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用Python一个股票系统

写在前面下面的这篇文章将手把手教大家一个简单的股票系统,其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻,然后通过百度接口,用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比,以此确定该股票是处于利好还是利空的状态 codes = download_news(codes)得到的新闻数据形式下图所示:2、新闻以及统计在获取了股票的新闻数据之后,我们接下来需要对每支股票的所有新闻进行了。 以及SECRET_KEY,下图所示: 接下来通过一个函数来实现对指定的股票进行并保存到本地: # 对指定的股票进行并保存到本地def analyze_stocks(codes): df 然后通过aipNLP对每个标题进行,进而基于得到的结果来统计积极新闻和消极新闻的个数,最后将针对每支股票的结果返回: # 对指定股票的所有新闻数据进行并进行统计def analyze : 3总结在这篇文章中,我们介绍了基于python一个简单的股票系统,其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻,然后通过百度接口对新闻进行,最后统计股票的正面和反面新闻的占比

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:大数据时代应对社会热点

所以,第一时间发布权威真实信息,辟谣平台、实施专业科普、及时辟谣与公开监控视频,成为应对谣言最常用的方式方法。 网络应对重点案例(一)积极响应,统一领导,级负责,章立制2016年以来,中办、国办连续发布多个文件,政务公开与政务回应在政策领域取得集中突破。 把握应对规律的重要启示(一)攻克复杂性与外围地带事件的信息会经过网络传播迅速扩散,果有关部门在第一时间回应处置不当,会产生二次,这要求提高对复杂性的认识,从客观上进行实质性的回应, 例,魏则西事件、家和颐酒店女子遇袭事件和雷洋案中,知乎、微视频等游离在论主场的时政信息外围或边缘,设置了公众议程,影响论流向。 (二)准确把握与解读政策论场应对触及各群体利益,往往存在信息不对等,复杂多变,带来负面效应。例“年薪12万属于高收入须多缴税”等属于由新政策出台或不实猜测而引起的

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    但在信息高速发展的同时,也会给我们的私人信息带来泄密,不仅此,还会带来严重的经济损失。 随着互联网大数据、云计算、网络爬虫依托全球领先的技术和海量互联网信息帮助客户全方位感知的重要性,深入挖掘潜在价值用户,满足多方面的营销需求。 解决方案:1、管理监测企业品牌在网络上的品牌形象,及时掌控网络论信息;成熟的品牌管理体系,快速优化敏感信息,主动传播,引导良好的品牌形象 2、数据采集网络爬虫技术人员通过亿牛云爬虫代理加强版代理 通过这些数据信息客户需求。对某一网络事件在互联网上的整体传播况,收集全网数据进行。3、数据观察。 通过采集到的数据信息,对用户线上和线下行为深度洞察构清晰、准确,为客户提供丰富的用报告,帮助客户全方位了解,更深入挖掘潜在价值。

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    用Python对某娅偷逃税进行微博~

    所以我爬取了这条微博下的数据,进行了一个简单的!01 页面因为从移动端来对微博进行爬取较为方便,所以我们此次选择从移动端来对微博进行爬取。 ),created_at.split(),created_at.split(),created_at.split()]) except: pass03 数据清洗数据采集完后,需要对其进行清洗,使其达到要求才可以进行可视化 ,符合需要,无需另做处理。 df.info()04 可视化我们来对这些数据进行可视化。 3 评论时间布f91ee068be9ac00756f76980015815d4.png对所有评论发布时间进行,我们发现21点发表的评论数量最多,当时上到热搜榜的时候差不多也是这个时间,看来上不上热搜榜对微博的影响还是很大的

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    大数据作用于”“?

    目前,国内很多服务机构甚至没有专门的数据管理、部门和专业团队,人员对信息的鉴别力、萃取力、掌控力仍有待提高。 大数据的核心和目标就是预测,具体到服务,工作人员从互联网浩烟海的数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益,虽然获得广泛且实际的应用,但还远远不够。 人员要不断增强关联信息的和预测,把服务的重点从单纯的收集有效数据向对的深入研判拓展,跟踪关联,不再局限于危机解决,还要辅之以决策参考,从注重“静态收集”向注重“动态跟踪”拓展,从致力 服务机构应树立大观念,对数据进行生产、和解读,探索一条为用户提供众化服务的信息增值之路,使服务的主体和边界形成一条完整的“闭环”。 在这个认识基础上,服务机构需把握未来几年大数据在公共及企业管理领域发展的重要方向:横向看,将服务主体延伸至政府、企业和社会的各领域,通过关联领域的数据库、基础数据库等,充整合政府和企业的数据资产

