英特尔首款10nm工艺的服务器处理器来了，基于Ice Lake的第三代至强可扩展处理器正式发布。
2012年11月，英特尔(Intel)在盐湖城举办的全球超级计算机(SC12)大会上，正式发布了基于集成众核(MIC)架构的Xeon Phi(至强融核)协处理器。其中Xeon Phi协处理器5110P即日起出货。日前，华硕超算服务器明星产品——ESC4000系列宣布领先支持Intel 至强融核Phi 5110P协处理器。 作为全球电脑与数字技术首屈一指的领导品牌，华硕电脑一直致力于超算产品的开发，采用做工精良的超算级主机板及CPU+GPU协同计算架构，以领先业界的技术和严格的工业品质，为科研人员
01_Linux基础-部署-VMware-Xshell-Xftp-内核-安迪比尔定理博客🔗---CentOS开源 免费 --- CentOS是Linux里的开源免费版本一. 配置虚拟机1. 新建虚拟机图片图片图片图片图片图片图片2. 放 镜像文件镜像文件其实就是 系统盘iso结尾，iso其实就是压缩格式的文件 --- 里面很多文件从虚拟机里出来：按 Ctrl + Alt图片图片图片图片图片图片总结注①：root用户不需要创建，默认有，用户名就叫rootLinux里的超级用户 root 123456注②：用虚
1月11日，英特尔在北京召开了主题为“芯加速 行至远”的第四代至强新品发布会，正式推出第四代英特尔至强可扩展处理器（代号“Sapphire Rapids”），通过丰富的内置加速器提供领先的性能，解决客户在AI、分析、网络、安全、存储和科学计算领域面临的重大计算挑战，面向人工智能、云计算、数据分析等众多场景提供强劲算力。
3月29日晚间，英特尔举办了一场“数据中心与人工智能事业部投资者网络研讨会”，公布了2023-2025年的至强平台路线图，其中包括了四款新品。此外，英特尔还介绍了其GPU计算加速器、AI加速器、FPGA方面的一些规划。
腾讯云优服务器标准型S2 S3 S4 是目前腾讯云主力推广的机型，也是大家在腾讯云网站上看到最多的机型了。所以今天老魏就来说一下这三款机型。
12月6日消息，英特尔很快即将在本月中旬正式发布代号为“Emerald Rapids”的面向数据中心的第五代 Xeon系列处理器。近日，国外网友@InstLatX64 提前曝光了“Emerald Rapids”的详细信息。
2023 年的 AI 产业可以用风起云涌来形容。ChatGPT 的横空出世让生成式 AI 技术一夜之间红遍全球，很多从未了解过人工智能的普通人也开始对大模型产生了浓厚的兴趣。媒体、调研机构纷纷推出长篇专题，论证 ChatGPT、StableDiffusion、Midjourney 等文本和图像大模型会对哪些行业产生颠覆式影响；甚至有很多员工和企业开始利用这些大模型提升日常工作中的生产力，乃至取代人类岗位。毫无疑问，2023 年将是大模型技术开始爆发的转折点，一场影响深远的技术革命正在徐徐拉开帷幕。
ChatGPT 的横空出世开启了大语言模型 (LLM) 的普及元年，BERT、GPT-4、ChatGLM 等模型的非凡能力则展现出类似通用人工智能 (AI) 的巨大潜力，也因此得到了多行业、多领域的广泛关注。
随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展，大模型得到快速发展。2023年科创圈的顶尖技术无疑是大模型，据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国已发布79个参数规模超过10亿的大模型，几乎形成了百模大战的局面。在大模型研发方面，中国14个省区市都在积极开展工作，其中北京拥有38个项目，广东拥有20个项目。
小模型的福音。 1 算力在制造业的落地 第一个案例就是算力发展在制造业的体现。 不论是手机还是电脑，各类电子设备都有一个非常重要的人机交互元件：屏幕。屏幕相关的产品线涵盖了TF T-LCD、AMOLED等一系列先进显示和传感器件，这些产品无一不对质量有着严苛的要求。随着产业规模的不断扩大，基于人工的缺陷检测和不良根因分析，在效率上已经难以满足进一步提升产能和品控的要求。现在基于深度学习来协助实现缺陷定位和缺陷检测等功能的工业视觉平台，能够借助大数据平台和AI算法，智能分析和快速定位不良根因。 英特尔® 至
在云计算市场持续发展给服务器产品提出新要求的同时，来自企业数字化转型升级的需求同样也在加速云服务的变革。
随着我们开发的日益复杂的技术，如自动驾驶和工业物联网传感器，需要将计算迁移到边缘。从本质上讲，这意味着不是将数据发送到云端进行处理，而是需要在设备上完成数据处理。 随着我们开发的日益复杂的技术，如自动
