论文研读-多目标自适应memetic算法 Adaptive Memetic Computing for Evolutionary Multiobjective Optimization 此篇文章为...的论文学习笔记，只供学习使用，不作商业用途，侵权删除。并且本人学术功底有限如果有思路不正确的地方欢迎批评指正！...因此合理组合这些算法是一种比较好的提升搜索能力的方式，基于这个想法，这篇文章提出了组合了GA，DE和EDA的一种自适应的memetic 算法。...将自适应memetic的算法融入得到支配和分解的算法中 在38个benchmark中进行 两个议题 如何根据适应度景观或者问题特征自适应交换信息--如果一个优化器探测到一个有希望的区域，则更多的利用这个优化器优化区域周围的信息...本文贡献 设计了一种自适应模因计算方法用于多目标优化。虽然本文提出的自适应原理与AMALGAM[16]和Borg MOEA[17]有相似的概念，但两种算法都缺少一种渐进控制范式。
文章目录 一、理论基础 1、蝴蝶优化算法 2、改进的蝴蝶优化算法 （1）柯西变异 （2）自适应权重 （3）动态切换概率策略 （4）算法描述 二、函数测试与结果分析 三、参考文献 一、理论基础...2、改进的蝴蝶优化算法 为了改进蝴蝶算法容易陷入局部最优和收敛精度低的问题，本文从三个方面对蝴蝶算法进行改进。...首先通过引入柯西分布函数的方法对全局搜索的蝴蝶位置信息进行变异，提高蝴蝶的全局搜索能力；其次通过引入自适应权重因子来提高蝴蝶的局部搜索能力；最后采用动态切换概率 p p p平衡算法局部搜索和全局搜索的比重...CWBOA的具体执行步骤如下： 图1 改进算法的流程图 二、函数测试与结果分析 本文选取了基于柯西变异和动态自适应权重的蝴蝶优化算法(CWBOA) 、基本蝴蝶算法 (BOA)、鲸鱼算法(WOA...柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50. 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
最近，提出了一些增量(或者基于小批量)的算法来自适应模型参数的学习率。1、AdaGradAdaGrad算法，独立地使用所有模型参数的学习率，缩放每个参数反比于其所有梯度历史平方值总和的平方根。...它就像一个初始化与该碗状结构的AdaGrad算法实例。RMSProp的标准如下所示，结合Nesterov动量的形式如下下一个算法所示。...，目前它是深度学习从业者经常采用的优化算法之一。...4、选择正确的优化算法目前，最流行的算法并且使用很高的优化算法包括SGD、具动量的SGD、RMSProp、具动量的RMSProp、AdaDelta和Adam。...此时，选择哪一个算法似乎主要取决于使用者对算法的熟悉程度(以便调剂超参数)。
我要讲的几种方法 绪论 自适应滤波的基本原理 自适应滤波算法 自适应滤波算法种类 最小均方误差算法（LMS） 递推最小二乘算法（RLS） 变换域自适应滤波算法 仿射投影算法 其他 自适应滤波算法性能评价...自适应滤波一般包括3个模块：滤波结构、性能判据和自适应算法。其中，自适应滤波算法的研究是自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一，包括线性自适应算法和非线性自适应算法。...非线性自适应算法具有更强的信号处理能力，但计算比较复杂，实际应用最多的仍然是线性自适应算法。...自适应滤波的基本原理 自适应滤波算法 自适应滤波算法种类 最小均方误差算法（LMS） 由Widrow和Hoff提出的最小均方误差(LMS)算法，因其具有计算量小、易于实现等优点而在实践中被广泛采用。...自适应滤波算法性能评价 下面对各种类型的自适应滤波算法进行简单的总结分析。
