腾讯云释义（Tencent Cloud Explanation，TCEX）是一款为开发者提供的简单易用的内容解析工具。该工具集成了腾讯云光学字符识别（OCR）和腾讯云自然语言处理（NLP）能力，支持对文本进行分类、理解内容的情感、命名实体识别、合同关键信息抽取。开发者无需算法背景，通过在线标注，即可训练生成自定义的模型。
今天给大家推荐一个自由拖拽，自由组合的控件，这个控件是我自定义写的。通过它，我们可以自由拖拽，自由组合实现一个界面，满足一个用户自由组合界面的需求。这里不是通过自由拖拽控件，来快速开发一个界面，而且更人性化的让用户去自由组合一个界面。 1 前言 最近有一个项目，有一个主界面，界面上有很多控件或者有多个 fragment 组成，大小不一，而且由于用户需要，需要自由拖动和自由组合，形成用户自己需要的组合成的模样。所以就写了一个 DragerViewLayout ，只要在 DragerViewLayout 下，写
达尔文自然选择学说和孟德尔遗传机理的生物进化过程的计算模型，个体经过每一代的迭代不断产生更优良的基因序列(可行解)，淘汰掉适应度值低的个体，从而不断接近最优的适应度(目标函数)，一般来说遗传算法是启发性算法，得到的目标函数值可能不尽相同
3月份，中国科学院深圳先进技术研究院（简称“深圳先进院”）脑认知与脑疾病研究所脑图谱中心蔚鹏飞研究员团队（以下简称“脑所团队”）开发出用于自由移动小动物的超微型易兼容眼动追踪系统。相关研究成果以“An Easily Compatible Eye Tracking System for Free-moving Small Animals”为题发表在Neuroscience Bulletin期刊上。
近年来，我国肉类、水果、蔬菜、水产品、乳品、速冻食品等生鲜市场需求快速增长，营商环境持续改善，推动冷链物流较快发展，但仍面临不少突出瓶颈和痛点难点卡点问题，难以有效满足市场需求。传统生鲜食材供应链存在诸多弊端，各弊端之间相互牵连，这对全面推进生鲜食材消费升级造成了一定的挑战。针对供应链物流环境、主要作业环节、设施设备管理等重点，规范实时监测、及时处置、评估反馈等监管过程，加快建设追溯监管平台，完善全链条监管机制，逐步分类实现全程可视、可控、可溯源、可追查。传统生鲜食材供应链的发展痛点亟需通过系统的数字化、智能化解决方案进行解决。
本文主要介绍一篇被 ICLR 2021 会议录用的一篇论文：《Zero-shot Synthesis with Group-Supervised Learning》。
表现丰富、机制多变的技能作为MMORPG游戏战斗体验的核心组成部分，是吸引玩家的一大亮点，本文总结了笔者在MMORPG技能系统设计上的一些经验，供大家参考。
微博平台监控技术负责人，负责微博平台、PC微博大规模监控系统的建设，主要关注实时大数据、运维自动化、智能化方向，2014年加入微博，之前曾在新浪、搜狐等公司从事运维监控方面的工作。
排列组合算法在监控软件中可能用于处理一些组合与排列问题，例如处理多个元素的组合方式或排列顺序。它在一些特定场景下具有一定的优势和适用性，但也要注意其复杂性。
当“工业4.0革命”和“智能制造2025”的号角吹响之后，不管是老牌的MES软件厂商或者MES后起之秀都觉得终于盼来了“MES的春天”。当然，在国家政策和国际大环境的引领下，似乎大家都意识到，步伐慢了随时都会被超越。
近日NLP组一篇论文获得了ACL 2022 Best Demo Paper Award。该奖项是ACL系列会议对System Demonstration论文授予的最佳系统论文奖，每届会议评选出一篇获奖论文，由审稿人提名，领域主席根据系统贡献度、完成度以及影响力进行综合评价。过往的获奖工作包括Huggingface Transformers，Huggingface Datasets，GAIA等研究项目。以下为获奖论文介绍：
在使用MUI开发APP的过程中，功能的融合和美观的布局，往往能使得项目得以顺利进展。不错的设计肯定离不开MUI的各个控件。对于每个控件的熟悉，并且能个灵活的运用，使得多个控件能够自由组合，和谐的互相锲合，常常可以使得写出一个页面有事半功倍的效果。
在现代信息时代，随着数据量的不断增长，文档管理系统变得超级重要！就是在这样的背景下，排列组合算法展现出了在文档管理系统中的多种应用优势。这可是对于提高系统的效率和用户体验来说，简直太关键了！
作为一个效率工具爱好者，也是一个效率产品的从业者，天然地就会去把玩各种各样的 App 或者是软件。我还记得我在大学的时候有打开 Firefox 的扩展商店，玩各种各样的插件，甚至连玩插件都能够玩上一个通宵，当然这是非常不健康的。