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    蜜蜂研究院:2018年“五一”旅游报告

    二、2018年“五一”旅游热点  2018年5月3日,蜜蜂研究院通过蜜蜂云平台对“五一”“旅游”“游客”“景点”等关键词进行设置,加入新闻、App、论坛、微博、微信五类媒介数据,并运用德尔菲法及层次法 3、时间  从布时间来看,随着“五一”的到来,事件数量逐渐增加,到了4月30日,达到了高峰(13件),随后,媒体关注出现大幅下降,回落至1条,走势起伏很大,这也正符合事件爆发的潜在规律性 蜜蜂研究院为了将加大的广度和深度,故将爆发时间往前推移到4月27日,这样一来以此缩短了与报道之间的时间差。   例,在“广西偷香蕉事件”中,论观点多元化的态势已十明显,网络主流观点的是非观念已十清晰,当时广西灵山县警方主动通报事件来龙去脉,表明工作进展是十正确的。   此事与其说是一个游客的“旅游恶习”,不说是一场民间的自我教育、自我重塑。  3、地方监管部门加强监控,预警意识明显提高  “五一”假日期间,南京市公安局江宁局在预警方面做的非常到位。

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    蜜蜂:2018年上半年湖南高校报告

    本报告旨在了解2018年上半年各方对湖南高校出现的事件的认识和看法,从网络对高校大学生的影响入手,探讨网络对大学生个体和高校教育带来的影响,并对个体案例和群体极化等现象进行了比较深入的,提出一些教育意见和议 表1 2018年上半年湖南高校事件一览  此外,蜜蜂研究院对热点事件的发生时间规律以及主体演变规律,并别从时间、地域、来源和类型等多个层面进行,其具体内容下:  1、湖南高校事件时间 图1 2018年上半年湖南高校事件时间布   2、湖南高校事件发生区域  从地域布上可以看出,2018年上半年湖南高校布呈现整体离,局部集中的特点。 在公共安全相关的高校中,不仅有危及学生人身安全的殴打事件,更有寝室死亡、高楼坠亡等大学生非正常死亡负面事件(见图4)。 5、湖南高校热度  在热度布方面,2018年上半年湖南高校传播时间较为短暂,热度整体不高且热度布较为均衡,其中,热度处于0

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    python nlp主题 (1) 待续

    需求:一直想试试大数据+,虽然数据量不是很大,大概应用一下,看看是否能从海量数据中,提取出主题思想,以看看当前的论导向。 1、数据采集,使用python+selenium,采集该话题下的博文及作者信息,以及每个博文下的评论及作者信息;2、数据预处理,采用Jieba库,构用户词典,以达到更好的词;,采用snownlp 库,寻找政治类积极和负面词向量做一个训练,再进行评论类;3、对博文及评论作者信息进行,查看调查主体的用户类别概况;4、lda主题,对博文做主题,依据top3主题关键字,对博文群主类看法进行 ;对正、负向评论做一次主题,并观点;本编主要先完成第一步,后续再继续更新。 while True: scroll_down() try: morr_btn = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,span))) # 果超时

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    RSS》零成本一个免费私有化监控系统?

    RSS是一种标准的网站内容投递协议,通过解RSS我们可以获取网站的内容更新。 Github Actions是Github推出的一个免费服务, 可以帮我们跑任程序,每月2000钟。 ,解程序用Github Actions 在每天早上6点运行, 起床就能看到各种网站的新闻, 在线地址 https:github.comzhaooleegarss为程序起一个响亮又有趣好记的名字? 我把这东西发给 老罗巴扎嘿, 老罗回复道, 这不就是一个监控系统的雏形么? emm... 好像还真是这样! 监控系统的要求: 内容收录全面,收录网址易扩展,警报及时,可进行各种关键词的过滤;以上几点,这个小程序的架构都可以支持。而且连服务器都不用买,维护费用也省。 零成本一个免费私有化监控系统

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    :成也大数据,败也大数据

    百度、谷歌、新浪微博正在变成超级信息工厂,也成为了监测的重要阵地。 比,通过跟踪关联数据提高趋势研判,我们可以更精确地更多的数据信息,还 可以看到相关的隐性信息。 通过关联领域的数据库、基础数据库等,可以在预警、研判、应对、决策环节,丰富和完善管理参考体系。通过云计算 对大数据进行、预测,可以使我们在管理中所做的决策更加精准。 立大数据系统及平台需要较大的成本投入,需要与相关政府资源及专门的技术研发结构对接与合作。从全国范围来看,目前大数据技术尚未普及,也未能引起中国某些地方政府和中小企业的重视。 果我们过于依赖大数据,过相信数据结果,将会做出很多不必要的决策。

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    教育行业需要了解的大数据,武汉Hadoop大数据平台?数道云科技

