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脉冲压缩处理

脉冲压缩指雷达在发射时采用宽脉冲信号,接收和处理回波后输出窄脉冲脉冲压缩技术是匹配滤波理论和相关接收理论的一个很好的实际应用。...很好地解决了这样的一个问题:在发射端发射大时宽、带宽信号,以提高信号的发射能量,而在接收端,将宽脉冲信号压缩为窄脉冲,以提高雷达对目标的距离分辨精度和距离分辨力。...脉冲压缩的DSP处理方法有时域相关或频域相乘。对于点数较多的回波信号,采用频域相乘方法可以获得较快的运算速度。频域脉冲压缩的原图如下图所示。 ?...图3 匹配滤波的输出信号 如上图,当πBt=±π时,t=±1/B为其第一零点坐标;当πBt=±π/2时,t=±1/(2B),习惯上,将此时的脉冲宽度定义为压缩脉冲宽度。 ?...LFM信号的压缩脉冲宽度T和压缩后的脉冲宽度之比通常称为压缩比D, ? 上式表明,压缩比也就是LFM信号的时宽频宽积。

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脉冲压缩及MATLAB仿真

文章目录 前言 一、脉冲压缩 二、MATLAB 仿真 1、LFM 脉冲压缩+匹配滤波实现测距 ①、MATLAB 源码 ②、仿真结果 1) LFM 时域波形 2) LFM 频域波形 3) 两个未分辨目标的合成回波信号...4) 脉冲压缩检测距离 2、去协处理仿真 ①、MATLAB 源码 ②、仿真结果 1) 未压缩回波信号,3个目标不能分辨 2) 压缩回波信号,3个日标可以分辨 3、目标速度引起的失真 ①、MATLAB...源码 ②、仿真结果 1) LFM 信号 2) 脉冲压缩处理器的压缩脉冲输出 3) 失配的压缩脉冲,5%多普勒频移 4) 失配的压缩脉冲,10%时间膨胀 三、资源自取 前言 本文对脉冲压缩的内容以思维导图的形式呈现...一、脉冲压缩 脉冲压缩思维导图如下图所示,如有需求请到文章末尾端自取。...3) 失配的压缩脉冲,5%多普勒频移 4) 失配的压缩脉冲,10%时间膨胀 三、资源自取 脉冲压缩思维导图.rar

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自适应算法应用实例_LMS自适应算法应用实物

文章目录 一、理论基础 1、蝴蝶优化算法 2、改进的蝴蝶优化算法 (1)柯西变异 (2)自适应权重 (3)动态切换概率策略 (4)算法描述 二、函数测试与结果分析 三、参考文献 一、理论基础...2、改进的蝴蝶优化算法 为了改进蝴蝶算法容易陷入局部最优和收敛精度低的问题,本文从三个方面对蝴蝶算法进行改进。...首先通过引入柯西分布函数的方法对全局搜索的蝴蝶位置信息进行变异,提高蝴蝶的全局搜索能力;其次通过引入自适应权重因子来提高蝴蝶的局部搜索能力;最后采用动态切换概率 p p p平衡算法局部搜索和全局搜索的比重...CWBOA的具体执行步骤如下: 图1 改进算法的流程图 二、函数测试与结果分析 本文选取了基于柯西变异和动态自适应权重的蝴蝶优化算法(CWBOA) 、基本蝴蝶算法 (BOA)、鲸鱼算法(WOA...柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50. 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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gzip压缩算法

gzip,zlib,以及图形格式png,使用的是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码的分析来对deflate压缩算法做一个详细的说明: 第一,gzip压缩算法基本原理的说明。...第二,gzip压缩算法实现方法的说明。 第三,gzip实现源码级的说明。 1....Gzip压缩算法的原理 gzip 对于要压缩的文件,首先使用LZ77算法的一个变种进行压缩,对得到的结果再使用Huffman编码的方法(实际上gzip根据情况,选择使用静态Huffman...所以明白了LZ77算法和Huffman编码的压缩原理,也就明白了gzip的压缩原理。我们来对LZ77算法和Huffman编码做一个简单介绍。...7)跳过第9字节(压缩时采用的算法-更快或是比例更高)和第10字节(压缩时的操作系统)。