孟德尔定律很数学化，当基因区分显隐性时，分离定律（AaAa呈现3:1），自由组合定律（AaBbAaBb呈现9:3:3:1）。同父同母生育的孩子，应该是遗传父母各一半的遗传物质，因此全同胞的个体应该是一样的。之所以九子各不同，是因为存在抽样误差，而这种误差在遗传学中，又称为孟德尔抽样误差。
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上，腾讯云TI平台迎来全新升级发布，升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台，分别是机器学习平台TI-ONE，AI应用服务平台TI-Matrix，数据标注平台TI-DataTruth。
排列组合算法是计算机科学中用来计算从一个集合中选取元素的不同方案数的算法。它可以计算出从n个元素中选取k个元素的不同方案数，也就是组合数C(n, k)。排列组合算法也可以用来计算全排列数，也就是n个元素的全排列数为A(n, n)。
这是 MPM 分享系列的第三篇。在上一篇 MPM 卖场可视化搭建系统 — 架构流程设计 中聊到数据请求的时候，我们其实没怎么细讲，那是因为在 MPM 的卖场搭建场景下，页面的数据请求经过了我们精心设计之后，足以用单独的一章来了解。面对 MPM 搭建场景下的请求繁杂、组件组合、三端同构等种种问题和诉求时，如何打造一个高效通用的数据请求解决方案，这个问题正好前阵子有机会在第三届前端早早聊大会跟大家分享和探讨，现将演讲 PPT 整理成稿，以下就是大会的分享内容。
建造者模式是一种创建型设计模式，它允许你按照特定的步骤构建复杂对象。该模式将对象的构造过程与其表示分离，使得同样的构造过程可以创建不同的表示。
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上，腾讯云TI平台迎来全新升级发布，升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台，分别是机器学习平台TI-ONE，AI应用服务平台TI-Matrix，数据标注平台TI-DataTruth。 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示，“作为下一个十年最核心的科技之一，AI技术正在加速渗透到千行百业，腾讯云一直在探索如何通过AI技术高效解决行业的挑战，如何运用腾讯内部持续沉淀的AI能力降低千行百业落地AI的门槛，腾讯云TI平台的推出将有效解决行业面临的诸多
在平时工作中，创建一个对象的最常用的方式是通过new来实现。因为Go语言中没有构造函数，所以一般会定义一个NewObject() *Object函数实现类似其他语言构造函数的功能。那在什么时候用建造者模式来创建对象呢？
给 互联网、物联网、互联网+ 各个行业的高速发展创造了非常好的有利条件，同时也产生了海量数据。
作者：viviheyfeng 腾讯CSIG设计师 |导语 乐高风靡全球，可以说是男女老少通吃。从乐高的发展模式和产品设计理念中，各行各业也通过 “乐高思维” 去指导生产实践。那么这种思维方法，对互联网行业的产品设计有什么启发意义呢？我们一起来学习下吧！ 纵观在市场规律下的企业发展，普遍会遇到这样的难题：一方面需要满足消费者的个性化需求，另一方面出于长期发展的考虑需要控制成本。尤其是在玩具行业中，面向的受众主要是小朋友，他们的需求特别多变。这使得「个性化」和「低成本」这两个词看上去似乎是矛盾的。上世纪九十
在某些场景下，判断条件不止一个，可能有多个。多条件判断就需要用if elif else组合语句来实现。
Lingo软件是一款非常强大的线性规划（LP）和整数规划（IP）求解器，它可以应用于各个领域，包括运输、制造、物流等。在这篇文章中，我们将介绍Lingo软件的独特功能，并通过一个实际案例来说明其在实践中的应用。
责编 | 张红月 出品 | 区块链大本营（ID：blockchain_camp） 7月4日，蚂蚁集团宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架“隐语”，采用 Apache-2.0 协议，代码托管至 GitHub。“隐语”通过良好可扩展的架构设计，用一套通用框架统一支持了包括 MPC、TEE、FL、HE、DP 在内的多种主流隐私计算技术，可以对多种技术进行灵活组合，针对不同应用场景提供不同的解决方案。 六年技术沉淀，“隐语”攻破一道隐私计算应用难题 2016 年，“隐语”作为一个“实验项目”在蚂蚁诞生，从
2017年是区块链元年，2018年将是区块链应用元年。数字货币与区块链技术经历了曲折的从概念到实践的坎坷之路后，应用落地的时机逐渐成熟，区块链技术的优势将于2018年大放光彩。数字资产的四大特征在于：货币加密性、去中心化以及全球化和稀缺性。以上提到的每一种特性，作为虚拟资产，都必须同时具有。
