一、自适应直方图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.简述 自适应直方图均衡化(AHE)用来提升图像的对比度的一种计算机图像处理技术...和普通的直方图均衡算法不同，AHE算法通过计算图像的局部直方图，然后重新分布亮度来来改变图像对比度。因此，该算法更适合于改进图像的局部对比度以及获得更多的图像细节。...不过，AHE有过度放大图像中相同区域的噪音的问题，另外一种自适应的直方图均衡算法即限制对比度直方图均衡（CLAHE）算法能有限的限制这种不利的放大。 2....算法的解释 普通的直方图均衡算法对于整幅图像的像素使用相同的直方图变换，对于那些像素值分布比较均衡的图像来说，算法的效果很好。...二、限制对比度自适应直方图均衡（Contrast Limited Adaptive histgram equalization/CLAHE) 1.简述 CLAHE同普通的自适应直方图均衡不同的地方主要是其对比度限幅
图像增强—自适应直方图均衡化（AHE）-限制对比度自适应直方图均衡（CLAHE） 一、自适应直方图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.简述 自适应直方图均衡化...和普通的直方图均衡算法不同，AHE算法通过计算图像的局部直方图，然后重新分布亮度来来改变图像对比度。因此，该算法更适合于改进图像的局部对比度以及获得更多的图像细节。...不过，AHE有过度放大图像中相同区域的噪音的问题，另外一种自适应的直方图均衡算法即限制对比度直方图均衡（CLAHE）算法能有限的限制这种不利的放大。 2....普通直方图均衡算法与AHE算法的解释 普通的直方图均衡算法对于整幅图像的像素使用相同的直方图变换，对于那些像素值分布比较均衡的图像效果比较好。...效果对比 测试图像，见下图： 直方图均衡化图像(HE)，见下图： 自适应直方图均衡化参数1（AHE），见下图： 自适应直方图均衡化参数2（AHE），见下图： 限制对比度自适应直方图均衡（CLAHE
文章目录 一、理论基础 1、蝴蝶优化算法 2、改进的蝴蝶优化算法 （1）柯西变异 （2）自适应权重 （3）动态切换概率策略 （4）算法描述 二、函数测试与结果分析 三、参考文献 一、理论基础...2、改进的蝴蝶优化算法 为了改进蝴蝶算法容易陷入局部最优和收敛精度低的问题，本文从三个方面对蝴蝶算法进行改进。...首先通过引入柯西分布函数的方法对全局搜索的蝴蝶位置信息进行变异，提高蝴蝶的全局搜索能力；其次通过引入自适应权重因子来提高蝴蝶的局部搜索能力；最后采用动态切换概率 p p p平衡算法局部搜索和全局搜索的比重...CWBOA的具体执行步骤如下： 图1 改进算法的流程图 二、函数测试与结果分析 本文选取了基于柯西变异和动态自适应权重的蝴蝶优化算法(CWBOA) 、基本蝴蝶算法 (BOA)、鲸鱼算法(WOA...柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50. 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
文章目录 1、简介 2、常用的负载均衡算法 2.1 轮询法 2.2 加权轮询法 2.3 随机法 2.4 加权随机法 2.5 源地址哈希法 2.6 一致性哈希法 1、简介 服务消费者从服务配置中心获取服务的地址列表后需要选取其中一台发起...RPC/HTTP调用，这时需要用到具体的负载均衡算法。...常用的负载均衡算法有轮询法、加权轮询法、随机法、加权随机法、源地址哈希法、一致性哈希法等。...2、常用的负载均衡算法 2.1 轮询法 轮询法是将请求按顺序轮流分配到后端服务器上，均衡地对待后端的每一台服务器，不关心服务器实际的连接数和当前系统负载。 ...当地一个请求到达负载均衡服务器时，负载均衡服务器会将这个请求分配到后端服务器是；当第二个请求到来时，负载均衡服务器会将这个请求分配到后端服务器2；以此类推。
静态负载均衡 轮询 将请求按顺序轮流地分配到每个节点上，不关心每个节点实际的连接数和当前的系统负载。...加权轮询算法要生成一个服务器序列，该序列中包含n个服务器。n是所有服务器的权重之和。在该序列中，每个服务器的出现的次数，等于其权重值。并且，生成的序列中，服务器的分布应该尽可能的均匀。...优点：可以将不同机器的性能问题纳入到考量范围，集群性能最优最大化； 缺点：生产环境复杂多变，服务器抗压能力也无法精确估算，静态算法导致无法实时动态调整节点权重，只能粗糙优化。...采用源地址哈希法进行负载均衡，同一IP地址的客户端，当后端服务器列表不变时，它每次都会落到到同一台服务器进行访问。...一致性Hash 上面的几种静态负载均衡算法都存在一个缺点那就是水平扩充比较麻烦，比如有缓存存在的情况，如果增加了服务器，那么以前已经存在的缓存就不会命中了，比如IP-Hash算法实现的，所以就需要一致性
