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手把手教你用Python来模拟绘制过程中的抛物线(附源码)

前言 前几天有个叫【-berry】的粉丝在问了一道关于过程中产生的抛物线作图的问题,如下图所示。 当某个物以初速度v水平抛出,其轨迹为一条抛物线,模拟绘制这条抛物线。 二、分析 我们需要定义一个列表,用于存储物的坐标值,其中总高度我们可以定义,之后水平上的位置和垂直高度的位置都可以通过相关公式进行计算,将每次计算得到的点集追加到列表之后,之后调用作图函数进行绘制抛物线 # 物从高处位置为点50米的地方 g = 9.8 height = 5 # 这个是常量每行一行为5米 hh = 5*v # 总高度 for i in range(h): y = height height ,输入初速度为10,绘制行数为10之后,程序就会跑起来,如下图所示: 之后matplotlib库会给我们呈现一个完美的抛物线图,如下图所示: 四、总结 我是Python进阶者。 本文基于粉丝提问,针对过程中产生的抛物线,使用Python来作图的问题,给出了具的实现方案,顺利帮助粉丝解决了问题。

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搞来两端模拟与抛物的JS玩

这里有更详细的讲解呵呵http:www.cnblogs.comcloudgamerarchive20090106Tween.html 横向系数: (0-1)纵向系数: (0-1)速度:(20-1000 抛物 *{padding:0;margin:0;} body{font-size:13px;padding:10px;} p{margin:2px;} .wrap{position:relative fall{width:20px;font-size:1px;height:20px;background:#000;position:absolute;top:0;left:0;} 模拟重力状态下的抛物 (假使1px==1mm)横向初速度:pxms纵向初速度:pxms重力加速度:px平方ms(如果这个加速度是一个随时间变化的值,就能达到其他非匀加速的效果了。) 单位时间:(记录的时间间隔) o function demo(x,y,a,t) { var f=document.getElementById(fall); var Vx=parseInt(x),

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    最壕十一月,敢写就有奖

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    Canvas

    炫彩小球 body{margin:0;padding:0;overflow:hidden;} #title { position: absolute; top: 50%; left: 50%; 不辜负每一份真情,不嘲笑每一个正在努力的人,力所能及的对别人施以援手,每天都要强化己,洗去铅华才能绽放光芒。

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    JavaScript模拟

    2.实现分析利用Canvas画圆球、地面;1.下过程物理知识回顾,物过程(不计损耗)重力势能转换成能重力势能 Ep = mgh能   Ek = (12)mv^2速度右0增加至gt此间需要计算浏览器每次渲染的圆球 y坐标y = (12)gt^22.反弹过程能转化成重力势能速度是逐渐减少直至为0本打算设置 y = (12)g(t-t1)^2,t1为下或者反弹消耗的时长但是实际呈现的效果却不尽人意,应该是反弹位移计算有误 ,经反复思考无果(若哪位大拿有更好的实现方式欢迎评论告知)所以决定将下过程的位移保存在一个数组里,待反弹时再逐一取出赋值3.代码实现 Title body { padding: 0; margin: rgba(0, 0, 0, 1); } #canvas{ display: block; margin: 10px auto; } your browser is not support canvas H=(gt^2)2 能 Ek=(mv^2)2 重力势能:Ep = mgh let x=300,y=60, 圆心坐标 minHeight = 60, 最小下位移 maxHeight = 446, 最大下位移

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    我们需要给玩家「的感觉」,并不是说要给他们「真正的」,在游戏世界里真正存在的只是感受。一个聪明的设计师懂得如何在有限,甚至没有的情况下创造出验。 玩家虽然有停止不或者随处乱走的,但通常并不会选择那么做。 音乐。背景音乐和音效不但能帮你营造情绪和游戏的气氛,还可以影响玩家要做的事情。 总结----lens #71 感是区别游戏和其他娱乐方式的一个重要方面,保证玩家尽可能多地感到,询问己如下问题:什么时候玩家可以?这时候他们感到了吗? 什么时候他们的行被限制?这时候他们感到被限制了吗?有什么地方我可以让玩家感受到更多的?有什么地方因为我给予玩家过多的反而让他们感到不知所措了? lens #73 合谋:每个人物在游戏中都扮演己的角色,但他们同时又为设计师所驱使,赋予玩家迷人的游戏验。询问己如下问题:我希望玩家验什么?

