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自适应算法应用实例_LMS自适应算法应用实物

文章目录 一、理论基础 1、蝴蝶优化算法 2、改进的蝴蝶优化算法 (1)柯西变异 (2)自适应权重 (3)动态切换概率策略 (4)算法描述 二、函数测试与结果分析 三、参考文献 一、理论基础...2、改进的蝴蝶优化算法 为了改进蝴蝶算法容易陷入局部最优和收敛精度低的问题,本文从三个方面对蝴蝶算法进行改进。...首先通过引入柯西分布函数的方法对全局搜索的蝴蝶位置信息进行变异,提高蝴蝶的全局搜索能力;其次通过引入自适应权重因子来提高蝴蝶的局部搜索能力;最后采用动态切换概率 p p p平衡算法局部搜索和全局搜索的比重...CWBOA的具体执行步骤如下: 图1 改进算法的流程图 二、函数测试与结果分析 本文选取了基于柯西变异和动态自适应权重的蝴蝶优化算法(CWBOA) 、基本蝴蝶算法 (BOA)、鲸鱼算法(WOA...柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50. 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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路由算法

,而有些节点总是处于很闲的状态),最优性 路由算法分类 • 按转发方式和数据副本数量划分 1.全路路由(广播路由算法:如洪泛算法,按照所有路径广播转发(中间转发节点以及目标节点都会送到很多重复数据...3.单路路由算法:如距离矢量算法,向目的节点沿着唯一的路径转发(中间的转发节点只转发一份数据即可) • 按健壮性和简单性划分 1.非自适应算法(静态路由算法):不能根据网络流量和拓扑结构的变化更新路由表...典型算法为基于流量的路由算法等 2.自适应算法(动态路由算法):可根据网络流量(网络承载的数据量)和拓扑结构的变化更新路由表。特点是开销大、健壮性和灵活性好。...典型算法为距离向量路由算法、链路状态路由算法等 ☆可以静态路由和动态路由结合起来使用,此时静态路由的优先级别较高 自适应路由算法工作过程 测量(获取)有关路由选择的网络度量参数(选择最优,比如是要求传播距离最短...,这时就相对绕远了 • ❀距离向量路由算法❀ DVR - Distance Vector Routing 动态路由算法,也称Bellman - Ford路由算法或Ford - Fulkerson算法

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自适应学习率算法

最近,提出了一些增量(或者基于小批量)的算法自适应模型参数的学习率。1、AdaGradAdaGrad算法,独立地使用所有模型参数的学习率,缩放每个参数反比于其所有梯度历史平方值总和的平方根。...它就像一个初始化与该碗状结构的AdaGrad算法实例。RMSProp的标准如下所示,结合Nesterov动量的形式如下下一个算法所示。...,目前它是深度学习从业者经常采用的优化算法之一。...4、选择正确的优化算法目前,最流行的算法并且使用很高的优化算法包括SGD、具动量的SGD、RMSProp、具动量的RMSProp、AdaDelta和Adam。...此时,选择哪一个算法似乎主要取决于使用者对算法的熟悉程度(以便调剂超参数)。

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自适应滤波算法综述

我要讲的几种方法 绪论 自适应滤波的基本原理 自适应滤波算法 自适应滤波算法种类 最小均方误差算法(LMS) 递推最小二乘算法(RLS) 变换域自适应滤波算法 仿射投影算法 其他 自适应滤波算法性能评价...自适应滤波一般包括3个模块:滤波结构、性能判据和自适应算法。其中,自适应滤波算法的研究是自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一,包括线性自适应算法和非线性自适应算法。...非线性自适应算法具有更强的信号处理能力,但计算比较复杂,实际应用最多的仍然是线性自适应算法。...自适应滤波的基本原理 自适应滤波算法 自适应滤波算法种类 最小均方误差算法(LMS) 由Widrow和Hoff提出的最小均方误差(LMS)算法,因其具有计算量小、易于实现等优点而在实践中被广泛采用。...自适应滤波算法性能评价 下面对各种类型的自适应滤波算法进行简单的总结分析。

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【计算机网络】网络层 : 路由算法 ( 路由算法分类 | 静态路由算法 | 动态路由算法 | 全局性动态路由算法 | 分散性动态路由算法 | 分层次路由选择协议 )