论文研读-多因子进化算法中的自适应知识迁移MFEA-AKT Toward Adaptive Knowledge Transfer in Multifactorial Evolutionary Computation...的论文学习笔记，只供学习使用，不作商业用途，侵权删除。并且本人学术功底有限如果有思路不正确的地方欢迎批评指正！...这篇文章有趣的一点是第一次从自适应交叉算子的角度考虑迁移~重点在4.2节 摘要 多因子进化算法(MFEA)是最近提出的一种进化多任务优化算法，它可以同时优化多个优化任务。...此外，为了实现鲁棒高效的多任务优化性能，提出了一种具有自适应知识转移的MFEA (MFEA-akt)算法，该算法基于进化搜索过程中收集的信息自适应知识转移的交叉算子。...在该算法中，基于在线进化搜索过程中收集到的信息自适应地配置任务间知识转移的交叉算子。特别是，在MFEA-AKT中，每个个体都分配了一个转移交叉指标(Tci)，该指标用于确定用于知识转移的交叉。
** 示例 ** 很明显，如果直接拿这种图去跑机器学习算法的话肯定准确率不高，必然需要进行灰度或者二值化。当然，二值化是比较好的选择。...但是由于灰度分布是不均匀的，如果采用类似OTSU的全局阈值显然会造成分割不准，而局部阈值分割的Bersen算法则非常适合处理这种情况。...OTSU算法得到的图像： import cv2 from pylab import * im=cv2.imread('source.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite...原始的Bersen算法很简单，对于每一个像素点，以他为中心，取一个长宽均为((2w+1)^2)的核；对于这个核，取当中的极大值和极小值的平均值作为阈值，对该像素点进行二值化。...实现效果 算法比较简单，而且OpenCV里直接给了个函数调用，方便省事。
Tucker 等人 机器之心编译 机器之心编辑部 上周末，机器人领域顶级会议 ICRA 2020 放出了所有奖项的结果，来自加州理工和清华大学的 Maegan Tucker 等人的工作获得了本届大会最佳论文奖...本论文还同时获得最佳人机交互论文奖（Best Paper Award on Human-Robot Interaction）。 ?...论文链接：https://arxiv.org/abs/1909.12316 这项研究展示了如何利用「个人偏好」，来定制化提升人类使用下肢外骨骼的舒适感。...论文参与方有Caltech的Aaron Ames组、Joel Burdick组和Yisong Yue组，以及清华大学的Yanan Sui组。...COSPAR 算法 为了优化步态库内的外骨骼步态，研究者提出了一种混合驱动学习方法 COSPAR 算法，该算法扩展了 Self-Sparring 算法，将主动反馈融入其中。
本文描述了已经开发的不同的算法来阈值一副图像，然后提出了一种比较合适的算法。这个算法（这里我们称之为快速自适应阈值法）可能不是最合适的。但是他对我们所描述的问题处理的相当好。...三 自适应阈值 一个理想的自适应阈值算法应该能够对光照不均匀的图像产生类似上述全局阈值算法对光照均匀图像产生的效果一样好。...以下部分提出了不同的自适应阈值算法已经他们产生的结果。 四、基于Wall算法的自适应阈值 R. J. Wall开发的根据背景亮度动态计算阈值的算法描述可见《Castleman, K....图 7 五、快速自适应阈值 文献中记载的大部分算法都比Wall算法更为复杂，因此需要更多的运行时间。...关于论文中的贴的效果，似乎按照他的算法的参数是达不到的，不知道是不是因为我们的原始图片是从其论文中截图得到而有降质的原因。
CABR是一种闭环内容自适应速率控制机制，可在降低视频编码输出码率的同时，保留更高码率编码的视觉感知质量。...文 / Tamar Shoham 译 / John image.png 基于Beamer的帧级内容自适应速率控制进行视频编码 在视频方面，质量和比特率之间的权衡十分微妙。...内容自适应编码致力于通过使每个独一无二的内容（无论是完整剪辑还是单个场景）达到“最佳”比特率来解决这一挑战。我们的CABR技术在帧级别调整编码上取得了显著进展。...对比内容自适应编码解决方案 内容自适应编码不是使用固定的编码参数，而是根据视频剪辑的内容动态配置视频编码器以实现比特率和质量之间的最佳平衡。...手动内容自适应技术在场景等方面都存在诸多限制。
python代码： import cv2 as cv import numpy as np # # THRESH_BINARY = 0 # THRESH_BI...
