简读分享 | 龙文韬 编辑 | 王宇哲 论文题目 GraphMAE: Self-Supervised Masked Graph Autoencoders 论文摘要 近年来，人们对自监督学习(SSL)...尽管如此，对比学习(严重依赖于结构数据增强和复杂的训练策略)一直是图SSL的主要方法，而生成性SSL在图上的进展，特别是图自动编码器(GAEs)，到目前为止还没有达到其他领域相似的潜力。...作者提出了一个掩码图自动编码器GraphMAE，它缓解了生成性自监督图学习的这些问题。...结果表明，GraphMAE(经过作者精心设计的简单图自动编码器) 能够持续达到优于对比性和生成性最先进基线的性能。本研究提供了对图自动编码器的理解，并展示了生成性自监督学习在图上的潜力。
12月9日，由莫斯科国立大学 (Moscow State University) 举办的MSU世界视频编码器大赛成绩正式揭晓，腾讯云架构平台部首款自研H.265硬件编码器瑶池V500夺得硬件编码器比赛第一...这是继2018-2020年腾讯V265软件编码器连续取得H.265编码最佳后，腾讯云架构平台部瑶池V500硬件编码器首次参赛即获得硬件编码器比赛第一名的佳绩。...在激烈的竞争下，腾讯自研硬件编码器瑶池V500 在各项评价指标下都获得第一，并且各项技术指标大幅领先。...在一定的带宽要求下，软件编码器在高分辨率、高帧率、低延时等视频直播场景所提供的视频画质通常受限。 针对此类场景，为了提供高质量高压缩率的解决方案，腾讯自研了硬件编码器瑶池V500。...这些算法和硬件技术的运用使得瑶池V500硬件编码器具备极高的压缩性能。 根据MSU的评测，在同等画质情况下，瑶池V500硬件编码器相较于市场上的主流硬件编码器的带宽占用降低30.7%。
导语 回顾刚刚过去的2023年，在实时音视频场景，腾讯多媒体实验室与腾讯云实时音视频TRTC团队持续合作，从产品链路、技术底座等角度，针对视频画质、压缩性能进行了进一步深度优化，不断打磨包含自研264实时编码器...02.数字背后的优化 30%，这是多媒体实验室自研264实时编码器O264rt在快速档位相比x264的画质提升。...图二：O264rt编码器功能矩阵 编码器量化时的率失真优化能够在编码单元级综合考虑码率和失真的影响，找到更优解。...在一对一通话的实际案例中，基于国产arm芯片的服务器接入自研264编码器后，在画质提升的同时，链路CPU占用从 35%，降低到了23%，优化比例超过34%。...以视频编解码为例，腾讯多媒体实验室自2017年，深度参与了包含H.266/VVC、AVS3在内的国际、国内编解码标准制定，并打造了几乎全部主流编码标准的高性能视频编码矩阵，服务于实时音视频、转码、VR等各类场景
在网上看到一篇vim配置python补全的教程，特转载过来，以做备份同时也供大家学习。...Python自动补全有vim编辑下和python交互模式下，下面分别介绍如何在这2种情况下实现Tab键自动补全 一、vim python自动补全插件：pydiction 可以实现下面python代码的自动补全...： 1.简单python关键词补全 2.python 函数补全带括号 3.python 模块补全 4.python 模块内函数，变量补全 5.from module import sub-module.../.vim/tools/pydiction 确保文件结构如下： # tree ~/.vim /root/.vim ├── after │ └── ftplugin │ └── python_pydiction.vim
Python语言学习：Python常用自带库(imageio、pickle)简介、使用方法之详细攻略 目录 imageio简介及其常见使用方法 pickle简介及其常见使用方法 简介 使用方法 简介及其常见使用方法...pickle简介及其常见使用方法 pickle — Python object serialization 简介 pickle库，用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换...pickle模块只能在Python中使用，python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化， pickle序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别。 ...在最近的Python版本中，pickler推出了协议的概念：pickle数据的保存格式。...将文件中的数据解析为一个Python对象。
