英特尔首款10nm工艺的服务器处理器来了,基于Ice Lake的第三代至强可扩展处理器正式发布。
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么,应该买什么样的电脑,什么样的显卡比较适合,自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑,现在总结了下,为大家稍微讲解一下所需要的配置,以及推荐清单。
腾讯云优服务器标准型S2 S3 S4 是目前腾讯云主力推广的机型,也是大家在腾讯云网站上看到最多的机型了。所以今天老魏就来说一下这三款机型。
AI看似离我们很遥远,其实正在悄然融入到我们的生活与工作之中。无论是商家智能推荐商品给用户,还是自动驾驶汽车走向商用,亦或人脸识别应用带来的便捷……一个智能世界正在加速构建,AI正在点亮人类生活的方方面面。
乌干达,位于非洲东部,虽然横跨赤道,但由于地势较高,温度较为适宜,加上雨量充沛,境内湖泊星罗棋布,一派植物繁茂四季如春的景致,有“高原水乡”之称,还曾被英国首相丘吉尔喻为“非洲明珠”。
1月11日,英特尔在北京召开了主题为“芯加速 行至远”的第四代至强新品发布会,正式推出第四代英特尔至强可扩展处理器(代号“Sapphire Rapids”),通过丰富的内置加速器提供领先的性能,解决客户在AI、分析、网络、安全、存储和科学计算领域面临的重大计算挑战,面向人工智能、云计算、数据分析等众多场景提供强劲算力。
1月11日下午,英特尔在北京召开了主题为“芯加速 行至远”的第四代至强新品发布会,正式推出代号为“Sapphire Rapids”的第四代英特尔至强可扩展处理器、英特尔至强CPU Max系列(代号“Sapphire Rapids HBM”)以及英特尔首个数据中心GPU Max系列(代号“Ponte Vecchio”),在实现数据中心性能、能效和安全性大幅跃升的同时,为AI、云、网络、边缘和全球领先的超级计算机带来全新功能。
今天腾讯云正式上线第八代云服务器标准型实例 S8和内存型实例M8。基于自研服务器的高密设计与硬件升级,搭载第五代英特尔®至强®可扩展处理器的腾讯云实例S8/M8,计算性能大幅提升,对比腾讯云云服务器上代实例,整机性能提升115%,单核性能提升28%[1],内存带宽提升75%。 内置英特尔® 高级矩阵扩展(英特尔® AMX)AI加速器,推理场景性能最高提升8倍,深度学习场景性能最高提升2倍,可为主流AI带来强力支持。
以Intel为例,有酷睿(Core),赛扬(Celeron),奔腾(Pentium),至强(Xeon)这几大系列。对于CPU,大家可能对核心,线程数,频率这些性能指标比较熟悉,其实最重要的是需了解不同的CPU是针对不同场合设计的,好比你再追求速度也不会开着兰博基尼去跑越野吧[1]。简单来说,至强是给服务器用的,酷睿是主流家用的,奔腾和赛扬则是面向低成本低性能的配置,赛扬又是奔腾的简配版本。
2024年6月6日,以“绿色向新,释放新质生产力”为主题的英特尔®至强® 6能效核处理器新品发布会在北京举行。会上,英特尔重磅推出首款配备能效核的英特尔至强6(Xeon 6)处理器产品(代号Sierra Forest),为高密度、横向扩展工作负载带来性能与能效的双重提升,同时携手金山云、浪潮信息、南大通用,以及记忆科技等多家生态合作伙伴,分享基于该处理器的端到端创新解决方案,及其在诸多领域的实践成果与应用价值。
随着企业业务云化和大语言模型等人工智能应用的爆发,社会对算力的需求正飞速增长,对数据中心提出了前所未有的要求,包括更强的计算力、更大的存储容量和更高的网络带宽等。同时,算力规模的增大也给数据中心带来越来越高的能源等成本支出。在 “双碳” 目标驱动下,数据中心亟需通过持续变革实现算力提升和能耗降低的双重目标,同时保持低碳运营。
在竞争日益激烈的环境中,数据中心作为传统信息化的基础,伴随着全面AI时代与5G、物联网的不断临近,企业希望获得出色的模拟和建模、人工智能(AI)和大数据分析功能,以便取得突破性的发现与创新,而高性能计算(HPC)基础设施能够为这些工作负载带来优势。
大数据、云计算、人脸识别、自动驾驶……近年来这些耳熟能详的人工智能科技,正在悄然改变着我们的生活。英特尔作为全球领先的科技公司,一直致力于用人工智能解决大问题。
