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人脸融合
融合效果自然 算法业界领先 经过人民日报军装照等大量的活动验证 融合效果自然对真人 油画 水彩等风格兼容性好 支持参数调整 支持修改融合相似度通过接口或控制台调整五官和脸型参数 可精细调整用户人脸和特定形象的融合比例支持多脸融合 支持多脸 选脸融合 最多支持指定融合 张人脸 可应用在全家福与明星合照等多人...
【AI PC端算法优化】二，一步步优化自然饱和度算法
同时我也在做一个avx2的优化，所以不久后我将发布一个rgb转灰度图算法优化的升级版，尝试触摸这一个算法的优化极限，我会尽快做完实验发出来的。 今天我先介绍一个有趣的自然饱和度算法，并讲解如何一步步进行优化。 1. 原始实现今天要介绍的自然饱和度算法是一个开源图像处理软件photodemon（地址：httpsgithub...
算法集锦（13）|自然语言处理| Python代码的语义搜索引擎创建
算法的目标是将代码映射到自然语言的向量空间中，然后利用余弦相似性（cosine similarity）将代表相似意义的代码聚类的一起，而不相关的内容则会分布在较远的坐标上。 我们提供的方法可以利用预训练模型提取代码特征，然后再调试（fine-tuning）该模型从而实现将潜在的代码映射到自然语言向量空间。 本文将分为5个...
蒙哥马利算法
但是这并不是一个好的解决方案，因为通常来说，我们不会直接做w位乘w位的操作，这个后面会用蒙哥马利的乘法来代替解决。 对于取模操作，一般有以下几种方法 image.png 蒙哥马利预备知识在将蒙哥马利算法之前，先看一下在自然数下的乘法公式计算，想象一下我们常用的计算乘法的方法，用乘数的每一位乘上被乘数，然后把...
算法集锦（17）|自然语言处理| 比特币市场情绪分析算法
本次算法分享，我们提供了一种可以通过twitter（或微博）信息进行加密货币市场预测的方法。 该方法利用twitter上的数据来预测人们对加密货币市场的情绪：贪婪？ 恐惧还是观望？? 市场情绪很重要密码货币市场很大程度上是由投机推动的。 你是否同意这一说法取决于你，然而许多业内顶尖的交易员都明白监控市场情绪的...
蚁群算法
def __init__(self, a): # a为起始城市 self.path = def add_path(self, b):# 追加路径信息，方便计算整体路径长度 self.path.append(b) self.path,self.path = self.path, self.path # 构建“蚁群算法”的主体class aco(object):def __init__(self, ant_num=50, maxiter=300, alpha=1, beta=5, rho=0.1, q=1)...
遗传算法入门
“参考自：基于nsga-Ⅱ的多目标配电网重构遗传算法历史遗传算法(ga)是从生物进化的角度考虑提出来的方法，19世纪达尔文在大量观察基础上总结了大自然进化规律，即优胜劣汰：后来孟德尔通过豌豆实验发现了遗传规律、分离规律和自由组合规律。 遗传是指父代的基因将会遗传到子代中去，父代和子代具有相似性，同时...
大盘点|OCR算法汇总
在icdar 2015、coco text和msra-td500等标准数据集上的实验表明，该算法在精度和效率上都明显优于最新方法。 主要贡献这项工作的贡献有三方面：1、我们...用于自然场景图像中面向任意方向的文本检测。 论文的主要思想为旋转区域提案网络（rrpn），该网络旨在生成带有文本方向角度信息的倾斜proposal，并将角度...
算法基础（7）| 主流智能算法概览
其中， fine-tune 是深度迁移学习最简单的一种实现方式，通过将一个问题上训练好的模型进行简单的调整使其适用于一个新的问题，具有节省时间成本、模型泛化能力好、实现简单、少量的训练数据就可以达到较好效果的优势，已获得广泛应用。? 4.三种典型的算法应用：智能语音、计算机视觉、自然语言处理? 智能语音 语音...
算法集锦（12）|智能医疗| 利用NLP与神经网络识别老年痴呆症患者
本算法旨在通过语言特征和语法模式来识别老年痴呆症（ad，alzheimers disease）患者是自然语言处理（nlp）和深度学习算法在计算医学（computational health）中的重要应用，未来可拓展到其他神经类疾病的诊断中。 ? 通过采用神经网络模型（如cnn和lstm-rnn）及其组合，可以解决老年痴呆症的识别问题。 结合acivation ...
