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去公司的第一天老大问我：内存泄露检测工具你知道几个？

线程线程名中出现异常：Java.Lang.OutOfMemoryError：请求的数组大小超过VM限制 原因：详细信息“请求的数组大小超过VM限制”表示应用程序（或该应用程序使用的API）试图分配大于堆大小的数组...例如，如果应用程序试图分配512 MB的数组，但最大堆大小为256 MB，则会抛出OutOfMemoryError，并给出“请求的数组大小超过VM限制”的原因 操作：通常问题是配置问题（堆大小太小）或导致应用程序试图创建一个大数组的错误...但是，当本机堆的分配失败并且本机堆可能接近耗尽时，Java hotspotsvm代码会报告这个明显的异常。该消息指示失败的请求的大小（以字节为单位）以及内存请求的原因。...通常原因是报告分配失败的源模块的名称，尽管有时这是实际原因。 操作：当抛出此错误消息时，VM调用致命错误处理机制（即，它生成一个致命错误日志文件，其中包含有关崩溃时线程、进程和系统的有用信息）。...在本机堆耗尽的情况下，日志中的堆内存和内存映射信息可能很有用。请参阅致命错误日志。

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    Android | 关于 OOM 的那些事

    Java 堆 虚拟机内存中最大的一块内存，所有通过 new 创建的对象都会在堆内存进行分配，是虚拟机中最大的一块内存，也是gc需要回收的部分，同时OOM也容易发生在这里。...DVM 回收机制 DVM 的垃圾回收策略默认是标记清除算法(mark-and-sweep)，基本流程如下 标记阶段：从根对象开始遍历，标记所有可达对象，将它们标记为非垃圾对象 清楚阶段：遍历整个堆，将所有未被标记的对象清除...压缩阶段(可选)：将所有存货的对象压缩到一起，以便减少内存碎片 需要注意的是 DVM 垃圾回收器是基于标记清除算法的，这种算法会产生内存算法，可能会导致内存分配效率降低，因此 DVM 还支持分代回收算法...在分代垃圾回收中，内存被分为不同的年代，每个年代使用不同的垃圾回收算法进行处理，年轻代使用标记复制算法，老年代使用标记清除法，这样可以更好的平衡内存分配效率和垃圾回收效率 ART ART 是在 Android...OOM 演示 堆内存分配失败 堆内存分配失败对应的是 /art/runtime/gc/heap.cc ，如下代码 oid Heap::ThrowOutOfMemoryError(Thread* self

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    【玩转 Cloud Studio】Android 中关于 OOM 的那些事

    清楚阶段：遍历整个堆，将所有未被标记的对象清除 3....压缩阶段(可选)：将所有存货的对象压缩到一起，以便减少内存碎片 > 需要注意的是 DVM 垃圾回收器是基于标记清除算法的，这种算法会产生内存算法，可能会导致内存分配效率降低，因此 DVM 还支持分代回收算法...> > 在分代垃圾回收中，内存被分为不同的年代，每个年代使用不同的垃圾回收算法进行处理，年轻代使用标记复制算法，老年代使用标记清除法，这样可以更好的平衡内存分配效率和垃圾回收效率 #### ART ART...### OOM 演示 #### 堆内存分配失败 堆内存分配失败对应的是 /art/runtime/gc/heap.cc ，如下代码 ```c++ oid Heap::ThrowOutOfMemoryError...12次，在第十二次的时候抛出了异常，显示 分配 20 mb 失败，空闲只有 11 mb， 2.