最近在学习.NET的并行计算技术,学到一个服务器NUMA架构,NUMA架构在中大型系统上一直非常盛行,也是高性能的解决方案,在系统延迟方面表现都很优秀。Windows一向都没有在NUMA架构上有多少表现机会,AMD的多路系统大多也会用在UNIX/Linux上。Intel如期进入了NUMA架构的怀抱,英特尔最新的服务器处理器至强5500是一项重大的结构变革。与上一代至强处理器相比,至强5500采用了非一致性存储结构(NUMA),它在一块芯片上增加了向内存控制器的并行化访问路径增加非统一内存访问。可以看这篇文章
机器之心原创 作者:思 CPU 不适合模型推理和训练?那已经是老刻板印象了,英特尔® 至强® 可扩展处理器搭配 AVX-512 指令集,单核一次能同时进行 128 次 BF16 浮点运算,这对于一般的深度学习模型不论在训练还是推理已经是足够的了。 说到模型训练,很多算法工程师首先想到的就是各种深度学习框架,以及 CUDA、cuDNN、NCCL 等 GPU 训练环境,似乎我们很少优先考虑在 CPU 上直接训练模型。这可能是在潜意识里,我们将 CPU 视为不适合并行计算的设备,思考着,也许 CPU 训练模型不仅
近两年来,只要是与IaaS(基础设施即服务)相关,不论是共襄盛举的业界峰会,还是个别云服务提供商的新品发布,“裸金属即服务”和“容器即服务”都会被频频提及,风头十足!
IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。3850 X6由5个模块组成,最左侧是存储模块,其余4个带有风扇的则是计算模块(每个模块带有两个风扇),每个模块含有一颗英特尔至强E7 v2处理器与24个DIMM,最大内存容量可达1.5TB。
作者 | Tracy 近日,市场调研机构 Newzoo 发布了《2022 年全球游戏市场报告》,报告内容显示,2022 年全球游戏玩家达到 32 亿,预计为游戏市场创造 1968 亿美元收入,同比增长 2.1%。其中,移动游戏是增长的主力。2022 年来自移动市场的收入预计达到 1035 亿美元,占全球游戏市场的 53%,同比增长 5.1%。 无论是手游还是端游,高交互、高画质的多人在线大型游戏越来越多。游戏厂商们渴望玩家活跃度和在线人数攀升,就要做好承接数据峰值的准备。2022 年 7 月,中科院研究团队
📷 鉴于英特尔可扩展视频技术(SVT)开源视频编码器以及其他开源视频编码器/解码器的最新更新,以下是AMD 霄龙 7742 双路服务器在与英特尔竞争的情况下与之抗衡的最新表现,同时让我看看AMD在企业
2023 年的 AI 产业可以用风起云涌来形容。ChatGPT 的横空出世让生成式 AI 技术一夜之间红遍全球,很多从未了解过人工智能的普通人也开始对大模型产生了浓厚的兴趣。媒体、调研机构纷纷推出长篇专题,论证 ChatGPT、StableDiffusion、Midjourney 等文本和图像大模型会对哪些行业产生颠覆式影响;甚至有很多员工和企业开始利用这些大模型提升日常工作中的生产力,乃至取代人类岗位。毫无疑问,2023 年将是大模型技术开始爆发的转折点,一场影响深远的技术革命正在徐徐拉开帷幕。
搞深度学习的人,应该感谢“祖师爷”Geoffrey Hinton在2012年的尝试。
在英特尔至强处理器称王称霸的超算市场,基于ARM处理器的超算还是相当少见的。 继超级计算机Summit之后,美国方面近期又新公布了另一台超算“Astra”的进展。 据了解,这台超算由惠普公司打造,峰值
由于游戏行业的需求复杂,其相对较晚受到 AI 创新浪潮的影响,独特的创新周期、对游戏性和故事性的高要求,以及市场接受度和玩家期望的多样性,也延缓了 AI 在游戏中的广泛应用。再加上对经济因素和开发成本的考量,使得游戏行业在采纳 AI 技术时持谨慎态度。
作为俄罗斯最大的在线社交平台,VKontakte(意为“接触”,以下简称:VK)的全球注册用户超过了2亿,支持包括中文在内的86种语言。按照Alexa的数据统计,VK全球流量排名第14位,在俄罗斯则排名第一位。
