我们可以通过自由数据结构（Free Structure）实现对程序的算式和算法分离关注（separation of concern）。...这个例子可以形象的描述算式、算法关注分离的全过程：抽象描述我们要运算的程序，定义具体运算方式可以分开进行。 实际上 1+2+3可以说是一种Monoid操作。...我们看看是否能从中推导出Free Monoid，一个Monoid自由数据结构用来实现Monoidal操作的算式、算法分离关注。...针对任意基本类型A的Monoid定义如下： 1、一个二元函数 append: (A,A)=>A 2、一个A类型的初始值（零值）zero Monoid必须遵循以下定律： 1、append函数的关联性associativity...) === append(append(x,y),z) 2、zero的同一律identity law: 对任意类型的x - append(zero,x) === append(x,zero) 根据以上定律
牛顿冷却定律：定义了温度随时间变化的规律。...热门排名算法有很多，具体要看实际使用场景，如到底是否推新、正负投票等等，很多时候简单的几个属性除一下加一下就能达到很好的效果。
如何实现 策略模式本质：分离算法，选择实现。 参考状态模式 命令模式中的经验，单个命令或状态只处理其自身的逻辑。— — 职责单一原则。...aliceParent-- ++alice++ 机器人Samu接收到指令：开门，com.bookbuf.gof23.User@28d93b30 验证通过，已将门打开 --alice-- 总结 策略模式的本质：分离算法...策略模式类图 策略模式是一个比较容易理解和使用的设计模式，策略模式是对算法的封装，它把算法的责任和算法本身分割开，委派给不同的对象管理。...策略模式通常把一个系列的算法封装到一系列的策略类里面，作为一个抽象策略类的子类。用一句话来说，就是“准备一组算法，并将每一个算法封装起来，使得它们可以互换”。...不希望客户端知道复杂的、与算法相关的数据结构，在具体策略类中封装算法和相关的数据结构，提高算法的保密性与安全性。
今年是Jerry从事自由泳这项运动的第三年了。之前Jerry犯了一个很多自由泳初学者都容易犯的错误：急于以全身配合的方式练习自由泳。...Jerry心想，对啊，这不就是前后端分离吗？...计算机领域的前后端分离之后，后端开发工程师专注于保证应用的高并发，高可用性，高性能，安全，存储等设计，而前端开发工程师致力于页面表现，渲染速度，用户体验，兼容性等等。...[clipboard2,2] 而自由泳的前后端分离的设计思想，又该如何实现？即Jerry刚才提到的八字方针：浮板打腿，浮板划水。...如果想暂时忘掉手上的动作，专心练习鞭腿，那么则需要借鉴编程领域里前后端分离的思想了。程序员们对于mock一定都非常熟悉，而浮板，就是游泳界的mock. 没错，就是下面这个神器。
人类千百年来一直在追求自由意志，但是计算机算法的强大，很可能会让人丢掉“听从自己内心”的自由，转而把更多事情交由机器决定。最终，人们可能会授权算法来替他们做生命中最重要的决定，比如与谁结婚。...你的生化算法在总体评估潜在伴侣时，给外貌的权重是35％。而我的算法是基于最新的研究和统计，认为外貌对恋爱关系的长期成功只有14%的影响。...而鉴于自由民主是建立在对人文主义目标的崇拜之上（就像美国国父所说的那样，“生来平等”的公民“生存、自由和追求幸福的权利”），然后我们新的力量会把自由民主摧毁。 为什么？...因为现代社会是围绕个人主义、人权、民主和自由市场建立起来的，而这每一个支柱都在遭受21世纪科学和技术的侵蚀。人文主义者高呼的个人主义正遭到生命科学的冲击，“自由个体不过是生化算法交织成的童话”。...同样的，人类拥有自由意志。人类能够自由地做出选择，但其可能的范畴却由另外的事物决定。