【导读】近期，NLP专家Harsh Trivedi使用Pytorch实现了一个视觉问答的神经模块网络，想法是参考CVPR2016年的论文《Neural Module Networks》，通过动态地将浅层网络片段组合成更深结构的模块化网络。这些模块可以通过联合训练来自由组合。代码已经在Github上开源，让我们来看下。 更多结果可以参考这个链接。 https://github.com/HarshTrivedi/nmn-pytorch/blob/master/visualize_model.ipynb Neu
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建木是一个面向DevOps领域的极易扩展的图形化工具，帮助用户轻松编排各种DevOps流程并分发到不同平台执行。
1.基本概念 利润中心是出于内部控制目标而设定的反映管理架构的会计组织单位。从管理会计的角度来说，一个利润中心，最终考核的是利润，那么该组织单元就会发生收入，也会发生成本和费用。
只要截取到了年月日等信息，就可以进行自由组合了。 其中的 set /a a=%Date:~0,4%+1 提取了年份，并进行了加法运算，加了个 1，最后把值存到变量 a 中了，然后后面拼接时再进行引用，这样就可以实现灵活应用了。
而运营的精准化需要海量数据来支撑，重中之重是建设一个适合自身的 CDP，并且用好它。
DM 是一个完全开源的项目，源代码全部托管在 Gitee 上，项目源码和核心插件源码放在 https://gitee.com/xiaomagenb/dlvm
但在现实环境中，有些试错是不可接受的。没有人希望看到，AI通过反复撞车来学会避免事故发生。
该程序明确地设计为，利用具有大内存容量和许多内核的现代计算机体系结构。那么为什么它那么快呢，因为它使用了种子和延伸方法。额外的算法成分是使用缩小的字母，间隔种子和双索引。算法简单了解一下就可以了，具体的算法的内容比较难懂就不深入讨论了。
📷 Golang 简称 Go，是谷歌2009发布的开源编程语言，在2012年早些时候发布了Go 1稳定版本。 Go是从2007年末由Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Th
DM 是一个完全开源的项目，源代码全部托管在 Gitee 上，项目源码和核心插件源码放在 https://gitee.com/xiaomagenb/dlvm
今天给大家分享一个自动化信息收集的平台，集资产收集、waf 识别、OSINT、网络爬虫、漏洞扫描于一体，只需输入一个域名，即可获得大量信息，堪称坐着就能实现资产、漏洞自动化发现，到底是什么？先来看看效果（由于部署在本地，无法访问谷歌，其中 OSINT 功能无法正常使用，所以仅展示除 OSINT 以外的功能），项目地址：
中安威士大数据安全平台（VS-BDSG）专注于为大数据环境的数据资产提供一系列的审计、访问控制、加密、脱敏等保护措施及管控，对数据的收集、加工、存储、应用等全生命周期的每个环节进行自动监测和实时处理。提供数据在事前、事中、事后的安全应对方案和处理机制，形成事前能预测，事中有方法，事后可追踪的安全闭环。
在Go语言的标准库中，x509.Certificate 和 rsa.PrivateKey 是分别由不同的包实现的，分别是crypto/x509和crypto/rsa。这种设计可能初看起来有些分散和不便，但实际上，它背后有着深思熟虑的设计考虑。本文将详细分析这种设计选择的理由，其在实际应用中的影响，以及如何在开发中有效地利用这种结构。
安全生产是企业生产管理中十分重要部分，在实际场景中，很多作业人员普遍存在安全意识薄弱的问题，大大增加了作业风险。如何建立健全的安全风险研判与监测预警机制，引入大数据、视频识别等技术手段，对安全生产领域潜在风险进行排查整治，已经成为当前企业的重要任务。
网络层与算子融合是非常有效的方法，本文将配合TensorRT与tflite推理框架介绍下网络层与算子融合的原理与应用。
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11 月 5 日，在 Wave Summit+2019 深度学习开发者峰会上，飞桨全新发布和重要升级了最新的 21 项进展，在深度学习开发者社区引起了巨大的反响。
Nebula Graph 1.0 发布了。作为一款开源分布式图数据库，Nebula Graph 1.0 版本旨在提供一个安全、高可用、高性能、具有强表达能力的查询语言的图数据库。
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