著名的随时计算机科学家沃思教授曾提出：算法+数据结构=程序，指出了数据结构与算法在计算机科学中的地位，同时也指出了算法与数据结构的密切关系。...在用计算机解决实际问题的过程中，数据结构与算法是相辅相成、缺一不可的两个方面：数据结构是算法处理的对象，也是设计算法的基础，一个具体问题的数据在计算机中往往可以采用多种不同的数据结构来表示；另一方面，一个实际问题的计算过程常常有多种可用的算法...算法的描述 算法是对问题求解步骤的一种描述。一个算法就是一种解题的方法。严格地说，算法是由若干条指令组成的有穷序列，其中每条指令表示一个或者多个操作。 算法必须满足以下五个准则： 1.输入。...算法是可行的，即算法中描述的操作都可以通过有限次的基本运算来实现。 显然，一个程序如果对任何输入都不会陷入无限循环，则它就是一个算法。...算法分析 求解一个问题可能有多种不同的算法，而算法的好坏直接影响程序的执行效率，且不同算法之间的运行效率相差巨大。 那么，如何评价算法的优劣呢？
大纲要求 【 1 】算法概念 【 2 】算法描述：自然语言描述、流程图描述、 伪代码描述 算法概念 信息学奥赛算法是指用计算机解决问题的方法和技巧。...算法描述 算法描述：自然语言描述、流程图描述、 伪代码描述 **自然语言描述：**通过自然语言来描述算法的步骤和操作。...例如，冒泡排序算法可以用如下自然语言描述：从数组的第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置，直到将最大的元素移动到数组的最后一个位置。...**流程图描述：**通过图形化方式来表示算法的步骤和操作。例如，下图是一个简单的冒泡排序算法的流程图描述： **伪代码描述：**通过一种类似编程语言的语法来描述算法的步骤和操作。...伪代码通常比自然语言描述更具体和精确。
Image Caption图像描述算法入门图像描述（Image Captioning）是将图像转化为自然语言描述的任务，它结合了计算机视觉和自然语言处理的技术。...图像描述算法的应用广泛，包括机器人视觉、自动驾驶、无人机导航等领域。本文将介绍一种基本的图像描述算法，并使用Python和深度学习框架TensorFlow实现。...Image Caption图像描述算法的缺点：语义理解不准确： Image Caption算法在理解图像语义和生成相关描述之间仍存在一定的鸿沟。...类似的图像描述算法：**Show, Attend and Tell (SAT)**：该算法基于注意力机制，能够对图像的不同区域进行更加准确的描述。...相对于传统的图像描述任务，这类算法更关注于解决描述中的指向性问题，提供更精确的描述和定位。 这些类似的图像描述算法在解决一些Image Caption算法的缺点方面做出了不同的改进。
那么我们为什么要学习算法，意义何在？不会算法活不是一样能干。把一件事情做到极致是非常必要的职业心态，这离不开数据结构和算法。...让大家先从简单的内容上手，练好基本功，不要一上来就被算法吓到。 进阶篇 剖析稍复杂的数据结构与算法，再加上经典题目的实战练习，帮助你更加深入理解算法的精髓、提升算法思维，开始修炼更高深的“内功”。...开篇——复杂度 算法复杂度是考评算法执行效率和消耗资源的一个重要指标。在符合算法本身的要求的基础上，编写的程序运行时间越短，运行过程中占用的内存空间越少，意味着这个算法越“好”。...时间复杂度 时间复杂度是描述算法运行的时间。我们把算法需要运算的次数用输入大小为 nn 的函数来表示，计作 T(n)T(n)。...反之，如果追求较好的空间复杂度，算法执行的时间可能就会变长。