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    V8 垃圾回收原来这么简单？

    堆中的垃圾回收 与栈中的垃圾回收不同的是，栈中无效的内存会被直接覆盖掉，而堆中的垃圾回收需要使用 JavaScript 中的垃圾回收器。...一般情况下，频繁回收对象后，内存中会产生大量不连贯的空间，及内存碎片，如果在此时需要分配大的连续内存的时候，就有可能产生内存不足的现象，所以需要在最后做一下内存整理的工作。...既然代际假说将对象大致分为两种，长寿的和短命的，垃圾回收也顺势把堆分为新生代和老生代两块区域，短命对象存放在新生代中，反正新生代中的对象都是短命鬼，那么就没有必要分配很大的内存就管理这一块儿区域，所以新生代一般只支持...从图中可以很明显的看出来，如果对一块内存进行多次的标记-清除算法，就是产生大量的内存碎片，这样会导致如果有一个对象需要一块大的连续的内存出现内存不足的情况。...与之相对的，并发回收是这三种技术中最难的一种，主要是由于下面的原因： 当主线程执行 JavaScript 时，堆中的内容随时可能发生变化，从而使得辅助线程之前做的工作无效 主线程和辅助线程可能会在同一时间修改同一个对象

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    java内存管理（下）

    ,而且它又是堆的逻辑分区,因此用堆的划分方法,把方法区称为”永久代” 内存回收的效率低.方法区中的信息一般需要长期存在,回收一遍只有少量信息无效.主要回收的目标是: 对常量池的回收;对类型的卸载 Java...2)类似 -Xms  -Xmn这些参数的含义 堆内存分配 ① : JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64 ②:  JVM最大分配的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4 ③:...默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增加堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到-Xms的最小限制 ④: 因此服务器一般设置-Xms  -Xmx相等以避免在每次GC后调整堆大小...① 引用计数法:原理是在此对象有个引用,即增加一个计数,删除一个引用则减少一个计数.垃圾回收时,只收集计数为0的对象.此算法的最致命的无法处理循环引用的问题 ②: 标记-清除 :此算法分两个阶段,第一阶段从引用的根节点开始标记所有被引用的对象...,第一个阶段从根节点开始标记所有被引用对象,第二阶段遍历整个堆,清除未标记的对象并且把存活的对象”压缩”到堆的其中一块,按顺序排放,,此算法避免”标记-清除”的碎片问题,同时也避免”复制”的空间问题 root

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    5种JVM垃圾收集器特点和8种JVM内存溢出原因

    GC 开销超过限制 发生频率：5颗星 造成原因 Java 进程98%的时间在进行垃圾回收，恢复了不到2%的堆空间，最后连续5个（编译时常量）垃圾回收一直如此。...请求的数组大小超过虚拟机限制 发生频率：2颗星 造成原因 应用程序试图分配一个超过堆大小的数组 解决方案 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中分配巨大数组的 bug 四....由于线程在本机内存中创建，报告这个错误表明本机内存空间不足 解决方案 为机器分配更多的内存 减少 Java 堆空间 修复应用程序中的线程泄漏。...杀死进程或子进程 发生频率：1颗星 造成原因 内核任务：内存不足结束器，在可用内存极低的情况下会杀死进程 解决方案 将进程迁移到不同的机器上 给机器增加更多内存 与其他 OOM 错误不同，这是由操作系统而非...发生 stack_trace_with_native_method 发生频率：1颗星 造成原因 本机方法（native method）分配失败 打印的堆栈跟踪信息，最顶层的帧是本机方法 解决方案 使用操作系统本地工具进行诊断

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    Java 内存区域和GC机制

    我们将从4个方面学习Java GC机制，1，内存是如何分配的；2，如何保证内存不被错误回收（即：哪些内存需要回收）；3，在什么情况下执行GC以及执行GC的方式；4，如何监控和优化GC机制。...堆区的存在是为了存储对象实例，原则上讲，所有的对象都在堆区上分配内存（不过现代技术里，也不是这么绝对的，也有栈上直接分配的）。 　　...方法区在物理上也不需要是连续的，可以选择固定大小或可扩展大小，并且方法区比堆还多了一个限制：可以选择是否执行垃圾收集。...由于直接内存收到本机器内存的限制，所以也可能出现OutOfMemoryError的异常。 Java对象的访问方式 一般来说，一个Java的引用访问涉及到3个内存区域：JVM栈，堆，方法区。 　　...（允许担保失败），如果允许，则只会进行MinorGC，此时可以容忍内存分配失败；如果不 允许，则仍然进行Full GC（这代表着如果设置-XX:+Handle PromotionFailure，则触发MinorGC