上周有粉丝私信老shi想要找推荐系统相关的论文，刚好这两天老shi无意中在b站上观看了国内某知名大学教授关于目前博士生就业问题相关论文解说的视频，感觉很有意思，就萌生了给大家翻译一篇经典的推荐系统论文的想法...本期课程老shi决定给大家带来一篇2003年亚马逊曾经发表过的论文《Amazon.com Recommendations Item-to-Item Collaborative Filtering》翻译，...这篇论文可谓是一篇比较早的经典的基于Item-to-Item（商品-商品）的协同过滤论文了。...我们的算法实时产生推荐，适用于海量数据集，并产生高质量的推荐。 推荐算法 大多数推荐算法都从找顾户数据集开始，他们买过和评论过的商品，与当前用户买过和评论过的商品有重叠。...亚马逊网站广泛地采用推荐算法，针对每个顾客的兴趣进行网站的个性化。因为现有的推荐算法，与亚马逊网站千万级的用户和产品数量不相称，我们开发了自己的算法。
中文：https://destinywang.github.io/blog/2018/04/15/%E7%BF%BB%E8%AF%91-In-Search-of...
一: 去雾方面的论文 1、Efficient Image Dehazing with Boundary Constraint and Contextual Regularization....pdf 效果： 3、Fast Haze Removal Algorithm for Surveillance Video 这是一篇讲如何对视频进行快速去雾的文章，没涉及到具体的算法... 1、Recursive Bilateral Filtering ，这个在杨庆雄的网站里有下载：http://www.cs.cityu.edu.hk/~qiyang/，他的个人网站下还有好多其他的论文和算法下载...该算法速度非常快，但是效果有点瑕疵。...下载：http://research.edm.uhasselt.be/~oancuti/Underwater_CVPR_2012/ 效果： 如上图所示，该算法还具有较强的去雾能力。
原谅我一直没有对这篇文章做一个笔记~~ 文章提出了一种通过online hard example mining（OHEM）算法训练基于区域的卷积检测算子的高效目标检测算法，能够对简单样本和一些小数量样本进行抑制...https://github.com/abhi2610/ohem Hard example mining： 主要有2种参见Hard example mining算法，优化SVM时候的算法和非SVM时的利用...在优化SVM中使用Hard example mining时，训练算法主要维持训练SVM和在工作集上收敛的平衡迭代过程，同时在更新过程中去除一些工作集中样本并添加其他特殊的标准。...算法进行改进，作者认为Fast R-CNN算法中创造mini-batch用来进行SGD算法，并不具有高效和最优的状态，而OHEM可以取得lower training loss，和higher mAP。...对比下图两种算法Fast R-CNN和OHEM结构： 对比可以发现，文章提出的OHEM算法里，对于给定图像，经过selective search RoIs，同样计算出卷积特征图。
1：递归算法 程序直接或间接调用自身的编程技巧称为递归算法（Recursion）。 递归算法是一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法。...2：分治算法 在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。...这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。...分治与递归经常同时应用在算法设计之中，并由此产生许多高效算法。 分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征： （1）该问题的规模缩小到一定程度就可以容易的解决。...为了解决问题，需要寻找一个构成解的候选对象集合，它可以优化目标函数，贪婪算法一步一步的进行。起初，算法选出的候选对象的集合为空。