一：介绍 我们知道SIFT算法通常通过对每个关键点生成128个特征向量作为描述子、SURF算法通常对关键点生成最少64个特征向量作为描述子。...但是对于图像来说创建上千或者上万个这样的描述子内存开销比较大，运行速度受到严重影响。特别对嵌入式设备与一定设备来说，内存限制尤为明显，而且匹配的时候计算也比较耗时。...但是这种方法仍然需要首先计算描述子，然后使用LSH方法进行压缩，无法避免过度的内存开销。...Brief方法主要思路是对每个关键点附件选择若干个像素点，将这些像素点的像素值组合成二进制字符串，然后使用该字符串作为该关键点的描述子。此方法是在2010年提出来的。...二：Brief描述子生成步骤 Brief描述子生成首先需要产生足够多的随机点对，然后根据随机点对坐标得到对应像素值，对所有点对进行二进制字符串拼接，拼接完成即生成了描述子。
一、算法及其描述 1、什么是算法 数据元素之间的关系有逻辑关系和物理关系，对应的操作有逻辑结构上的操作功能和具体存储结构上的操作实现。 把 **具体存储结构上的操作实现方法** 称为算法。...确切地说，算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令包含一个或多个计算机操作。...2、算法描述 我们有许多方法来描述一个算法，如： 设计一个算法：求解一元二次方程组 ax^2+bx+c=0 我们分别用文字描述和 C/C++语言来描述设计的算法： 语言描述： 计算 d = b_b -...转第 13步 计算 x = (-b) / (2\*a) 显示 x的值 转第 13步 显示没有实根 算法结束 C/C++语言描述 void solution(float a, float b, float...printf("一个实根是：x=%f\n", x); } else{ printf("不存在实根\n"); } } 从上面的两个例子我们可以看出用 C/C++来描述的算法结构更清晰
大多数人无法用正确的词语来描述他们闻到的气味。虽然人类可以辨别出一万亿种气味，但我们的词汇量有限。像“果味”或“麝香”这样的术语不仅不精确，而且还受到文化偏见的影响。...由计算神经科学家Guillermo Cecci领导的研究人员使用AI创建一种算法，将模糊的描述性词语转换成它们的分子等价物，反之亦然。...气味轮 研究人员将他们的发现概括在一个“气味轮”中，该气味轮采用最常用的英文单词来描述气味，并以关联顺序排列它们。例如，“香草”与“巧克力”和“焦糖”相邻。...“现在我们不需要在大量描述符中描绘出某种气味，”Cecci解释道，“从某种意义上说，它类似于色轮，我们现在可以在数学上确定细微差别或替代品。” 气味轮还表明，一些描述性词语比其他词语更好地转化为分子。...Cecci和合作者Pablo Meyer说，这项研究应该用其他语言进行，因为我们的观念总是受到文化因素的影响。 理论上，IBM的算法可以缩短创建实验室制造的香水和气味剂所涉及的通常繁重的制造过程。
数据结构与算法 (Kotlin语言描述) 目录 1.Kotlin 概述 为什么用Kotlin?...Kotlin快速入门 2.数据结构与算法基础 时间复杂度 空间复杂度 递归函数 3.数组 4.栈 5.队列 6.链表 7.哈希表(映射表) 8.二叉树 9.哈夫曼树(HuffmanTree...) 10.字符串匹配与KMP算法 11.红黑树 12.排序算法（一）——冒泡排序及改进 13.排序算法（二）——选择排序及改进 14.排序算法（三）——插入排序及改进 15.排序算法（四）—...—归并排序与递归 16.排序算法（五）——快速排序 17.排序算法（六）——希尔排序 18.排序算法（七）——堆排序 19.排序算法（八）——基数排序 课程介绍 从数据结构基础到二叉树、红黑树、...哈希表，精心设计的 > 课程, 从底层到实践，构建属于自己的数据结构与算法的知识体系，完成蜕变从此课开始.
