最近在学习数据库相关知识,经常跟一个在某金融公司做DBA的大学朋友交流问题。听说他们公司最近在使用云数据库,我立马来了兴趣,以前只听说过云主机,没想到数据库这种产品也可以在云上买。正好最近在学习使用sysbench,索性我就买了腾讯云数据库(因为他们家的可以按量付费,用完了就释放掉哈哈),配合自己购买的腾讯云主机进行一个对比测试。下面就贴出测试过程和结果,仅供大家参考。
最近在公司申请了三台云主机,并在这三台云主机上搭建openshift集群。由于公司的云主机是内网环境,无法连接外网,所以需要离线安装。记录过程如下:首先搭建本地yum服务器,在之前在线安装的openshift集群节点上执行yum history,查看yum的安装历史。通过reposync或者参考我的博客《Centos7.2学习记录(2)——yum只下载不安装以及多rpm的安装 》将openshift集群安装过程中需要的RPM包同步到本地。为下载的RPM包创建yum仓库。通过repocreate创建yum仓库。修改/etc/yum.repos.d/ 文件夹下的文件,删除无用的,创建新的repo文件,指向自建的yum仓库。修改openshift-ansible-openshift-ansible-3.7.0-0.126.0\roles\openshift_repos\files\origin\repos下的openshift-ansible-centos-paas-sig.repo文件,将其指向自建的yum仓库。搭建本地docker镜像仓库,为之后的安装和在线版的安装过程基本类似。参考《openshift/origin学习记录(0)——Ansible安装多节点openshift集群》完成安装。
本文介绍了单点架构和多点架构的概念、优势和劣势,并通过两个例子来帮助读者理解这两种架构。单点架构成本较低,但故障率较高,不容易扩展;多点架构成本较高,但稳定性较高,易于扩展。
9102年了,在云存储服务的选择上,中大型企业基本步调一致,统筹规划自建企业私有云。
如今企业的发展离不开互联网的支撑。而要进军互联网,服务器是不可缺少的资源,因为服务器是互联网应用技术应用的基础设施。但许多企业都在纠结于选择服务器托管、服务器租用,还是云主机租用。实际上我们可以根据具体的要求来选择。
最近,经常有市场一线同事问:“我们向客户销售了云主机后,客户究竟可以用来做什么”? 一般的回答是网站,除了以后,好像脑袋里一片空白,核心是因为我们对客户了解不够或者自己的IT专业技能缺乏。我们今天简单聊一聊云主机的客户场景化用途。
Hello 大家好,我是阿粉,在了解什么是 Serveless 架构之前,我们先看下传统的项目发布和部署的流程是什么样子的。
本文主要讲以下几个方面:负载均衡如何帮我们分心 、自建负载均衡和云端负载均衡的优劣之分 、腾讯云负载均衡的优势、腾讯云负载均衡的使用。
在家里呆了有15天了,空闲时间只有看书,不断充实自己。细致研究,发现简单的事,细细品味,也有新的体会,就像喝葡萄酒细细品尝的感觉相同。
腾讯云文件存储CFS在中国香港地区上线,提供企业出海高速直通车服务。这是国内首家在中国香港地区提供该服务的云厂商。CFS主要为云主机服务的可多客户端共享、弹性拓展的高性能NAS存储服务。随着中国社交软件、视频点播产品、游戏等业务在国外的扩张,如何保障海外用户体验的诉求越来越强烈。腾讯云文件存储CFS作为最便捷易用的静态文件存储产品,此次中国香港节点的推出,既免去用户用云主机自建NAS的繁琐及高成本,也为用户出海提供更高效便捷的共享存储方案。
随着医疗、大型企业行业上云步伐的加快,上云后的业务系统安全性如何保障成为客户关注的重点。对于医疗、大型企业客户,往往建有自己的数据中心,如何保障极端情况下业务系统的稳定运行?双活、灾备,能帮到我们!