Raft算法原理
论文简介关于raft算法，有两篇经典的论文，一篇是《in search of an understandable consensus algorithm》，这是作者最开始讲述raft算法原理的论文，但是这篇论文太简单了，很多算法的细节没有涉及到。 更详细的论文是《consensus: bridging theory and practice》，除了包括第一篇论文的内容以外，还加上了很多细节...
数据压缩算法
概述之前在听到数据压缩的时候, 想着肯定是某些高深莫测的算法,能够完成数据的压缩这种事情, 最近看了看, 嗯, 至少咱还是能看懂的. 无损压缩众所周知, 不管你是exe, word, txt, dmg等等,在存储上都是以二进制进行存储的, 所以, 在讨论压缩时, 忽略文件格式即可,只要将其看做一串数字即可. 方案一开始了, 上数字串: ...
入门决策树 | 概述篇 | 山人聊算法 | 6th
三种方法的主要区别在于对特征重要性排序所选择的指标有区别，id3算法用的是信息增益，c4.5算法用信息增益率； cart算法使用基尼系数。 决策树方法是会把...当一个决策树的应用分析目标和场景确定，那该应用分析目标和场景所处的行业也就自然成为了决策树的应用领域。 优缺点优点1）模型具有可读性，树形模型更加...
2.5 C++算法
c++当作为面向过程时，应该包括两部分：一是对数据的描述，即在程序中指定数据的类型和组织形式，也就是所谓的数据结构； 二是对操作的描述，也就是算法。 算法是处理问题的一系列步骤，比如你要实现某一功能，需要具体明确在执行时每一步应该怎么做，总之无论时面向过程还是面向对象，都离不开算法。 算法的表示 1...
揭开算法工程师的神秘面纱 | 不会coder的数学家不是一个好算法 | 算法杂谈（1）
这个职业难到即使是科班出身，逻辑推理能力非常强的大牛，碰到一个算法模型也要反反复复的看很多遍才能看的懂。 3. 算法工程师的技能树（1）学术数学要求a. 关注机器学习领域的最新进展，对深度学习、概率图模型有研究者优先； b. 扎实的数学和计算机科学功底，对数据结构和算法有较为深刻理解； c. 本科以上学历...
蚁群算法详解
同传统的路由算法相比较，该算法在网络路由中具有信息分布式性、动态性、随机性和异步性等特点，而这些特点正好能满足网络路由的需要。 2. 蚁群算法原理蚁群算法是从自然界中真实蚂蚁觅食的群体行为得到启发而提出的，其很多观点都来源于真实蚁群，因此算法中所定义的人工蚂蚁与真实蚂蚁存在一定的辩证关系...
朴素贝叶斯算法
前言朴素贝叶斯算法是流行的十大算法之一，该算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。 该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。 但由于该算法以自变量之间的独立（条件特征独立）性和连续变量的正...
算法集锦（14）|图像识别| 图像识别算法的罗夏测试
随着对基于深度学习的图像识别算法的大量研究与应用，我们倾向于将各种各样的算法组合起来快速进行图片识别和标注。 优化后的算法在内存的使用和模型训练上表现越来越好，但当这些算法应用于模糊的、意义不确定的图像时，它们的表现又会如何呢? 为了更好地了解各个卷积神经网络算法在应用层面上的细微差别和趋势...
干货满满的深度强化学习综述（中文） | 算法基础（19）
深度强化学习在自然语言处理领域的应用：利用 drl 中的策略梯度方法训练对话模型，最终使模型生成更具连贯性、交互性和持续响应的一系列对话。 深度强化学习在参数优化中的应用：通过某种drl学习机制，根据具体问题自动确定相应的学习率，将极大地提升模型的训练效率，暂时还处于初步阶段，例如谷歌利用 drl 算法来...
算法集锦（10）| 自动驾驶、机器人 | 物品图像动态检测算法实现
实例分割算法有很多种，在最新的tensorflow物品检测api中，google使用了mask r-cnn技术，从而可以实现对图像的像素级检测。 mask r-cnnmask r-cnn是在...由于图像分割需要像素级特异性，与边框确定过程不同，这自然就导致了不准确。 mask r-cnn模型则图像舍弃roipool技术，通过roialign技术传递，使得由roip...