「数据结构与算法Javascript描述」队列 队列是一种列表，不同的是队列只能在队尾插入元素，在队首删除元素。...对队列的操作 队列的两种主要操作是：向队列中插入新元素和删除队列中的元素。插入操作也叫做入队，删除操作也叫做出队。入队操作在队尾插入新元素，出队操作删除队头的元素。下图 演示了这两个操作。...push() 方法将它的参数插入数组中第一个开放的位置，该位置总在数组的末尾，即使是个空数组也是如此。...优先队列 在一般情况下，从队列中删除的元素，一定是率先入队的元素。但是也有一些使用队列的应用，在删除元素时不必遵守先进先出的约定。这种应用，需要使用一个叫做优先队列的数据结构来进行模拟。...当病人进入候诊室时，分诊护士会评估患者病情的严重程度，然后给一个优先级代码。高优先级的患者先于低优先级的患者就医，同样优先级的患者按照先来先服务的顺序就医。
十大经典排序算法 十大经典排序算法-冒泡排序算法详解 十大经典排序算法-选择排序算法详解 十大经典排序算法-插入排序算法详解 十大经典排序算法-希尔排序算法详解 十大经典排序算法-快速排序算法详解 十大经典排序算法...sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，归并排序对序列的元素进行逐层折半分组，然后从最小分组开始比较排序，合并成一个大的分组，逐层进行，最终所有的元素都是有序的 2.算法原理 这是一个无序数列...最后，将序列1、4、5、8和序列2、3、6、7以同样的方式继续合并成新的序列 至此所有的元素都是有序的 3.算法实现 function sort(arr, startIndex =...1.时间复杂度 归并排序算法每次将序列折半分组，共需要logn轮，因此归并排序算法的时间复杂度是O(nlogn) 2.空间复杂度 归并排序算法排序过程中需要额外的一个序列去存储排序后的结果，所占空间是...n，因此空间复杂度为O(n) 3.稳定性 归并排序算法在排序过程中，相同元素的前后顺序并没有改变，所以归并排序是一种稳定排序算法 ---- 另外推荐一个开发者小工具网站，个人觉得里面的Json格式化功能很强大
一、冒泡排序(Bubble Sort) 1、基本思想：两个数比较大小，较大的数下沉，较小的数冒起来。 2、算法描述： (1)比较相邻的元素。...2、算法描述：(n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。)...2、算法描述： (1)把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列; (2)对这两个子序列分别采用归并排序; (3)将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。...2、算法描述：快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。...具体算法描述如下： (1)从数列中挑出一个元素，称为“基准”(pivot); (2)重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。
temp = new int[high-low+1]; int i= low; int j = mid+1; int k=0; // 把较小的数先移到新数组中...++]; }else{ temp[k++] = a[j++]; } } // 把左边剩余的数移入数组...while(i<=mid){ temp[k++] = a[i++]; } // 把右边边剩余的数移入数组 while...(j<=high){ temp[k++] = a[j++]; } // 把新数组中的数覆盖nums数组 for(int x=0;x
「数据结构与算法Javascript描述」栈 1. 对栈的操作 栈是一种特殊的列表，栈内的元素只能通过列表的一端访问，这一端称为栈顶。咖啡厅内的一摞盘子是现实世界中常见的栈的例子。...由于栈具有后入先出的特点，所以任何不在栈顶的元素都无法访问。为了得到栈底的元素，必须先拿掉上面的元素。 对栈的两种主要操作是将一个元素压入栈和将一个元素弹出栈。...使用Stack类 3.1 数制间的相互转换 可以利用栈将一个数字从一种数制转换成另一种数制。假设想将数字 n 转换为以 b 为基数的数字，实现转换的算法如下： 最高位为 n % b，将此位压入栈。...持续将栈内元素弹出，直到栈为空，依次将这些元素排列，就得到转换后数字的字符串形式。 「此算法只针对基数为 2~9 的情况。」 使用栈，在 JavaScript 中实现该算法就是小菜一碟。...我们将拿到的字符串的每个字符按从左至右的顺序压入栈。当字符串中的字符都入栈后，栈内就保存了一个反转后的字符串，最后的字符在栈顶，第一个字符在栈底。