云服务器是一个云平台中最为核心的产品,其最核心的用途是可直接部署业务,是支撑业务运行的基石。在云服务器上可以部署数据库、负载均衡、 存储、缓存等服务供给业务使用,这也是云服务器最不可或缺的用途之一。同时云的高可用性、高可扩展性、低成本、灵活管理等特性,也会在云服务器上直接得到体现。
说到监控平台,自己有使用过 statuscake、腾讯云拨测等等。但是这些拨测平台都是使用自带的节点来测试的,如果想监测本地的网络情况,也就是相当于自建节点,就可以使用 Uptime Kuma 了
公有云技术已经非常成熟,各行各业都在上云。有的客户本身有自建IDC,想实现数据迁移或者公有云+本地IDC混合云运行模式,就需要打通IDC与公有云之间的内网,目前腾讯云有两个方案:
近日,沃趣科技QPlus V5.5.0正式发布。本次版本更新旨在解决用户于数据存储、备份和管理方面的痛点,极大改善了用户的数据库运维和管理体验。
腾讯云提供了数据库迁移工具DTS, 使用DTS做数据库迁移时,DTS工具在迁移任务结束后,会做数据校验。
很多人都听过云计算和云服务器这几个概念,那么到底什么是云计算、什么是云服务器呢?云服务器又有什么用呢?提供腾讯云特惠1折秒杀活动的“尊托云数-zuntop.com”就带大家一起来了解一下。
有赞的基础架构使用了UCloud的基础服务,我们有相当比例的数据库是UCloud的RDS(一部分使用云RDS,一部分使用购买他们的物理服务器自建数据库)。
虚拟主机已经有了一段时间的历史,近几年随着其技术的不断成熟,以及其低廉的价格,成为众多站长的首选对象。但近两年云计算的出现,衍生出云服务器这个产物。这时,很多站长便对虚拟主机与云服务器应该如何选择感到困扰,不知是选择技术比较成熟的虚拟主机,还是选择最新的云服务器。
在业务系统上云的过程中,业务部署的高可用和容灾是一个要考虑的关键因素。如今很多系统都采用分布式的架构,从架构层面避免单点故障。分布式系统中,任意一个节点故障,其他节点可以快速接管业务,避免整个业务系统宕机。 这就对IaaS层资源提出了要求,即单节点故障,不影响其他节点。 由于公有云是一个多租户的环境,一台物理机上会运行多个虚拟机,如果分布式系统的多个虚拟机落到了同一台物理机上,当物理机发生故障时,多个分布式节点同时故障,就有可能造成整个系统宕机。 那么在公有云的IaaS层,如何才能保证分布式系统部署的高可用呢? 使用腾讯云的分散置放群组可以解决这个问题。
阿里云使用Flex Gateway 连接腾讯云V**GW 声明: 文档归档人—hunter 版本说明: 版本 修订日期 修订内容 修订人 联系方式 1.0 20180706 初稿完成 hunter hunter_xiao@126.com 目 录 第1章 需求背景 1 1.1 需求 1 1.2 需求准备 1 1.3 网络拓扑 3 1.4 V**网关配置 3 1.4.1 腾讯云V**网关配置 3 1.5 阿里云ECS自建V**网关配置 7 1.6 V**故障问