北京时间4月9日晚间，英特尔在美国召开了“Intel Vision 2024”大会，介绍了英特尔在AI领域取得的成功，并发布了新一代的云端AI芯片Gaudi 3及第六代至强（Xeon）可扩展处理器，进一步拓展了英特尔的AI产品路线图。
机器之心原创 作者：思 CPU 不适合模型推理和训练？那已经是老刻板印象了，英特尔® 至强® 可扩展处理器搭配 AVX-512 指令集，单核一次能同时进行 128 次 BF16 浮点运算，这对于一般的深度学习模型不论在训练还是推理已经是足够的了。 说到模型训练，很多算法工程师首先想到的就是各种深度学习框架，以及 CUDA、cuDNN、NCCL 等 GPU 训练环境，似乎我们很少优先考虑在 CPU 上直接训练模型。这可能是在潜意识里，我们将 CPU 视为不适合并行计算的设备，思考着，也许 CPU 训练模型不仅
当地时间周一，AMD 发布了全新的 Epyc（霄龙）7003 系列处理器，代号「米兰」（Milan），搭载了去年 10 月发布的全新 Zen 3 架构。Epyc「米兰」服务器芯片的规格与 Ryzen 5000 系列 CPU 大致相同：多核心、高加速时钟频率、19% 的单核性能提升，以及相较竞争对手英特尔表现出的巨大优势。
在2024年2月26日的世界移动通信大会上，英特尔发布了全新的平台、解决方案和服务，涵盖网络和边缘AI、英特尔®酷睿™Ultra处理器和AI PC等。
云服务器是什么？介绍云服务器的性能及云服务器的购买流程。云服务器是腾讯云研发的新一代云服务器，所以又称为腾讯云服务器。腾讯云服务器可以随时升高或降低配置，当业务流量高峰时期，可以把服务器的配置或带宽增大，来应对流量高峰。流量高峰过去，配置亦可降低，非常便宜，可以有效降低云服务器的开支。
AI看似离我们很遥远，其实正在悄然融入到我们的生活与工作之中。无论是商家智能推荐商品给用户，还是自动驾驶汽车走向商用，亦或人脸识别应用带来的便捷……一个智能世界正在加速构建，AI正在点亮人类生活的方方面面。
乌干达，位于非洲东部，虽然横跨赤道，但由于地势较高，温度较为适宜，加上雨量充沛，境内湖泊星罗棋布，一派植物繁茂四季如春的景致，有“高原水乡”之称，还曾被英国首相丘吉尔喻为“非洲明珠”。
北京时间4月7日晚，在著名的网红打卡地，百年老首钢工厂遗留下的工业建筑群——首钢园，英特尔新一代至强处理器面世。
腾讯云服务器标准型 S2实例 S3实例区别在哪？如何选择？标准型 S2实例和 S3实例是腾讯云服务器中很常见和热销的两款机型，很多初次接触的朋友并不了解这两款机型，也不知道如何从中选择适合自己用的。那么魏艾斯博客就在本文中分享他们的区别及如何选择的相关知识。
微软Project Brainwave是一个基于FPGA的低延迟深度学习云平台。微软创新地使用了英特尔提供的Stratix10 FPGA，创新的硬件赋予了这一深度学习云平台强大的计算性能。随着英特尔在人工智能领域的投入不断深化，越来越多的云服务提供商通过英特尔架构获取更高的性能，以及更可控的基础设施构建和运维成本。
从数据分析、经典机器学习到搜索、推荐，再到语言处理和图像识别，每个 AI 任务运行的背后都需要海量的数学计算。可以说，AI 真的就是数学，但却是很多很多的数学。
明敏 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国产CPU又有新进展了： 龙芯中科宣布，已完成32核服务器CPU初样芯片验证。 官方信息显示，这颗名为3D5000的芯片，是通过芯粒技术把两个原生16核的3C5000封装在一起。 △图源：龙芯中科 对，就是苹果M1 Ultra同款操作。 实测跑分上，3D5000单路和双路服务器的SPEC CPU2006 Base分值分别超过400分和800分，预计四路服务器分值可以达到1600分。 值得一提的是，3D5000延续了3C5000的LGA封装。 相
编辑 | Lisa 阿里云和英特尔作为云与硬件厂商的代表，如何打破摩尔定律失效的魔咒？ 在摩尔定律失效的今天，各行各业对算力的需求却空前膨胀。大数据、AI 等趋势方兴未艾，生命科学、智能制造等行业的深度数字化，也给数据处理的规模和性能带来更高要求。 云作为如今数字经济的基础设施，承载着海量的应用。云厂商不得不思考，如何才能更好地满足客户对数据处理效率越来越高的要求，对算力性能、性价比越来越高的要求？ 在摩尔定律失效的今天，当前云上的企业是否已经触碰到了云效益的天花板？云厂商可以做点什么，来突破传统计算
