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Nature》发布2019自然指数,中国科研实力增长强劲

策划&撰写:巫盼 6月20日,Nature杂志发布《2019自然指数》年度榜单,综合统计了各个国家、科研机构以及高校的科研实力。...据悉,自然指数是根据全球82种顶级期刊,统计各大高校、科研机构(国家)发表论文数量的数据库。 国家自然指数方面,美国、中国、德国分别位列前三名,另外排名前七的国家在过去三年内的排名都保持不变。...除此之外,自然指数还统计了AC(文章计数)。 ? 图 | 国家自然指数排名 根据自然指数的统计,研究机构方面,中科院已连续7年位列该排行榜全球第一。...另外,北京大学也首次跻身自然指数全球领先研究机构前十,在一年内跃升了两位,将加州大学伯克利分校挤出了前十。 ?...《Nature》指出,在排名前10的机构中,清华大学在高质量研究成果产出上的增长最为强劲。 另外,自然指数还分门别类列出了生命科学、物理科学、地球环境科学、化学等相关研究领域的Top10机构。

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Nature:中科大南大「自然指数」排名超清北,中大山大近三年自然科学论文产出增长神速

国内高校机构,在自然科学领域的实力如何? 现在,Nature的官方排名来了! 就在这两天,Nature统计了一波国内高校和研究机构的科研情况,总结出一系列国内「自然指数」排行榜单。...自然指数Nature Index),是根据2022年5月1日到2023年4月30日,各高校和研究机构在Nature(和一系列子刊)、Science、Cell等82种自然科学期刊上发表论文的情况,统计得出的分值...值得一提的是,不少国内院校和研究机构的「自然指数」,也位于世界前列。 这次共有35所国内院校和研究机构的「自然指数」排进全球TOP 100。...例如,国内「自然指数」排名TOP 1的中科院,在化学领域进行的研究是最多的,其次是物理科学领域: 「自然指数」怎么统计的?...例如,清华大学和中科院的合作是最紧密的,和北京大学合作的科研也不少: 如果对你的学校「自然指数」感兴趣的,可以去官网查查看了~ 自然指数: https://www.nature.com/nature-index

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自然指数首次聚焦AI研究产出

---- 新智元报道   来源:科学网 编辑:SF 【新智元导读】自然指数Nature Index)增刊首次聚焦全球人工智能(AI)领域的研究排名,中国2015~2019年科研产出增长最快,但AI...领域自然指数文章总份额前50强机构中,欧美研究机构居主导地位。...12月10日出版的自然指数Nature Index)增刊首次聚焦全球人工智能(AI)领域的研究排名。...自然指数AI研究排名 自然指数数据显示,美国在人工智能相关的研究成果方面一直处于领先地位,在过去20年里发表的论文数量最多。 与此同时,中国的自然指数论文数量不断增加。...自然指数 自然指数通过追踪机构和国家发表在82种高质量自然科学期刊上的科研论文,呈现全球高质量科研产出及合作的情况。

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优化算法指数移动加权平均

在运用加权平均时,权重的选择是一个应该注意的问题,经验法和试算法使选择权重最简单的方法。一般而言,最近期的数据最能预测未来的情况。因而权重应大一些。...指数平滑法有很多种,有一次指数平滑预测、二次指数平滑预测以及三次指数平滑预测。我们这里说一次指数平滑预测。 一次指数平滑预测是利用前一期的预测值 ? 代替 ? 得到预测的通式,即: ?...由一次指数平滑法的通式可见:一次指数平滑法是一种加权预测,权数为 ? 。...一次指数平滑法的初始值的确定有几种方法:(1)取第一期的实际值为初值;(2)取最初几期的平均值为初值。一次指数平滑法比较简单,但也有问题。问题之一便是力图找到最佳的 ?...是权重;其实这个和上面的指数平滑预测很是相像。但是有所不同,指数滑动平均 ? 是通过当前 ? 时间的真实值和 ? 时间的预测值来进行估计预测下一个时期。