最近疫情被迫在家办公。虽然家跟公司之间的距离只有2公里,但是我RDP连回公司的机器延迟居然还50ms+。这怕是IP包是先去深圳旅游了一圈才到的我家吧。再加上丁佬最近也总跟我抱怨公司的机器又又又又连不上,于是打算在家里建设一下“就算没有公司支持也能愉快工(yu)作(le)”的能力。(其实都是借口,就是我周末闲得慌) 本系列分为三弹: 第一弹是IaaS云的建设,类似于阿里云ECS/腾讯云CVM,可以随时开各种云虚拟机。 第二弹是PaaS云建设,本质上是基于IaaS建设的容器云,计划支持一些常用的服务,如mongodb、mysql、es、kafka、rabbitmq等。同时也计划支持直接跑k8s集群。 第三弹是SaaS云建设,本质上是基于PaaS建设的一些服务,把平时的一些常用安全分析需求上云。最简单的情形是弄一个IDA analyzer,当我Post binaries到endpoint时,服务器会帮我用IDA打开这些binaries并且返回IDB和分析结果给我。这样我就可以在任性的开IDA作分析,同时本地计算机算力也不受影响。 当前进度条是:第一弹已经基本完成,第二弹处于调研阶段。所以决定把第一弹先总结发出来。
基础安全的保护对象,是公司的基础IT设施,类型有IT资产或IT服务。比如资产有服务器、域名、ip等,服务有网络、数据库、云服务等。黑客可通过应用间接攻击或互联网直接攻击公司的基础IT资源或基础服务,基础IT资产受到攻击,可导致应用安全,业务安全,数据安全等多方面的安全问题。
在上云/迁云过程中,会面临客户的各种需求,如何将源服务器上的系统、应用程序等从自建机房(IDC)或云平台等源环境迁移至腾讯云,是目前常遇到的问题。腾讯云推出了在线迁移服务,可以完美解决各类服务器数据迁移的问题。
什么是云计算? 什么是云 相信很多人对”云”这个词云里雾里,这也恰好符合它的特性,曾经的云一般表示网络(WAN),我们经常在很多网络拓扑图中看见它的身影,如今云又有了新的定义,表示互联网和底层基础设施
数据库作为企业核心的数据存储引擎,在其提供服务的过程中,经常会因为各种各样的原因需要进行数据的迁移。数据库迁移作为一个古老的话题并不神秘,但因为迁移数据的重要性,以及业务对数据库可用性的高要求,导致数据库迁移的复杂度极高,一般都需要专业工具的协助才能完成。当前 ,市面上也已经提供了各种各样的数据库迁移工具。本文将介绍数据库迁移的步骤以及市面上常见的迁移工具。
以游戏业务为例,国内游戏厂商在海外发行游戏时,面临的首要问题即怎样在保障功能的情况下,尽量降低异地或海外接入点的访问时延,提升玩家的接入体验。
许多大型的电商系统,直播系统,流媒体系统,每天都会产生大量的数据,包括不仅限于交流,交易、浏览等等,这些行为会产生大量的数据,当这些数据源产生数据后,需要有一个组件获取数据源的数据,将数据写到 kafka,在传统的解决办法中,一是通过 Lofstash、Filebeat 等开源的数据存储方案处理,二是自己写代码实现这种逻辑。开始数据量小的时候还可以,随着业务的不断扩张,数据越来越大,为了保障可用性、可靠性以及性能相关的内容,需要大量的研发资源投入,因此,亟待新的解决方案支持。
今天收到一条短信告知我的网站备案成功了,那个激动啊, 打开网站,悲剧了 query database error. 进入mysql查看 发现数据库没了???