本篇将继续介绍，如何取巧的通过自定义负载均衡策略+配置中心，实现动态修改负载均衡的权重，以及实现自适应动态修改权重，解除繁琐的配置。下篇再来个好玩些的例子，基于Netty自实现Dubbo注册中心。...首先自定义一个实现LoadBalance接口的类，比如我给它取名为AutoWeightRandomLoadBalance，即自适应权重负载均衡策略，为什么取这个名字，后面揭晓。...03 添加配置，声明我们要使用自定义的负载均衡算法awrandom。 三步搞定。...接着修改一下自定义负载均衡算法的实现。...当然，这只是demo，暂时想到的方法，如果用于实际项目中，还需要一个更完善的算法。 04 最后还是通过继承dubbo提供的随机负载均衡策略的方式，重写获取权重的方法，简化代码的编写。
nginx 负载均衡算法 1：轮询（默认） 每个请求按照时间顺序逐一分配到下游的服务节点，如果其中某一节点故障，nginx 会自动剔除故障系统使用户使用不受影响。...2.权重（weight） 在配置文件中对下游的服务节点指定权重值 weight, weight 值越大则被分配的评率越高，一般这种负载均衡，用于节点的配置情况不一样，有的可能配置高，有的配置低。...4.least_conn (最少连接调度算法) 最少连接调度算法，对下游服务中连接情况，优先选择连接数最少的服务分配。...upstream 中可附加指令 down，表示当前的 server 不参与负载均衡。
最近，提出了一些增量(或者基于小批量)的算法来自适应模型参数的学习率。1、AdaGradAdaGrad算法，独立地使用所有模型参数的学习率，缩放每个参数反比于其所有梯度历史平方值总和的平方根。...它就像一个初始化与该碗状结构的AdaGrad算法实例。RMSProp的标准如下所示，结合Nesterov动量的形式如下下一个算法所示。...，目前它是深度学习从业者经常采用的优化算法之一。...4、选择正确的优化算法目前，最流行的算法并且使用很高的优化算法包括SGD、具动量的SGD、RMSProp、具动量的RMSProp、AdaDelta和Adam。...此时，选择哪一个算法似乎主要取决于使用者对算法的熟悉程度(以便调剂超参数)。
我要讲的几种方法 绪论 自适应滤波的基本原理 自适应滤波算法 自适应滤波算法种类 最小均方误差算法（LMS） 递推最小二乘算法（RLS） 变换域自适应滤波算法 仿射投影算法 其他 自适应滤波算法性能评价...自适应滤波一般包括3个模块：滤波结构、性能判据和自适应算法。其中，自适应滤波算法的研究是自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一，包括线性自适应算法和非线性自适应算法。...非线性自适应算法具有更强的信号处理能力，但计算比较复杂，实际应用最多的仍然是线性自适应算法。...自适应滤波的基本原理 自适应滤波算法 自适应滤波算法种类 最小均方误差算法（LMS） 由Widrow和Hoff提出的最小均方误差(LMS)算法，因其具有计算量小、易于实现等优点而在实践中被广泛采用。...自适应滤波算法性能评价 下面对各种类型的自适应滤波算法进行简单的总结分析。
直方图均衡化 一副效果好的图像通常在直方图上的分布比较均匀，直方图均衡化就是用来改善图像的全局亮度和对比度。其实从观感上就可以发现，前面那幅图对比度不高，偏灰白。...对均衡化算法感兴趣的同学可参考：维基百科：直方图均衡化 equ = cv2.equalizeHist(img)Copy to clipboardErrorCopied OpenCV中用cv2.equalizeHist...自适应均衡化 不难看出来，直方图均衡化是应用于整幅图片的，会有什么问题呢？看下图： 很明显，因为全局调整亮度和对比度的原因，脸部太亮，大部分细节都丢失了。...自适应均衡化就是用来解决这一问题的：它在每一个小区域内（默认8×8）进行直方图均衡化。...当然，如果有噪点的话，噪点会被放大，需要对小区域内的对比度进行了限制，所以这个算法全称叫：对比度受限的自适应直方图均衡化CLAHE(Contrast Limited Adaptive Histogram