「数据结构与算法Javascript描述」链表 1. 为什么需要链表 在很多编程语言中，数组的长度是固定 的，所以当数组已被数据填满时，再要加入新的元素就会非常困难。...除了对数据的随机访 问，链表几乎可以用在任何可以使用一维数组的情况中。如果需要随机访问，数组仍然是 更好的选择。 2. 链表的定义 链表是由一组节点组成的集合。...每个节点都使用一个对象的引用指向它的后继。指向另一 个节点的引用叫做链。 image-20220125202828404 数组元素靠它们的位置进行引用，链表元素则是靠相互之间的关系进行引用。...遍历链表，就是跟着链接，从链表的首元素一直走到尾元素（但这不包含链表的头节点，头节点常常用来作为 链表的接入点）。图中另外一个值得注意的地方是，链表的尾元素指向一个 null 节点。...首先需要在链表中找出存储待删除数据的节点，然后设置该节点前驱的 next 属性，使其指向待删除节点的后继；设置该节点后继的 previous 属性，使其指向待删除节点的前驱。
深度学习自然语言处理 原创 作者：Winnie 前言 Google的最新一项研究提出了OPRO优化方法(Optimization by PROmpting)，它利用LLM作为优化器，解决一系列用自然语言描述的任务...与传统的迭代优化技术不同，OPRO采用自然语言技术描述和指引优化任务，通过LLMs的指导，结合先前找到的解决方案，不断生成更新的策略。...初步案例研究显示，在小规模优化问题上，通过提示，LLMs能够找到高质量的解决方案，甚至可以匹配或超越手工设计的启发式算法的性能。...它不仅优化任务的自然语言描述，还会去优化整个过程中累积的解决方案-得分对。 问题描述：作为元提示的基础部分，它详细描述了优化问题的要求和限制。...启发式算法表现稳健：即便是基于简单启发式原理的最近邻法和最远插入法也在解决TSP问题上显示了效率，尤其是在处理大规模问题时胜过LLM。
自然语言处理背后的数据科学 自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能范畴内的一门学科。 NLP是人与机器之间的沟通，使得机器既可以解释我们的语言，也可以就此作出有效回答。...本文将详细介绍自然语言处理领域的一些算法的基本功能，包含一些Python代码示例。 标记化 开始自然语言处理之前，我们看几个非常简单的文本解析。...使用Python判断词性：（使用NLTK库） 你必须安装NLTK，这是一个用于自然语言处理的Python库。...想想让Alexa播放你最喜欢的歌曲是多么容易，或者Siri如何帮助你确定方向。这完全是因为NLP。计算系统中的自然语言不是噱头或玩具，而是我们生活中无缝对接计算系统的未来。...Arcadia Data刚刚发布了5.0版，其中包括我们称之为Search Based BI的自然语言查询功能。它使用了上面描述的一些数据科学和文本分析功能。
本书采用当前流行的面向对象的C++程序设计语言来描述数据结构和算法， 因为C++语言是程序员最广泛使用的语言。因此， 程序员可以把本书中的许多算法直接应用于将来的实际项目中。...尽管数据结构和算法在设计本质上还是很底层的东西， 并不像大型软件工程项目开发那样， 对面向对象方法具有直接的依赖性， 因此有人会认为并不需要采用高层次的面向对象技术来描述底层算法。...但是采用C++语言能更好地体现抽象数据类型的概念， 从而更本质地描述数据结构和算法。为了使本书清晰易懂， 作者有意回避了C++的某些重要特性。
「数据结构与算法Javascript描述」十大排序算法 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。...排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优秀算法，得经过大量的推理和分析。...本文将为大家介绍十大经典的排序算法。 1. 冒泡排序 我们先来了解一下「冒泡排序」算法，它是最慢的排序算法之一，但也是一种最容易实现的排序算法。...img 同时，我们对堆中的结点按层进行编号，将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子 img 该数组从逻辑上讲就是一个堆结构，我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是： 「大顶堆：arr[i] >=...「算法描述」 取得数组中的最大数，并取得位数； arr为原始数组，从最低位开始取每个位组成radix数组； 对radix进行计数排序（利用计数排序适用于小范围数的特点） 「基数排序动图演示」 img
一文理解Skip-Gram上下文的预测算法 自然语言处理属于人工智能领域，它将人类语言当做文本或语音来处理，以使计算机和人类更相似，是人工智能最复杂的领域之一。...Skip-gram用于预测与给定中心词相对应的上下文词。 它和连续词袋模型(CBOW)算法相反。...如果在指定上下文位置中预测的单词是错误的，我们会使用反向传播算法来修正权重向量W和W’。 以上步骤对字典中的每个单词w(t) 都要执行。 而且，每个单词w(t) 会被传递K次。...所以我们可以得知，正向传播算法在每段时间内会执行 |v|*k次。...找到N和c的最佳值很困难。 2. Softmax函数计算耗费的时间很长。 3. 训练这个算法耗时较长。 编译组： 章文斐、苏英豪
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