上期文章我们聊到了redis。这期我们来说说另一个网红nosql数据库：MongoDB。有这么一个介绍MongoDB的说法是：MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的的数据库，却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等特性，新版本的MongDB甚至还支持事务。听小伙伴说MongoDB不仅功能丰富，而且读性能强大到远远把MySQL甩在后面，今天我就代替大家来动手进行一下数据库测试，揭开MongoDB的神秘“面纱”。
上期文章我们聊到了Redis，这期我们来说说另一个网红NoSQL数据库——MongoDB。 PS：其他历史测评请直接翻到文末~ 有这么一个介绍MongoDB的说法是：MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的数据库，MongoDB却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等，新版本的MongDB甚至还支持事务。 MongoDB不仅功能丰富，而且读性能强大到远远把MySQL甩在后面，今天我就代替大家来动手进行一下数据
大家好，我叫李晓慧，我没有一页PPT介绍自己，我就自己简单说一下，我以前是一个开发，我感觉很孤独，因为开发的女生很少，我转过两次组，然后一开始做C++开发，后来用C++做后台开发，后来用PHP、JS、Python进行前台开发和运营开发，整个过程我都感觉有点孤独的，后来我转产品经理，之后做的第一个产品是时序数据库，现在马上就要计费了，现在做的是MongoDB，做了产品经历之后，感觉责任很大，toB要多接近客户，今天我感觉来这么多人，我感觉真的是很开心，因为这么近距离跟我已有的客户或者未来要成为我的客户交流。昨天拜访了一个客户，他的业务侧的开发其实是不太强的，主要靠我们的数据库，拜访完之后就感觉责任很大，对于初创公司的话，我们这种数据库团队其实责任还是非常大的，我的心路历程以及自我介绍就这样。
MongoDB是目前游戏行业越来越热门的数据库，使用场景囊括玩家数据、日志、社区等业务。经过多次交流，一个客户同意将IDC中的游戏迁移上云，一个核心数据库MongoDB集群如何平滑上云，成为客户关心的焦点问题。下文是自己做了一个DTS迁移MongoDB的Demo，让客户提前体验数据库上云迁移的过程。
本文主要针对中小型互联网公司，特别适用于手机APP或者pc的后台架构，基本可以支撑5万日活。本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明，以及技术的架构介绍。
cnblogs.com/huojg-21442/articles/8194348.html
互联网科技这东西发展的真的很快，一会儿不了解就给你整出一个新概念了。做做笔记就很有必要，不过是笔记那肯定是要备份的，那么云笔记本就会很方便了。但是！笔记本肯定会大量的引用到图片和视频，这时候我们就不得不自掏腰包买VIP了，而且最大的储存容量上限也是有限制的。
线上某核心业务采用了国内某云厂商 Mongo RDS ，版本为 4.2 ，采用4分片集群。
Mongoshake 是阿里云自研的开源工具，实现Mongodb 数据库之间的数据同步，数据灾备，数据多活，分库分表，版本升级无间断。
现居珠海，先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA，现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统，也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统（RDBMS）的表和固定模式，而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。
导语 2022腾讯全球数字生态大会已圆满落幕，大会以“数实创新、产业共进”为主题，聚焦数实融合，探索以全真互联的数字技术助力实体经济高质量发展。大会设有29个产品技术主题专场、18个行业主题专场和6个生态主题专场，各业务负责人与客户、合作伙伴共同总结经验、凝结共识，推动数实融合新发展。 本次大会设立了微服务与中间件专场，本专场从产品研发、运维等最佳落地实践出发，详细阐述云原生时代，企业在开发微服务和构建云原生中间件过程中应该怎样少走弯路，聚焦业务需求，助力企业发展创新。 随着大数据时代的到来，企业在生产和经
项目开发中经常会用到很多外部组件，比如mongo、mysql、redis等，虽然在公有环境中使用云上的组件一般都会有完整的监控视图，但是有些项目是部署在私有环境中，使用的都是自建组件，没有完整的监控视图，其次，业务侧也希望将所有组件收归到一起进行统一的监控管理，这样就需要业务侧有一个多组件的监控平台，并且能够方便进行扩展。像笔者目前所在的项目组开发的大数据处理平台，使用了很多外部组件，元数据存储方面有：mongo、mysql、elasticsearch、redis、postgres，大数据存储方面有：hadoop（spark、hive、hbase、hdfs、yarn），为了更好的发现和定位问题，我们需要一个统一的监控管理中心。
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默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易。
因为我们的数据不是静态的，所以我们不能随便写个job迁移就好了。需要确保一些迁移上的标准
mongodb 提供了可用于 32 位和 64 位系统的，你可以从mongodb官网下载安装.