负载均衡算法：rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标 ，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。...= 127.0.0.1:8002 List [1] instances = 127.0.0.1:8001 8001+ 8002 组合成为集群，它们共计2台机器，集群总数为2， 按照轮询算法原理...写一个本地负载均衡器 设现在有俩个服务端口8001 8002幼由80端口调动 其中8001 8002 的controller中 @GetMapping(value = "/payment/lb")
轮询算法轮询算法是 Nginx 中默认的负载均衡算法。在配置文件中，只需要设置 upstream 段落中的 server 指令，并指定后端服务器的 IP 地址和端口号即可。...80; location / { proxy_pass http://backend; } }}在这个例子中，Nginx 会将请求分配到当前连接数最少的后端服务器上，保证负载均衡...这样可以根据服务器的性能配置不同的权重，实现更精细的负载均衡。Random 算法Random 算法会随机将请求分配到任意一台后端服务器上。...除了上述五种负载均衡算法，Nginx 还提供了更多的算法，例如 IP Hash 和 Least Connections 结合的算法，可以在不同的场景下选择适合的算法。...配置 Nginx 的负载均衡算法非常简单，只需要在 upstream 段落中设置相应的指令即可。
自适应直方图均衡化直方图均衡化方法的主要缺点是其全局性质，它将整幅图像的直方图拉伸到均匀分布，容易导致局部细节的失真。为了解决这个问题，OpenCV还提供了一种自适应直方图均衡化方法。...光照在图像中的表现形式包括：光源的亮度和颜色：光源的强度决定了图像中的明暗程度，而光源的颜色则会使图像呈现不同的色彩。物体的反射特性：物体对光的吸收、反射和折射作用决定了其在图像中的亮度和颜色。...例如，可以使用直方图均衡化、自适应直方图均衡化等方法来调整图像的对比度和亮度，提高图像的视觉效果。...物体检测和识别：光照条件的变化会对物体检测和识别算法产生影响，因此对光照进行分析和处理可以提高物体检测和识别的准确性和鲁棒性。例如，光照归一化能够减少光照变化对算法的干扰，提高算法的鲁棒性。...在OpenCV中，我们可以使用直方图均衡化和自适应直方图均衡化这两种方法来实现光照归一化处理。 希望通过本文的介绍，读者对OpenCV中的光照归一化处理有更深入的理解，并能在实际应用中灵活运用。
这五种算法，网上都有相关的配置说明，再次不再强调。
下面是6种负载均衡算法： 1、轮询（默认） 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动删除。...4、fair（第三方） 可以依据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡，也就是根据后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配,Nginx本身默认是不支持fair的，如果需要使用这种调度算法...url_hash（第三方） 按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，可以进一步提高后端缓存服务器的效率，Nginx本身默认是不支持url_hash的，如果需要这种高度算法...例如： 在upstream中加入hash语句，server语句中不能写入weight等其他的参数，hash_method是使用的hash算法 upstream backend { server...nginx支持同时设置多组的负载均衡，用来给不用的server来使用。
但映射曲线不具备自适应性，对不同图像要设计专门的增强曲线，才可以达到增强图像的效果。Gamma校正是对比度拉伸的一种。例如，同态滤波(Homomorphic Filtering)：是一种频域增强算法。...且对于亮度正常的图像，其增强算法往往过渡处理。 （2）在实时视频聊天的场景中，对计算量及存储空间非常敏感。实用算法都必须在较小的计算量和存储需求，达到最佳的增强效果。...然而，由于单纯的提升整体像素的亮度值，会使得图像整体的对比度不均衡，仍然不能提供好的人眼主观视觉感受。我们提出了自适应的视频图像亮度值域调整的算法，进而通过新的值域范围来对图像进行直方图的均衡化调整。...从而生成数据自适应的对比度增强函数FC。 只从单一的图像维度来考虑增强的问题，往往会产生相邻图像帧之间的亮度跳变，即闪烁现象。...根据当前低照度视频图像自适应的生成对比度增强函数，用以重新调整图像对比度。根据已处理帧的信息，自适应的调整临近帧间的亮度一致性，抑制闪烁现象。
