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    Hulu 视频QoS优化策略

    大家好,我是Hulu北京的傅徳良,主要负责音视频编解码和视频传输相关优化的团队。非常高兴在这里给大家分享一些Hulu 在流媒体服务质量和用户体验优化方面的经验。由于Hulu是一家美国公司,所以使用的技术路线跟国内常见的技术路线并不完全相同,从技术上讲,不存在谁更先进或者优秀的说法。不过既然是不同的技术路线,那么Hulu也就可能会做一些国内厂商目前还没有太多投入去做的一些事情。今天,主要跟大家分享一下Hulu在QoS优化中的思路、在实践中遇到的问题以及解决方案。首先简单介绍一下Hulu的视频系统以及为什么要做QoS优化?其次会分享对QoS优化和用户体验之间关系的基本理解,最后结合Hulu的技术实践介绍在客户端通过自适应码率调解的方法优化QoS的基本思路和原理,以及构建的一整套QoS优化框架。

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    【干货】机器学习最常用优化之一——梯度下降优化算法综述

    【新智元导读】梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。几乎当前每一个先进的(state-of-the-art)机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。但是,它们就像一个黑盒优化器,很难得到它们优缺点的实际解释。这篇文章旨在提供梯度下降算法中的不同变种的介绍,帮助使用者根据具体需要进行使用。 这篇文章首先介绍梯度下降算法的三种框架,然后介绍它们所存在的问题与挑战,接着介绍一些如何进行改进来解决这些问题,随后,介绍如何在并行环境中或者分布式环境

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    【干货】深度学习必备:随机梯度下降(SGD)优化算法及可视化

    【新智元导读】梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。几乎当前每一个先进的(state-of-the-art)机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。但是,它们就像一个黑盒优化器,很难得到它们优缺点的实际解释。这篇文章旨在提供梯度下降算法中的不同变种的介绍,帮助使用者根据具体需要进行使用。 这篇文章首先介绍梯度下降算法的三种框架,然后介绍它们所存在的问题与挑战,接着介绍一些如何进行改进来解决这些问题,随后,介绍如何在并行环境中或者分布式环

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    校园安全Ai视频分析预警算法

    校园安全Ai视频分析预警算法通过yolov5+python深度学习算法网络模型,校园安全Ai视频分析预警算法对学生的行为进行智能监测和预警如识别学生打架斗殴、抽烟、翻墙、倒地以及异常聚集等行为,及时发出预警通知。校园安全Ai视频分析预警算法YOLO模型的结构非常简单,就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接,从网络结构上看,与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别,最大的差异是输出层用线性函数做激活函数,因为需要预测bounding box的位置(数值型),而不仅仅是对象的概率。所以粗略来说,YOLO的整个结构就是输入图片经过神经网络的变换得到一个输出的张量。

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    SFFAI分享 | 王玫:自然环境下的多种族人脸:利用信息最大化自适应网络去减少种族偏差【附PPT,视频】

    种族偏见是生物特征识别中的一个重要问题,但在人脸识别领域还没有得到深入的研究。在这篇论文中,我们首先提供了一个名为“自然环境下的多种族人脸”(RFW)的数据库。利用该数据库,我们验证了四个商业API和四个当前最先进算法都存在种族偏见。然后,我们进一步提出利用深度无监督域自适应算法来解决种族偏差,并提出了一个深度信息最大化自适应网络(IMAN)。在算法中,我们以白种人作为源域,其他种族作为目标域来缓解这种偏差。这种无监督的方法一方面在域层面减小源域和目标域的全局分布,另一方面在类别层面学习有区分性的目标域特征。此外,我们还提出了一种新的互信息损失,在没有标签的情况下,进一步提高了网络输出的鉴别性。通过在RFW、GBU和IJB-A数据库上进行的大量实验表明,IMAN学习到的特征在不同种族和不同数据库上有很好的泛化性。

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    Task05 图像分割/二值化

    该部分的学习内容是对经典的阈值分割算法进行回顾,图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量,而且也大大简化了分析和处理步骤,因此在很多情况下,是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级,对像素集合进行一个划分,得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域,各个区域内部具有一致的属性,而相邻区域不具有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。

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    河道船舶识别检测系统

    河道船舶识别检测系统通过ppython+YOLOv5网络模型算法技术,河道船舶识别检测系统对画面中的船只进行7*24小时实时监测,若发现存在进行违规采砂或者捕鱼立即自动抓拍触发告警。与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。

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