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深度学习优化算法指数加权平均

什么是指数加权平均 在深度学习优化算法(如Momentum、RMSprop、Adam)中,都涉及到指数加权平均的概念,它是一种常用的序列数据处理方式。...它的计算公式如下: 其中 为t时刻的实际观察值; 是t时刻的指数加权平均值;γ是历史数据的权重,是可调节的超参, 指数加权平均,作为原数据的估计值,它通过引入历史数据,在平滑短期波动的同时, 也将数据的长期趋势刻画出来...指数加权平均为什么可以平滑波动 展开计算 取 可以看到,加权系数是随着时间以指数形式递减的,时间越近,权重越大,时间越远,权重越小。...如上图所示,是一个温度的指数加权平均的示例,蓝色的点是每天的温度值。...当 时,指数加权平均的结果如图绿色线所示; 当 时,指数加权平均的结果如下图黄色线所示; γ值越小,曲线波动越大 γ值越大,曲线波动越小,但同时变化相对于数据变化趋势也有滞后。

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干货 | 数学通大道,算法自然

算法对我们的生活中的有着各种潜移默化的影响,但算法是否存在被滥用的情况?本文对算法使用问题提出了自己的看法。...通常使用算法做决策的出发点是好的,但是照样会导致出人意料的后果。一些组织在大肆宣传使用各种算法时,经常避开一个重要的问题:使用这些算法会削弱还是增强系统性不公平?...分析这个问题需要综合考虑很多因素,我觉得一个机构斟酌是否采用算法决策时必须要考虑一下几个问题。 一、算法是否会对生活产生负面影响 机构在采用基于算法的决策系统前必须要评估算法对生活可能产生的影响。...阿勒格尼县显然没有这些条件,然而 CYF 依旧推进使用这项算法。 那么最后结果如何?该算法精度实在有限。...算法对我们的生活影响越来越大,算法、机器学习是否被滥用着实值得思考。 via EFF,AI科技评论编译

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深度学习算法优化背景知识---指数加权平均

背景:在深度学习优化算法,如:Momentum、RMSprop、Adam中都涉及到指数加权平均这个概念。...为了系统的理解上面提到的三种深度学习优化算法,先着重理解一下指数加权平均(exponentially weighted averages) 定义 指数移动平均(EMA)也称为指数加权移动平均(EWMA...),是一种求平均数的方法,应用指数级降低的加权因子。...所以这种平均值的求解方法称为指数加权平均 。 温度平均值变化图: ? 应用 主要用在深度学习优化算法中,用来修改梯度下降算法中参数的更新方法。...在优化算法中,\(\frac{1}{1-\beta}\) 可以粗略表示指数加权平均考虑的样本数[由于随着样本容量t的逐渐增多,其系数指数下降,对平均值的贡献程度逐渐降低;影响平均值计算的几个关键样本就是最近几天的样本值

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2022年Nature年度指数出炉,涨幅最快50机构,中国占31席!

---- 新智元报道   编辑:拉燕 Joey 【新智元导读】中国国内的学术产出在去年迎来井喷式上涨,在最新公布的2022自然杂志年度指数报表中,上榜的「涨幅最快的50家机构」中国占据31席。...刚刚,2022年Nature年度指数报表公布了。 在前50家研究机构中,涨幅最快的31家机构都在中国。 相比之下,21年榜单中的前十位中国只占两家,分别是深圳的南方科技大学和上海交通大学。...同时,调整后的自然指数「火箭式」上涨了118%。 上几张图大家感受一下。...在2020到2021年这一年的时间里,中国的科研机构在Nature中的占比要比世界上其它国家或地区的机构上升要快。这是一种巧合吗? 再往深入想,新冠疫情和这个指数有没有关系?...不整体来看的话,我们就很难理解为什么中国今年和去年的Nature指数为什么差别这么大。研究机构的发展速度又为什么差别这么大。 然而,从目前的情况来看,中国的科研经费一直是充足的。

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五类受自然启发的AI算法

摘要:本文主要讲解了受自然启发的五类AI算法以及各自的实际用例:神经网络、遗传算法、群集集体智慧、强化学习、人体免疫。 搜索/寻路算法 搜索算法本质上是一个程序,旨在找到到达目标的最佳或最短路径。...受自然启发的五种算法 1、人工神经网络 前馈神经网络--最基本的神经网络类型 算法类型:预测建模 生物学启示:认知脑功能(神经元) 用例:情感分析、图像识别/检测、语言校正、机器人技术。...神经网络可能是被最广泛使用的机器学习算法,并且迄今为止是数据科学和机器学习最热门的趋势。神经网络可以用来解决各种各样的问题类型,包括自然语言处理和视觉识别。...2、遗传算法 遗传算法中的个体繁殖 算法类型:搜索/寻路算法 生物学启示:适者生存/进化(细胞繁殖) 用例:数据挖掘/分析,机器人,制造/设计,过程优化 遗传算法以“适者生存”的方式,在连续几代之间采用类似进化的方法来解决搜索问题...AIS系统是一个与机器学习和人工智能有关联的,由生物启发的计算和自然计算的子领域。

