下面这个错误是因为zlib包没有安装，安装后问题即可解决。.../file_util.cpp:19:18: 致命错误： zlib.h：没有那个文件或目录 编译中断。
opencv4.0.0 自带的 samples GPU surf_keypoint_matcher.cpp surf_keypoint_matcher.cpp #include #include "opencv2/opencv_modules.hpp" #ifdef HAVE_OPENCV_XFEATURES2D #include "opencv2/core.hpp"...#include "opencv2/features2d.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/cudafeatures2d.hpp..." #include "opencv2/xfeatures2d/cuda.hpp" using namespace std; using namespace cv; using namespace cv...make 将两个图像放到当前目录下面 ./SURF_test --left box.png --right box_in_scene.png
添加export PATH=/usr/local/bin:$PATH到~/.bash_profile文件中，这样默认先使用Homebrew安装的应用程序，而不是使用系统。...如果是进行OpenCV源码编译的话，因为会产生很多的文件保存到/usr/local下的各个子目录中，这会导致brew doctor报出很多错误，例如/usr/local/lib下很多OpenCV的库Homebrew.../opencv2/opencv_modules.hpp" -- Uninstalling "/usr/local/lib/pkgconfig/opencv.pc" -- Uninstalling "/usr...，不知道何原因，但是如果你直接将编译之后的所有dylib复制到/usr/local/lib中即可，不能是该目录下的某个文件夹！...一个常用来测试OpenCV环境的项目代码如下，需要opencv_core和opencv_highgui两个库 #include opencv2/opencv.hpp> using namespace
报错信息： xml/apr_xml.c:35:19: 致命错误：expat.h：没有那个文件或目录 环境介绍： CentOS 7.5 apr-util-1.6.1.tar.gz 在这里插入图片描述
一、环境 vs2019社区版、win10 64位操作系统 二、opencv配置步骤（共5步） 1、下载OpenCV4.0.1，官网为opencv.org 2、安装opencv，我的安装目录是 D:...，把两个文件添加到工程的引用中应该也是可行的（还没有尝试过）； 5、将bin目录里面的opencv_ffmpeg341_64.dll复制到C:\Windows\System32这个文件夹； 三、vs配置步骤...\include\opencv2 注：上图是自己添加的项目属性表，名称自己随意； 2、库目录中加入 D:\opencv-4.0.1-vc14_vc15\opencv\build\x64\vc15...// #include "pch.h" #include #include opencv2/highgui.hpp> #include opencv2/core.hpp> #...使用错误列表窗口查看错误 // 5. 转到“项目”>“添加新项”以创建新的代码文件，或转到“项目”>“添加现有项”以将现有代码文件添加到项目 // 6.
如果编译没有错误结束，则安装将继续执行以下命令： OPENCV_BUILD>mingw32-make install 此命令将 OpenCV 二进制文件复制到OPENCV_BUILD\install目录...如果Path字段中没有此目录，则每个 OpenCV 可执行文件的执行都会出错，因为找不到库二进制文件。...OPENCV_BUILD\install\include\opencv2目录中，每个模块都有一个文件（*.hpp）。...header files in the code 注意 请记住，本地安装的所有模块都在OPENCV_BUILD\install\include\opencv2\opencv_modules.hpp头文件中定义...如果读取图像文件时没有错误，则会创建两个窗口分别显示输入和输出图像。
Linux(Redhat) make： gcc: error trying to exec 'cc1': execvp: 没有该文件或目录的错误 排查错误： 1、检查gcc、gcc-c++是否安装rpm...-qa gcc、rpm -qa gcc-c++（已安装）； 2、检查glibc-devel、cpp、binutils、mpfr、jemalloc是否安装（未安装）； 解决： 发现gcc的相关依赖包未安装