    从教育行业的需求出发,去互联网时代教育行业需要了解的大数据,以及大数据平台的应该注意什么? 中国—教育规模较大的国家之一,随着互联网的发展,海量的教育大数据将不断产生,有效科学的利用数据资源成为互联网教育行业发展的关键。 近年来,教育行业的大数据不断发展,市场上出现了诸多大数据产品,去帮助教育行业对各类数据进行采集、类、数据信息等等多种管理。那么,教育行业面对这样的现状,应该去正确应用大数据? 构一个有效便捷的教育行业大数据应用平台,需要着重考虑大数据平台体系架构、大数据模与存储管理、大数据处理以及大数据应用等等。 2.实时爬取、校园各类数据,监测校园,优化校园资源配置,为校方提供设管理决策,从二个方面去解:a.教育行业品牌采集互联网关于某教育行业的数据信息,并对其进行,是否存在不利于该教育行业发展不利的或者对其教育机构信誉不好的

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    干货 | 论事件频发 大数据引导网络

    因此,在大数据时代,要不断增强关联信息的和预测,从以往单纯的收集有效数据向对的深入研判拓展,从注重“静态收集”向注重“动态跟踪”拓展,从致力“反映问题”向致力“解决问题”拓展,能够做到研判快 “郭美美事件”引起亿万民众对中国红十字会的质疑与指责,网络论的监督功能再次被放大。等数据机构从互联网浩烟海的数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益已有实际应用。 在美国中央报局,报人员通过抓取海量数据来追踪恐怖子和监控社会绪,首席技术官格斯•汉特称,在“阿拉伯之春”中,大数据可以了解多少人和哪些人正在从温和立场变得更为激进,并“算出”谁可能会采取对某些人有害的行动 通过关联领域的数据库、基础数据库等,在预警、研判、应对、决策等环节,丰富和完善决策参考体系。 届时,和数据服务不再局限于个案,同时需要跟踪关联,不再局限于危机解决,还要辅之以决策参考,化解危机,构和谐空间。

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    用户体系,该

    将用户做的更体系化?今天系统讲解一下。一、用户体系的最大难点用户体系的最大难点是啥?当然是:缺数据! 第三步:用户活跃解决完拉新问题,还可以进一步思考:存量用户活跃程度?哪个群体需要帮上一把?站在用户运营的视角,不同层级+不同活跃程度的用户,运营的思路也是不同的。 大部用户和企业的互动频率低,很有可能只在大型活动的时候才会露面。只有极少数用户互动频次较高。因此用户留存,要先把下面两个因素做矩阵,看清大盘,找准发力方向(下图)。 三、小结这一套用户体系,是紧密结合数据采集过程的,充考虑了:万一没有数据怎么办。由浅入深的推动(下图)。 这一套用户体系思路,其思路,是站在业务视角,思考运营用户:1、高价值用户是谁?值得我投入多少?2、我能在哪些渠道,找到这些高价值用户?3、存量高价值用户,谁还在活跃,谁已经流失?

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    绩效模型,该

    这一流派是数据师最怕的,因为过程相当搞人!并且结果好坏并无定数,完全看老板心下图)。客观上讲,一个公司能做到以上三点中任意一点,已经算不错了。 2 绩效模型思路从本质上看, 绩效是驱动业务最有力的鞭子。也正为是鞭子,所以得谨慎使用。 有了充的前期准备,在执行的时候就能按图索骥,监督执行效果了。由于前期已经做了充的工作,因此后期监控起来非常轻松。绩效达成况也很省心省力(下图)。 果氛围好,大家主动解决问题,就容易清楚,果喜欢吵架嘛……因为绩效涉及利益配,所以人为干扰因素是很多的,出问题也正常。同学们自己结合企业况,努力做好一点就行。 感兴趣的话,本篇集齐60在看,下一篇我们享:从细节中洞察业务发展的关键,敬请期待哦。

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    教你威胁报库

    在企业或政府乃至国家,拥有一个高准确度,大数据量的威胁报库是至关重要的。二、简介本文主要针对是初学者,刚起步的自己的威胁报库的企业,通过简单便捷的python脚本来自己的恶意ip数据库。 此恶意数据库的IP来源于国外较为权威的威胁报。本文只是讲述其中的黑名单ip搜集,方向还可以拓展为恶意域名,恶意证书,可用类似方法。 之所以要收录国外的开源报威胁库,更大程度上是因为国内各个网络安全公司不会将自己的数据库享,也是用与我一样的思路爬取国外信息为主。 再次创新py文件,检查IP是否被列入收录中的黑名单。 = -1: print This +IP+ is blacklisted file.close()四、总结 本文简单地描述利用开源威胁报,帮助我们更好的防护网络不受到恶意的攻击。

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    用Python做时间序列可视化?