这是他今年所撰写的简述数据科学系列文章中的第一篇，主要介绍数据科学中的基本定律、常用算法以及问题类型，读者可以从中一窥数据科学的全景。...本文将首先介绍数据科学中的基本定律，常用算法以及问题类型。 核心定律 （图片转载自 (Menon, 2017)） 数据是一项战略资源：这一概念是一种组织思维。...BAB定律（Business-Analytics-Business）：我认为这是最重要的一条定律。多数数据科学的文献都将重点放在模型和算法上。方程式本身缺乏商业背景。BAB则是突出其中的商业部分。...流程 （图片转载自 (Menon, 2017)） 参考第二定律，这一段将会把重点放在介绍数据科学中的流程部分。以下是一个典型数据科学项目中的各个阶段: 1....机器学习任务到模型到算法 一旦将业务问题分解为机器学习任务，一个或多个算法可以解决给定的机器学习任务。通常，一个模型是使用多个算法进行训练的。选择提供最佳结果的算法或算法集合进行部署。
读写分离、主从复制 当启动一个slave node的时候，它会发送一个PSYNC命令给master node 如果这是slave node重新连接master node，那么master node仅仅会复制给...哨兵基础知识 从之前学习到的知识我们知道，读写分离能提高读的吞吐量，提高高的QPS,但是却不能保证主节点的高可用。sentinal（哨兵）是redis集群中非常重要的组件，能保证集群的高可用。...这种方式叫redis cluster 我们只要基于redis cluster去搭建redis集群即可，不需要手工去搭建replication复制+主从架构+读写分离+哨兵集群+高可用 redis cluster...hash算法 对存活的master求余数 假设master有3个节点 hash算法只要是指当一个key请求过来的时候，计算key的hash值，并对master的节点数（3个）求余， 从而将key请求到某一个节点...redis cluster 默认分配了 16384 个slot，当我们set一个key 时，会用CRC16算法来取模得到所属的slot，然后将这个key 分到哈希槽区间的节点上，具体算法就是：CRC16
遗传学三大定律是：基因的分离定律、基因的自由组合定律、基因的连锁与交换定律。本题主要考查孟德尔第一定律及概率论基础知识。...print("medel_first_law: Failed") sys.exit(1) print(mendel_first_law(16, 29, 28)) 解题思路： 基因的分离定律的实质是...：等位基因在减数分裂生成配子时随同源染色体的分开而分离，进入不同的配子，独立地随配子遗传给后代； 两个独立事件同时发生的概率，等于两个事件的概率的乘积。
他通过豌豆实验，发现了遗传学三大基本规律中的两个，分别为分离规律及自由组合规律。 ? 在这里插入图片描述 2. 抽样误差是什么？ 抽样误差是指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。 3....孟德尔是个人名，也是个名人，他提出了遗传定律中的自由组合和分离定律。 抽样误差是个统计术语，主要是样本参数和总体参数的偏差，抽样样本越多，抽样误差越小。...从宏观看：是孟德尔抽样误差 孟德尔定律很数学化，当基因区分显隐性时，分离定律（AaAa呈现3:1），自由组合定律（AaBbAaBb呈现9:3:3:1）。
在摩尔定律时代，硬件进步带来的算力增长尚且能够满足机器学习的需求，但当摩尔定律被榨干后，怎样让硬件中的算力资源被机器学习模型充分利用成了下一个需要探讨的问题。 ?...摩尔定律、后摩尔定律和机器学习的计算需求 自 20 世纪 60 年代至 90 年代，基于深度学习和人工神经网络的诸多关键思想和算法已经出现，并且在 80 年代末至 90 年代初，人们开始意识到神经网络能够以有趣的方式解决一些问题...摩尔定律提出者戈登·摩尔。...图 2：摩尔定律和后摩尔定律时代的计算需求增长态势。...计算机往往需要很多手工设计的启发式算法用于在系统运行中寻找解决方法（如资源调用等）。 现在，机器学习也许可以替代这些算法了。
