算法对我们的生活中的有着各种潜移默化的影响，但算法是否存在被滥用的情况？本文对算法使用问题提出了自己的看法。...通常使用算法做决策的出发点是好的，但是照样会导致出人意料的后果。一些组织在大肆宣传使用各种算法时，经常避开一个重要的问题：使用这些算法会削弱还是增强系统性不公平？...分析这个问题需要综合考虑很多因素，我觉得一个机构斟酌是否采用算法决策时必须要考虑一下几个问题。 一、算法是否会对生活产生负面影响 机构在采用基于算法的决策系统前必须要评估算法对生活可能产生的影响。...阿勒格尼县显然没有这些条件，然而 CYF 依旧推进使用这项算法。 那么最后结果如何？该算法精度实在有限。...算法对我们的生活影响越来越大，算法、机器学习是否被滥用着实值得思考。 via EFF，AI科技评论编译
最近在办公室觉得有点吵，然后想测一下噪音，在App Store下载了几款测噪音软件，都大同小异。于是决定自己实现测噪音的原理。 分贝dB 首先要测量噪音，必...
摘要：本文主要讲解了受自然启发的五类AI算法以及各自的实际用例：神经网络、遗传算法、群集集体智慧、强化学习、人体免疫。 搜索/寻路算法 搜索算法本质上是一个程序，旨在找到到达目标的最佳或最短路径。...受自然启发的五种算法 1、人工神经网络 前馈神经网络--最基本的神经网络类型 算法类型：预测建模 生物学启示：认知脑功能（神经元） 用例：情感分析、图像识别/检测、语言校正、机器人技术。...神经网络可能是被最广泛使用的机器学习算法，并且迄今为止是数据科学和机器学习最热门的趋势。神经网络可以用来解决各种各样的问题类型，包括自然语言处理和视觉识别。...2、遗传算法 遗传算法中的个体繁殖 算法类型：搜索/寻路算法 生物学启示：适者生存/进化（细胞繁殖） 用例：数据挖掘/分析，机器人，制造/设计，过程优化 遗传算法以“适者生存”的方式，在连续几代之间采用类似进化的方法来解决搜索问题...AIS系统是一个与机器学习和人工智能有关联的，由生物启发的计算和自然计算的子领域。
摘要： 本文主要讲解了受自然启发的五类AI算法以及各自的实际用例：神经网络、遗传算法、群集集体智慧、强化学习、人体免疫。...受自然启发的五种算法 1、人工神经网络 前馈神经网络--最基本的神经网络类型 算法类型：预测建模 生物学启示：认知脑功能（神经元） 用例：情感分析、图像识别/检测、语言校正、机器人技术。...神经网络可能是被最广泛使用的机器学习算法，并且迄今为止是数据科学和机器学习最热门的趋势。神经网络可以用来解决各种各样的问题类型，包括自然语言处理和视觉识别。...2、遗传算法 遗传算法中的个体繁殖 算法类型：搜索/寻路算法 生物学启示：适者生存/进化（细胞繁殖） 用例：数据挖掘/分析，机器人，制造/设计，过程优化 遗传算法以“适者生存”的方式，在连续几代之间采用类似进化的方法来解决搜索问题...AIS系统是一个与机器学习和人工智能有关联的，由生物启发的计算和自然计算的子领域。
“计图”人工智能算法挑战赛是在国家自然科学基金委信息科学部指导下，由北京信息科学与技术国家研究中心和清华-腾讯互联网创新技术联合实验室主办、基于清华大学“计图”机器学习框架、开展的人工智能算法比赛。...大赛面向所有在校学生和AI相关领域从业人士开放，旨在通过竞技的方式提升人们对数据分析与处理的算法研究与技术应用的能力，推动我国自主人工智能平台的生态建设和人工智能研究和应用的深入。...Part1 挑战赛的组织机构 挑战赛邀请人工智能领域的权威专家和国家自然科学基金委相关的主管领导参加指导委员会，并组建了包括高校、中科院学者和IT企业的资深技术专家在内的专家委员会，负责挑战赛的评审。...指导委员会 (按字母顺序) 戴琼海，清华大学信息学院院长、中国工程院院士、中国人工智能学会理事长 沈向洋，清华大学双聘教授、美国工程院外籍院士、微软公司前执行副总裁 宋 苏，国家自然科学基金委信息科学部二处...https://www.educoder.net/competitions 参赛者在规定时间内须使用清华“计图”深度学习框架进行模型的设计、训练和预测。
出处是devops
我们不讲这个数据结构，这篇文章的目的呢，是为了让即将考上这个计科专业的同学啊，先了解一下，咱们的这个课程内容中的几个主要的算法。 目的是啥呢？...在这里整理了一些关于计科专业数据结构学科上面的一些算法，怎么说呢？...前半部分（重点分析部分）是比较难的期末应该不会考，后半部分（题型分类部分）的算法全掌握，并且上课学的基本知识能理解，期末80+没问题。...i<n; i++) printf("%d ",R[i].key); printf("\n"); return 0; } 题型分类 插入 删除 合并 排序 折半查找递归算法
遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。...因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。见下表： ? 从上表中，我们可以看到遗传算法是通过对编码串类似自然进化的遗传操作，来完成新个体的产生。...当新个体产生后，我们就可以根据个体的适应值，遵循自然选择法则，适者生存来选取优秀个体再次进化，直到进化完成。 其中，遗传算法的流程图如下： ? 举例讲解： 根据上述流程图我们来一步一步理解下： 1....和自然进化一样在选择的时候一般按照一个原则：适应值高的存活的概率大，即选中进行遗传操作的概率大。一般有以下几个方法进行选择： (1)....遗传算法如何模拟大自然的进化？
本次算法分享，我们提供了一种可以通过Twitter（或微博）信息进行加密货币市场预测的方法。该方法利用Twitter上的数据来预测人们对加密货币市场的情绪：贪婪？恐惧还是观望？ ?...具体的，我们可以使用像TextBlob这样的Python NLP(自然语言处理库)来评估语句是正面的还是负面的。...总的来说，本算法主要有两个流程： 获取微博信息 将微博信息作为字符串输入TextBlob，并估算其极性 ?...算法基本内容 在此，我们并不重点分析市场的情绪如何，而是讨论的是如何收集和分析我们的数据。...以上是本算法的基本内容，你可以参考本算法去评估更多的市场行为。 对于本算法的优化，可行的方向有：使用机器学习模型来细化极性输出或者使用极性作为其他机器学习模型的输入，等等。
计网 ①网络分层 ②TCP ❶三次握手 第一次握手：客户端向服务端发起建立连接请求，客户端会随机生成一个起始序列号x，客户端向服务端发送数据包（包含标志位SYN=1，序列号seq=x）。...慢开始： 慢开始算法的思路是当主机开始发送数据时，如果立即把大量数据字节注入到网络，那么可能会引起网络阻塞，因为现在还不知道网络的符合情况。...快重传算法可以避免这个问题。快重传算法首先要求接收方每收到一个失序的报文段后就立即发出重复确认，使发送方及早知道有报文段没有到达对方。...在采用快恢复算法时，慢开始算法只是在TCP连接建立时和网络出现超时时才使用。采用这样的拥塞控制方法使得TCP的性能有明显的改进。...时间片轮转调度算法 （RR） 每个进程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间。 ❺线程有多少种状态 New（新建）：尚未启动的线程处于此状态。
一、前言 这里“遗忘”不是笔误，这个系列要讲的“遗忘算法”，是以牛顿冷却公式模拟遗忘为基础、用于自然语言处理（NLP）的一类方法的统称，而不是大名鼎鼎的“遗传算法”！ ...在“遗忘”这条非主流自然语言处理路上，不知不觉已经摸索了三年有余，遗忘算法也算略成体系，虽然仍觉时机未到，还是决定先停一下，将脑中所积梳理成文，交由NLP的同好们点评交流。...在自然语言处理中，很多对象比如：词、词与词的关联、模板等，都具备按相对稳定重现的特征，因此非常适用遗忘来处理。 三、牛顿冷却公式 那么，我们用什么来模拟遗忘呢？ ...提到遗忘，很自然的会想到艾宾浩斯遗忘曲线，如果这条曲线有个函数形式，那么无疑是模拟遗忘的最佳建模选择。遗憾的是它只是一组离散的实验数据，但至少让我们知道，遗忘是呈指数衰减的。 ...四、已经实现的功能 如果把自然语言处理比作从矿砂中淘金子，那么业界主流算法的方向是从矿砂中将金砂挑出来，而遗忘算法的方向则是将砂石筛出去，虽然殊途但同归，所处理的任务也都是主流中所常见。
遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。...因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。见下表： ? 从上表中，我们可以看到遗传算法是通过对编码串类似自然进化的遗传操作，来完成新个体的产生。...当新个体产生后，我们就可以根据个体的适应值，遵循自然选择法则，适者生存来选取优秀个体再次进化，直到进化完成。 其中，遗传算法的流程图如下： ? 举例讲解： 根据上述流程图我们来一步一步理解下： 1....和自然进化一样在选择的时候一般按照一个原则：适应值高的存活的概率大，即选中进行遗传操作的概率大。一般有以下几个方法进行选择： (1)....这样，适应值高的个体存活的概率大，进行遗传操作的概率高，产生后代的机会就大，符合自然进化的选择方法。 在进行遗传操作后，在保证种群大小不变的情况下进行淘汰适应值低的个体。然后进行下一代进化。