编码器如以信号原理来分，有增量型编码器,绝对型编码器。 ２／原理 增量型编码器与绝对型编码器的区分 编码器如以信号原理来分，有增量型编码器,绝对型编码器。 ...增量式编码器的问题： 增量型编码器存在零点累计误差，抗干扰较差，接收设备的停机需断电记忆，开机应找零或参考位等问题，这些问题如选用绝对型编码器可以解决。 ...绝对型编码器（旋转型） 绝对编码器光码盘上有许多道光通道刻线，每道刻线依次以2线、4线、8线、16 线……编排，这样，在编码器的每一个位置，通过读取每道刻线的通、暗，获得一组从...编码器生产厂家运用钟表齿轮机械的原理，当中心码盘旋转时，通过齿轮传动另一组码盘（或多组齿轮，多组码盘），在单圈编码的基础上再增加圈数的编码，以扩大编码器的测量范围，这样的绝对编码器就称为多圈式绝对编码器...在接合数字电路特别是单片机后，增量式旋转编码器在角度测量和角速度测量较绝对式旋转编码器更具有廉价和简易的优势。
参考链接： Python中的摩尔斯电码翻译器 代码地址如下：http://www.demodashi.com/demo/14743.html ####详细说明： 现在这年头谍战片、警匪片动不动就用摩斯密码来传递信息...没关系,有人总结出了一些规律来帮助记忆, 如下图: 如果你还是记不住,但是又想用拿它来发一下信息、玩一下，那你可以 自己写一个摩斯电码的解码、编码器呀。...(代码在python2.7或python3.6下均能正常运行,已在以下环境中进行过测试: python2.7 +wx2.8; python3.6 + wx4.0) 这个简易的摩斯电码编码/解码器如下: ...####项目结构图： 整体的项目结构十分简单,只有一个脚本文件，另外一个是根据脚本进行编译后的windows系统下的可执行程序，用户的机器甚至无需python环境便可使用,即装即用。...python实现的摩斯电码解码\编码器 代码地址如下：http://www.demodashi.com/demo/14743.html 注：本文著作权归作者，由demo大师发表，拒绝转载，转载需要作者授权
/usr/bin/env python while True: num=int(raw_input('Enter number 1~100 : ')) if 1
自动编码器简介 自动编码器(一下简称AE)属于生成模型的一种，目前主流的生成模型有AE及其变种和生成对抗网络（GANs）及其变种。...自动编码器原理 自动编码器是通过无监督学习训练的神经网络，实际上是一个将数据的高维特征进行压缩降维编码，再经过相反的解码过程还原原始数据的一种学习方法。...自编码器的学习过程如图1所示： 图1 自动编码器架构主要由两部分组成： 编码过程： 自动编码器将输入数据 x 进行编码，得到新的特征 x’ ，这称为编码过程，可表述为： 其编码过程就是在...： 一般会给自编码器增加 WT = W 的限制 AE算法伪代码 AE算法伪代码如下图2所示： 深度自编码(DAE) 利用自编码器的隐藏层作为下一个自动编码器的输入可以实现堆叠自动编码器而形成深度自动编码器...DAE学习过程如图3所示： AE算法重建图像的Python实现 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist