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    G1垃圾收集器详解（1）

    年轻代采用复制算法，老年代采用标记-整理，在回收的同时还会对内存进行压缩。...由于并发进行，CMS在收集与应用线程会同时会增加对堆内存的占用，也就是说，CMS必须要在老年代堆内存用尽之前完成垃圾回收，否则CMS回收失败时，将触发担保机制，串行老年代收集器将会以STW的方式进行一次...标记清除算法无法整理空间碎片，老年代空间会随着应用时长被逐步耗尽，最后将不得不通过担保机制对堆内存进行压缩。...即每次收集既可能只收集年轻代分区(年轻代收集)，也可能在收集年轻代的同时，包含部分老年代分区(混合收集)，这样即使堆内存很大时，也可以限制收集范围，从而降低停顿。 G1的内存模型 ?...另外，当空间不足，如对象空间分配或转移失败时，G1会首先尝试增加堆空间，如果扩容失败，则发起担保的Full GC。Full GC后，堆尺寸计算结果也会调整堆空间。 G1分代模型 ?

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    我们是怎样优化 V8 中的指针压缩的

    让我们仔细看看什么是标记值。 V8 中的 Value tagging V8 中的 JavaScript 值表示为对象，并在 V8 堆上进行分配，无论它们是对象、数组、数字还是字符串。...标记位具有双重目的：用于指示位于 V8 堆中对象的强/弱指针或者一个小整数的信号。因此，整数值可以直接存储在标记值中，而不必为其分配额外的存储空间。...V8 总是在堆中按照字对齐的地址分配对象，这使它可以使用 2 个（或3个，取决于机器字的大小）最低有效位进行标记。在 32 位体系结构上，V8 使用最低有效位将 Smis 与堆对象指针区分开。...可以通过以下方式将指针调整为 32 位： 确保所有 V8 对象都分配在 4 GB 的内存范围内 将指针表示为该范围内的偏移量 如此严格的限制是不幸的，但是 Chrome 中的 V8 对 V8 堆的大小已经有...图中显式的“解压缩/压缩”操作的存在导致先前成功的模式匹配尝试不再成功，从而导致优化无提示地失败。 “中断”优化的一个例子是分配预选。

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    Java垃圾收集学习笔记

    （1）除了释放不再被引用的对象，垃圾收集器还要处理堆碎块。请求分配新对象时可能不得不增大堆空间的大小，虽然可以使用的空闲空间是足够的，但是堆中没有没有连续的空间放得下新对象。...可能会导致虚拟机产生不必要的”内存不足“错误。 （2）使用垃圾收集堆，有一个潜在的缺陷就是加大程序的负担，可能影响程序的性能。因为虚拟机需要追踪哪些对象被正在执行的程序引用，还要动态释放垃圾对象。...基本的追踪算法被称作“标记并清除”，这个名字指出垃圾收集过程的两个阶段。 （8）Java虚拟机的垃圾收集器可能有对付堆碎块的策略。标记并清除收集器通常使用的两种策略是压缩和拷贝。...这两种方法都是快速地移动对象来减少堆碎块。 （9）压缩收集器把活动的对象越过空闲区滑动到堆的一端，在这个过程中，堆的另一端出现一个大的连续空闲区。所有被移动的对象的引用也被更新，指向新的位置。...当内存空间不足，JVM宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不会考随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题。 软引用：如果一个对象具有软引用。如果内存空间足够。

    21910

    Flink 1.14.0 内存优化你不懂？跟着土哥走就对了（万字长文+参数调优）

    关于堆内存和永久区的垃圾回收，Java 提供的 GC 算法包含：引用计数法，标记-清除算法，复制算法，标记-压缩算法，分代收集算法 引用计数法：引用计数器的实现很简单，对于一个对象 A，只要有任何一个对象引用了...标记压缩算法：首先标记出所有需要回收的对象，然后让所有存活的对象都向一端移动，然后清理掉端边界以外的内存。适用于老年代 分代收集算法：初生代使用复制算法，老年代使用标记压缩算法。...警告：如果 Flink 或用户代码分配超出容器大小的非托管堆外（本机）内存，作业可能会失败，因为部署环境可能会杀死有问题的容器。...默认情况下，RocksDB 设置为将本机内存分配限制为托管内存的大小。因此，为你的状态保留足够的托管内存非常重要。...，通常表明存在无效的配置值（例如负内存大小、大于 1 的分数等）或配置冲突。

