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公众分类法(Folksonomy)

传统的方法是使用自上而下的目录分类法(Taxonomy)。在中国是中图分类法(第四版),在美国是国会图书馆分类法。但是,这种分类过于复杂(所有细目厚达几千页),导致实施起来成本很高。...此外,目录分类法还有一个先天不足,就是有时候一本书到底分在哪一个类很不明确。比如,《18世纪英国诗歌选(中英对照)》到底应该是"语言"类书籍,还是"文学"类书籍?...总之,目录分类法对于巨量信息来说,不是理想的分类方法。但是,它的直观和方便,却是其他分类法难以比拟的。 随着互联网的发展,一种新的分类方法出现了,那就是公众分类法(Folksonomy)。...所谓"公众分类法",就是由公众来为信息贴加标签(tagging),被使用最多的标签就最能说明这条信息的特点。...所以,最好的解决方法应该是,自上而下的目录分类法与标签式的公众分类法相结合,然后对能够用作标签的词汇进行控制(controlled vocabulary),不能什么词都用来当标签。

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软考高级架构师:构建的分类方法:关键字分类法、刻面分类法、超文本方法

关键字分类法 关键字分类法是基于信息中出现的关键词进行分类的方法。就像我们用标签来标记不同的物品一样,这种方法依赖于为每个信息单元分配一组关键词。...详细解释: 关键字分类法的优点在于灵活性和广泛性。它不需要严格的层次结构,任何信息都可以有多个关键词,这样就能从多个角度进行检索。...刻面分类法 刻面分类法是一种多维度的分类方法,通过不同的“刻面”或维度对信息进行分类。这就像在多个平面上同时给信息打标签,每个刻面代表一个分类标准。...详细解释: 刻面分类法的优势在于它的多维度特性,使得用户可以从多个角度对信息进行筛选和组合。...总结 这三种分类方法各有优缺点,关键字分类法简单直接但可能不够精确;刻面分类法多维度全面但初始工作量大;超文本方法灵活动态但可能导致信息迷失。选择哪种方法,取决于具体的应用场景和信息的复杂程度。

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自然框架】—— 全貌

==============================================   关于自然框架,以前都是分着说的,比较零散,现在整理归纳一下,和在一起说一下。...宗旨:自然而然,顺其自然,水到渠成。该用什么就用什么,不要为了某某而某某。 原则:相同(相似)的代码(函数、类)不能出现在两个地方。就是“复用”、减少冗余代码的意思。...自然框架的组成部分 共用类库:常用函数库、数据访问函数库、登录人员管理。 自定义控件:分页控件、表单控件、查询控件、数据显示控件、联动控件、选择控件等。 共用模块:页面基类、角色管理等。...答:在自然框架里的实体类只负责业务逻辑相关的事情,不负责传递数据。因为我觉得实体类并不适合传递数据,他擅长的是处理业务逻辑。 所以对于简单的、没有什么业务需求的增删改查就不需要实体类了。...在自然框架里面,简单的增删改查视为没有业务逻辑,所以也就不需要业务逻辑了。简单的增删改查处理不了的时候再添加业务处理部分。

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自然语言处理的分类

简介 作为理解、生成和处理自然语言文本的有效方法,自然语言处理(NLP)的研究近年来呈现出快速传播和广泛采用。鉴于 NLP 的快速发展,获得该领域的概述并对其进行维护是很困难的。...因此,我们开发了一个涵盖 NLP 广泛不同研究领域的分类法。尽管该分类法可能不包括所有可能的 NLP 概念,但它涵盖了广泛的最受欢迎的研究领域,因此缺失的研究领域可以被视为所包含研究领域的子主题。...最终的分类法是与领域专家一起在迭代过程中凭经验开发的。 该分类法作为一种总体分类方案,其中 NLP 出版物可以根据至少一个所包含的研究领域进行分类,即使它们不直接涉及其中一个研究领域,而只是其子主题。...为了分析 NLP 的最新发展,我们训练了一个弱监督模型,根据 NLP 分类法对 ACL Anthology 论文进行分类。...我们区分可以处理自然语言文本以及视觉数据、语音和音频、编程语言或结构化数据(例如表格或图表)的系统。 自然语言接口 自然语言接口可以基于自然语言查询处理数据,通常实现为问答系统或对话系统。

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自然框架的声明

1、 自然框架是由控件、类库、思路构成的,他不是生成器! 2、 自然框架不是平台。...3、 自然框架不想干掉写代码的程序员,而是想把大家从繁复的代码中解脱出来,把更多的精力放在更重要的地方,比如处理复杂的业务逻辑。 4、 自然框架并不是说完全不写代码。代码在该写的时候还是要写的。...5、 自然框架不是万金油!至少目前不是。 6、 自然框架目前的目的是要实现普通的增删改查 ,达到快速、简单、稳定的目的。 7、 并不是一定要弄一个智能表单出来,只是想方便的绘制表单,实现增删改查。...8、 自然框架和知名厂商的平台的理念是不同的,他们是想做一个“完全包装”的东东,不需要写代码,也不能写代码,而且连建立数据库也给包办了。...而自然框架是辅助性质的,是可以写代码的,而且对于特殊需求是必须写代码才能实现的。只是对于普遍的需求才不用去写代码。

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自然梯度优化详解

自然梯度的背景下,我们利用KL发散来测量我们的模型预测的输出分布的变化。...对我来说,理解自然梯度最困难的部分是下一部分:KL发散和Fisher信息矩阵之间的联系。 从故事的结尾开始,自然渐变的实现方式如下: ? 等号上的def意味着右边后面的符号就是左边符号的定义。...有证据表明自然梯度导致收敛发生在更少的步骤中,但是,正如我稍后将讨论的,这是一个有点复杂的比较。自然梯度的思想是优雅的,满足了人们对参数空间中任意缩放更新步骤的沮丧。...有一个非常有力的论据,当自然梯度被证明可以加速收敛(至少在需要的梯度步数方面),这就是好处所在。 注意,我说过,自然梯度可以加速梯度步骤的收敛。...虽然可能是这样,但我没有看到它指出,计算自然梯度费希尔矩阵比计算与潜在损失相关的二阶导数更快。以这一假设为前提,与直接对损失进行二阶优化的方法(可能同样昂贵)相比,很难看出自然梯度提供了什么边际值。

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