其次，opencv只是一个封装好了的计算机视觉的函数库，并不是独立的软件，而是c语言的工具，安装后在vc或vs中配置一下就可以调用里面的函数。...opencv的D盘的文件夹中，大家自行判断路径）：D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\bin D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib 这样...\opencv2 2：D:\opencv\opencv\build\include 点击确定，包含目录就配置好了 下面配置库目录，按照步骤，输入路径：D:\opencv\opencv\build\...开始用代码测试 右击鼠标选择添加，选择新建项 点击c++ 文件，此处我将文件命名为9.14test.cpp,点击添加 将下列代码输入，运行测试 #include opencv2/core.../core.hpp> #include opencv2/imgproc.hpp> #include opencv2/highgui/highgui.hpp> #include
目录 1 问题 2 解决 1 问题 我们安装了Python环境，或者是将A 电脑的Python环境,直接移到B 电脑，并且配置了Python的环境变量，但是执行Python是可以有提示，就是执行pip...list 的时候，提示“解释器错误: 没有那个文件或目录” 的解决办法 我的步骤 (root) ges@gpu-1:~$ pip install prepro 报错 -bash: /home/ges/anaconda3.../envs/ges/bin/pip: /home/zxs/anaconda3/envs/ges/bin/python: 解释器错误: 没有那个文件或目录 2 解决 那就先进入/home/ges/anaconda3.../envs/ges/bin/pip，一般人都会先使用cd命令，但是会报错： 那么它就是一个文件，比较推荐的一种打开文件的好方法是用nano 路径: nano界面编辑十分友好，师弟推荐的，新手用着确实比...是 Unix/Linux 里面用于指示脚本解释器的特定语法，位于脚本中的第一行，以 #! 开头，接着是该脚本的解释器，通常是 /bin/bash、/usr/bin/python 之类
libopencv_videostab.so/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_optflow.so/usr/lib/jni/libopencv_java420.so头文件安装在了这个目录.../usr/include/opencv4/usr/include/opencv4/opencv2/usr/include/opencv4/opencv2/opencv_modules.hpp/usr/include.../opencv4/opencv2/opencv.hpp/usr/include/boost/compute/interop/opencv.hpp/usr/include/boost/compute/interop..."mainwindow.h"#include "ui_mainwindow.h"#include opencv2/opencv.hpp>#include #include 的广泛适用性，通过其强大的图像处理和分析能力，推动了智能化的发展。
2、安装软件 OpenCV只需要双击.exe文件解压到文件夹即可，放在一个稳妥的路径里，然后把（目录自己决定） F:\App\Qt\OpenCV\opencv410\build\x64\vc14\bin...完成如下代码： #include #include using namespace std; #includeopencv2/opencv.hpp> //#include...opencv2/core/core.hpp> //#includeopencv2/highgui/highgui.hpp> //#includeopencv2/dnn/dnn.hpp> using...\include\opencv2; F:\App\Qt\OpenCV\opencv410\build\include; 库目录加入： F:\App\Qt\OpenCV\opencv410\build\x64...（我只拷贝到C:\Windows\System32就解决了错误） （2）读取图片出错 这说明没有成功读取到 图片，所以尺寸输出位0，需要检查以上操作有没有问题。
创建C++项目 File -> New -> C++ Project创建一个新的C++项目，如下图，选择MacOSX GCC： ? 新建C++源文件，如下图： ? 3....编写C++代码 C++代码如下，主要是显示一幅图片，图片要放到项目当前目录下： #include #includeopencv2/opencv.hpp> #includeopencv2.../highgui.hpp> #includeopencv2/core.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img...配置编译，链接环境 配置g++编译环境，添加include头文件的路径，点击Project -> Properties，如下图： ? 配置clang++链接的库目录及库文件，如下图： ? 5....配置build，run环境 在项目build，run时，有时候会出现下面的错误： ? 解决方案如下图： ? 5. 运行结果 ?