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五类受自然启发的AI算法

摘要: 本文主要讲解了受自然启发的五类AI算法以及各自的实际用例:神经网络、遗传算法、群集集体智慧、强化学习、人体免疫。...受自然启发的五种算法 1、人工神经网络 前馈神经网络--最基本的神经网络类型 算法类型:预测建模 生物学启示:认知脑功能(神经元) 用例:情感分析、图像识别/检测、语言校正、机器人技术。...神经网络可能是被最广泛使用的机器学习算法,并且迄今为止是数据科学和机器学习最热门的趋势。神经网络可以用来解决各种各样的问题类型,包括自然语言处理和视觉识别。...2、遗传算法 遗传算法中的个体繁殖 算法类型:搜索/寻路算法 生物学启示:适者生存/进化(细胞繁殖) 用例:数据挖掘/分析,机器人,制造/设计,过程优化 遗传算法以“适者生存”的方式,在连续几代之间采用类似进化的方法来解决搜索问题...AIS系统是一个与机器学习和人工智能有关联的,由生物启发的计算和自然计算的子领域。

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为什么在优化算法中使用指数加权平均

本文知识点: 什么是指数加权平均? 为什么在优化算法中使用指数加权平均? β 如何选择? ---- 1....什么是指数加权平均 指数加权平均(exponentially weighted averges),也叫指数加权移动平均,是一种常用的序列数据处理方式。 它的计算公式如下: ?...所以应用比较广泛,在处理统计数据时,在股价等时间序列数据中,CTR 预估中,美团外卖的收入监控报警系统中的 hot-winter 异常点平滑,深度学习的优化算法中都有应用。 ---- 2....为什么在优化算法中使用指数加权平均 上面提到了一些 指数加权平均 的应用,这里我们着重看一下在优化算法中的作用。...以 Momentum 梯度下降法为例, Momentum 梯度下降法,就是计算了梯度的指数加权平均数,并以此来更新权重,它的运行速度几乎总是快于标准的梯度下降算法。 这是为什么呢?

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Nature Immunology|肝脏肿瘤逃脱自然杀伤细胞免疫监视的新机制

自然杀伤细胞(Natural killer cells, NK cells)是一种效应性淋巴细胞,在人体抗肿瘤过程中发挥重要作用,但是,仍然有一些肿瘤细胞能够逃避机体NK细胞的攻击,逐步发生发展,侵袭转移...21日以“Mitochondrial fragmentation limits natural killer cell-based tumour immunosurveillance”为题,在线发表于《自然...·免疫》(Nature Immunology)杂志,本研究揭示了一种肿瘤免疫逃逸的新机制,为基于NK细胞的肿瘤免疫治疗提供了新思路与新靶标。...该研究获国家自然科学基金和中国科学院等经费支持。...最后 论文链接:https://www.nature.com/articles/s41590-019-0511-1 来源:中国科大生命科学与医学部、中科院天然免疫与慢性疾病重点实验室和合肥微尺度物质科学国家研究中心

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最新「Nature Index中国」出炉:北大领跑50所国内顶级研究机构

机器之心报道 机器之心编辑部 由著名科学期刊《Nature》最新发布的增刊「2018 自然指数:中国」(The Nature Index 2018 supplement on China)显示,2012...中国在自然指数中所占的全球科研产出份额也由 9% 上升到了 16%。...Nature 介绍,本期增刊还列出了自然指数中国十大科研机构:北京大学、清华大学、南京大学、中国科学技术大学、浙江大学、复旦大学、中国科学院大学、中国科学院化学研究所、南开大学和苏州大学。...自然指数还显示中国科研人员的国际科研合作在不断增多,中国 2015 年到 2017 年的自然指数论文中有将近二分之一是国际科研合作的结果,这个比例与美国大致相同。...表中展示了 2015-2017 年 FC 指标排名前 50 的中国研究机构,FC 指标代表了自然指数追踪到的期刊论文中每个作者的贡献。表中还列出了自然指数追踪到的这些机构发表的论文总数。 ? ? ?

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