在前一篇《局域网SDN技术硬核内幕 - 前传 多核技术为摩尔定律延寿》中提到了，通过多核可以突破主频物理限制的瓶颈，提升单台计算机的计算能力。在Intel的至强处理器平台上，单台计算机的核数可达200以上。
X后缀=至高无上的至尊版
其实，在不那么直观的地方，数据也在悄然发生变化：斯坦福大学发布的「2023 年 AI 指数报告」显示，2022 年采用 AI 的公司比例自 2017 年以来翻了一番以上。这些公司报告称，采用 AI 之后，它们实现了显著的成本降低和收入增加。
1月11日下午，英特尔在北京召开了主题为“芯加速 行至远”的第四代至强新品发布会，正式推出代号为“Sapphire Rapids”的第四代英特尔至强可扩展处理器、英特尔至强CPU Max系列（代号“Sapphire Rapids HBM”）以及英特尔首个数据中心GPU Max系列（代号“Ponte Vecchio”），在实现数据中心性能、能效和安全性大幅跃升的同时，为AI、云、网络、边缘和全球领先的超级计算机带来全新功能。
腾讯云独享型服务器再出新活动。每年双11腾讯云都会提前半个月推出预热活动，这也是比友商提前了好处。可以吸引更多新用户关注。
同样，在该平台发布之前，已经有非常多的中国客户与合作伙伴开始了对该平台的试用，并且得到了相当好的效果：百度云搜索的点击率比上一代产品有74%的提升；金山云的OLTP交易处理数据库性能提高了63%；东软云监控的性能有50%的提升；IBM内存分析有47%的提升；SAS的业务分析能力有1倍以上的提升；亚信的业务支撑系统性能甚至达到了原来的2.21倍……
今天腾讯云正式上线第八代云服务器标准型实例 S8和内存型实例M8。基于自研服务器的高密设计与硬件升级，搭载第五代英特尔®至强®可扩展处理器的腾讯云实例S8/M8，计算性能大幅提升，对比腾讯云云服务器上代实例，整机性能提升115%，单核性能提升28%[1]，内存带宽提升75%。 内置英特尔® 高级矩阵扩展（英特尔® AMX）AI加速器，推理场景性能最高提升8倍，深度学习场景性能最高提升2倍，可为主流AI带来强力支持。
都怪这些购物软件太了解我的喜好，我脑子里想什么大聪明们就给我推什么、“引诱”我“剁手”，更何况各类折扣活动算得人云里雾里，如何才能占到最大的便宜将资金进行合理支配。
最近在学习.NET的并行计算技术，学到一个服务器NUMA架构，NUMA架构在中大型系统上一直非常盛行，也是高性能的解决方案，在系统延迟方面表现都很优秀。Windows一向都没有在NUMA架构上有多少表现机会，AMD的多路系统大多也会用在UNIX/Linux上。Intel如期进入了NUMA架构的怀抱，英特尔最新的服务器处理器至强5500是一项重大的结构变革。与上一代至强处理器相比，至强5500采用了非一致性存储结构（NUMA），它在一块芯片上增加了向内存控制器的并行化访问路径增加非统一内存访问。可以看这篇文章
在竞争日益激烈的环境中，数据中心作为传统信息化的基础，伴随着全面AI时代与5G、物联网的不断临近，企业希望获得出色的模拟和建模、人工智能(AI)和大数据分析功能，以便取得突破性的发现与创新，而高性能计算(HPC)基础设施能够为这些工作负载带来优势。
OpenVINO™ 工具包是一个全面的工具包，用于快速开发解决各种任务的应用程序和解决方案，包括模拟人类视觉、自动语音识别、自然语言处理、推荐系统等。
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
作者 | 郑思宇 随着国内数字化转型的进程不断加快，软硬件协同成为了开发者以及企业寻求技术突破的重要基石。尤其在可持续发展的大趋势下，以软件定义, 芯片增强为基础的端到端数字基础架构也成为英特尔发展的核心命题。 10 月 18 日 -19 日，这场由英特尔举办、面向软硬件开发者和技术生态打造的年度盛会——英特尔 On 技术创新峰会中国在线会议成功举办。在会上，英特尔 CEO 帕特·基辛格将过去提到的“四大超级技术力量”融入了传感和感知，并重新定义了“五大超级力量”，即计算、连接、基础设施、人工智能以及传
11月9日消息，RISC-V服务器芯片设计厂商Ventana Micro Systems在2023 RISC-V峰会上发布了其第二代服务器CPU——Veyron V2，在指令扩展、内核设计、互联标准、制程工艺等众多方面进行了全面升级，官方宣称其性能超越了AMD的高端服务器芯片Epyc 9754，堪称最强RISC-V服务器CPU！同时，Ventana还能够让客户将定制加速器添加到定制片上系统 (SoC) 蓝图中。
腾讯云服务器的实例规格分为多种，即标准型、内存型、计算型、高IO型、大数据型等，新手站长网想要购买一台CVM云服务器，不清楚如何选择标准型或者计算型，特意查询了腾讯云的官方文档，分享出来，方便大家选择：
