地址：https://github.com/explosion/spaCy 主页：https://spacy.io/ 一、什么是Spacy Spacy在它的主页上说它是Python里面的一个工业级别的自然语言处理工具 ，足见其在自然语言处理方面的优势，所以我们有必要去了解，学习它。
chunk in doc.noun_chunks] print(chunk_root_head_text) print("- * -"*20) 最后给大家附上一个句法依存分析的结果解释的资料，是斯坦福自然语言处理的一个依存句法分析的解释文档
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这是我们真正搞自然语言理解，搞自然语言处理的人必须面对的问题。我们说要善解人意，人意在哪？它藏在符号怪阵的背后。我们来看这张图： ? 那为什么自然语言处理还能这么火呢，我认为这里面一个原因是他们还在吃我所说的“规模红利”。 看到各种大脑计划，大脑计划的外显能力都离不开自然语言的处理，但是我们还是可以根据语言处理所用到的技术的不同，把它们分几个类型，如下图所示： ? 上图所举的应用题，是我们期权培训教材里面一个考题，自然语言理解怎么样处理这样一个题，通过什么方式入手来处理，很有讲究。我们看到这里面有计算和分析，还有价值取向：要赚钱。 虽然我是这样的题目，结论是自然语言处理和人工智能并没有强关联，而自然语言处理可以为人工智能的进步做一点点贡献，但是是比较微弱的。谢谢。
国内自然语言处理期刊 现代语言学(汉斯出版社) 汉斯出版社（Hans Publishers, www.hanspub.org) 聚焦于国际开源 (Open Access) 中文期刊的出版发行, 覆盖以下领域 刊登内容：综述、软件技术、信息安全、计算机网络、体系结构、人工智能、计算机应用技术（图形图象、自然语言处理、信息检索）、数据库技术、存储技术及计算机计算机基础理论等相关领域。 中文信息处理学科是在语言文字学、计算机应用技术、人工智能、认知心理学和数学等相关学科的基础上形成的一门新兴的边缘学科。 中国中文信息学会2018年学术活动计划 国际自然语言处理及中文计算会议 中文信息学报 《中文信息学报》刊登内容有：计算语言学，包括：音位学、词法、句法、语义、知识本体和语用学；语言资源，包括：计算词汇学 国外自然语言处理期刊 【2018年自然语言处理及相关国际会议重要日期整理】 NLP会议 会议名称 截稿日期 通知日期 会议日期 举办地点 ACL 2018 2.22 4.20 7.15-7.20 墨尔本
智能文档分析(IDA)是指使用自然语言处理(NLP)和机器学习从非结构化数据(文本文档、社交媒体帖子、邮件、图像等)中获得洞察。 例如，在招聘环境中处理文档时，我们想要识别工作头衔和技能。在零售环境中，我们希望识别产品名称。 关系提取可用于处理非结构化文档，以确定具体的关系，然后将这些关系用于填充知识图。 例如，该技术可以通过处理非结构化医学文档来提取疾病、症状、药物等之间的关系。 7. 基于摘要的摘要使用自然语言生成来改写和压缩文档。与基于提取的方法相比，这种方法更加复杂和实验性。 文本摘要可用于使人们能够快速地消化大量文档的内容，而不需要完全阅读它们。 如何处理智能文档分析项目?
【编程题】Java编程题一（10道） 【程序1】 题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？ k; } else k++; } } } 【程序5】 题目：利用条件运算符的嵌套来完成此题： 例如6=1＋2＋3.编程 找出1000以内的所有完数。
【编程题】Java编程题四（10道） 【程序31】 题目：将一个数组逆序输出。
【编程题】Java编程题六（10道） 【程序41】 题目：海滩上有一堆桃子，五只猴子来分。第一只猴子把这堆桃子凭据分为五份，多了一个，这只猴子把多的一个扔入海中，拿走了一份。
【编程题】Java编程题三（10道） 【程序21】 题目：求1+2!+3!+...+20!
