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    自有知识库训练-进阶篇

    上一篇文章介绍了,如何利用自有知识库的训练:突破chatGPT的局限性 这一篇文章,将继续探讨这一话题,把里面的一些技术细节展开 第一个细节,如何将文本分段 我们要理解为什么分段,本质是什么?...所以最后的策略是,再把分出来的段再进行匹配组合,进可能让每一段接近500字 5、最后的最后,过滤掉一些不可见字符,占位符等,向量化,存入数据库,可以节省空间和token数 第二个细节,隐私问题 当我们进行自有知识库进行训练的时候...,会有两个环节会把数据投喂到chagGPT: 第一个环节是:向量化的过程,我们会把文本数据调用chagGPT的相关接口拿到向量化后的数据,然后再存入到自有的存储里 第二个环节是:回答的过程,我们通过会通过向量匹配

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    nginx 域名绑定 域名, nginx 域名绑定 端口

    一、nginx 域名绑定 域名 nginx绑定多个域名可又把多个域名规则写一个配置文件里,也可又分别建立多个域名配置文件,我一般为了管理方便,每个域名建一个文件,有些同类域名也可又写在一个总的配置文件里...一、每个域名一个文件的写法        首先打开nginx域名配置文件存放目录:/usr/local/nginx/conf/servers ,如要绑定域名www.itblood.com 则在此目录建一个文件...:www.itblood.com.conf然后在此文件中写规则,如: server{ listen 80; server_name www.itblood.com; #绑定域名...nginx服务器重起命令:/etc/init.d/nginx restart 二、一个文件多个域名的写法 一个文件添加多个域名的规则也是一样,只要把上面单个域名重复写下来就ok了,如: server{...301跳转 如果不带www的域名要加301跳转,那也是和绑定域名一样,先绑定不带www的域名,只是不用写网站目录,而是进行301跳转,如: server { listen 80; server_name

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