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json 压缩算法

json 压缩算法 无论使用何种编程语言,json格式的数据已被广泛应用,不论是数据的传输还是存储,在很多应用场景下,你可能想进一步地压缩JSON字符串的长度,以提升传输效率,如果你使用的是nosql...数据库,你可能想进一步的压缩json字符串的长度来节省你的存储空间,接下来,我将介绍一下目前最常用的json数据压缩技术(CJSON和HPack)的实现 一、 CJSON CJSON 的压缩算法, 主要是将资料抽离成...: [{ "values": [1, 100, 100] }, { "values": [2, 100, 100, 200, 150] }, {}] } 二、HPack HPack 的压缩算法...API: 这样的做法可以被认为是一种加密性质的压缩,如果数据接收方不知道数据结构,是无法直接解析出目标值的。...从上面的例子中,我们发现,CJSO和HPack 都只是节省了 json数据键的大小,但是里面的中括号和引号都无用且大量冗余,我上面介绍的这种压缩方法使用起来复杂度可能高一点,但是压缩比可以比上面的两种更好一些

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自适应学习率算法

最近,提出了一些增量(或者基于小批量)的算法自适应模型参数的学习率。1、AdaGradAdaGrad算法,独立地使用所有模型参数的学习率,缩放每个参数反比于其所有梯度历史平方值总和的平方根。...它就像一个初始化与该碗状结构的AdaGrad算法实例。RMSProp的标准如下所示,结合Nesterov动量的形式如下下一个算法所示。...,目前它是深度学习从业者经常采用的优化算法之一。...4、选择正确的优化算法目前,最流行的算法并且使用很高的优化算法包括SGD、具动量的SGD、RMSProp、具动量的RMSProp、AdaDelta和Adam。...此时,选择哪一个算法似乎主要取决于使用者对算法的熟悉程度(以便调剂超参数)。

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自适应滤波算法综述

我要讲的几种方法 绪论 自适应滤波的基本原理 自适应滤波算法 自适应滤波算法种类 最小均方误差算法(LMS) 递推最小二乘算法(RLS) 变换域自适应滤波算法 仿射投影算法 其他 自适应滤波算法性能评价...自适应滤波一般包括3个模块:滤波结构、性能判据和自适应算法。其中,自适应滤波算法的研究是自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一,包括线性自适应算法和非线性自适应算法。...非线性自适应算法具有更强的信号处理能力,但计算比较复杂,实际应用最多的仍然是线性自适应算法。...自适应滤波的基本原理 自适应滤波算法 自适应滤波算法种类 最小均方误差算法(LMS) 由Widrow和Hoff提出的最小均方误差(LMS)算法,因其具有计算量小、易于实现等优点而在实践中被广泛采用。...自适应滤波算法性能评价 下面对各种类型的自适应滤波算法进行简单的总结分析。

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GC算法-标记压缩算法

概述 还记得标记清除和复制算法的问题么? 堆使用效率低和碎片化问题. 那么有没有能够利用整个堆, 有没有内存碎片化问题的算法呢? 这就是标记压缩算法了....简单来说, 标记压缩算法就是将堆中的所有活动对象整体向左移, 将对象间的空隙消除. 在GC执行前的内存: GC执行后的内存: 恩, 就是这么个意思. 实现 如何实现上面的操作呢?...而这, 也是标记压缩算法最大的问题了, 执行时间太久了, 标记清除对堆进行一次遍历, 而标记压缩要进行三次. 三倍的时间. 可想而知. 不过也有伟人说了, 算法没有好不好, 只有是否适合....这几种可达性的算法各有优劣吧. 标记压缩的衍生 Two-Finger算法 将堆的遍历次数减少到两次....(原谅我的无知) 其他 还有一些其他的表格算法、lmmixGC算法等, 因为这两个我看的似懂非懂, 就不细说了. 标记压缩算法差不多就这么些. 告辞~~~