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    练习2-6 计算物的距离 (5分)

    一、题目描述一个物从100米的高空下。编写程序,求它在前3秒内下的垂直距离。设重力加速度为10米秒 。输入格式:本题目没有输入。 二、思路分析本题求物在空中3秒内的位移,因此我们需要了解公式:代表重力加速度搞定计算公式后,再来看看如何计算 呢?答案很简单,C语言中早就有pow()函数供我们使用了。

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    MATLAB扫雷(3)——整

    行扫雷? 0;%%win.setMouse(left+5, top+5);win.leftClick;%开局点一下showmap();start = datetime(now);%设定一个时间、如果一直没成功就然结束

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    漂浮机器人学和力学建模

    :忽略机械臂的弹性效应,将其看作为刚形关节只是连接相邻连杆,无柔性该机械臂为串行结构,无支路且末端、不闭合2 路径规划空间机器人漂浮特性使得机械臂末端位姿与关节角得历史相关,同时存在力学奇异现象 :通过末端轨迹计算末端速度,利用逆学求解关节角速度,采用逆回避力学奇异3正向漂浮空间机器人的末端位姿受关节角与基座姿态的共同影响。 非完整约束特性又使基座姿态与关节角的历史相关。对于漂浮空间机器人,无法得到位置级的学方程,一般多研究其速度级学建模。 采用Whitney矢量积法求解漂浮空间机器人正向学image.png广义雅可比矩阵既与空间机器人的学参数相关,又与其力学参数相关。 image.png(1).学参数外推image.png(2).力学参数内推image.png(3)关节力矩外推image.png6 正向力学漂浮空间机器人的基座并不固定,可添加一个六度的虚拟铰链将其与惯性系相连

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    1.12 VR扫描:随风奔跑是方向,想在VR中有新招!

    Huge Robot推VR机制解决方案?日前,Huge Robot推出了一个全面的功能包“Freedom Locomotion System”。 该系统的核心部分在于CAOTS((Controller Assisted On the Spot),这是一种类似于“原地跑”的方式,可让玩家舒适而又身临其境地在VR空间中,同时又能解放玩家双手,方便其与虚拟世界进行交互 VRPinea独家点评:舒适度与沉浸感兼具,想要在VR中有大作的小伙伴或可一试。VR直播公司NextVR将推出付费直播? 据悉,该公司已知产品多达 16 款VR游戏之多,如《第四空间》、《丧尸围城》、《萌妹演唱会》、《雪豹之家》,多已上线国内各大验馆,面向TO B市场。 近日,造梦科技在京举行了“造梦科技独家内容发布大会”,本次大会上造梦科技发布了5款针对线下VR验店的游戏。

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    C语言 | 地,求第10次地共经过多少米

    例57:一个球从100m高度下,每次地后反跳回原高度的一半,再下,再反弹。C语言编程求它在第10次地时,共经过多少米,第10次反弹多高。

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    从零搭建一个

    通过系来实现标准化和提高工程效率,是唯一正确的选择。那么如何建设系呢? 二、建设系的目标再看一下建设这套系的目标,也就是说我们的原则是什么?笔者将系的建设目标总结为四个词。 第一个是“完备”,这个系统要能涵盖所有的维需求。 三、系的结构和作方式下图所示是我司当前系的几个子系统,我们来看一看它们是怎样联合起来工作的。首先服务器会经化安装系统完成安装,然后会被维平台接管。 化安装流程图3.2、维平台当服务器化安装系统安装完成以后,就会被维平台接管。 ,形成完整的系。