过去十多年来，英特尔在服务器市场方面一直处于领先地位，其每年推出的至强处理器几乎已经等于服务器、数据中心的代名词。但是，在英特尔不断延迟其 10 纳米芯片制造工艺之后，外界开始议论纷纷，最终也让其他厂商有机会在数据中心计算市场CPU领域向其发起挑战。 展望 2022 年，数据中心计算领域比十年前要丰富精彩得多。AMD重返市场，创造出具有竞争力的 CPU 和 GPU，并且如果一切顺利，它将在今年第一季度末收购 FPGA 制造商 Xilinx。（2020 年 10 月AMD宣布将以350 亿美元收购 Xilin
在如今大数据流量剧增的网络应用时代，服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题；但不经过实际需求的评估，轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器，无疑是会带来成本上的浪费；因此，不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈，或者没有充分考虑数据冗余的服务器，都是会影响正常的业务运行，你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器，找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点，为了做到这一点，绝对还是需要一点智慧。
腾讯云标准型 S2 服务器是腾讯云目前主力推荐的云服务器机型，采用英特尔®至强® Broadwell 处理器，搭配 DDR4 内存。标准型 S2 实例是较新一代的标准型实例，此系列提供了平衡的计算、内存和网络资源，是很多应用程序的良好选择。本文中魏艾斯博客和大家详细说下标准型S2配置及如何选择。
腾讯云标准型 S2 服务器是腾讯云目前主力推荐机型，采用英特尔®至强® Broadwell 处理器，搭配 DDR4 内存。标准型 S2 实例是较新一代的标准型实例，此系列提供了平衡的计算、内存和网络资源，是很多应用程序的良好选择。本文中魏艾斯博客和大家详细说下标准型S2配置及如何选择。
1月19日消息，据日本媒体IT media报导，英特尔在推出基于Intel 7 制程的第4代Xeon可扩展处理器后，Intel 4 制程已进入量产阶段，Intel 3制程也将在今年年底前推出。届时，英特尔将会与台积电、三星在3nm市场展开竞争。
新的一年，英特尔要讲一个新故事。 作者丨鲁冬雪 编辑 | 陈彩娴 企业数字化来势汹汹，建设数字化所需的计算力、数据等智能技术的基础设施常被忽略。 然而，当降本增效成为企业发展的指导方针之一，数字化项目落地所涉及的方方面面也已经不容小觑。驱动算法与模型的数据与算力，也成为实现“降本增效”的重要手段。 例如，假设一个供应给终端硬件的视觉算法的交付时长是六个月，算法训练与调优原为2个月，企业调配2个算法工程师，一个算法工程师的年薪为100万，如果算法的训练速度可以提升10倍，那么对企业所产生的直接影响就是四个字：
作者：ciuwaalu，腾讯 TEG 后台开发工程师 AMD 服务器，多线程应用绑核，选取不同的 CPU 核，性能差距可达50%。 最近有幸因项目拿到一台 AMD EPYC 系列测试服务器，发现了一些奇怪的现象。 这台测试服务器拥有双路 AMD EPYC 7552 处理器，属于第二代 Rome（Zen2）架构，单路 48 个物理核，双路总计 192 个逻辑核（线程），有两个 NUMA 节点。 为了进行测试，预先编写了一个简单的多线程程序： 两个线程，分别为生产者、消费者，模拟 route-wo
在DPDK中，对cache的主要优化，除了利用时间局部性和空间局部性以外，更重要的是，要避免多核对缓存的ping-pong式读写。
作者 | 鲁冬雪 数字化浪潮席卷全球，企业数字化转型步伐加速，上云、AI 产业化已成为企业数字转型的必选项，这直接催生了企业对计算力的澎湃需求。在如此强劲的市场需求下，数据中心作为信息基础设施逐渐火热，正在为 5G、人工智能、大数据等新兴技术提供重要的基础算力支持。 过去三年，企业数字化转型进入“精装修”时代，单个项目投入更注重效果和速度，更加希望找到投资小、见效快能持续迭代的投资。这意味着，企业不再只关注内部的管理，也不满足于系统和应用的成功上线，更多地以终为始，从提升企业的盈利能力、降本增效的实际价值
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