文章目录 一、理论基础 1、蝴蝶优化算法 2、改进的蝴蝶优化算法 （1）柯西变异 （2）自适应权重 （3）动态切换概率策略 （4）算法描述 二、函数测试与结果分析 三、参考文献 一、理论基础...2、改进的蝴蝶优化算法 为了改进蝴蝶算法容易陷入局部最优和收敛精度低的问题，本文从三个方面对蝴蝶算法进行改进。...首先通过引入柯西分布函数的方法对全局搜索的蝴蝶位置信息进行变异，提高蝴蝶的全局搜索能力；其次通过引入自适应权重因子来提高蝴蝶的局部搜索能力；最后采用动态切换概率 p p p平衡算法局部搜索和全局搜索的比重...CWBOA的具体执行步骤如下： 图1 改进算法的流程图 二、函数测试与结果分析 本文选取了基于柯西变异和动态自适应权重的蝴蝶优化算法(CWBOA) 、基本蝴蝶算法 (BOA)、鲸鱼算法(WOA...柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50. 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
最近，提出了一些增量(或者基于小批量)的算法来自适应模型参数的学习率。1、AdaGradAdaGrad算法，独立地使用所有模型参数的学习率，缩放每个参数反比于其所有梯度历史平方值总和的平方根。...它就像一个初始化与该碗状结构的AdaGrad算法实例。RMSProp的标准如下所示，结合Nesterov动量的形式如下下一个算法所示。...，目前它是深度学习从业者经常采用的优化算法之一。...4、选择正确的优化算法目前，最流行的算法并且使用很高的优化算法包括SGD、具动量的SGD、RMSProp、具动量的RMSProp、AdaDelta和Adam。...此时，选择哪一个算法似乎主要取决于使用者对算法的熟悉程度(以便调剂超参数)。
我要讲的几种方法 绪论 自适应滤波的基本原理 自适应滤波算法 自适应滤波算法种类 最小均方误差算法（LMS） 递推最小二乘算法（RLS） 变换域自适应滤波算法 仿射投影算法 其他 自适应滤波算法性能评价...自适应滤波一般包括3个模块：滤波结构、性能判据和自适应算法。其中，自适应滤波算法的研究是自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一，包括线性自适应算法和非线性自适应算法。...非线性自适应算法具有更强的信号处理能力，但计算比较复杂，实际应用最多的仍然是线性自适应算法。...自适应滤波的基本原理 自适应滤波算法 自适应滤波算法种类 最小均方误差算法（LMS） 由Widrow和Hoff提出的最小均方误差(LMS)算法，因其具有计算量小、易于实现等优点而在实践中被广泛采用。...自适应滤波算法性能评价 下面对各种类型的自适应滤波算法进行简单的总结分析。
deepin 亮度问题 deepin装好之后。一部分magicbook会出现亮度问题特别暗，有些是升级完内核之后才会出现。
下拉状态栏有个亮度的进度条，如果开启了亮度自动调节开关，会随着周围光线变化，这个进度条也会随着变化，接下来就是看看这个功能是如何实现的。 源码版本 基于 Android 9.0 分析。...java/com/android/server/display/AutomaticBrightnessController.java BrightnessMappingStrategy， 概述 状态栏里亮度页面是...BrightnessDialog，其中进度条设置是 ToggleSliderView，亮度自动调节主要是 DisplayPowerController 和 AutomaticBrightnessController...两个类，当亮度发生变化时，如果关联到 ToggleSliderView，用的是 ContentObserver，Uri 为 Settings.System.SCREEN_AUTO_BRIGHTNESS_ADJ...DisplayPowerController 属于 Display 模块，其控制设备屏幕亮灭、背光、与Power关系密切，这里主要看下屏幕亮度的控制这方面的逻辑。
** 示例 ** 很明显，如果直接拿这种图去跑机器学习算法的话肯定准确率不高，必然需要进行灰度或者二值化。当然，二值化是比较好的选择。...但是由于灰度分布是不均匀的，如果采用类似OTSU的全局阈值显然会造成分割不准，而局部阈值分割的Bersen算法则非常适合处理这种情况。...OTSU算法得到的图像： import cv2 from pylab import * im=cv2.imread('source.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite...原始的Bersen算法很简单，对于每一个像素点，以他为中心，取一个长宽均为((2w+1)^2)的核；对于这个核，取当中的极大值和极小值的平均值作为阈值，对该像素点进行二值化。...实现效果 算法比较简单，而且OpenCV里直接给了个函数调用，方便省事。
在 WPF 中可以使用 Dxva2 或 GDI 的方法调整屏幕亮度或获取屏幕亮度 比较推荐使用 Dxva2 的方法修改亮度，但不是所有的屏幕都支持的。...Dxva2 的方法不支持，那么尝试使用 GDI 的方式，下面请让我告诉大家两个方法如何使用 先定义 AdjustScreenByDxva2 类，这个类通过 dxva2.dll 的几个方法进行获取或修改屏幕亮度...UnmanagedType.ByValTStr, SizeConst = 128)] public string szPhysicalMonitorDescription; } 设置屏幕亮度和获取屏幕亮度的方法如下...可通过创建 /// 由于调整屏幕亮度有多种方案，不同的屏幕适配不同的方案。...可通过创建 /// 由于调整屏幕亮度有多种方案，不同的屏幕适配不同的方案。