从本章节开始，介绍驱动技术中测量系统相关的编码器基础知识。 为什么选择编码器作为介绍内容？因为做为运动控制的测量反馈，编码器对运动控制起到了至关重要的作用。...以这篇文章为开始，介绍编码器的基本信息：什么是编码器，它的特点和作用、编码器的各种类型和匹配关系，然后介绍编码器的选择、使用等相关内容。...绝对值编码器对每个位置使用不同的编码信息，这意味着绝对值编码器既提供位置已改变的信息，又提供编码器绝对位置的信息。...使用时编码器至少需要配备一个信息输出通道(A)。 如图1-2所示，增量编码器输出方波信号，也可以称之为脉冲编码器或方波编码器。...Remote Sense指编码器的供电电压会根据测量的反馈电压自动调整编码器的供电，此时编码器供电需要接四根线，以保证在使用长的编码器电缆时仍能得到符合编码器需求的供电电压。
下面就让我们一起看看全民K歌是如何通过腾讯领先的媒体处理能力结合自身运营动作，实现降本增效的吧~ 落地腾讯自研TXAV1编码器 比行业同类编码器压缩率提升11% 目前市场上，编码格式有多种选择，包括H.265...除了效果更优外，促使全民K歌技术团队选择AV1编码格式的另一个重要原因是其AV1转码使用了腾讯自研的TXAV1编码器。...对比开源最佳AV1编码器SVT-AV1-1.7，TXAV1能帮助全民K歌获得7~11%压缩率提升的同时取得69%的提速，在压缩率相当时可以取得11.4倍的提速。...全民K歌技术团队介绍到：“解码器的选型上主要调研了腾讯自研的txav1d和开源的dav1d，在CPU和内存占用指标上txav1d好于dav1d，CPU消耗和H.265软解相当，因此全民K歌在线上选择使用...另外值得一提的是，腾讯云媒体处理（MPS）产品也已基于腾讯领先的自研编码器，在直播、点播、媒体处理、RTC等全产品矩阵端到端支持AV1/H.266视频编码标准，并推出了专有云及CODEC SDK服务，帮助更多企业像全民
最近公司项目用到了编码器 选用的编码器 为360脉冲 为了方便其一圈发360个脉冲 ，当然精度只有一度 ，如果为了高精度可以选用其他类型的 首先简述一下编码器的工作原理 编码器可按以下方式来分类。...电源“-”端要与编码器的COM端连接，“+ ”与编码器的电源端连接。...编码器pg接线与参数矢量变频器与编码器pg之间的连接方式，必须与编码器pg的型号相对应。...编码器的厂家生产的系列都很全，一般都是专用的，如电梯专用型编码器、机床专用编码器、伺服电机专用型编码器等，并且编码器都是智能型的，有各种并行接口可以与其它设备通讯。...这样，编码器的抗干扰特性、数据的可靠性大大提高了。 由于绝对编码器在定位方面明显地优于增量式编码器， 编码器（图9） 已经越来越多地应用于工控定位中。
各种自编码器 https://www.zhihu.com/question/41490383 代码 https://www.atyun.com/16921.html ?...堆叠自编码器 一般用来作逐层无监督预训练，但自从dropout、relu等提出后，已经没什么人用了。 ?...去噪自编码器 对于常见的分类任 务，一般分为以下两个阶段： layer-wise pre-training （逐层预训练） fune-tuning （微调） 注意到，前述的各种SAE，本质上都是非监督学习...稀疏自编码器 就是在损失函数加入一个项，表示神经元 https://blog.csdn.net/u010278305/article/details/46881443 https://blog.csdn.net
在测试过程中，我们在打开浏览器后，根据需求可自定义调整浏览器的尺寸大小。WebDriver提供了set_window_size()方法来设置浏览器的大小。
生成一个类似于Python 2 中repr()返回的字符串。 bin(x) 将整数转换为以“0b”为前缀的二进制字符串。结果是一个有效的Python表达式。...否则，如果参数是整数或浮点数，则返回具有相同值（在Python的浮点精度内）的浮点数。如果参数在Python浮点数的范围之外，则引发一个OverflowError。...例子： >>> >>> s = input('--> ') --> Monty Python's Flying Circus >>> s "Monty Python's Flying Circus...结果是一个合法的Python表达式。如果x不是Python int对象，则必须定义一个返回整数的__index__()方法。...注意 Python不依赖于底层操作系统的文本文件的概念；所有的处理都是由Python本身完成的，因此是平台无关的。 参数 buffering是用于设置缓冲策略的可选整数。