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    AI上天,

    作为AI的杀手级应用车驾驶,更是这些年各大公司和初创公司追逐的重点。无数的资本涌入。仿佛明天所有的司机就会失业,各大公司可以用驾驶的汽车24小时不间断的在路上赚钱。 但是加州法律对于车上路相对严格,随之而来的是亚利桑那州空前宽松的驾驶政策法规。所以无数公司把测试战场转移到了亚利桑那州。进入2018年开始,驾驶开始频频出问题。 当然,车鼻祖谷歌的车也没能幸免。严格的说,现在应该是Alphabet旗下的Waymo公司下面的车。前两天也挂了一辆。 这种看不出来的回答,我想主要基于的理是即便是一个活人,在那种情况下,也不见得不会被撞。Waymo被撞,多少有点无妄之灾的感觉,毕竟是有车为了躲避另外一辆车,逆行导致了Waymo被撞。 所以如果车和人工智能最为强悍的谷歌都做不到成功地服务大众的话,我们为什么相信现阶段车是AI如此重要的一个应用呢?

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    的世界

    今天,我才得知美国最近有一条颇为轰的消息。 5月10日,美国加州帕萨迪纳郡的社区媒pasadenanow.com宣布,他们将在印度雇用两个记者,报道社区新闻。 信息技术的发展,使得无论你身在地球的哪一个角,你都和全世界连在一起。我想可不可以这样说,信息技术使得我们变得更了? 如果没有火车,一个人可能只是在一个县城里,寻找己的位置;如果没有飞机,一个人可能只是在一个国家里寻找己的位置;现在有了互联网,你可以在全世界寻找你的位置。 我感兴趣的是,如果一个人真的有那种参与全球经济的,那么对个人生活会有什么影响?在这种情况下,个人又应当怎样抉择己的命

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    度冗余机械臂梯度投影逆

    近年来, 关于关节极限回避情况下的冗余机械臂规划成为了很多学者的研究方向, 相应的改进 策 略 也 很 多.冗余度机械臂的学分析的难点在于其逆学具有多解性, 即对应于同一末端(任务空间) 与6 度非冗余机械臂相比,冗余机械臂可以利用冗余度进行学与力学优化,从而达到更好的关节限制,避奇异,避障和优化关节驱力矩等。 所以当末端位姿确定时,其关节仍的现象叫做机械臂的“”,这是冗余机械臂在实际过程中与非冗余机械臂最大的区别,也是冗余机械臂冗余度的具现1 系统建模机械臂采用“3-1-3” 构型, 共有 机械臂末端坐标系相对于基座坐标系的齐次变换矩阵为冗余度机械臂的正学方程可用下式描述:p=f(q)机械臂的学求解,一般从其速度层面进行分析。 , 对于非冗余度机械臂, 一般可用其雅可比矩阵的逆矩阵求解: 对于冗余度机械臂, 于其雅可比矩阵是一个长方阵, 无法计算它的逆,此时用其伪逆表示 针对某一具构型的机械臂,上式可以视为一般的线性方程组求解问题

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    CrazyWing:Python

    导语:1.什么是算符2.什么是表达式3.python算符分类4.python算符优先级什么是算符:算符用于执行程序代码算,会针对一个以上操作数项目来进行算。 例如:2+3,其操作数是2和3,而算符则是“+”。什么是表达式: 表达式,是数字、算符、数字分组符号(括号)、变量和约束变量等以能求得数值的有意义排列方法所得的组合。 约束变量在表达式中已被指定数值,而变量则可以在表达式之外另行指定数值。 |身份算符:身份算符用于比较两个对象的存储单元 | 算符 | 描述 | 实例 || is | is是判断两个标识符是不是引用一个对象 | x is y, 如果 id(x) 等于 id(y) , is 返回结果 1 || is not | is not是判断两个标识符是不是引用不同对象 | x is not y, 如果 id(x) 不等于 id(y). is not 返回结果 1 |算符优先级

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    漂浮机器人学与力学建模:space robot工具箱

