我们想必都有过压缩和 解压缩文件的经历,当文件太大时,我们会使用文件压缩来降低文件的占用空间。比如微信上传文件的限制是100 MB,我这里有个文件夹无法上传,但是我解压完成后的文件一定会小于 100 MB,那么我的文件就可以上传了。
nodejs 的 zlib 模块提供了资源压缩功能。例如在 http 传输过程中常用的 gzip,能大幅度减少网络传输流量,提高速度。本文将从下面几个方面介绍 zlib 模块和相关知识点:
趣味算法(第二版)读书笔记: day1: 序章|学习的方法和目标. day2:算法之美|打开算法之门与算法复杂性 day3.算法之美|指数型函数对算法的影响实际应用 day4.数学之美|斐波那契数列与黄金分割 day5.算法基础|贪心算法基础 day6.算法基础||哈夫曼树 day7.算法基础||堆栈和队列
数据结构从逻辑结构上可以分为:集合、线性表、树、图 集合中常用的数据结构是背包等。 线性表包括栈、链表、队列等。 树包括堆、二叉树、哈夫曼树等。 图包括有向图、无向图、最小生成树、最短路径等(就职于高德地图的算法工程师,图的知识必须完全掌握(ง •̀_•́)ง)。 背包、栈、链表和队列在之前的一篇博文《基础大扫荡——背包,栈,队列,链表一口气全弄懂》中介绍了一下。二叉树和堆在《面向程序员编程——精研排序算法》中的堆排序部分仔细介绍过。 图若在未来有机会用到我会去研究一下,目前为止我的经历中用到图结构
上周部门会议上讨论的一个议题是如何节省Redis内存空间,其中有个小伙伴提到可以从压缩字符串入手,我觉得这是一个可以尝试的思路。因为有时候我们存在Redis中的值比较大,如果能对这些大字符串进行压缩,那么节省的内存空间还是很可观的。接下来将介绍几种常见的数据压缩算法,供大家参考。
今天,我们继续「计算机底层知识」的探索。我们来谈谈关于「内存和磁盘关系」&「数据压缩」的相关知识点。
🔹 链表(List):用于保存Twitter的信息流。 🔹 栈(Stack):支持文字编辑器的撤销/重做功能。 🔹 队列(Queue):用于保存打印作业,或者在游戏中发送用户操作。 🔹 堆(Heap):用于任务调度。 🔹 树(Tree):用于保存HTML文档,或者用于人工智能决策。 🔹 后缀树(Suffix Tree):用于在文档中搜索字符串。 🔹 图(Graph):用于跟踪社交关系,或者进行路径搜索。 🔹 R树(R-Tree):用于寻找最近的邻居。 🔹 顶点缓冲区(Vertex Buffer):用于向GPU发送渲染数据。
看过很多压缩相关的技术文章,大家都在讲各种压缩算法的技术实现原理及各压缩算法之间的压缩率的对比,哪个压缩算法好等等。这些技术文章非常好,可以指引我们在技术上不断钻研。本文将从另外一个大家讲的还比较少的角度,和大家一起探讨下如何在产品中使用好压缩算法。
除了上面这些压缩格式,像.jpg,.mp3,.avi这些,也都是有着压缩的作用,只不过跟上面.zip这些相比,它们执行的是有损压缩
哈夫曼树是美国数学家Huffman发现的一种数据结构,该数据结构用在哈夫曼编码中,哈夫曼编码是一种压缩算法,本文主要针对的是哈夫曼树这种数据结构,哈夫曼编码将在下篇博文中涉及。
哈夫曼编码是一种编码格式,属于可变字长编码的一种,该方法依照字符出现的概率来构建异字头的平均长度最短的码字,最终实现根据使用频率来最大化节省码字(字符)的存储空间和提高传输效率的目的,在数据压缩和通讯领域应用的非常广泛。
本文与前期推送“你真的理解数码技术吗?”“字节的秘密”是同一系列。 3.1压缩魔法 在数码世界中,容量和速度总是紧缺资源,我们总是希望能用尽量少的字节,装下更多的内容;我们的硬盘总是不够用;我们的网络总是不够快。这一切,都需要使用一些数字魔法来帮助我们——压缩算法。 3.1.1通用压缩算法原理 如何用尽量少的空间来存放尽量多的信息,这个问题一直是所有软件工程师都希望解决的。因此,首先有一些通用的压缩方法被提出来,虽然这些算法被应用的非常广泛,但是其原理确实非常简单的。我们常用的压缩软件,比如ZIP/
我们每个程序员或许都有一个梦,那就是成为大牛,我们或许都沉浸在各种框架中,以为框架就是一切,以为应用层才是最重要的,你错了。在当今计算机行业中,会应用是基本素质,如果你懂其原理才能让你在行业中走的更远,而计算机基础知识又是重中之重。下面,跟随我的脚步,为你介绍一下计算机底层知识。
哈夫曼树:其实就是一个压缩算法,类似于最优解 例子: 有一次考试成绩分为4个等级:A、B、C、D,班级有100人,其中获得A的人数为20人,获得B为40人,获得C为10人,获得D为30人。问:输入所有人的成绩,获取每个人成绩对应的等级,如何使得判断次数最少? 伪代码:
直接使用项目或直接复制libs中的so库到项目中即可(当前只构建了armeabi),需要其他ABI可检下项目另外使用CMake构建即可。