腾讯云服务器的实例规格分为多种,即标准型、内存型、计算型、高IO型、大数据型等,新手站长网想要购买一台CVM云服务器,不清楚如何选择标准型或者计算型,特意查询了腾讯云的官方文档,分享出来,方便大家选择:
星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器,后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器(Ice Lake)的双路服务器。
上传一张自己的照片,转眼间就生成了棱角分明、眉目传神的3D头像,这是腾讯游戏玩家的新福利。
腾讯云标准网络优化型 S2ne和标准型 S3 服务器区别及如何选择?这两款服务器都是较新一代网络优化型实例,此实例提供了平衡的计算、内存和网络资源,网络收发能力非常突出,是很多应用程序的最佳选择。
英特尔作为全球领先的半导体公司,不仅在硬件创新上持续领先,也在开源生态中扮演着积极的角色。自 2022 年加入 OpenCloudOS 社区以来,英特尔作为理事会成员单位,前后投入 10 余名工程师,贡献超过 2600+ Patch,深度参与到了 OpenCloudOS 社区的建设当中。
在如今大数据流量剧增的网络应用时代,服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题;但不经过实际需求的评估,轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器,无疑是会带来成本上的浪费;因此,不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈,或者没有充分考虑数据冗余的服务器,都是会影响正常的业务运行,你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器,找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点,为了做到这一点,绝对还是需要一点智慧。
北京时间4月7日晚,在著名的网红打卡地,百年老首钢工厂遗留下的工业建筑群——首钢园,英特尔新一代至强处理器面世。
大数据、云计算、人脸识别、自动驾驶……近年来这些耳熟能详的人工智能科技,正在悄然改变着我们的生活。英特尔作为全球领先的科技公司,一直致力于人工智能技术的发展。金秋十月,2018年《时尚健康》“粉红丝带运动”国际乳腺癌防治月来临了,英特尔公司本着“爱护乳腺,AI不宜迟”的理念,携手国家级医学影像人工智能高新技术企业-汇医慧影公司,共同开发“人工智能乳腺全周期健康管理系统”, 助力乳腺癌早期筛查以及诊治,为广大女性提供健康保障。
小模型的福音。 1 算力在制造业的落地 第一个案例就是算力发展在制造业的体现。 不论是手机还是电脑,各类电子设备都有一个非常重要的人机交互元件:屏幕。屏幕相关的产品线涵盖了TF T-LCD、AMOLED等一系列先进显示和传感器件,这些产品无一不对质量有着严苛的要求。随着产业规模的不断扩大,基于人工的缺陷检测和不良根因分析,在效率上已经难以满足进一步提升产能和品控的要求。现在基于深度学习来协助实现缺陷定位和缺陷检测等功能的工业视觉平台,能够借助大数据平台和AI算法,智能分析和快速定位不良根因。 英特尔® 至
近日,腾讯云宣布推出多款全新的云服务器产品,包括标准型 S6、内存型 M6和计算型 C6。这几款产品基于最新发布的英特尔第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器和全新一代自研星星海双路服务器打造,产品性能和业务表现显著提高,可以为游戏、网关场景带来最大高达5倍的性能增幅。
腾讯云服务器标准型 S2实例 S3实例区别在哪?如何选择?标准型 S2实例和 S3实例是腾讯云服务器中很常见和热销的两款机型,很多初次接触的朋友并不了解这两款机型,也不知道如何从中选择适合自己用的。那么魏艾斯博客就在本文中分享他们的区别及如何选择的相关知识。
ChatGPT 的横空出世开启了大语言模型 (LLM) 的普及元年,BERT、GPT-4、ChatGLM 等模型的非凡能力则展现出类似通用人工智能 (AI) 的巨大潜力,也因此得到了多行业、多领域的广泛关注。