    基座的将会引起机械臂末端的位置和姿态的变化,于空间机器人在漂浮状态下的量守恒,任意时刻基座的量和机械臂的量可以表示成一阶微分形式,进而,基座的关系可以表示为机械臂的各个关节角度的表达式 1 漂浮空间机器人一般方程单臂空间机器人的模型如下,度DOF(Degree of Freedom)机械臂和作为其基座的平台组成。 ,此时空间机器人处于飞行状态,基座质心处只受到外部作用力矩,空间机器人系统的角量不守恒,系统线量守恒,可以得到线量的表达式:image.png其中image.png3 基座漂浮下的学方程空间机器人基座处于漂浮状态时 ,即漂浮空间机器人,系统的线量和角量守恒,假定初始线量和角量为0,则整个系统除了满足完整约束外,还满足如下的非完整约束:image.png考虑整个系统相对于卫星本质心的角量 ,则有 ,. 这样的系统的示例是具有机械附件的卫星,飞行的空中机器人,轮式移机器人和步行机器人,所有这些机器人都可以在具有或不具有重力的环境中。该工具箱可以处理具有拓扑树配置的开放链系统。

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    手DIY:N1软路

    在说到硬件路器,硬路是采用特定的硬件设备,基于嵌入式系统架构,以行开发或是现成的嵌入式操作系统 如Vxworks,uClinux 等等为操作系统,再配合系统厂商行开发的路软件,提供专门的路器功能 于我在操作的时候没有拍照,所以导致现在写文章没什么图片,但是为了你们的验我决定干起了图片搬工的工作了。首先你得判断你的盒子是否需要降级,有些盒子的系统是不需要降级的。 于N1有两个USB,所以你还可以通过N1把你的打印机变成无线的,这对很多在zf的老式的打印机很适用。只要在这个局域网中安装好驱就可以使用这个打印机。虽然我的打印机支持网络连接。? 如果大家的要求很少的话也是可以使用N1盒子作为软路使用的。就我使用来看一点都没问题,同时我开了过滤广告等很多功能效果真的很棒。至于N1盒子,估计买不到了。网上都被封杀了,具的原因大家己去吃瓜吧。 如何把OpenWrt刷入emmcN1刷机救砖设置旁路有全家富强让N1 CoreELEC支持从U盘启、eMMC启、支持双系统切换N1单臂路疑难杂症解决方案

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    驾驶预测

    Lyft 驾驶数据集及预测建模教程。作者: Lyft Self-Driving Team编译: McGL要实现完全驾驶,尚未解决的关键问题之一是预测驾驶汽车附近物的行为。 如果成功的话,你可以帮助推驾驶行业作为一个整向前发展,如果你的解决方案在 Kaggle 竞赛中名列前茅,你甚至可以获得我们3万美元奖金池的一部分。 什么是预测,为什么它很重要? 为了使驾驶汽车安全地执行这一操作,它需要确定另一辆车是右转还是继续直行并干扰左转。这正是预测的意义所在。 这个数据集包括超过1000小时的驾驶数据,超过16000英里,我们在加州 Palo Alto 的驾驶车队采集。我们已经在我们的内部生产感知栈行了数据集,因为直接用原始数据建立预测模型效率不高。 我们很高兴能够鼓励研究社区的创新,阐明驾驶领域尚未解决的重要挑战,并推整个驾驶行业向前发展。祝你在竞赛中好,非常期待看到你建模的成果!

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    Python

    psutil库----获取系统行的进程和系统利用率 # yum -y install python2# yum -y install python2-psutil# python 1.cpu信息user 执行用户进程的时间百分比system 执行内核进程和中断的时间百分比idle cpu处于idle状态的时间百分比 iowait 于IO等待而使CPU处于idle(空闲)状态的时间百分比 import linux时间戳格式返回>>> datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S) #转换成然时间格式系统进程管理方法 p.num_threads() #进程开启的线程数popen类的使用>>> import psutil>>> from subprocess import PIPE #通过psutil的Popen方法启的应用程序 ()(hellon, None)>>> p.cpu_times() #得到进程行的CPU时间IP地址处理模块IPy---- # yum -y install python-IPy 1.IP地址、网段的基本处理

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    Python-OpenCV检测

    检查,在移目标定位和智能安防系统中有广泛的应用,它的实现原理:捕获连续帧之间的变化情况,将每次捕获的图像进行对比,然后检查差值图像中的所有斑块(颜色相近的地方)。 Demo行效果如下:?

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