文章目录 一、路由算法 二、路由算法 分类 三、静态路由算法 四、动态路由算法 五、动态路由算法 分类 六、分层次的路由选择协议 一、路由算法 ---- 路由算法 : 选择数传输的 “最佳路由” , 该...: 静态路由算法 动态路由算法 三、静态路由算法 ---- 静态路由算法 : ① 特点 : 是 非自适应 路由算法 ; ② 路由配置 : 管理员 手工配置 路由信息 ; ③ 优点 : 简单...-- 动态路由算法 : ① 特点 : 是 自适应 路由算法 ; ② 路由配置 : 路由器之间 彼此交换 路由信息 ; 按照路由算法优化出路由表项 ; ③ 优点 : 路由信息更新快 ; 适用于大型网络 ,...及时响应链路费用 和 网络拓扑变化 ; ④ 缺点 : 算法复杂 , 网络负担较高 ; ⑤ 适用场景 : 用于 大型商业网络 ; 五、动态路由算法 分类 ---- 动态路由算法 分类 : ① 全局性 动态路由算法...: 链路状态路由算法 OSPF , 所有的路由器掌握着 完整的网络拓扑 和 链路费用信息 ; ② 分散性 动态路由算法 : 距离向量路由算法 RIP , 路由器只掌握 物理连接的 相邻路由器 和 链路费用

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路由算法详解

,而有些节点总是处于很闲的状态),最优性 路由算法分类 • 按转发方式和数据副本数量划分 1.全路路由(广播路由算法:如洪泛算法,按照所有路径广播转发(中间转发节点以及目标节点都会送到很多重复数据...3.单路路由算法:如距离矢量算法,向目的节点沿着唯一的路径转发(中间的转发节点只转发一份数据即可) • 按健壮性和简单性划分 1.非自适应算法(静态路由算法):不能根据网络流量和拓扑结构的变化更新路由表...典型算法为基于流量的路由算法等 2.自适应算法(动态路由算法):可根据网络流量(网络承载的数据量)和拓扑结构的变化更新路由表。特点是开销大、健壮性和灵活性好。...典型算法为距离向量路由算法、链路状态路由算法等 ☆可以静态路由和动态路由结合起来使用,此时静态路由的优先级别较高 自适应路由算法工作过程 测量(获取)有关路由选择的网络度量参数(选择最优,比如是要求传播距离最短...,这时就相对绕远了 • ❀距离向量路由算法❀ DVR - Distance Vector Routing 动态路由算法,也称Bellman - Ford路由算法或Ford - Fulkerson算法

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TCPIP之路由算法路由算法的分类链路状态路由算法距离向量(Distance Vector)路由算法层次路由例: 路由器1d的转发表设置

所谓的路由算法: 寻找最小费用路径的算法路由算法的分类 静态路由 vs 动态路由 静态路由就是所有路由信息由人工静态配置好,以后需要更新的话,就要重新配置。...,也就是对网络的全局有一个了解 最有代表性的就是链路状态(LS)路由算法。...有的路由算法只需要路由器只掌握物理相连的邻居以及链路费用。通过邻居间信息交换、运算的迭代过程来更新路由信息。 最有代表性的就是距离向量(DV)路由算法。 链路状态路由算法 ?...image.png 层次路由 我们前面的算法是将网络抽象成一张图,但实际上,网络都是很大的,节点数量远超过我们想象,如果我们单纯的使用以上的算法显然是不可行的。...image.png 转发表由AS内部路由算法与AS间路由算法共同配置 AS内部路由算法设置AS内部目的网络路由入口(entries) AS内部路由算法与AS间路由算法共同设置AS外部目的网络路由入口 假设

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路由器原理及常用的路由协议、路由算法

大家好,今天瑞哥给大家分享路由器原理及常用的路由协议、路由算法。...寻径即判定到达目的地的最佳路径,由路由选择算法来实现。由于涉及到不同的路由选择协议和路由选择算法,要相对复杂一些。...为了判定最佳路径,路由选择算法必须启动并维护包含路由信息的路由表,其中路由信息依赖于所用的路由选择算法而不尽相同。...44 路由算法 路由算法路由协议中起着至关重要的作用,采用何种算法往往决定了最终的寻径结果,因此选择路由算法一定要仔细。通常需要综合考虑以下几个设计目标: 最优化:指路由算法选择最佳路径的能力。...从本质上来说,链路状态算法将少量更新信息发送至网络各处,而距离向量算法发送大量更新信息至邻接路由器。 由于链路状态算法收敛更快,因此它在一定程度上比距离向量算法更不易产生路由循环。

