这是奔跑的键盘侠的第99篇文章 接前面两篇，今天继续讲合并排序法。 合并排序法（merge sort） 先来看一下百度百科的定义： 合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 合并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。...然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。合并排序也叫归并排序。...百度百科 合并排序法有一定难度，我们先从后半部分的conquer说起吧， 如果有2个已经排好序的列表a = [3，5，6，9]和b = [2，4，7，8],以及目标c = [] 用合并排序法操作： 第一轮...的10次方是1024,20次方刚好100万多一点）” 这里的20其实就是100万取对数得来的，合并排序，首选是要divide，自然是用猜数字的方法来分组。
注意： 两个容器必须都是有序的 要么都是升序，要么都是降序，如果不一样会报错 #include<iostream> using namespace std; #...
1.快速排序 关于快速排序的逻辑原理是这样的： 将两个指针i，j分别指向表的起始和最后的位置，T为临时变量。...int i,int j) { int temp=0; if(A[i]>A[j]) { temp=A[j]; A[j]=A[i]; A[i]=temp; } } /* 快速排序...希尔排序就是在一个序列中进行分组（简称：增量），然后对每个分组分别进行插入排序。...随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个序列恰好被分成一组，算法便终止。 简单的说希尔排序是插入排序的升级版。...7.归并排序 8.桶排序 9.计数排序 10.基数排序
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...include void swap(int *a, int *b); // 交换两个数的函数 void selection_sort(int arr[], int len); //排序函数
冒泡排序（Bubble Sort）是一种典型的交换排序算法，通过交换数据元素的位置进行排序。...一、算法基本思想 （1）基本思想 冒泡排序的基本思想就是：从无序序列头部开始，进行两两比较，根据大小交换位置，直到最后将最大（小）的数据元素交换到了无序队列的队尾，从而成为有序序列的一部分；下一次继续这个过程...算法的核心在于每次通过两两比较交换位置，选出剩余无序序列里最大（小）的数据元素放到队尾。 （2）运行过程 冒泡排序算法的运作如下： 1、比较相邻的元素。...此算法与冒泡排序的不同处在于排序时是以双向在序列中进行排序。 鸡尾酒排序在于排序过程是先从低到高，然后从高到低；而冒泡排序则仅从低到高去比较序列里的每个元素。...（3）稳定性 冒泡排序在排序过程中，元素两两交换时，相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
快速排序 快速排序是对冒泡排序的一种改进。...它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一 部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序 过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...key进行排序。...快速排序是冒泡排序的的基础上改进的，但是效率比冒泡排序要高很多，因其跳跃性大，而冒泡排序只是相邻的两个数，每次排序只能和旁边交换，跳跃性比较小，因此效率相对比较低。...快速排序是一个不稳定的算法，在经过排序之后，可能会对相同值的元素的相对位置造成改变。 快速排序基本上被认为是相同数量级的所有排序算法中，平均性能最好的。
快速排序的基本思想是任取待排序序列的一个元素作为中心元素(可以用第一个，最后一个，也可以是中间任何一个)，习惯将其称为pivot，枢轴元素； 将所有比枢轴元素小的放在其左边； 将所有比它大的放在其右边...； 形成左右两个子表； 然后对左右两个子表再按照前面的算法进行排序，直到每个子表的元素只剩下一个。...可见快速排序用到了分而治之的思想。...这样，所以理想状态下整个算法的时间复杂度为O(nlog_2n)。 最坏的情况是，每次所选的中间数是当前序列中的最值元素，这时每次划分的两个子表一个长度是0，一个是当前数组长度减去1。...这时，快速排序的时间复杂度即为O(nlog_2n)。
形成左右两个子表； 然后对左右两个子表再按照前面的算法进行排序，直到每个子表的元素只剩下一个。...可见快速排序用到了分而治之的思想。...第一轮排序状态10 第一轮排序动态过程： ? 第一轮排序动态过程 然后将数组分成了 [17,28,3] 与 [66, 87, 55, 39*]两部分； 再对这两部分进行上述环节即可。...排序全过程 ?...这样，所以理想状态下整个算法的时间复杂度为。 最坏的情况是，每次所选的中间数是当前序列中的最值元素，这时每次划分的两个子表一个长度是0，一个是当前数组长度减去1。