本文描述了已经开发的不同的算法来阈值一副图像，然后提出了一种比较合适的算法。这个算法（这里我们称之为快速自适应阈值法）可能不是最合适的。但是他对我们所描述的问题处理的相当好。...图 5 从光照不均匀的纸张图像中产生较好的二值化图像需要一种自适应的阈值算法。这个技术根据每个像素的背景亮度来改变阈值。下面的讨论都配以图5先显示新算法的效果。...三 自适应阈值 一个理想的自适应阈值算法应该能够对光照不均匀的图像产生类似上述全局阈值算法对光照均匀图像产生的效果一样好。...以下部分提出了不同的自适应阈值算法已经他们产生的结果。 四、基于Wall算法的自适应阈值 R. J. Wall开发的根据背景亮度动态计算阈值的算法描述可见《Castleman, K....图 7 五、快速自适应阈值 文献中记载的大部分算法都比Wall算法更为复杂，因此需要更多的运行时间。
-- 拖拽实现控制屏幕亮度--> <SeekBar android:id="@+id/brightness_bar" android:layout_width...id = seekBar.getId(); Window window = getWindow(); switch (id){ //调整屏幕的亮度
节能是各行各业不断努力的目标，“按需照明”需要根据环境的变化，人员的变化自动调节灯光的亮度，实现即不影响人的生产活动，又做到高效节能的目的。那么LED是怎么实现亮度调节的呢？...二.亮度调节 1.调节驱动电流 图一是1w（额定电流为350mA）白光LED的驱动电流与发光强度对比图。...2.控制做功时间 在搬弄技术之前，先来提一个生理特征：当人看到一幅画面快速闪过时，这幅画面产生的视觉刺激会在大脑中停留几十到几百毫秒时间，亮度越亮，停留的时间越长。...a.直流DC PWM（脉冲宽度调制）,这是一种应用非常广泛的调节方式，不仅可以用在亮度调节上，还用在逆变器，模型里的舵机，多轴飞行器里姿态控制都离不开PWM。...虽然人对色温的偏差并不是太敏感，但是对色彩的差异还是非常敏感的，所以当需要精确控制亮度时（RGB混色）就比较麻烦了，需要通过算法来修正误差。 PWM调光的优点是系统简单，特别是需要做多路调光的时候。
因此合理组合这些算法是一种比较好的提升搜索能力的方式，基于这个想法，这篇文章提出了组合了GA，DE和EDA的一种自适应的memetic 算法。...将自适应memetic的算法融入得到支配和分解的算法中 在38个benchmark中进行 两个议题 如何根据适应度景观或者问题特征自适应交换信息--如果一个优化器探测到一个有希望的区域，则更多的利用这个优化器优化区域周围的信息...本文贡献 设计了一种自适应模因计算方法用于多目标优化。虽然本文提出的自适应原理与AMALGAM[16]和Borg MOEA[17]有相似的概念，但两种算法都缺少一种渐进控制范式。...考虑了自适应模因计算中的多种全局和一种局部搜索算法。AMALGAM和Borg MOEA都不涉及任何局部搜索算法。此外，还在算法中实现了不同的优化器。 实现了基于支配和分解两种框架中的算法。...提出的算法 将自适应memetic算法分别应用到支配和分解两种框架中--分别提出mNSEA和mMOEA/D 初始化阶段，每个优化算子都有相同的概率生成初始解 较优秀的解会被选出并存进存档中 在子代解生成之前
ps调亮度 1、调整亮度和对比度 点击图像-调整-亮度/对比，即可调整亮度/对比对话框。如果频繁使用ps亮度对比度命令，可以自己为其添加一个快捷键。...以上就是ps调亮度的方法，可以通过ps中的亮度对比来实现。当然，曝光等也是我们常见的操作方法，大家可以逐个进行功能的尝试。
音量及屏幕亮度调节 屏幕亮度调节 /** * 滑动改变亮度 * @param percent */ private void onBrightnessSlide(float percent) {...if (mBrightness < 0) { // mBrightness是当前屏幕的亮度 mBrightness = getWindow().getAttributes().screenBrightness...setAttributes(lpa); ViewGroup.LayoutParams lp = mOperationPercent.getLayoutParams(); //这部分是改变图片上面的当前亮度的进度的