前言 最近在办公室觉得有点吵，然后忽然想做一个噪音计测试一下噪音，在App Store下载了几款测噪音软件，使用原来都大同小异。于是决定自己实现测噪音的原理。
路由选择涉及到路由选择算法和路由器之间的通信。 数据报转发：根据路由选择的结果，数据报会通过一系列的路由器进行转发，每个路由器都根据目的IP地址查找下一跳的路由。...HTTPS工作原理是什么： HTTPS的工作原理是在HTTP通信基础上添加了SSL/TLS握手过程和加密算法。...当用户访问一个HTTPS网站时，浏览器会与网站的服务器进行握手，交换加密算法和密钥，然后使用密钥对数据进行加密和解密。...SSL协议的工作原理是什么： 客户端向服务器发送SSL连接请求，并提供自己支持的加密算法和协议版本。 服务器通过数字证书来验证自己的身份，并向客户端发送公钥。...服务器收到加密的对称密钥后，使用自己的私钥进行解密，并与客户端协商使用的对称算法和密钥。 客户端和服务器之间建立了一个安全的连接，可以使用对称密钥进行加密和解密数据传输。
1 请列出几种文本特征提取算法 答：文档频率、信息增益、互信息、X^2统计、TF-IDF 2 简述几种自然语言处理开源工具包 答：LingPipe、FudanNLP、OpenNLP、CRF++、Standord...CoreNLP、IKAnalyzer 3 简述无监督和有监督算法的区别 答： （1）有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。...PS:部分带标记的是半监督学习 （3）训练集有输入有输出是有监督，包括所有的回归算法分类算法，比如线性回归、决策树、神经网络、KNN、SVM等；训练集只有输入没有输出是无监督，包括所有的聚类算法，比如k-means...、PCA、 GMM等 4 请简述几种熟悉的分类算法 答：kNN，kMeans，决策树，随机森林等 5 以下代码是Java实现中文分词，请简述分词过程 public class SplitChineseCharacter
题目描述 你需要分析排序算法，将 个互不相同的整数，通过交换两个相邻的元素使得数列有序的最少交换次数。 比如，原数列为： 排序后的数列为： 。 样例 输入格式 第一行一个整数 。...6 算法与数据结构 树状数组 离散化 题解 这是一道用树状数组做的题，还要用到离散化的技巧。 一次有效的交换意味着什么呢？
前言 上一篇文章：基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据，介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值，并对硬件电路进行了计算分析。...心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http:...既然知道原理了那就自己来把算法实现吧。 有兴趣研究官方算法的朋友，可以下载：PulseSensor资料.rar。...既然固定阈值的方法不可取，那自然想到改变阈值 —— 根据信号振幅调整阈值，以适应不同信号的波峰检测。...算法整体框架与代码实现 分析得出算法的整体框架如下： 缓存一个波形周期内的多次采样值，求出最大最小值，计算出振幅中间值作为信号判定阈值 通过把当前采样值和上一采样值与阈值作比较，寻找到「信号上升到振幅中间位置
拥塞控制是端到端的，它通过一系列算法和策略来动态调整发送方的速率，以适应网络的变化。...主要的TCP拥塞控制算法包括： 慢启动（Slow Start）： 在连接开始时，发送方逐渐增加发送速率，直到发现网络的容量。
Socket 并不是一个协议，而是为了方便使用TCP或UDP而抽象出来的一层，是位于应用层和传输控制层之间的一组接口。它可以被看作是一个门面模式，把复杂的TCP...
HTTPS 默认工作在 TCP 协议443端口，它的工作流程一般如以下方式：TCP 三次同步握手客户端验证服务器数字证书DH 算法协商对称加密算法的密钥、hash 算法的密钥SSL 安全加密隧道协商完成网页以加密的方式传输...，用协商的对称加密算法和密钥加密，保证数据机密性；用协商的hash算法进行数据完整性保护，保证数据不被篡改。...服务端解密信息：服务端用私钥解密后，得到了客户端传过来的随机值(私钥)，然后把内容通过该值进行对称加密，所谓对称加密就是，将信息和私钥通过某种算法混合在一起，这样除非知道私钥，不然无法获取内容，而正好客户端和服务端都知道这个私钥...，所以只要加密算法够彪悍，私钥够复杂，数据就够安全。
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