前言 作为程序员，时时刻刻都要与算法打交道，其中排序算法算是比较常见的一种。而在面试程序员岗位中， 不出意外，排序算法也是比较常见的考量之一。因此我们有必要了解和掌握各种常见排序算法。...这个篇文章记录了几种常见的排序算法，并各种排序算法极端情况的优劣想，供学习和参考。 介绍 对数据进行排序意味着以特定顺序排列数据，通常是在类似数组的数据结构中。...常见的几种排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 归并排序 快速排序 堆排序 算法介绍 一、冒泡排序 冒泡排序通过交换相邻元素（如果它们不是所需的顺序）来工作。...合并排序/归并算法使用递归来解决比先前提出的算法更有效的排序问题，特别是它使用分而治之的方法。...标有向下箭头的数组是我们需要排序的数组，而向上箭头的数组是我们合并完后的数据。所以先按下递归向下箭头数组到树的底部，然后向上返回并合并。
什么是快速排序？ 快速排序是由英国计算机科学家托尼·霍尔在1960年代初发明的一种排序算法。...它的基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。 2....2.3 递归排序 递归地将基准前后的子数组排序。 3....快速排序的优缺点 优点：排序速度快，平均性能好。 缺点：不稳定，最坏情况性能较差。 总结 快速排序是一种非常高效和广泛应用的排序算法。...不管是学习算法还是在实际项目中选择合适的排序算法，了解快速排序的内部工作原理都是非常有用的。希望这篇文章能够帮助你掌握快速排序的精髓，并将其应用到你的编程实践中。
第一趟排序7 第二趟排序 将 i ,j重新赋值如下： ? 第二趟排序初始状态 ? 第二趟排序 第三趟排序 将 i ,j重新赋值如下： ? 第三趟排序初始状态 ?...第三趟排序 第四趟排序 将 i ,j重新赋值如下： ? 第四趟排序初始状态 ? 第四趟排序 四个数组均到达该到的位置，排序完毕。 由此可见，每一趟排序都会减少比较次数。 会 有数组长度-1趟排序。...所以，如果两个元素相等，是不会再交换的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。...总结 冒泡排序的思想是通过对待排序的序列从前向后依次比较相邻元素的值，如果发现逆序则交换。 优化方法是，若一趟排序中没有发生交换则退出循环，已经有序。 冒泡排序的时间复杂度是 ?...，是稳定的排序算法。 欢迎关注 欢迎大家的关注 扫描下方的二维码关注我的微信公众号：code随笔 微信公众号:code随笔
算法步骤如下： 1、首先将待排序序列构建成一个大顶堆(存入数组中)，那么这时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点； 2、将堆顶元素与最后一个元素交换，那么末尾元素就存入了最大值； 3、将剩余的 n - 1...举例 给定一个待排序序列数组 arr = [ 0 , 2, 4, 1 , 5 ]； 先构建成一个完全二叉树如下; ?...第一次交换后 对数组中其他元素进行排序即可。 ? 剩下的四个元素进行调整 进行交换： ? 第二大元素归位 剩下的元素调整并交换后： ? 第三大元素归位 剩下的元素调整并交换后： ?...第四大元素归位置 此时也意味着排序完成了。...稳定性 堆排序是不稳定的： 比如：10，9，6，9；如图： ? 稳定性分析用图 当堆顶元素10和末尾元素交换后，两个9的相对位置发生改变。
由图来演示算法过程： 黄色表示当前循环需要遍历的元素。 第一趟排序 ? 第一趟排序状态1 此时 50 < min当前值300，将minIndex赋值为1,将min赋值为50; ?...第一趟排序状态4 此时 110 > min当前值50，循环变量无法向后移动，当前循环结束。 minIndex不等于循环开始前的首元素的索引0,发生交换。 ? 第一趟排序状态5 第二趟排序 ?...第三趟排序状态3 因为前n-1个元素均排序完毕，所以原数组排序完毕。...稳定性 选择排序是不稳定的排序算法。 举个例子来说明： 序列 6 9 6 3 10 在第一趟排序时第一个6会和3交换位置，那么原序列中两个6的相对前后顺序就被破坏了。...所以选择排序是一个不稳定的排序算法。 欢迎关注 欢迎大家的关注 扫描下方的二维码或者微信搜一搜即可关注我的微信公众号：code随笔 微信公众号:code随笔
那么，我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...十大经典算法排序总结对比 一张图概括： ?...当然，如果你说你打扑克牌摸牌的时候从来不按牌的大小整理牌，那估计这辈子你对插入排序的算法都不会产生任何兴趣了。。。 插入排序和冒泡排序一样，也有一种优化算法，叫做拆半插入。...更新： 《算法 第四版》里对于快速排序的优缺点进行了更加明确的解释： 快速排序的内循环比大多数排序算法都要短小，这意味着它无论是在理论上还是在实际中都要更快。...分为两种方法： 大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列 小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列 堆排序动图演示： ?