个参数的介绍： direction是调整的方向,增加或减少： ADJUST_LOWER 降低音量 ADJUST_RAISE 增加音量 ADJUST_SAME 保持不变,这个主要用于向用户展示当前的音量 亮度设置...从Android6.0后 应用是不能修改系统屏幕亮度的 所以下面的工具类 一般也用不上 我们只能修改应用的亮度 方法如下 private fun setWindowBrightness(brightness...window.attributes lp.screenBrightness = brightness / 255.0f window.attributes = lp } 但是我们并不能获取应用的亮度...因为 如果系统的亮度设置的是自动 那么lp.screenBrightness或取的值就会是-1 所以我们要判断系统是否为自动调节亮度 如果是的话 就要获取系统亮度 public int getScreenBrightness...： Settings.System.SCREEN_BRIGHTNESS_MODE_AUTOMATIC：值为1，自动调节亮度。
大家好，又见面了，我是全栈君 在播放器，我们经常看到这样的设计，即，在用户的特定部分将能够滑动屏幕向上或向下调整屏幕的亮度，上下滑动的某一部分将能够调整播放音量。并以滑动的进程可以进行调整，以玩。...如今，我不得不说一下亮度调节。 其实主要是通过设置View该特性实现。...Toast.LENGTH_SHORT).show(); 20 } 21 return automicBrightness; 22 } 23 // 改变亮度...不标准，供參考： ContentResolver类，为訪问其他应用程序的对外共享数据提供方法，如上面获取、设置亮度时使用的System.getInt()，System.setInt()。 ...如高度、宽度、亮度等。 Toast类。自己主动的消息框消失，光控。 大，调整屏幕亮度到这里，非常easy的。
项目上遇到一个问题，图片上的物体识别度较差，尤其是在晚上的图片，画面模糊不清晰，则需要对太暗的图片需要单独提高画面亮度。解法分2步：先检测画面亮度，然后调节画面亮度与对比度。...---- 1、基于传统方式的图像质量检测 方式：通过计算灰度图上的均值和方差，亮度异常时，均值会偏离均值点（可以假设为128），方差也会偏小； # 把图片转换为单通道的灰度图 gray_img = cv2...size # 计算偏离128的平均偏差 for i in range(256): ma += (abs(i-128-da) * hist[i]) m = abs(ma / size) # 亮度系数...") ---- 2、对比度和亮度调节 亮度调整是将图像像素的强度整体变大/变小，对比度调整指的是图像暗处变得更暗，亮出变得更亮，从而拓宽某个区域内的显示精度。...创建两个滑动条分别调整对比度和亮度（对比度范围：0 ~ 0.3， 亮度0 ~ 100）。
先查看一下你的屏幕亮度值的范围： sudo cat /sys/class/backlight/acpi_video0/max_brightness 到了ubuntu14.10后，路径就变为了 /sys/...class/backlight/intel_backlight/max_brightness.但改不改都没什么所谓了，因为14.10中 可以手动的调节光亮度，并且系统自动保存。...我的是15，也就是说亮度值可以在 0 ~ 15之间。...rc.local 在最后的 exit 0 之前添加： echo 7 > /sys/class/backlight/acpi_video0/brightness 系统完成启动最后会执行这个脚本，因此每次开机，都会把亮度值设置成
CABR是一种闭环内容自适应速率控制机制，可在降低视频编码输出码率的同时，保留更高码率编码的视觉感知质量。...文 / Tamar Shoham 译 / John image.png 基于Beamer的帧级内容自适应速率控制进行视频编码 在视频方面，质量和比特率之间的权衡十分微妙。...内容自适应编码致力于通过使每个独一无二的内容（无论是完整剪辑还是单个场景）达到“最佳”比特率来解决这一挑战。我们的CABR技术在帧级别调整编码上取得了显著进展。...对比内容自适应编码解决方案 内容自适应编码不是使用固定的编码参数，而是根据视频剪辑的内容动态配置视频编码器以实现比特率和质量之间的最佳平衡。...手动内容自适应技术在场景等方面都存在诸多限制。
python代码： import cv2 as cv import numpy as np # # THRESH_BINARY = 0 # THRESH_BI...
接下来的内容，我们将对上面的第二个问题进行探讨，研究一种算法，将所有的gt进行linear组合。...这种算法使最终求得g(t+1)的时候，所有gt的线性组合系数α也求得了，不用再重新计算α了。...这种算法被称为Adaptive Boosting。...其实，这种性质也正是AdaBoost算法的精髓所在。...如果我们再使用AdaBoost算法，通过decision stump来做切割。在迭代切割100次后，得到的分界线如下所示。
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