如何针对互联网各大小说阅读网站的小说数据进行实时采集更新，建立自己的小说资源库，针对海量的小说数据开展标签处理特征分析，利用推荐算法完成针对用户的个性化阅读推荐？...小说推荐网站前台，系统管理后台，小说爬虫采集平台 主要包含技术：springboot，mybatis，mysql，javascript，vue.js，html，css，Jsoup，httpclient 主要包含算法...：基于用户协同过滤推荐，余弦相似度，Kmeans聚类分析，内容标签计算 系统采用前后端分离的开发模式完成，系统前端主要采用Vue.js,javascript,html,CSS等技术实现。
文章目录 一、STL 算法概念 1、STL 算法头文件 2、STL 算法思想 - 数据与算法分离 3、STL 算法 迭代器 4、STL 算法 操作对象 二、STL 算法分类 一、STL 算法概念 1、STL...包含算法最多的一个 , 包含常用的 : 比较算法、交换算法、查找算法、遍历算法、复制算法、修改算法、反转算法、排序算法、合并算法 等 算法 ; 头文件 包含的算法较少 , 这些算法...的 模板函数 , 借助这些 模板函数 , 只需要几行代码 , 即可实现相应算法的复杂功能 , 极大地提升了开发效率 和 程序的可维护性 ; 2、STL 算法思想 - 数据与算法分离 STL 算法 的...核心思想是 将 算法 和 数据结构 分离 , 使得 算法 可以 独立于 数据结构 进行操作 ; 由于 STL 算法 都是 模板函数 , 算法 不直接操作 具体的数据类型 , 也就是说 STL 算法 可以...变换 ; 排序算法 : sort 排序、stable_sort 稳定排序、partial_sort 部分排序 ; ③ 排序算法 : 对 STL 容器中的元素 进行 的 排序算法 / 合并算法 / 二分查找算法
博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 软件算法对计算速度的提升有多大？ MIT最新研究说：超过4成算法对性能的改进，已经超过了硬件的摩尔定律。...对于中等规模的问题，30%-43%的算法的改进比硬件进步更能提升性能。 当问题数据增加到数亿规模时，算法改进变得比硬件改进/摩尔定律更重要。...通过分析子领域中的算法教材、学术期刊、已发表论文等信息，研究者划分出了113个算法家族，平均每个家族8个算法。...可以看到，其中31%的算法属于指数复杂度类别： 在时间复杂度的改进上，对于n=100万的问题规模，一些算法比硬件或摩尔定律的改进率更高： △算法改进对四个算法家族的影响 将这一分析拓展到110...个算法家族上时，可以看到，对于中等规模（n=1000）的问题来说，只有18%的算法改进率快于硬件。
凭借在算法上的创新，他用三年实现了个人财务自由，如今带领着AT&T（美国电话电报公司）数据科学团队，向被谷歌、脸书等巨头霸占的广告市场，发起了挑战。 近日，中美两国贸易摩擦愈演愈烈。...▍用创新算法实现财富自由 离开校园后，张智林开始在三星北美研究院工作。工作的内容主要是信号处理和机器学习，比如智能手表的心跳信号检测、智能家居中电器耗电检测和故障检测。...他用自己掌握的信号处理和机器学习技术从零开始编写量化交易的算法，完全靠算法实现自动化的股票交易。 ? （图片说明：一种常见的基于AI的股票模型预测算法逻辑。人工智能算法如今已经被广泛运用到金融市场中。...张智林用自己的积蓄作为本金在股市投资，三年后实现了财富自由。2017年初他从三星北美研究院辞职，成立了做量化基金的公司 Data Legend Capital Management。...通过从零开始编写算法，而不是单纯采用现有的算法和工具包，张智林的团队找到了很多巧妙的研究用户行为的方法。他认为，人工智能算法上的创新，要抓住数据的特殊性去开发针对性的算法，才能得到最好的效果。