在云计算普及、云厂商林立的时代背景下,顺应云化趋势是一个明智的选择。沃趣科技基于十年技术积累,以及对数据库生态领域的深刻洞见,联合旗下多云数通公司,正式推出面向公有云的RDS服务 —— Squids。帮助用户数据库选好云,上好云,用好云。
Hadoop是大数据的基础框架模型,处理大数据,不应只谈偏向业务环境的大数据(如超市买婴儿尿不湿同时还应该推荐啤酒的经典案例),作为解决方案经理,技术是不能缺少的,否则存在忽游的嫌疑。:) 做解决方案经理,技术+业务,个人理解,技术应占到60%,业务占到40%,说到业务其实客户比我们更懂,因此技术非常重要。前面我们讲到过大数据的环境搭建,今天我们用单台云主机(或自建vmware虚机)进行Hadoop所有组件的实际应用,再次加深大数据的技术底蕴。
我们频繁的从各种文章看到云计算、云安全,相关产品或服务众多,令人眼花缭乱。笔者两年前也曾写过云安全的博客文章,现在又有些新的进展,重新更新一下。为了分清楚云计算和云安全,先弄清楚他们之间的关系。
主持人: 非常感谢朱总的演讲和演示,之前我们所做的云计算市场调研中发现,客户对于云安全的信任和认可将直接决定客户的接受度。接下来工信部电信研究院主任何宝宏将和我们分享云无信不立。掌声有请! 何宝宏: 大家好!大家可能谈了很多云计算的问题,云计算面临一个很重要的问题就是关于信任的问题。我们可以想上一代人三十年前我们的父辈会想把钱存在哪里?象我们今天一样存在银行吗?今天我们这一代人遇到同样的问题,我该不该把我们的数据把我们的计算存储托给云服务商,面临很大的挑战。 今天介绍的几个方面的内容,根据工信部研究院做的一
本文作者:zhenyiguo、jaryzhou、youzuzhang 2018年,区块链项目在这一年上演着冰与火之歌,年初火爆的比特币在一年时间内跌去八成。除了巨大的市场波动之外,区块链领域本身的安全问题也逐渐凸显,与之相关的社会化问题不断显现。 “勒索”、“盗窃”、“非法挖矿”是区块链项目数字加密货币的三大安全威胁,其中云主机用户面临的首要安全问题是非法挖矿。 非法挖矿一般分为基于文件的挖矿和基于浏览器的挖矿。由于云主机用户一般不使用浏览器访问网页,故基于浏览器的挖矿在公有云上并非较大的威胁。 反之,云
客户要将业务从自建的虚拟化数据中心迁移至UCloud,希望能够将多年前的VMware体系换到公有云体系。其中:
在现如今的IDC行业中,服务器业务,一般是以服务器租用和服务器托管两种形式存在的。而服务器租用又可以分为高防服务器租用、服务器带宽租用和云主机租用等等。服务器对运行环境有着较高的要求,因此,如果想保证服务器的稳定运行,必须得有稳定的数据中心机房进行支撑。因此一般来讲,服务器还是放置在数据中心的机房内部,由专业运维技术人员进行维护是最好不过的。
站点经过一段时间的调试,已经基本可以上线了,但是由于在测试机器上进行了大量的数据测试,导致mysql数据库的大小超出了2m(一般phpmyadmin的默认导入大小上限),于是在迁移时就想起来通过DTS产品进行迁移。
TKE(Tencent Kubernetes Engine) 是腾讯云提供的容器服务PAAS 平台,基于kubernetes, 集成了腾讯云vpc网络,负载均衡,存储等IAAS 资源,提供容器调度、日志、监控、镜像仓库,Helm编排,自动弹性伸缩,微服务治理,DevOps 等功能,为客户提供完整的企业级容器服务。
在数据的服务生命周期过程中,经常会因为数据迁移、主从复制、数据集成等原因产生数据流动及复制。在数据复制过程中,由于人为误操作、软件bug或硬件故障等原因,无法完全规避复制数据的准确性。如何有效保障复制数据的一致性变得至关重要。
本文关键字:将桌面环境,toolchain设计为subsystem,rootfs as Xaas,rootfs层次的虚拟化,非Virtual OS Infrastructure,第二PC,模块化机箱,第二PC,存储,计算分开机箱,nas另置主机,mirror os,mateos,自建icloud,本地远程通用的云os,云app
作者以前就遇到过Linux整个系统文件权限都被设置为777。并且系统没有权限备份,当时服务器也不是云主机,所以没有快照备份。
背景介绍 腾讯云 Serverless 云函数是下一代通用计算平台,提供安全稳定、高效易用的低成本无服务器运行环境。随着 Kafka 社区的繁荣,越来越多的用户开始使用 Kafka 来做日志收集、大数据分析、流式数据处理等。而公有云上的产品 Ckafka 也借助了开源社区的力量,做了很多优化: 基于 ApacheKafka 的分布式、高可扩展、高吞吐 100% 兼容 Apache KafkaAPI(0.9 及 0.10) 无需部署,直接使用 Kafka 所有功能 ckafka 封装所有集群细节,无需用户运
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