地址：https://github.com/explosion/spaCy 主页：https://spacy.io/ 一、什么是Spacy Spacy在它的主页上说它是Python里面的一个工业级别的自然语言处理工具 ，足见其在自然语言处理方面的优势，所以我们有必要去了解，学习它。
chunk in doc.noun_chunks] print(chunk_root_head_text) print("- * -"*20) 最后给大家附上一个句法依存分析的结果解释的资料，是斯坦福自然语言处理的一个依存句法分析的解释文档
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这是我们真正搞自然语言理解，搞自然语言处理的人必须面对的问题。我们说要善解人意，人意在哪？它藏在符号怪阵的背后。我们来看这张图： ? 在自然语言处理领域，我感觉到一个不好的现象：厚此薄彼。我们看到，理工农医各类专业的领域专家是很受尊敬的，唯独语言学家不受尊重。 那为什么自然语言处理还能这么火呢，我认为这里面一个原因是他们还在吃我所说的“规模红利”。 等等，和自动机的机理非常接近，这个领域是值得特别关注的；三是用自然语言作为知识表示直接进行模式推理和检索，是我带着学生做的方向。 虽然我是这样的题目，结论是自然语言处理和人工智能并没有强关联，而自然语言处理可以为人工智能的进步做一点点贡献，但是是比较微弱的。谢谢。
引言 自然语言生成（NLG）作为自然语言处理的一个子方向，主要目的是降低人类和机器之间的沟通鸿沟，将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式。 现在也受到广大研究学者的重视，今天ShuYini给大家整理了一下自然语言生成的相关资料供大家参考。 本文概要 1 什么是自然语言生成及学术研究介绍？ 2 国内外知名大佬博客 3 干货学习资源 正文开始 1 什么是自然语言生成及学术研究介绍？ 即能够根据一些关键信息及其在机器内部的表达形式，经过一个规划过程，来自动生成一段高质量的自然语言文本。 (NLG)技术，即利用人工智能和自然语言处理技术，将非语言数据自动生成高质量文本和叙述文章。
智能文档分析(IDA)是指使用自然语言处理(NLP)和机器学习从非结构化数据(文本文档、社交媒体帖子、邮件、图像等)中获得洞察。 基于摘要的摘要使用自然语言生成来改写和压缩文档。与基于提取的方法相比，这种方法更加复杂和实验性。 文本摘要可用于使人们能够快速地消化大量文档的内容，而不需要完全阅读它们。
周一注定是忙碌的一天，地铁人逐渐增多，提醒大家做好防护别懈怠，晚安~~ 引言 下面是作者整理的自然语言生成(NLG)论文速递系列的第二篇，该篇主要看点有：摘要生成、文本生成，标题生成，手写生成
国内自然语言处理期刊 现代语言学(汉斯出版社) 汉斯出版社（Hans Publishers, www.hanspub.org) 聚焦于国际开源 (Open Access) 中文期刊的出版发行, 覆盖以下领域 刊登内容：综述、软件技术、信息安全、计算机网络、体系结构、人工智能、计算机应用技术（图形图象、自然语言处理、信息检索）、数据库技术、存储技术及计算机计算机基础理论等相关领域。 中国中文信息学会2018年学术活动计划 国际自然语言处理及中文计算会议 中文信息学报 《中文信息学报》刊登内容有：计算语言学，包括：音位学、词法、句法、语义、知识本体和语用学；语言资源，包括：计算词汇学 国外自然语言处理期刊 【2018年自然语言处理及相关国际会议重要日期整理】 NLP会议 会议名称 截稿日期 通知日期 会议日期 举办地点 ACL 2018 2.22 4.20 7.15-7.20 墨尔本
2.1 自然语言处理概述 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，其范畴广泛，比如：语音合成、分词、词法分析、问答系统、机器翻译 2.1.1 什么是自然语言处理 对于开发者而言，至少掌握了一种自然语言，也至少掌握了一种计算机编程语言。 自然语言是人与人之间用于相互分享信息的语言，比如在程序中的注释，都是以自然语言的方式说明相应代码的含义，以便于其他人理解；编程语言是我们用以告诉计算机应该做什么的“命令”，一般是通过编译器或解释器转化为 在人与人之间通常信息交流中，不需要将自然语言“翻译”成“机器语言”，但是，在解决某些场景的任务时，如果要将计算机作为解决问题的工具，则需要让“机器”能理解“自然语言”。 在上述示例中，“计算机”是人研究著作中的自然语言的工具，须让“机器”读懂自然语言，这个过程就是自然语言处理（NLP）。
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本文链接：https://blog.csdn.net/github_39655029/article/details/82896028 NLP 自然语言：指一种随着社会发展而自然演化的语言，即人们日常交流所使用的语言 ； 自然语言处理：通过技术手段，使用计算机对自然语言进行各种操作的一个学科； NLP研究的内容 词意消歧； 指代理解； 自动生成语言； 机器翻译； 人机对话系统； 文本含义识别； NLP
自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，是人工智能(AI)的一个子领域，包括： 1.句法语义分析：对于给定的句子，进行分词、词性标记、命名实体识别和链接、句法分析、语义角色识别和多义词消歧 6.问答系统： 对一个自然语言表达的问题，由问答系统给出一个精准的答案。 需要对自然语言查询语句进行某种程度的语义分析，包括实体链接、关系识别，形成逻辑表达式，然后到知识库中查找可能的候选答案并通过一个排序机制找出最佳的答案。 自然语言处理作为人工智能领域的认知智能，成为目前大家关注的焦点。
1、开始时每个样本各自作为一类； 2、规定某种度量作为样本间距及类与类之间的距离，并计算； 3、将距离最短的两个类聚为一个新类； 4、重复2-3，不断聚集...
今天碰到一个自然语言处理相关的问题，题目如下。 ?
NLP 的主要内容大概如下： 2个核⼼心任务： 自然语言理解 - NLU 自然语言生成 - NLG 5个难点： 语言是没有规律的，或者说规律是错综复杂的。 什么是自然语言理解(NLU)? 自然语言处理(N LP , Natural Language Processing)是使用自然语言同计算机进行通讯的技术, 因为处理自然语言的关键是要让计算机“理解”自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解 自然语言理解这个技能出现后，可以让机器从各种自然语言的表达中，区分出来，哪些话 归属于这个意图；而那些表达不是归于这一类的，而不再依赖那么死板的关键词。 自然语言理解（NLU)的难点 难点1:语言的多样性 自然语言有很多不同的表达，组合方式非常灵活，不同的组合可以表达多种含义，总能找到很多例外的情况。
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因此可以才用动态规划的方法进行解析； 依存关系与依存文法： 依存文法：关注词与其他词之间的关系； 依存关系：中心词与其他从属直接的二元非对称关系； 当前的一些语法困境 语言数据与无限可能性； 句子构造； 句子歧义问题； 自然语言理解
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