这样我们就完成了OpenCV CUDA的编译。...跟配置正常OpenCV4版本相似，唯一不同的就是这里没有opencv_world440.lib文件了，而且根据各个模型生成lib，需要把这些lib全部添加到链接器中，然后把库目录与包含目录原来指向目录都改到指向编译以后的...注意：OpenCV4.4的CUDA导入跟之前的方式有所不同，模型头文件更加模块化，需要导入的头文件如下： #include opencv2/cudaarithm.hpp> #include opencv2.../cudaoptflow.hpp> #include opencv2/cudaimgproc.hpp> #include opencv2/cudafeatures2d.hpp> #include opencv2/cudaobjdetect.hpp> #include opencv2/cudawarping.hpp> #include opencv2/cudafilters.hpp> 下载1：
这样我们就完成了OpenCV CUDA的编译。...跟配置正常OpenCV4版本相似，唯一不同的就是这里没有opencv_world440.lib文件了，而且根据各个模型生成lib，需要把这些lib全部添加到链接器中，然后把库目录与包含目录原来指向目录都改到指向编译以后的...注意：OpenCV4.4的CUDA导入跟之前的方式有所不同，模型头文件更加模块化，需要导入的头文件如下： #include opencv2/cudaarithm.hpp> #include opencv2.../cudaoptflow.hpp> #include opencv2/cudaimgproc.hpp> #include opencv2/cudafeatures2d.hpp> #include opencv2/cudaobjdetect.hpp> #include opencv2/cudawarping.hpp> #include opencv2/cudafilters.hpp>
（opencv4.1.1没有） F:\opencv\build\include\opencv2 ?...2）配置库文件目录： 完成上面的包含目录配置之后，我们还需要进行库文件的配置：回到属性界面，选择包含目录下面的Library Directories（库文件目录）： 向库文件目录下添加...OpenCV的库文件目录：F:\opencv\build\x64\vc14\lib，这个目录根据每个人自己在第一步安装OpenCV中选择的目录进行选定： ?...OpenCV库文件目录下看到的两个库文件其中一个添加到这里： ?...includeopencv2\core\core.hpp> //#includeopencv2\highgui\highgui.hpp> //#includeopencv2\imgcodecs\imgcodecs.hpp
配置之后可实现切换编译器从而切换opencv2和opencv3库，使Debug x86实现opencv2的编译，Debug x64实现opencv3的编译 【注意：下面安装opencv2我是安装在x64...5.工程配置包含目录 Debug|Win32 x64根据自己需求选择 H:\opencv2.4\opencv\build\include H:\opencv2.4\opencv\build\include...\opencv H:\opencv2.4\opencv\build\include\opencv2 按照同样的添加方式将OpenCV2.4.9库目录添加到VC++目录的“库目录”中。...这样下次新建工程项目时便自动调用了该设置，不需要再次配置。如图。 完成了已经配置了OpenCV3.4的Visual Studio 2017配置下同时配置了OpenCV2.4.9，实现永久有效。...7.完成 通过切换编译器，从而切换opencv2和opencv3库，使Debug x86实现opencv2的编译，Debug x64实现opencv3的编译。
，打开VSCode，新建一个文件后复制上面的内容，然后保存到主目录下，起名为download.sh 在当前目录鼠标或键点击在终端打开，接下来修改download.sh的权限，然后执行 sudo chmod...make -j8 sudo make install 配置OpenCV的include路径 安装完成后，OpenCV的hpp文件都在在/usr/local/include/opencv4/opencv2...，需要修改一下软链接 ln -s /usr/local/include/opencv4/opencv2/ /usr/include/opencv2/ 配置好后可以在usr/include下面看到opencv2...在OpenCV/Test/firstdemo下面创建了一个main.cpp的文件 #include #include opencv2/opencv.hpp> int main...在includePath的目录下加入前面我们链接的OpenCV的头文件目录/usr/include/opencv2 launch.json调试文件中主要就是修改program的路径，默认生成的指定目录是工作目录下的
1.打不开开sln文件 打开的sln文件如图，不管是直接打开还是拖拽进sln，或是通过文件选项 解决方案： 【视图】【解决方案管理器】 就可以看到代码了。 2..../nonfree.hpp" 修改为：(自己按自己目录来) # include "D:\\opencv_contrib-master\\modules\xfeatures2d\include\opencv2...\nonfree.hpp，在下图的路径中（我的路径D:\opencv_contrib-3.4.1\modules\xfeatures2d\include\opencv2\xfeatures2d）找到所缺失的文件...nonfree.hpp，将上一级目录中的xfeatures2d文件夹拷贝到自己在vs中配置的包含目录下（D:\opencv\build\include\opencv2），再debug就可以了!...在VS中在引入opencv的legacy时出现了无法打开 出现原因： 使用opencv来检测surf特征点的时候加了两个头文件，如下 #include opencv2/nonfree/nonfree.hpp
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