同样,在该平台发布之前,已经有非常多的中国客户与合作伙伴开始了对该平台的试用,并且得到了相当好的效果:百度云搜索的点击率比上一代产品有74%的提升;金山云的OLTP交易处理数据库性能提高了63%;东软云监控的性能有50%的提升;IBM内存分析有47%的提升;SAS的业务分析能力有1倍以上的提升;亚信的业务支撑系统性能甚至达到了原来的2.21倍……
12月6日消息,英特尔很快即将在本月中旬正式发布代号为“Emerald Rapids”的面向数据中心的第五代 Xeon系列处理器。近日,国外网友@InstLatX64 提前曝光了“Emerald Rapids”的详细信息。
01_Linux基础-部署-VMware-Xshell-Xftp-内核-安迪比尔定理博客🔗---CentOS开源 免费 --- CentOS是Linux里的开源免费版本一. 配置虚拟机1. 新建虚拟机图片图片图片图片图片图片图片2. 放 镜像文件镜像文件其实就是 系统盘iso结尾,iso其实就是压缩格式的文件 --- 里面很多文件从虚拟机里出来:按 Ctrl + Alt图片图片图片图片图片图片总结注①:root用户不需要创建,默认有,用户名就叫rootLinux里的超级用户 root 123456注②:用虚
随着云计算、物联网和人工智能的日益成熟,对算力的需求已经突破了传统的限制,进入了一个全新的阶段。在这个阶段,不仅是算力的量级发生了变化,其性质和应用也在经历着根本性的转变。
国内首家采用 AMD EPYC™霄龙处理器的实例,提供平衡的计算、内存和网络资源,是多种应用程序的最佳选择。 具有超高性价比,确保您的工作负载获得业界领先的性价比。
在上期,我们通过简要介绍了虚拟机通过VirtIO访问SmartNIC,实现虚拟机在是否带有SmartNIC的宿主机之间迁移的方案。实现虚拟机跨宿主机迁移以后,我们就可以把带有SmartNIC的宿主机和普通宿主机组成一个资源池,统一进行资源的调度和分配。
千行百业的数字化、智能化转型正如火如荼,IT基础设施资源的供求矛盾也日益突出,这尤其体现在AI和大数据的应用上。
本文主要介绍服务器的概念、常见的服务器技术和架构组成,此外将详细介绍磁盘、RAID知识,网卡概念、分类和主流厂商、产品,内容大致分为3部分。
主频也叫时钟频率,单位是MHz,用来表示CPU的运算速度。CPU的主频=外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度,这不仅是个片面的,而且对于服务器来讲,这个认识也出现了偏差。至今,没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系,即使是两大处理器厂家Intel和AMD,在这点上也存在着很大的争议,我们从Intel的产品的发展趋势,可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家,有人曾经拿过一快1G的全美达来做比较,它的运行效率相当于2G的Intel处理器。
人工智能技术改变了我们的生活,而说到 AI 背后的算力,人们经常会先想到 GPU。从 2019 年英特尔为其第二代至强可扩展处理器增添了内置的深度学习加速技术后,原本定位通用计算的 CPU 芯片,也加入了为 AI 加速的行列。
过去十多年来,英特尔在服务器市场方面一直处于领先地位,其每年推出的至强处理器几乎已经等于服务器、数据中心的代名词。但是,在英特尔不断延迟其 10 纳米芯片制造工艺之后,外界开始议论纷纷,最终也让其他厂商有机会在数据中心计算市场CPU领域向其发起挑战。 展望 2022 年,数据中心计算领域比十年前要丰富精彩得多。AMD重返市场,创造出具有竞争力的 CPU 和 GPU,并且如果一切顺利,它将在今年第一季度末收购 FPGA 制造商 Xilinx。(2020 年 10 月AMD宣布将以350 亿美元收购 Xilin
------转自freebuf 英特尔今天承认旗下管理引擎(ME)、服务器平台服务(SPS)和信任执行引擎(TXE)存在多个安全漏洞。 这几个固件级漏洞能让登录的管理员以及恶意或劫持的高权限进程运行操
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