冒泡排序 冒泡排序（英语：Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。...选择排序 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...插入排序 插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...希尔排序 希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。
选择排序 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。 ? !...这就是堆排序的由来 堆排序 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。...例如，假设我们已经读入一系列数据并创建了一个堆，一个最直观的算法就是反复的调用del_max() 函数，因为该函数总是能够返回堆中最大的值，然后把它从堆中删除，从而对这一系列返回值的输出就得到了该序列的降序排列
希尔排序 希尔排序的由来是根据插入排序的。 读者若不了解插入排序，可以参考笔者的详解排序算法--插入排序和冒泡排序....所以希尔排序一般不是交换相邻元素，而是跳跃一段距离交换。 算法思想 希尔排序通过将比较的全部元素分为几个区域来提升插入排序的性能。这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步。...然后算法再取越来越小的步长进行排序，算法的最后一步就是普通的插入排序，但是到了这步，需排序的数据几乎是已排好的了（此时插入排序较快）。 步长序列 步长的选择是希尔排序的重要部分。...算法最开始以一定的步长进行排序。然后会继续以一定步长进行排序，最终算法以步长为1进行排序。当步长为1时，算法变为插入排序，这就保证了数据一定会被排序。...如果不是这样，那么算法在迭代过程中会打乱以前的顺序，那就不会以如此短的时间完成排序了。 ? Paste_Image.png 最优时间复杂度 O(n) 不稳定 希尔排序动态图 ?
题目： 输入两个递增排序的链表，合并着两个链表并使新链表中的结点仍然是按照递增顺序的。例如输入的链表1和链表2如下，合并后的为链表3。...解题思路： 首先可以确定的是，链表1和链表2本身就是递增的，所以合并的过程可以从链表1，2的头结点开始，先比较1，2的头结点中值的大小，将小的值的结点（比如为链表1头结点）作为合并后的链表（链表3）
冒泡排序是最简单的排序方法，理解起来容易。虽然它的计算步骤比较多，不是最快的，但它是最基本的，初学者一定要掌握。 冒泡排序的原理是：从左到右，相邻元素进行比较。...以从小到大排序为例，第一轮比较后，所有数中最大的那个数就会浮到最右边；第二轮比较后，所有数中第二大的那个数就会浮到倒数第二个位置……就这样一轮一轮地比较，最后实现从小到大排序。...比如对下面这个序列进行从小到大排序： 90 21 132 -58 34 第一轮： 90 和 21比，90>21，则它们互换位置： 21 90 132 -58 34 90 和 132 比，90...因为冒泡排序有一个特点，这个程序是从小到大排序，所以第一轮排序以后，最大的数就会浮到最右面；第二轮排序以后，第二大的数会浮到倒数第二个位置；第三轮排序以后，第三大的数会浮到倒数第三个位置……也就是说，排序多少轮...，就有多少个数字已经按排序要求排好了，它们不需要再比较。
原题链接：http://www.dotcpp.com/oj/problem1169.html （大家可以自行提交） 解题思路: 1.采用分治法思想，把整个序列，拆分为多个子序列，分别对多个子序列排序，...再把排好序的子序列合并起来，具体如图： ?...拆分过程实现： void Mesort(int *A,int *B,int left,int right)//B[],用于合并排序时 { if(left<right) //子序列长度大于一，则继续分...right)/2; //求中点 Mesort(A,B,left,i); //左半部分拆分 Mesort(A,B,i+1 ,right); //右半部分拆分 } } 合并加排序实现...：详解见1129题（在选择排序基础上加上个绝对值） #include #include #include void sort( int n )
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