python 的自增运算符 博客分类： python python 的这段code: Python代码 >>> i =1 >>> ++i >>> print i 1 很坑爹是吧，python...python 不使用 ++ 的哲学逻辑：编译解析上的简洁与语言本身的简洁，就不具体翻译了 Python代码 >>> b = 5 >>> a = 5 >>> id(a) 162334512 >>> id...(b) 162334512 >>> a is b True 可以看出， python 中，变量是以内容为基准而不是像 c 中以变量名为基准，所以只要你的数字内容是5，不管你起什么名字，这个变量的 ID...是相同的，同时也就说明了 python 中一个变量可以以多个名称访问 这样的设计逻辑决定了 python 中数字类型的值是不可变的，因为如果如上例，a 和 b 都是 5，当你改变了 a 时，b 也会跟着变...，这当然不是我们希望的 因此，正确的自增操作应该 a = a + 1 或者 a += 1，当此 a 自增后，通过 id() 观察可知，id 值变化了，即 a 已经是新值的名称
学习目标 目标 了解自动编码器作用 说明自动编码器的结构 应用 使用自动编码器对Mnist手写数字进行数据降噪处理 5.2.1 自动编码器什么用 自编码器的应用主要有两个方面 数据去噪...进行可视化而降维 自编码器可以学习到比PCA等技术更好的数据投影 5.2.1 什么是自动编码器(Autoencoder) 5.2.1.1 定义 自动编码器是一种数据的压缩算法，一种使用神经网络学习数据值编码的无监督方式...5.2.1.2 原理作用案例 搭建一个自动编码器需要完成下面三样工作： 搭建编码器 搭建解码器 设定一个损失函数，用以衡量由于压缩而损失掉的信息。...5.2.1.3 类别 普通自编码器 编解码网络使用全连接层 多层自编码器 卷积自编码器 编解码器使用卷积结构 正则化自编码器 降噪自编码器 5.2.2 Keras快速搭建普通自编码器...掌握正则化自动编码器结构作用
] 堆栈自动编码器：自编码器的编码器和解码器可以采用深层的架构，这就是堆栈自动编码器或者深度自动编码器，本质上就是增加中间特征层数。...卷积自编码器：在编码器和解码器中使用卷积层抽取和还原特征。...正则自编码器：使用的损失函数可以鼓励模型学习其他特性（除了将输入复制到输出），而不必限制使用浅层的编码器和解码器以及小的编码维数来限制模型的容量。...这可以通过给输入象征添加一些噪声并使自编码器学会删除它来实现。通过这种方式，编码器将提取最重要的特征并学习数据更具鲁棒性的表示。...自编码器是什么？有什么用？
项目简介： PikaScript是一个完全重写的超轻量级python引擎，具有完整的解释器，字节码和虚拟机架构，可以在少于4KB的RAM下运行，用于小资源嵌入式系统。...1.方案选型——CH32V103运行Python脚本，并不好办 首先我们需要选择一个能够在CH32上运行的嵌入式Python解释器。...能够在flash为64Kb的RISC-V MCU上部署Python解释器，需要有极小的编译体积，还不能依赖于ARM架构的独享技术。...首先排除通用Python解释器CPython，不说CPython需要依赖linux，单是体积就可以排除。...好了，不卖关子了，能够在CH32V103平台部署的Python解释器，只有我目前在开发的PikaScript超轻量级Python解释器，（如果还有其他方案，请批评指正，我麻溜修改）。
【目的】 以配置文件中的mac地址为起始地址（形式为xx:xx:xx:xx:xx:xx），并根据步长设置实现mac自加，然后以该mac为源mac模拟报文。...struct.pack('B', 16*dict[tmp[i][0]] + dict[tmp[i][1]]) res = res + uc return res 第二步：将字节流表示的串进行自加
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