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    【16位RAW图像处理三】直方图均衡化及局部直方图均衡用于16位图像的细节增强。

    通常我们生活中遇到的图像,无论是jpg、还是png或者bmp格式,一般都是8位的(每个通道的像素值范围是0-255),但是随着一些硬件的发展,在很多行业比如医疗、红外、航拍等一些场景下,拥有更宽的量化范围的图像也越来越常见,比如10位(带宽1024)、12位(带宽4096)、14位(带宽16384)以及16位(带宽32768)的图像,当然还有以浮点数保存的高动态图像(hdr格式的那种),但是目前大部分的显示器还是只支持8位图像的显示,因此,对于这一类图像,一个很重要的问题就是如何将他们的数据量化到0到255之间,而且尽量的保留更多的细节信息,这也就是常见的HDR到LDR的过程。 在我前面的博客里其实也有讲到这方面的信息,本文再尝试将直方图均衡化引入到这个过程中。

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    智能计算 | 天穹SuperSQL如何利用机器学习实现计算引擎自适应

    导语 SuperSQL是腾讯天穹自研的下一代大数据自适应计算平台。通过开放融合的架构,实现一套代码高效解决公有云、私有云、内网的任何大数据计算场景问题。我们通过将异构计算引擎/异构存储服务、计算引擎的智能化/自动化、SQL的流批一体、算力感知的智能化调度纳入内部系统闭环,给用户提供极简统一的大数据计算体验。用户能够从繁杂的底层技术细节中解脱出来,专注于业务逻辑的实现,像使用“数据库”一样使用“大数据”,实现业务逻辑与底层大数据技术的解耦。 背景 在大数据生态里,不同计算引擎适合不同的计算场景,Spark适合

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