由于暗场景的图像其直方图存在高峰，经过直方图均衡处理后，导致图像过度增强，从而使得图像失真，同时容易放大噪声。...但映射曲线不具备自适应性，对不同图像要设计专门的增强曲线，才可以达到增强图像的效果。Gamma校正是对比度拉伸的一种。例如，同态滤波(Homomorphic Filtering)：是一种频域增强算法。...且对于亮度正常的图像，其增强算法往往过渡处理。 （2）在实时视频聊天的场景中，对计算量及存储空间非常敏感。实用算法都必须在较小的计算量和存储需求，达到最佳的增强效果。...然而，由于单纯的提升整体像素的亮度值，会使得图像整体的对比度不均衡，仍然不能提供好的人眼主观视觉感受。我们提出了自适应的视频图像亮度值域调整的算法，进而通过新的值域范围来对图像进行直方图的均衡化调整。...根据当前低照度视频图像自适应的生成对比度增强函数，用以重新调整图像对比度。根据已处理帧的信息，自适应的调整临近帧间的亮度一致性，抑制闪烁现象。
1.简单介绍负载均衡 如果你的nginx服务器给2台web服务器做代理，负载均衡算法采用轮询，那么当你的一台机器web程序关闭造成web不能访问，那么nginx服务器分发请求还是会给这台不能访问的web...> /usr/share/nginx/html/login/index.html 测试：打开网页输入反向代理服务器ip：http://192.168.13.129/ 刷新一下 4.负载均衡算法...upstream 支持4种负载均衡调度算法: A、轮询(默认):每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器; B、ip_hash:每个请求按访问IP的hash结果分配，同一个IP客户端固定访问一个后端服务器...D、fair:这是比上面两个更加智能的负载均衡算法。此种算法可以依据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡，也就是根据后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。...Nginx本身是不支持 fair的，如果需要使用这种调度算法，必须下载Nginx的 upstream_fair模块。
1.轮询（round robin）（默认） 轮询方式，依次将请求分配到各个后台服务器中，默认的负载均衡方式。 适用于后台机器性能一致的情况。 挂掉的机器可以自动从服务列表中剔除。...例如： 在upstream中加入hash语句，server语句中不能写入weight等其他的参数，hash_method是使用的hash算法 upstream backend { server...server squid2:3128; hash $request_uri; hash_method crc32; } tips: upstream bakend{#定义负载均衡设备的...127.0.0.1:8080 weight=2; server 127.0.0.1:6060; server 127.0.0.1:7070 backup; } 在需要使用负载均衡的...nginx支持同时设置多组的负载均衡，用来给不用的server来使用。
简介 在分布式系统中，为了实现负载均衡，必然会涉及到负载调度算法，如 Nginx 和 RPC 服务发现等场景。...常见的负载均衡算法有 轮询、源地址 Hash、最少连接数，而 轮询 是最简单且应用最广的算法。...加权轮询 加权轮询算法引入了“权”值，改进了简单轮询算法，可以根据硬件性能配置实例负载的权重，从而达到资源的合理利用。...对于神秘的平滑加权轮询算法，我将在后续文章中详细介绍它的原理和实现。 总结 轮询算法是最简单的调度算法，因为它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种 无状态 的调度算法，这些特性使得它应用较广。...轮询调度算法并不能动态感知每个实例的负载，它完全依赖于我们的工程经验，人为配置权重来实现基本的负载均衡，并不能保证服务的高可用性。
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