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自适应阈值分割的Bersen算法

** 示例 ** 很明显,如果直接拿这种图去跑机器学习算法的话肯定准确率不高,必然需要进行灰度或者二值化。当然,二值化是比较好的选择。...但是由于灰度分布是不均匀的,如果采用类似OTSU的全局阈值显然会造成分割不准,而局部阈值分割的Bersen算法则非常适合处理这种情况。...OTSU算法得到的图像: import cv2 from pylab import * im=cv2.imread('source.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite...原始的Bersen算法很简单,对于每一个像素点,以他为中心,取一个长宽均为((2w+1)^2)的核;对于这个核,取当中的极大值和极小值的平均值作为阈值,对该像素点进行二值化。...实现效果 算法比较简单,而且OpenCV里直接给了个函数调用,方便省事。

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Wellner 自适应阈值二值化算法

本文描述了已经开发的不同的算法来阈值一副图像,然后提出了一种比较合适的算法。这个算法(这里我们称之为快速自适应阈值法)可能不是最合适的。但是他对我们所描述的问题处理的相当好。...三 自适应阈值 一个理想的自适应阈值算法应该能够对光照不均匀的图像产生类似上述全局阈值算法对光照均匀图像产生的效果一样好。...以下部分提出了不同的自适应阈值算法已经他们产生的结果。 四、基于Wall算法自适应阈值 R. J. Wall开发的根据背景亮度动态计算阈值的算法描述可见《Castleman, K....图 7 五、快速自适应阈值 文献中记载的大部分算法都比Wall算法更为复杂,因此需要更多的运行时间。...开发一个简单的更快的自适应阈值算法是可行的,因此这接我们介绍下相关的理论。 算法基本的细想就是遍历图像,计算一个移动的平均值。

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路由器转发算法

分组转发算法 (1) 从数据报的首部提取目的主机的IP地址D, 得出目的网络地址为N。 (2) 若网络N 与此路由器直接相连,则把数据报直接交付目的主机D;否则是间接交付,执行(3)。...(3) 若路由表中有目的地址为 D 的特定主机路由,则把数据报传送给路由表中所指明的下一跳路由器;否则,执行(4)。...(4) 若路由表中有到达网络 N 的路由,则把数据报传送给路由表指明的下一跳路由器;否则,执行(5)。...(5) 若路由表中有一个默认路由,则把数据报传送给路由表中所指明的默认路由器;否则,执行(6)。 (6) 报告转发分组出错。...在划分子网的情况下路由器转发分组的算法 (1) 从收到的分组的首部提取目的 IP 地址D。 (2) 先用各网络的子网掩码和 D 逐位相“与”,看是否和相应的网络地址匹配。若匹配,则将分组直接交付。

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论文研读-多目标自适应memetic算法

因此合理组合这些算法是一种比较好的提升搜索能力的方式,基于这个想法,这篇文章提出了组合了GA,DE和EDA的一种自适应的memetic 算法。...将自适应memetic的算法融入得到支配和分解的算法中 在38个benchmark中进行 两个议题 如何根据适应度景观或者问题特征自适应交换信息--如果一个优化器探测到一个有希望的区域,则更多的利用这个优化器优化区域周围的信息...本文贡献 设计了一种自适应模因计算方法用于多目标优化。虽然本文提出的自适应原理与AMALGAM[16]和Borg MOEA[17]有相似的概念,但两种算法都缺少一种渐进控制范式。...考虑了自适应模因计算中的多种全局和一种局部搜索算法。AMALGAM和Borg MOEA都不涉及任何局部搜索算法。此外,还在算法中实现了不同的优化器。 实现了基于支配和分解两种框架中的算法。...提出的算法自适应memetic算法分别应用到支配和分解两种框架中--分别提出mNSEA和mMOEA/D 初始化阶段,每个优化算子都有相同的概率生成初始解 较优秀的解会被选出并存进存档中 在子代解生成之前

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一文详解路由算法

路由算法的分类 路由算法从配置方式划分,分为静态路由和动态路由;而动态路由路由算法,从掌握网络拓扑信息的规模来说,又可以分为全局路由选择算法和分散路由选择算法。...静态路由有如下特点: 路由信息更新慢 优先级高 同样的,动态路由是基于算法的方式是基于某种路由算法实现的,这种方案自动化程度高,是非常明智的选择。...动态路由有如下特点: 路由更新快 定期更新(周期性) 全局信息和分散信息 全局信息方案的代表是链路状态路由算法,分散信息的代表方案是距离向量路由算法。...链路状态路由算法 在链路状态路由算法中,网络拓扑和所有的链路费用都是已知的。所有的结点或者说路由器都掌握着完整的网络拓扑和链路费用。 到这里,你是否能猜到链路状态路由算法是谁了吧?...以上算法同样如此,不论是链路状态路由算法还是距离向量路由算法,都有其自身的问题。他们在实际应用中都有着非常明显的问题,从而又有解决这些问题的方法出现。