    5.6K53

    OOM 原因及解决方案总结

    GC 开销超过限制 发生频率：5颗星 造成原因 Java 进程98%的时间在进行垃圾回收，恢复了不到2%的堆空间，最后连续5个（编译时常量）垃圾回收一直如此。...请求的数组大小超过虚拟机限制 发生频率：2颗星 造成原因 应用程序试图分配一个超过堆大小的数组 解决方案 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中分配巨大数组的 bug 4....由于线程在本机内存中创建，报告这个错误表明本机内存空间不足 解决方案 为机器分配更多的内存 减少 Java 堆空间 修复应用程序中的线程泄漏。...杀死进程或子进程 发生频率：1颗星 造成原因 内核任务：内存不足结束器，在可用内存极低的情况下会杀死进程 解决方案 将进程迁移到不同的机器上 给机器增加更多内存 与其他 OOM 错误不同，这是由操作系统而非...发生 stack_trace_with_native_method 发生频率：1颗星 造成原因 本机方法（native method）分配失败 打印的堆栈跟踪信息，最顶层的帧是本机方法 解决方案 使用操作系统本地工具进行诊断

    1.1K20

    拯救 Out Of Memory，8个案例带你飞！

    GC 开销超过限制 发生频率：5颗星 造成原因 Java 进程98%的时间在进行垃圾回收，恢复了不到2%的堆空间，最后连续5个（编译时常量）垃圾回收一直如此。...请求的数组大小超过虚拟机限制 发生频率：2颗星 造成原因 应用程序试图分配一个超过堆大小的数组 解决方案 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中分配巨大数组的 bug 4....由于线程在本机内存中创建，报告这个错误表明本机内存空间不足 解决方案 为机器分配更多的内存 减少 Java 堆空间 修复应用程序中的线程泄漏。...杀死进程或子进程 发生频率：1颗星 造成原因 内核任务：内存不足结束器，在可用内存极低的情况下会杀死进程 解决方案 将进程迁移到不同的机器上 给机器增加更多内存 与其他 OOM 错误不同，这是由操作系统而非...发生 stack_trace_with_native_method 发生频率：1颗星 造成原因 本机方法（native method）分配失败 打印的堆栈跟踪信息，最顶层的帧是本机方法 解决方案 使用操作系统本地工具进行诊断

    62610

    Probe：Android线上OOM问题定位组件

    堆内存分配失败 系统源码文件：/art/runtime/gc/heap.cc void Heap::ThrowOutOfMemoryError(Thread* self, size_t byte_count...OOM错误，这里也可以细分成两种不同的类型： 为对象分配内存时达到进程的内存上限。...第一步分配栈内存失败是由于进程的虚拟内存不足，抛出错误信息如下： W/libc: pthread_create failed: couldn't allocate 1073152-bytes mapped...堆内存不足 Android中最常见的OOM就是Java堆内存不足，对于堆内存不足导致的OOM问题，发生Crash时的堆栈信息往往只是“压死骆驼的最后一根稻草”，它并不能有效帮助我们准确地定位到问题。...堆内存分配失败，通常说明进程中大部分的内存已经被占用了，且不能被垃圾回收器回收，一般来说此时内存占用都存在一些问题，例如内存泄漏等。

    1.3K20

    Java虚拟机内存参数设置

    (PS：当初始堆占满后，会尝试进行GC，如果GC之后还不能得到足够的内存，那么就会扩展堆，如果-Xmx设置的太小，扩展堆就会失败，导致OutOfMemoryError错误提示) 但是如果想要进行更加精细的分配还可以对堆区内存进一步的细化...如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。...原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。 4、较小堆引起的碎片问题 因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。...但是，当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。...堆大小设置 JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。