1 偏微分方程和物理学基本定律 数学的一个最重要的作用是为表述物理基本定律提供语言。这些定律通常用偏微分方程来表达。...基本上，狄拉克是说对于我们在实践中遇到的大部分情况，困难已经不在于寻找基本定律的物理问题，而在于求解表述这些定律的偏微分方程的数学问题。...维度灾难是指随着维度（例如变量数量或者自由度）的增多，问题的复杂度（或者计算代价）呈指数级增长。它是一大类应用的重要障碍之一。 2.2 多尺度建模 第二个重要进展是多尺度、多物理算法的发展。...取而代之的是，我们在更小的尺度上拥有一个可靠的微尺度模型，但是却包含更多的自由度。主要的想法是仅仅使用微尺度模型开发能够对宏观系统建模的算法。...对于宏观和微观尺度过程之间存在尺度分离的问题，这种方法已经相当成功。然而，对于缺乏尺度分离的问题来说，成功是相当有限的。
在强化学习（六）时序差分在线控制算法SARSA中我们讨论了时序差分的在线控制算法SARSA，而另一类时序差分的离线控制算法还没有讨论，因此本文我们关注于时序差分离线控制算法，主要是经典的Q-Learning...算法。 ...Q-Learning算法的引入 Q-Learning算法是一种使用时序差分求解强化学习控制问题的方法，回顾下此时我们的控制问题可以表示为：给定强化学习的5个要素：状态集$S$, 动作集$...Q-Learning算法概述 Q-Learning算法的拓补图入下图所示： ? ...下面我们对Q-Learning算法做一个总结。 3. Q-Learning算法流程 下面我们总结下Q-Learning算法的流程。
要将小写字母的放到前面，大写字母放在中间，数字放在最后，不用排序算法，又该怎么解决呢？...再写回原数组，O(n)复杂度 桶排序参考：https://blog.csdn.net/qq_21201267/article/details/80993672#t10 /** * @description: 分离开大小写字符
作者 | 蒋宝尚 编辑 | 丛 末 摩尔定律预测芯片性能每18个月翻一倍，那 AI 算法性能多少个月翻一番？ 答案是16个月。 图注：蓝点是给定时间的最低计算机，灰点是测量值。...与2012年相比，现在将神经网络训练到 AlexNet 的性能，所需的计算量仅为原来的1/44（相比之下，摩尔定律仅降低为1/11）。 若将“算法效率”定义为：减少训练特定任务所需的计算量。...所有这些结果表明，对于近期投入大量资金的这些 AI 任务，算法上的进步相比硬件的进步（服从摩尔定律，每18个月翻倍），能产生更多的效益。...如果用有效计算的概念把AI和计算的趋势结合起来，那么，其表现就如下图所示：AI和计算的趋势被分解为硬件效率（摩尔定律）以及金钱和并行化（money/parallelization）之后，算法效率的提升只占总体提升的一部分...也就是说，在Al领域中是否存在一个与摩尔定律相当的“AI定律”，还不能得出肯定的结论。 其次，算法效率的提升只是进步的一个表现，此次分析并没有量化整体的进步。
科普闲聊 复杂度守恒定律由Larry Tesler于1984年提出，也称泰斯勒定律（Tesler’s Law）。...复杂度守恒定律（Law of conservation of complexity）由Larry Tesler于1984年提出，也称泰斯勒定律（Tesler’s Law）。...以上出自百度百科：复杂度守恒定律 - 百度百科 ---- 如上所述，复杂度守恒定律是一个规避不掉的东西，最早的时候我接触到这个词是发出的一个提问，当时有各种大佬出来解答，大家感兴趣可以去看看。...bridge 桥梁（接）模式 将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化。 把这绕口的东西看清楚 将抽象部分与它的实现部分分离，使他们都可以独立地变化。...所以实现部分可以在自己的接口定义范畴能进行自由变化，同时又可以与抽象部分进行关联**（桥接）** 我试着把晦涩的东西简化一下 一个对象的多个维度状态独立变化时，将其通过类组合的方式进行关联，使其每个维度自由变化
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