根据战略合作协议，双方将专注于加速客户工作负责迁移至云。 全球领先的现代通用数据库平台 MongoDB（NASDAQ代码：MDB）今天宣布将大幅扩展与亚马逊云科技签署的多年期战略合作协议。基于该六年期合作协议框架，MongoDB 和亚马逊云科技将采取一系列举措，更便捷地推进双方共同客户的上云之旅，包括开展销售和营销领域的整合市场活动、共同为开发人员赋能及提供培训、技术集成和商业激励措施，以简化本地工作负载向亚马逊云科技上的 MongoDB Atlas 迁移。 这项协议建立在MongoDB和亚马逊云科技之间
3年，说长也长，说短也短，以前在A3年，从公司的自建房十多人，到走的那时候，上百人，自主创业不容易，一路上说不出的艰苦，也算记录了一个互联网公司的发展壮大，而且据说听闻发展壮大的也非常好，很有可能快挂牌上市了。以后跳到了一个招标方，通称B公司，到现在，又做了3年，可是与在A公司不同，身处招标方，不单单是是分析网络安全问题了，更重视的是维护公司的安全，促进安全建设。刚刚的那时候，公司五百多人，到现在快到一千八人。到公司的挂牌上市，也是人的一生较为难能可贵的行业发展机会。有的那时候我经常说，我可能也是比其他人走运许多。
Service是Kubernetes接入层的一种抽象资源，它为我们提供了一种固定的、统一的访问接口地址和负载均衡能力，这时可能会想到，当时使用docker-compose的时候，不存在Service概念，不也运行起来了吗？是的，在Kubernetes集群内部Pod ip也是互通的，但是Pod的ip会经常因为扩容、重建而导致客户端访问错误，pod访问无法提供负载均衡的能力，而Service通过选择一组Pod的label就直接可以访问到Pod，而且可以使用万年不变的域名，所以就选择Service了。
诺亚控股有限公司以“诺亚财富”为品牌，源起于中国，是首家在港美两地上市的中国独立财富管理机构，首家开创了财富管理和资产管理的双轮驱动业务模式，同时也是国内首家获得标准普尔“投资级”评级的财富管理公司，公司业务涵盖财富管理、资产管理和其他业务。诺亚数据智能部门负责公司大数据体系框架建设，主要工作是支撑日常的BI分析，数据看板，人群画像，自助分析等场景。
Monstache依赖go环境，所以在安装Monstache之前需要先进行go环境的安装。
背景： 在移动互联网时代，即时通信是一种最基础的产品场景。但当前主流的即时通信软件，对一些企业，特别是对于政务、金融、医疗等领域的企业来说，数据不够安全，容易造成信息泄露。他们并不想将核心数据资产放置在非本地。同时，很多知名企业需要定制属于自己品牌的IM + UI 来提升企业形象，而不愿选择使用一些普遍性的即时通信软件。这些因素都使得很多企业迫切的需要IM私有化服务。 针对当前众多企业对于私有化的迫切需求，腾讯云即时通信IM已全面支持私有化部署功能。我们将为企业提供SDK+后台服务私有化部署。客户
腾讯云MongoDB数据库，稳定、弹性、安全、高性能的文档型数据库，兼容 DynamoDB 协议，满足您多样的业务需求
Crawlab是一个功能强大的网络爬虫管理平台（WCMP），可以运行以各种编程语言开发的网络爬虫和爬虫，包括Python，Go，Node.js，Java，C#以及包括Scrapy，Colly，Selenium，Puppeteer在内的框架。它用于运行、管理和监控网络爬虫，特别是在可追溯性、可扩展性和稳定性是需要关注的主要因素的生产环境中。
mongodb生产部署文档，继上一篇mongodb-4.x shard cluster 搭建-复制集节点为单个节点-适合开发环境后。本文主要记录了生产环境mongodb-shard集群部署的步骤与方法，提供快速安全搭建生产集群的配置。本文使用的mongodb版本为4.2，部署环境为centos7。
MongoDB复制集由一组MongoDB实例节点组成，包含一个Primary节点、多个Secondary节点 客户端写入的数据会被写入Primary节点，Secondary节点从Primary节点自动同步数据，保持所有成员的数据相同，提供数据库的高可用性 MongoDB复制集的配置非常简单，只需要指定复制集中包含哪些节点就好了 不需要我们指定哪个节点是Primary，会自动选举出来，其他节点便成为Secondary，自动与Primary同步，当Primary坏掉后，也会自动从多个Secondary中重新
本实验使用StatefulSet部署MongoDB集群，同时每个MongoDB实例使用glusterfs实现永久存储。从而部署无单点故障、高可用、可动态扩展的MongoDB集群。
环境介绍 os: centos7 docker: 18.09.0 mongo: 4.0.5 执行步骤 1. 清理旧数据（如果需要） 执行 clean-deploy.sh 删除之前的容器 删除数据目录 DIR=/data/fates DATA_PATH="${DIR}/mongo" PWD='kinnylee' # 第一次执行没有旧数据，不需要执行这步 docker-compose -f fates-mongo-compose.yaml down if [ -d "${DATA_PATH}" ]; the
shard：每个分片是分片数据的子集。从MongoDB 3.6开始，必须将分片部署为副本集。
