDC机房数据库容灾解决方案

随着云计算如火如茶的进行,IT资源可进行快速部署,弹性扩容及超高的性价比,这对于我们创建本地IDC机房数据库容灾提供极大的便利性。如何利用云数据库做容灾成为DBA的基本功。...当前腾讯云已对外提供的腾讯云数据库(TencentDB)产品: 关系型数据库:云数据库 MySQL、云数据库 MariaDB、云数据库 SQL Server、云数据库 PostgreSQL 云数据库...Redis 云数据库 MongoDB 分布式数据库数据库 Memcached 云数据库 HBase 下文以腾讯云数据库 MySQL为例,介绍如何充分利用腾讯云的优势,减轻DBA的负担,轻松来搭建数据库...同地域同可用区部署 云数据库 MySQL同可用区部署架构示意图 云数据库MySQL 普通实例架构(同个可用区) 同地域不同可用区部署 云数据库 MySQL 同城灾备实例架构...跨地域部署 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 三、构建云上灾备环境 通过上面的介绍,我们基本了解云数据库 MySQL的架构,接下来我们来说说本地

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数据库主外适用场景

主键和索引是不可少的,合理使用可以优化数据检索速度 焦点:数据库设计是否需要外键。这里有两个问题: 一、如何保证数据库数据的完整性和一致性; 二、创建外键对性能的影响。...正方观点: 1,由数据库自身保证数据一致性,完整性,更可靠,因为程序很难100%保证数据的完整性,而用外键即使在数据库服务器当机或者出现其他问题的时候,也能够最大限度的保证数据的一致性和完整性。...eg:数据库和应用是一对多的关系,A应用会维护他那部分数据的完整性,系统一变大时,增加了B应用,A和B两个应用也许是不同的开发团队来做的。...2,有主外键的数据库设计可以增加ER图的可读性,这点在数据库设计时非常重要。 3,外键在一定程度上说明的业务逻辑,会使设计周到具体全面。...结论: 1,在大型系统中(性能要求不高,安全要求高),使用外键;在大型系统中(性能要求高,安全自己控制),不用外键;小系统随便,最好用外键。

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informix数据库表语句_sqlserver创建数据库

[b]1、安装[/b] a:先到IBM官网下载数据库(企业版本的12.10) b:执行id_stall程序进行安装 c:默认创建实例ol_informix1210 [color=darkred...[/b] a:打开实例(所有程序—IBM Informix 12.10—ol_informix1210) b:在dos命令窗口中输入命令 dbaccess 就可以进入该实例的数据库操作dos界面...c:dos界面上方有各种选项可以对数据库实例进行操作 d:选择“Database”进入数据库dos操作界面,在该界面可以对数据库进行各种操作 e:选择“Create”创建数据库,当输入数据库名称...(自己取名,比如test)后, 自动跳转到Dbspace选择的界面,默认选择第一个space。...[color=darkred]同时需要注意一定要设置Log选项,在该选项中默认为NONE,所以必须更改为 其他选项,则表示为该数据库增加了事务(因为不增加该项,默认创建的数据库 是没有事务的),

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数据库索引,真的越越好吗?

索引是提高关系型数据库查询性能的利器,但其并非银弹,必须精通其原理,才能发挥奇效。 InnoDB底层是如何存储数据的? MySQL把数据存储和查询操作抽象成了存储引擎。...针对长文本的搜索,可以考虑使用Elasticsearch等专门用于文本搜索的索引数据库 禁止SELECT *,而是SELECT必须字段,甚至可以考虑使用联合索引包含我们要搜索的字段,既能实现索引加速,又可避免回表...若你的查询条件经常会使用多个字段,则考虑针对这几个字段联合索引;同时,针对多字段建立联合索引,使用索引覆盖的可能更大。若只会查询单个字段,考虑单独的索引,毕竟联合索引保存了不必要字段也有成本。...数据库基于成本决定是否走索引 查询数据可直接在聚簇索引上进行全表扫描,也可走二级索引扫描后到聚簇索引回表。 MySQL如何确定走哪个方案?...尝试通过索引进行SQL性能优化时,请一定通过执行计划或实际的效果来确认索引是否能有效改善性能问题,否则增加了索引不但没解决性能问题,还增加了数据库增删改的负担。

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数据库索引,真的越越好吗?

索引是提高关系型数据库查询性能的利器,但其并非银弹,必须精通其原理,才能发挥奇效。 InnoDB底层是如何存储数据的? MySQL把数据存储和查询操作抽象成了存储引擎。...针对长文本的搜索,可以考虑使用Elasticsearch等专门用于文本搜索的索引数据库 禁止SELECT *,而是SELECT必须字段,甚至可以考虑使用联合索引包含我们要搜索的字段,既能实现索引加速,又可避免回表...若你的查询条件经常会使用多个字段,则考虑针对这几个字段联合索引;同时,针对多字段建立联合索引,使用索引覆盖的可能更大。若只会查询单个字段,考虑单独的索引,毕竟联合索引保存了不必要字段也有成本。...数据库基于成本决定是否走索引 查询数据可直接在聚簇索引上进行全表扫描,也可走二级索引扫描后到聚簇索引回表。 MySQL如何确定走哪个方案?...尝试通过索引进行SQL性能优化时,请一定通过执行计划或实际的效果来确认索引是否能有效改善性能问题,否则增加了索引不但没解决性能问题,还增加了数据库增删改的负担。

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python 操作 sqlite 数据库(表, 增删改查)

''' conn.execute(sql_update, (email, user_id)) def main(): # 指定数据库名字并打开, 无此数据库, 自动创建 db_path...= 'web.sqlite' conn = sqlite3.connect(db_path) print("打开了数据库") # create(conn) # insert...conn, 3, '119@qq.com') select(conn, 'asdads', 'asd') # 必须用 commit 函数提交你的修改 # 否则你的修改不会被写入数据库...sqlitebrowser # 下载地址: 点此下载 连接数据库 用法: conn = sqlite3.connect(db_path) # db_path 即为数据库文件路径 # 若无此数据库, 会自动创建...用法: conn.commit() # 必须用 commit 函数提交你的修改, 否则修改不会被写入数据库 数据库连接的关闭 用法: conn.close() # 数据库使用结束后, 需要关闭数据库

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