接下来的内容，我们将对上面的第二个问题进行探讨，研究一种算法，将所有的gt进行linear组合。...这种算法使最终求得g(t+1)的时候，所有gt的线性组合系数α也求得了，不用再重新计算α了。...这种算法被称为Adaptive Boosting。...其实，这种性质也正是AdaBoost算法的精髓所在。...如果我们再使用AdaBoost算法，通过decision stump来做切割。在迭代切割100次后，得到的分界线如下所示。
自适应 FIR 滤波器基础知识 自适应滤波器的一些经典应用包括系统识别、通道均衡、信号增强和信号预测。建议的应用程序是降噪，这是一种信号增强。下文描述了此类应用程序的一般案例。...当算法收敛时，输出信号 e（k）将是信号的增强版本。 平均方形误差 （F[e [k]= [|E[e（k）|2]）是重量参数的二次函数。此属性很重要，用于自适应过滤器，因为它只有一个通用的最小值。...这意味着它适用于许多类型的自适应算法，并将导致一个体面的收敛行为。相比之下，IIR 过滤器需要更复杂的算法和对此问题的分析。...有许多自适应算法可用于信号增强，如牛顿算法、最陡峭的下降算法、最小平均方 （LMS） 算法和递归最小方块 （RLS） 算法。...我们选择使用 LMS 算法，因为它是计算成本最低的算法，并提供了一个稳定的结果。 2 LMS算法 下面的方程描绘了 LMS 算法。
「论文地址：」https://arxiv.org/pdf/2006.16669.pdf 「论文代码：」https://github.com/deepglint/EasyQuant 前言： image.png...之前一些的量化方法算法的不足： image.png 论文算法解读 量化的定义 image.png 优化目标 量化推理的流程图 ?...https://github.com/deepglint/EasyQuant/issues/3 作者回复说推荐按照论文里面的设置，大家如果自己做实验的时候可以结合论文和官方代码。...优化整个网络 然后看下对于整个网络的优化算法流程图： ? https://arxiv.org/pdf/2006.16669.pdf image.png 端上部署 int7 加速 ?...总结 这篇论文提出了一个在低于8bit下精度还能保持比较好的后量化算法，思想相对TensorRT的方法来说更加容易理解，而且实现上也更加的容易，实际端侧推理加速效果也不错。
文 / 胡胜红 整理 / LiveVideoStack 大家好，我是胡胜红，本次议题主要源自我攻读博士期间的研究课题，在4-5年的研究时间里，我对基于内容的视频自适应传输策略和优化算法进行了深入探索，今天借此机会在...视频内容分析和标注实例 3.1 利用运动对内容进行分级 以早期我的一篇论文来作为介绍，我们对画面内任何宏块都可以提取运动幅值和运动方向作为运动特征，目前运动特征的提取可以达到实时化。...3.2 如何在语义层进行内容分级 以娱乐性较强的足球视频为例，通常观众看球最喜欢看进球和回放画面的，这种视频片段可以进行自动识别和标注，相应算法识别率可以达到百分之百。...5.3 视频流质量评价 在实时的传输过程中，需要对传输质量进行评估，以评判自适应传输算法是否有效，包括客观质量、语义级QoE两种评判方法。...Timber（音乐剧），大部分都在跳Disco，所以运动级别非常高，大部分视频内容都是高级别运动，无法预留缓存时间，因此算法的效果不是很好。
文章目录 一、理论基础 1、蝴蝶优化算法 2、改进的蝴蝶优化算法 （1）柯西变异 （2）自适应权重 （3）动态切换概率策略 （4）算法描述 二、函数测试与结果分析 三、参考文献 一、理论基础 1、蝴蝶优化算法...2、改进的蝴蝶优化算法 为了改进蝴蝶算法容易陷入局部最优和收敛精度低的问题，本文从三个方面对蝴蝶算法进行改进。...首先通过引入柯西分布函数的方法对全局搜索的蝴蝶位置信息进行变异，提高蝴蝶的全局搜索能力；其次通过引入自适应权重因子来提高蝴蝶的局部搜索能力；最后采用动态切换概率 p p p平衡算法局部搜索和全局搜索的比重...CWBOA的具体执行步骤如下： 图1 改进算法的流程图 二、函数测试与结果分析 本文选取了基于柯西变异和动态自适应权重的蝴蝶优化算法(CWBOA) 、基本蝴蝶算法 (BOA)、鲸鱼算法(WOA...柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50. 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
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