在http2以前的http头部报文都是文本形式发送,http2为了优化网络对头部报文进行压缩编码使其内容更精简,发送更少的数据加快网络传输,采用压缩算法就是hpack。其中hpack算法在进行http header名字和值的压缩的使用使用了静态哈夫曼编码算法,因此nginx为了支持http2,实现了哈夫曼压缩的编解码来对http2进行支持。
广告素材中,图片类素材都是以静态图片为主,缺少交互感和吸引力,可能导致点击率偏低。为此,腾讯广告多媒体AI团队使用AI技术在图片焦点区域生成动态效果,以提升点击率。在落地页中,如果是以视频的形式不但交互过重,并且影响页面加载速度。因此,需要在保证展示效果的前提下使用压缩比尽可能大的GIF来做落地页展示。
为了证明这个结论,我们可以使用霍夫曼编码(Huffman Coding)作为示例,它是一种广泛使用的最优前缀编码方法。霍夫曼编码满足题目中的要求:如果我们将字母表中字符按频率单调递减排序,那么其码字长度是单调递增的。
该文章讲述了在 Android 上使用自定义视图实现画布绘制,通过 Canvas 类和 Skia 库实现自定义视图的绘制,并总结了在 Android 实现自定义视图绘制的基本流程。
以笔试为目的的修炼都是耍流氓。但也许,我们就想当个好流氓。秋招已到,希望大家都能收货满意的offer。
哈夫曼树(Huffman Tree)是一种用于数据压缩的树形数据结构,由David A. Huffman在1952年发明。哈夫曼树通常用于无损数据压缩中,将出现频率高的字符编码成较短的二进制序列,从而减少数据的存储空间。
这位老师名叫罗伯特·范诺,他没告诉学生们的是,这个“现有算法”,正是他和信息论创始人香农合著的香农-范诺编码。而为了改进算法不足,他本人已经投入大量时间进行研究。
哈夫曼(Huffman)编码算法是基于二叉树构建编码压缩结构的,它是数据压缩中经典的一种算法。算法根据文本字符出现的频率,重新对字符进行编码。因为为了缩短编码的长度,我们自然希望频率越高的词,编码越短,这样最终才能最大化压缩存储文本数据的空间。 假设现在我们要对下面这句歌词“we will we will r u”进行压缩。我们可以想象,如果是使用ASCII码对这句话编码结果则为:119 101 32 119 105 108 108 32 119 101 32 119 105 108 108 32 114 32 117(十进制表示)。我们可以看出需要19个字节,也就是至少需要152位的内存空间去存储这些数据。
雷锋网AI 科技评论按:机器学习的研究正进行的如火如荼,各种新方法层出不穷。尽管这样,还有一个问题摆在面前,研究这些算法对于现实有什么用。特别是当讨论起机器学习在手机和其他设备上的应用时,经常会被问到到:「机器学习有什么杀手级应用?」
机器学习的研究正进行的如火如荼,各种新方法层出不穷。尽管这样,还有一个问题摆在面前,研究这些算法对于现实有什么用。特别是当讨论起机器学习在手机和其他设备上的应用时,经常会被问到到:「机器学习有什么杀手级应用?」
在进行数据压缩时,哈夫曼编码经常被用来进行无损压缩。哈夫曼编码是一种可变长度编码,通过将出现频率高的字符用较短的编码表示,从而减少压缩后的数据大小。而哈夫曼树就是用来生成哈夫曼编码的数据结构。
前一篇文章主要介绍了.NET Core继承Kestrel的目的、运行方式以及相关的使用,接下来将进一步从源码角度探讨.NET Core 3.0中关于Kestrel的其他内容,该部分内容,我们无需掌握,依然可以用好Kestrel,本文只是将一些内部的技术点揭露出来,供自己及大家有一个较深的认识。
在了解赫夫曼编码之前,我们必须了解一下赫夫曼树,赫夫曼编码就是基于赫夫曼树实现的。
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
已知修复一个损坏的gzip文件的关键环节在于找到下一个正常压缩包的起始点。根据结构图中的信息可知,每个压缩包的开始结构中有是否到达尾部标志、使用的哈夫曼树类型、以及3个哈夫曼树的树元素个数等。如果某个gzip文件中间有一个坏扇区,要找到坏扇区后的一个正常起点,仅需按位右移,一直移位到可以正常解压的某个位,就可能找到了正确的压缩包起始。而根据gzip文件的压缩作业窗口为32KB大小推算,这个遍历不会超过64KB即可找到。在内存中快速循环可以很快找到,但需要有明确的判断错误的方法。
互联网时代,社交媒体分享、自动驾驶、增强显示、卫星通信、高清电视或视频监控等应用场景对图片和视频有很强的需求,压缩算法也因此备受关注,但是不同的应用场景对压缩算法的性能要求也不一样,有的需求是保持高清的画质是第一位,有的需求是体积小是第一位,可以损害一些画质。
现在假设a处于0~60的概率为0.1 60~70:0.3 70~80:0.4 80~90:0.15 大于90:0.05