【编程题】Java编程题二（10道） 【程序11】 题目：有1、2、3、4四个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？ a说他不和x比，c说他不和x,z比，请编程序找出三队赛手的名单。
2.1 自然语言处理概述 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，其范畴广泛，比如：语音合成、分词、词法分析、问答系统、机器翻译 2.1.1 什么是自然语言处理 对于开发者而言，至少掌握了一种自然语言，也至少掌握了一种计算机编程语言。 自然语言是人与人之间用于相互分享信息的语言，比如在程序中的注释，都是以自然语言的方式说明相应代码的含义，以便于其他人理解；编程语言是我们用以告诉计算机应该做什么的“命令”，一般是通过编译器或解释器转化为 在上述示例中，“计算机”是人研究著作中的自然语言的工具，须让“机器”读懂自然语言，这个过程就是自然语言处理（NLP）。 诚然，自然语言处理所要解决的问题还很多，下面就具体介绍。
2.英文分词 相对于中文分词处理来说，英文分词主要处理三个问题： 将所有大写字母改为小写字母； 将英文句尾结束符与句尾最后一个单词用空格分开； 同样将数字、日期、时间、网址等不可枚举的类型进行识别，然后分别采用特殊名字进行泛化处理 预处理结果： 中文：$date 我 买 了 $number 本 书 。 英文：i bought $number books on $date . 其它说明： 1） 中文的全角字符可以考虑改写为半角字符来处理； 2） 同一类型的泛化名字在中英文中最好一样，如中文/英文数字=>$number； 3） 也可以采用 CRF 或者语言模型来实现高性能中文分词 双语句对的泛化结果需要检查一致性，例如中文句子中包含$number，正常情况下，英文句子中也应该包含$number 等； 6） 目前有很多开源的分词工具可以被使用，如 NiuTrans 提供的双语数据预处理工具从
自然语言处理的目的是让机器试图理解和处理人类的文字。通常来说，人的语言是冗余的，含有歧义的，而机器是准确的，无歧义的，要让机器理解，这之间存在一个转换的问题。 通常做法的逻辑思路是，文本处理-->特征提取-->建立模型 文本处理是为了让数据干净，便于输入数学模型做处理。 文本处理的常见流程： 文本获取：下载数据集；通过爬虫程序从网上收集；通过SQL语句从数据库读取等等； 文本提取：从多种数据来源提取文本（如从网页、txt、pdf文件、OCR纸张的复印件、甚至语音识别）， 文本正则化：也就是规范化文本，英文需要处理大小写，可以根据需要去除标点符号， 文本词语切分：中文需要分词，英文直接按空格拆分出一个个单词。
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今天分享下笔试题编程题目答案。程序题答案大家可以自己去运行试试看，如果有不明白的可以后台留言或加小编微信。 flatten(l)) # 在网上看到有用一句话实现上面递归的 flat=lambda L: sum(map(flat,L),[]) if isinstance(L,list) else [L] 对于最后一题，
重复2-3直至质心基本不变，此时算法达到稳定状态； 需要多次运行，然后比较各次运行结果，然后选取最优解，K值使用肘部法则进行确定； K-means算法的优缺点 效率高，且不易受初始值选择的影响； 不能处理非球形的簇 ； 不能处理不同尺寸、密度的簇； 要先剔除离群值，因为它可能存在较大干扰； 基于密度的方法：DBSCAN 算法将具有足够高密度的区域划分为簇，并可以发现任何形状的聚类； r-邻域：给定点半径r内的区域；
； P：一组重写规则的有限集合，P=｛α→β｝，其中α，β是V种元素所构成的串，α种至少应该含有一个非终结符号； S：S∈N，叫做句子的符戒初始符； 上下文无关文法： 解析器： 定义：根据文法产生式处理输入的矩阵 因此可以才用动态规划的方法进行解析； 依存关系与依存文法： 依存文法：关注词与其他词之间的关系； 依存关系：中心词与其他从属直接的二元非对称关系； 当前的一些语法困境 语言数据与无限可能性； 句子构造； 句子歧义问题； 自然语言理解 特定语音的参考语料； 质量控制 Kappa系数：衡量两个人的判断类别，然后修正其期望一致性，越大一致性越好； windowdiff打分器：衡量两个句子分词的一致性； 维护与演变 数据采集 采集方式 网上获取； 文字处理器文件获取
自然语言处理（NLP Natural Language Processing）是一种专业分析人类语言的人工智能。就是在机器语⾔和⼈类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。 在人工智能出现之前，机器智能处理结构化的数据（例如Excel里的数据）。但是网络中 大部分的数据都是非结构化的，例如：文章、图片、音频、视频... 自然语言处理(N LP , Natural Language Processing)是使用自然语言同计算机进行通讯的技术, 因为处理自然语言的关键是要让计算机“理解”自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解 NLG的3个LEVEL 简单的数据合并：自然语言处理的简化形式，这将允许将数据转换为文本（通过类似 Excel的函数）。 模板化的NLG:这种形式的NLG使用模板驱动模式来显示输出。。 形还原更主要被应用于文本挖掘、自然语言处理，用于更细粒 度、更为准确的文本分析和表达。
Java) SnowNLP (Python) Python library for processing Chinese text YaYaNLP (Python) 纯python编写的中文自然语言处理包 中文数据预处理材料 中文分词词典和中文停用词 漢語拆字字典 Organizations 相关中文NLP组织和会议 中国中文信息学会 NLP Conference Calender Main Martin 52nlp 我爱自然语言处理 hankcs 码农场 文本处理实践课资料 文本处理实践课资料，包含文本特征提取（TF-IDF），文本分类，文本聚类，word2vec训练词向量及同义词词林中文词语相似度计算
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