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CABR:Beamer的内容自适应速率控制算法

CABR是一种闭环内容自适应速率控制机制,可在降低视频编码输出码率的同时,保留更高码率编码的视觉感知质量。...文 / Tamar Shoham 译 / John image.png 基于Beamer的帧级内容自适应速率控制进行视频编码 在视频方面,质量和比特率之间的权衡十分微妙。...内容自适应编码致力于通过使每个独一无二的内容(无论是完整剪辑还是单个场景)达到“最佳”比特率来解决这一挑战。我们的CABR技术在帧级别调整编码上取得了显著进展。...对比内容自适应编码解决方案 内容自适应编码不是使用固定的编码参数,而是根据视频剪辑的内容动态配置视频编码器以实现比特率和质量之间的最佳平衡。...手动内容自适应技术在场景等方面都存在诸多限制。

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自适应滤波器(adaptive filter)(2)--LMS算法

自适应 FIR 滤波器基础知识 自适应滤波器的一些经典应用包括系统识别、通道均衡、信号增强和信号预测。建议的应用程序是降噪,这是一种信号增强。下文描述了此类应用程序的一般案例。...当算法收敛时,输出信号 e(k)将是信号的增强版本。 平均方形误差 (F[e [k]= [|E[e(k)|2])是重量参数的二次函数。此属性很重要,用于自适应过滤器,因为它只有一个通用的最小值。...这意味着它适用于许多类型的自适应算法,并将导致一个体面的收敛行为。相比之下,IIR 过滤器需要更复杂的算法和对此问题的分析。...有许多自适应算法可用于信号增强,如牛顿算法、最陡峭的下降算法、最小平均方 (LMS) 算法和递归最小方块 (RLS) 算法。...我们选择使用 LMS 算法,因为它是计算成本最低的算法,并提供了一个稳定的结果。 2 LMS算法 下面的方程描绘了 LMS 算法

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Dijkstra 算法在网络路由的应用

实际上,Dijkstra 算法在现实生活中有很多应用,它的思想:在图中的两点,算出最短路径,即花费最小的开销,具备很有价值的现实意义。...回顾 首先,我们来回顾一下这个经典的算法。 其实很简单:Dijkstra 核心思想是不断地寻找最“近”的未访问节点,并更新其他节点到起点的最短距离。...之前的算法解释: 应用 Dijkstra 算法不只是理论上的玩具算法,它在计算机科学、网络技术、甚至日常生活中都有广泛的应用~ 本篇就是来看看一个具体的算法落地场景实践: 网络路由:保证数据包的快速传递...{ A: {B: 10, C: 15}, B: {D: 10}, C: {B: 5, D: 20}, D: {} }; 然后定义一个优先队列,用于支持Dijkstra算法中的节点选择...10 15 20 完成 0 10 15 20 小结 除了数据传输更快,当然还有相应的场景落地:导航-路径最快、游戏中达成任务步骤最快、城市交通中路线规划最短/最不堵等等问题中都能用到它,是不能错过的“算法利器

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基于内容的自适应视频传输算法及其应用

文 / 胡胜红 整理 / LiveVideoStack 大家好,我是胡胜红,本次议题主要源自我攻读博士期间的研究课题,在4-5年的研究时间里,我对基于内容的视频自适应传输策略和优化算法进行了深入探索,今天借此机会在...5.3 视频流质量评价 在实时的传输过程中,需要对传输质量进行评估,以评判自适应传输算法是否有效,包括客观质量、语义级QoE两种评判方法。...Timber(音乐剧),大部分都在跳Disco,所以运动级别非常高,大部分视频内容都是高级别运动,无法预留缓存时间,因此算法的效果不是很好。...基于实时流传输技术实现 (1)跨层控制:基于包的控制 把语义层的特征放到信号层,在信号层与IP包自身所带协议的标头进行设置,利用MPLS(多标签路由)、802.11e(提供不同概率的转换机制)、SDN实现基于丢包.../选择路由等操作对分级视频数据包进行操作。

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