    2K20

    Probe：Android线上OOM问题定位组件

    堆内存分配失败 系统源码文件：/art/runtime/gc/heap.cc void Heap::ThrowOutOfMemoryError(Thread* self, size_t byte_count...OOM错误，这里也可以细分成两种不同的类型： 为对象分配内存时达到进程的内存上限。...第一步分配栈内存失败是由于进程的虚拟内存不足，抛出错误信息如下： W/libc: pthread_create failed: couldn't allocate 1073152-bytes mapped...堆内存不足 Android中最常见的OOM就是Java堆内存不足，对于堆内存不足导致的OOM问题，发生Crash时的堆栈信息往往只是“压死骆驼的最后一根稻草”，它并不能有效帮助我们准确地定位到问题。...堆内存分配失败，通常说明进程中大部分的内存已经被占用了，且不能被垃圾回收器回收，一般来说此时内存占用都存在一些问题，例如内存泄漏等。

    1.2K20

    Elasticsearch 在Linux下的安装部署和配置

    ES将通过Xms（最小堆大小）和Xmx（最大堆大小）设置分配jvm.options中指定的整个堆。Xms和Xmx设置必须彼此相等。...如果指定固定文件名而不是目录，则当JVM需要对内存不足的异常执行堆dump时，该文件必须不存在。否则，堆dump将失败。 GC日志配置 默认情况下，ES启用垃圾收集(GC)日志。...然后，在启动ES之前，将$ES_TMPDIR环境变量设置为指向此目录 JVM致命错误日志设置 默认情况下，ES配置JVM将致命错误日志写入默认日志目录。...针对Linux，MacOS和Windows发行版中，logs目录位于ES安装目录的根目录下。 这些日志是JVM在遇到致命错误（如分段错误）时生成的日志。...默认操作系统对mmap计数的限制可能太低，这可能会导致内存不足异常。 在Linux上，可以通过以 root身份运行以下命令来增加限制。

    29110

    JVM 发生 OOM 的 8 种原因、及解决办法

    GC 开销超过限制 发生频率：5颗星 造成原因 1、Java 进程98%的时间在进行垃圾回收，恢复了不到2%的堆空间，最后连续5个（编译时常量）垃圾回收一直如此。...请求的数组大小超过虚拟机限制 发生频率：2颗星 造成原因 1、应用程序试图分配一个超过堆大小的数组 解决方案 1、使用 -Xmx 增加堆大小 2、修复应用程序中分配巨大数组的 bug 4....由于线程在本机内存中创建，报告这个错误表明本机内存空间不足 解决方案 1、为机器分配更多的内存 2、减少 Java 堆空间 3、修复应用程序中的线程泄漏。...杀死进程或子进程 发生频率：1颗星 造成原因 1、内核任务：内存不足结束器，在可用内存极低的情况下会杀死进程 解决方案 1、将进程迁移到不同的机器上 2、给机器增加更多内存 3、与其他 OOM 错误不同...发生 stack_trace_with_native_method 发生频率：1颗星 造成原因 1、本机方法（native method）分配失败 2、打印的堆栈跟踪信息，最顶层的帧是本机方法 解决方案

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    十问 Linux 虚拟内存管理 ( 二 )

    初始状态：如图 (1) 所示，系统已分配 ABCD 四块内存，其中 ABD 在堆内分配， C 使用 mmap 分配。为简单起见，图中忽略了如共享库等文件映射区域的地址空间。...E=malloc(100k) ：分配 100k 内存，小于 128k ，从堆内分配，堆内剩余空间不足，扩展堆顶 (brk) 指针。...free(A) ：释放 A 的内存，在 glibc 中，仅仅是标记为可用，形成一个内存空洞 ( 碎片 ) ，并没有真正释放。...同时 E 是最靠近堆顶的空间， glibc 的 free 实现中，只要堆顶附近释放总空间（包括合并的空间）超过 128k ，即会调用 sbrk(-SIZE) 来回溯堆顶指针，将原堆顶空间还给 OS ，如图...如果 MAJFLT 过大，很可能是内存不足。 如果 MINFLT 过大，很可能是频繁分配 / 释放大块内存 (128k) ， malloc 使用 mmap 来分配。

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