在主服务器下创建fate-mongo.yaml，并执行以下脚本(注意根据自己的机器名称修改constraints属性)
作者：北丐。 MongoDB中文社区联席主席，针对MongoDB，MySQL，Redis集群，Oracle，TiDB；有丰富的实践经验和企业级授课经验。
无状态应用在 Kubernetes 中的使用非常方便，但是对于一些有状态应用部署还是相对较麻烦，虽然也有单独的 StatefulSets 资源对象来处理有状态应用，但是毕竟不具有通用性，有状态应用的编排和具体的应用息息相关，比如 MongoDB、ElasticSearch、Redis、Zookeeper 等应用。我们这里不再对 StatefulSets 的具体使用展开介绍了，将通过部署一个可扩展的 MongoDB 集群为例进行说明。
本文系谷歌时发现，代码很好，注释全面，故先码过来，有需要的可以先学习。 #http://cran.r-project.org/web/packages/rmongodb/vignettes/rmongodb_introduction.html library(rmongodb) # Connecting R to MongoDB ------------------------------------------------- m=mongo.create() mongo.is.con
来源：猿天地 链接：http://cxytiandi.com/blog/detail/1717 首先创建一个maven工程，添加spring-data-mongodb的依赖，这边我们用目前最新的1.9.2版本，mongodb用3.0以上的，jdk用的1.8。 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-mongodb</artifactId> <version>1.9
在服务器上先按照docker，然后按照官方文档的指引，下载好docker-compose.yml, 然后执行docker-compose up -d，启动镜像，访问http://<your_ip>:8080
Mongodb主从搭建 内存2以上 无特殊要求 主IP：192.168.1.100 从IP：192.168.1.101 准备配置如下，每台服务器都执行 sudo echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled sudo echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag vim /etc/security/limits.conf # 添加mongo用户可以打开的文件数量的
前不久和小伙伴们讨论了一个基础的安全问题：一个朋友开的公司的服务器集群被黑了，攻击者在机器上安装了远程操作程序——被肉鸡了。但经过讨论后发现，机器的最基本的防护都没有。这无异于大姑娘在街上裸奔——就算
因为MySQL保存着我们爬取的以及自建的数据，对于爬取的数据，数据量比较大，使用mysql 存储会影响mysql的性能，并且我们需要对数据进行流式计算，对数据进行各种统计，mysq满足不了我们的需求，我们就将mysql中的全量数据同步到HBASE中，由HBASE保存海量数据，mysql中的全量数据会定期进行删除。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。旨在为 WEB 应用提供可扩展的数据存储解决方案。
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部署副本集 1.0 更改Mongo配置文件 [root@localhost mongo]# vim conf/mongo.conf port=27017 fork=true logpath=/usr/local/mongo/logs/mongodb.log logappend=true dbpath=/usr/local/mongo/data replSet=rs0 # 加入副本集名称,此名称要一致 启动Mongo [root@localhost mongo]# mongod -f conf/mongo.
完整系列k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装1k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装2k8s系列(2)-Servicek8s系列(3)-StatefulSet的MongoDB实战k8s系列(4)-MongoDB数据持久化k8s系列(5)-Configmap和Secretk8s系列(6)-Helmk8s系列(7)-命名空间k8s系列(8)-Ingressk8s系列(9)-容忍、污点、亲和一. configmap访问时，如果直接使用 Service
mongodb3.4以后要求配置服务器也创建副本集，不然集群搭建不成功。 vim /usr/local/mongodb/conf/config.conf
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