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Kafka 之压缩算法&Hash算法

Kafka 支持的压缩算法还挺多的,这一篇来站在Kafka的角度看一下压缩算法。就当前情况来说,支持GZIP、Snappy、LZ4 这三种压缩算法。...具体是通过compression.type 来开启消息压缩并且设定具体的压缩算法。...但是整个压缩的过程也是很耗时的,通常来说KafkaProducer.send( )主要时间其实都花在在压缩操作上,如果压缩的过程十分漫长,那么压缩就显得有点多余了,所以选择一个高性能的压缩算法是十分关键的...Snappy Snappy是谷歌开源的一个压缩/解压库,其实Snappy的压缩率挺一般的,可能比我们常见的压缩算法压缩率都要差,但是Snappy 对于Kafka 这种消息系统来说有一个显著的优点,它的压缩速率基本上是第一的...因为我对压缩算法也不是很熟悉,只能概要的介绍一下,推给大家,还请见谅,以后有机会仔细的来看这些压缩算法,下面是几种算法的一个比较,然后Kafka是按照batch对消息进行压缩的。 ?

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数据压缩算法

概述 之前在听到数据压缩的时候, 想着肯定是某些高深莫测的算法, 能够完成数据的压缩这种事情, 最近看了看, 嗯, 至少咱还是能看懂的....无损压缩 众所周知, 不管你是exe, word, txt, dmg等等, 在存储上都是以二进制进行存储的, 所以, 在讨论压缩时, 忽略文件格式即可, 只要将其看做一串数字即可....ZIP 压缩格式 zip 压缩文件是日常使用中较为常见的压缩格式了, 它就是使用了上面的方案二和方案三进行压缩处理的结果. 其压缩步骤如下: 将文件使用方案二将大部分重复内容去掉....其他 当然, 不仅仅是文件的 zip 压缩, 包括在很多网络传输中, 为了减少传输的包体积, 也会将文件进行压缩后再发送....有损压缩 上面的无损压缩, 在将压缩文件解压后, 能够完全恢复压缩前的文件. 虽然已经很好了, 但是有损压缩压缩文件要比它小很多, 当然代价就是无法还原. 不要以为没有用哦.

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自适应阈值分割的Bersen算法

** 示例 ** 很明显,如果直接拿这种图去跑机器学习算法的话肯定准确率不高,必然需要进行灰度或者二值化。当然,二值化是比较好的选择。...但是由于灰度分布是不均匀的,如果采用类似OTSU的全局阈值显然会造成分割不准,而局部阈值分割的Bersen算法则非常适合处理这种情况。...OTSU算法得到的图像: import cv2 from pylab import * im=cv2.imread('source.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite...原始的Bersen算法很简单,对于每一个像素点,以他为中心,取一个长宽均为((2w+1)^2)的核;对于这个核,取当中的极大值和极小值的平均值作为阈值,对该像素点进行二值化。...实现效果 算法比较简单,而且OpenCV里直接给了个函数调用,方便省事。

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kafka压缩算法以及设置

EX:在properties中指定压缩算法 Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost...("compression.type", "gzip"); Producer producer = new KafkaProducer(props); producer 端和broker端 压缩算法应该指定相同...还有可能在消息格式不同的情况下,V2向下兼容会导致 重新 / 解压缩,也会让kafka丧失了引以为傲的0拷贝特性。 各种压缩算法 benchmark: 图片 压缩消息还能显著降低网络带宽压力。...总结: 该节主要讨论了 Kafka 压缩的各个方面,包括 Kafka 是如何对消息进行压缩的、何时进行压缩及解压缩,还对比了目前 Kafka 支持的几个压缩算法,希望你能根据自身的实际情况恰当地选择合适的...Kafka 压缩算法,以求实现最大的资源利用率。

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