(本文改自多媒体导论我课上做的演讲)转眼就暑假了,这一篇我在4月份准备写结果写了一半就坑到了现在,也是很真实。
哈夫曼树(Huffman Tree)是一种带权路径长度最短的二叉树。哈夫曼树常常用于数据压缩,其压缩效率比较高。
看完了这么多树,来看个二叉树的小应用——赫夫曼编码(Huffman Coding),是一种用于无损数据压缩的熵编码(权编码)算法。由大卫·霍夫曼在1952年发明(这居然只是他1951年的期末作业而已,1952年发表为论文《一种构建极小多余编码的方法》(A Method for the Construction of Minimum-Redundancy Codes)https://web.archive.org/web/20050530145744/http://compression.graphicon.ru/download/articles/huff/huffman_1952_minimum-redundancy-codes.pdf)。它又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树。是二叉树的一个常见应用。
哈夫曼编码字典: {103: '0000000', 227: '00000010000', 229: '000000100010', 228: '000000100011', 224: '0000001001', 225: '00000010100', 222: '00000010101', 223: '0000001011', 185: '00000011', 87: '0000010', 106: '0000011', 61: '00001', 80: '0001000', 120: '0001001', 68: '000101', 122: '0001100', 93: '0001101', 125: '0001110', 90: '0001111', 56: '00100', 78: '0010100', 89: '0010101', 132: '0010110', 123: '0010111', 127: '0011000', 184: '0011001', 129: '0011010', 134: '0011011', 119: '0011100', 215: '00111010', 219: '001110110', 218: '001110111', 76: '0011110', 133: '0011111', 164: '010000', 107: '0100010', 124: '0100011', 126: '0100100', 131: '0100101', 130: '0100110', 128: '0100111', 59: '01010', 117: '0101100', 109: '0101101', 145: '0101110', 141: '0101111', 183: '01100000', 174: '01100001', 118: '0110001', 144: '011001', 143: '0110100', 204: '011010100', 189: '011010101', 181: '01101011', 139: '0110110', 136: '0110111', 135: '0111000', 214: '01110010', 206: '01110011', 160: '011101', 110: '0111100', 163: '0111101', 226: '01111100000', 230: '0111110000100', 231: '01111100001010', 232: '011111000010110', 235: '01111100001011100', 34: '01111100001011101', 239: '011111000010111100', 238: '011111000010111101', 233: '01111100001011111', 39: '011111000011', 221: '0111110001', 211: '011111001', 177: '01111101', 173: '0111111', 175: '1000000', 161: '1000001', 142: '1000010', 146: '1000011', 74: '1000100', 170: '1000101', 208: '100011000', 191: '100011001', 212: '10001101', 116: '1000111', 162: '1001000', 182: '1001001', 138: '1001010', 179: '10010110', 207: '10010111', 72: '1001100', 147: '1001101', 159: '1001110', 190: '10011110', 43: '100111110', 201: '100111111', 66: '101000', 53: '101001', 140: '1010100', 194: '10101010', 176: '10101011', 188: '10101100', 210: '10101101', 158: '1010111', 178: '1011000', 213: '10110010', 192: '10110011', 111: '1011010', 209: '10110110', 171: '10110111', 167: '1011100', 115: '1011101', 156: '101111', 148: '1100000', 149: '1100001', 157: '1100010', 202: '11000110', 168: '11000111', 137: '110010
推广赫夫曼算法以生成三进制码字需要对算法进行一定的修改,确保在每一步选择频率最低的三个节点进行合并,并生成对应的三进制码。以下是推广赫夫曼算法的Go语言实现,并附带证明其能生成最优三进制码的思路。
静态哈夫曼编码是一种主要用于文本压缩的编码算法。给定一个由N 个不同字符组成的特定长度的文本,算法选择N 个编码哈夫曼树 编码,每个不同的字符都对应一个编码。使用这些编码压缩文本,当选择编码算法构建一个具有N 个叶子的二叉树时,对于N ≥2,树的构建流程如下。
TLS 握手成功之后,客户端必须要发送一个“连接前言”(connection preface),用来确认建立 HTTP/2 连接。
无论是在我们的开发项目中,还是在我们的日常生活中,都会较多的涉及到文件压缩。谈到文件压缩,可能会有人想问文件压缩到底是怎么实现的,实现的原理是什么,对于开发人员来说,怎么实现这样一个压缩
本文对数据压缩的「前世今生」进行简要的回顾,重点分析基于深度学习的有损压缩、无损压缩方法,对基于深度学习的数据压缩进行了探讨和展望。
给你一个数列 {13, 7, 8, 3, 29, 6, 1},要求转成一颗赫夫曼树.
前言 在本系列的第一期我们介绍了图片 AVIF 压缩,作为最前沿的压缩技术,AVIF 确实有着无数的优点。但时代的进步是循序渐进的,在一些较老的终端或设备上,可能短时间内确实无法支持 AVIF 格式,那如何能让这部分业务享受到时代的红利? 对此,数据万象推出了基于最通用的jpg、png、gif等图片格式的压缩能力——图片极智压缩,可以在不改变图片格式的情况下,大幅减小图片大小,并保证图片视觉上的无损查看。 图片压缩与主观视觉 最早期的时候,最先出现的图片压缩算法是无损压缩算法,这些无损压缩算法使用lz77
悉尼科大徐亦达教授近日在GitHub更新了他2019年以来的机器学习新材料,超过1000页的讲义,总共涵盖 32 个主题。
哈夫曼树(或者赫夫曼树、霍夫曼树),指的是一种满二叉树,该类型二叉树具有一项特性,即树的带权路径长最小,所以也称之为最优二叉树。
这里就不仔细讲哈夫曼树的原理了,资料很多,网上和书籍都是有的,主要讲一下如何实现构建哈夫曼树和编码译码的操作!
PHP数据结构(八)——赫夫曼树实现字符串编解码(理论) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、树和森林 1、树的三种存储结构 1)双亲表示法——数组下标、值、上一级数组下标(根节点下标为负一) 2)孩子表示法 方法一:孩子链表——数组下标、值、下一级数组链表(无下一级指向null) 方法二:带父节点的子链表——结合双亲表示法和孩子链表,包含数组下标、值、上一级数组下标(根节点下标为负一)、下一级数组链表(无下一级指向null)。 3)孩子兄弟表示法——又称二叉树表示法或二叉链表表示法,
话不多说,今天开始深入理解一下es中所谓的“倒排索引”。其实在索引中包括正排索引也就是根据id去直接检索数据,其实mysql中数据底层存储的主键索引就是正排索引,这个后续会讲到的,感兴趣可以关注一下哟;还有一种索引就是我们今天要讲的倒排索引,所谓的倒排索引呢,就是倒排索引它记录的是词,和词所存在的文档id的所有列表。通过这种索引结构的存储方式,其查询速率可想而知。其数据格式为
PHP数据结构(八)——赫夫曼树实现字符串编解码(实践2) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 公众号规定不能超过3000字,只能分两篇,见谅。 由于需要分两篇来讲,本篇接上篇的内容,假定已经获取到编
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云