    批量处理评论信息,并且在时间轴上可视化呈现?并不难,让我们用Python来实现它吧。?(由于微信公众号外部链接的限制,文中的部链接可能无法正确打开。 你用我之前介绍的中文信息工具,依次得出了每一条评论的感数值。刚开始做出结果的时候,你很兴奋,觉得自己找到了的终极利器。可是美好的时光总是短暂的。 很快你就发现,果每一条评论都别运行一次程序,用机器来做,还真是不自己挨条去读省事儿。怎么办呢?序列办法自然是有的。我们可以利用《贷还是不贷:用Python和机器学习帮你决策?》 的基本应用方法,请参考《用Python做?》。到你的系统“终端”(macOS, Linux)或者“命令提示符”(Windows)下,进入我们的工作目录demo,执行以下命令。 下面,你该认真阅读下一条负面评论了……讨论除了和时间序列可视化,你觉得还可以挖掘中文评论信息?除了点评网站之外,你还知道哪些的数据来源?欢迎留言享给大家,我们一起交流讨论。

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    python nlp主题 (3) --gensim库的简单使用

    python nlp主题 (1) 待续: https:www.cnblogs.comcycxtzp13663895.htmlpython nlp主题 (2)-结合snownlp 与jieba库,提高词与感判断 待续:https:www.cnblogs.comcycxtzp13695865.html前文摘要:微博热门话题:#中印双方达成五点共识# 阅读量2.4亿,讨论7430 1、数据采集,使用python+selenium,采集该话题下的博文及作者信息,以及每个博文下的评论及作者信息; 2、数据预处理,采用Jieba库,构用户词典,以达到更好的词;,采用snownlp 库,寻找政治类积极和负面词向量做一个训练,再进行评论类; 3、对博文及评论作者信息进行,查看调查主体的用户类别概况; 4、lda主题,对博文做主题,依据top3主题关键字,对博文群主类看法进行 ;对正、负向评论做一次主题,并观点;第1、2已完成,但是原始的积极和负面词料库不是特别好。

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    揭秘|2016年度黑马:野心有多大,大数据这盘棋就有多大

    人们不禁好奇,在这个角逐最激烈的大数据产品创新奖中,华坤道威是跟“大佬们”并肩站上领奖台的? 华坤道威非常注重数据资源的管理和模型的。据悉,华坤拥有一支国内领先的数据团队,了独有的垂直行业数据库,拥有不断进化、活跃更新的人群数据,真正做到了线上线下全域打通。 负责人指出,单单拥有数据不能解决所有问题,活用数据、让数据产生价值才是“技术活”。 华坤道威为各个垂直行业立科学模型,通过多维、交叉、相似性、加权、层叠等核心算法,结合多年的实战营销经验,进行多维度的变量,从中挖掘出未被发现的深层内在逻辑,从而发现真正的潜在消费群体 华坤道威NMS(聆听系统)对海量数据自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类、主题检测、专题聚焦,提供简报、专报,为决策层全面掌握动态、做出正确论引导提供依据。

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    「TEG+系列」数据的力量-解密《魔兽》大电影14亿背后的故事

    对于电影票房预测,我们了一套完整的预测流程,针对不同的阶段我们提供不同的预测模型。 ,下图所示:图 - 潜在用户挖掘2) 用户特点游戏魔兽经过我们受众系统挖掘出366w的粉丝,我们对魔兽的主要受众做基础属性及兴趣画像,进一步了解电影《魔兽》用户受众的具体况,例:性别、年龄 、地域、兴趣的具体下:从上述用户受众粉丝可以看出电影《魔兽》的主要特点:a. 跟踪平台实现了外网重要站点和搜索社交数据的接入,能够针对用户评论的正负面观点提取,跟踪系统通过互联网各个渠道监控影片不同阶段的热度指数、媒体及用户的评价,实时监控电影《魔兽》上映前后的走势和正负面热门观点 经过《洛克王国》、《魔兽》等多部电影从制作、宣传到上映多个阶段的数据跟进和,内部搜索平台部积累了一整套的技术解决方案:IP价值、IP用户计算、票房预测、跟踪等。

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    运营策略体系,该

    单个活动VS 策略组合果只做一个活动的,估计很多同学都没问题。因为我们有活动四步法:第一步:定目标第二步:找差距第三步:看过程第四步:写议搞掂!(下图)但是! 当要的是一个策略组合的时候,麻烦就来了。因为一个策略组合下有多个活动,经常出现活动相互抢用户的问题。比用户运营,同时对新用户、复购用户、沉睡用户有奖励。 5、每个活动配置了种奖励?总之,目标-部门-对象-商品-奖励,五大要素要对齐,这样才构成真正意义上的,围绕一个目标的:策略组合。 但遗憾的是,无论大小企业,都有很多业务方面的因素,制约了策略体系的立。各扫门前雪的办公室政治,干就完了奥力给的粗暴运营,都会导致信息的不通畅。 这样即使业务方管理混乱,做数据的同学也能自己积累经验,增强能力。所以强烈议做数据的同学们把收集工作做起来,毕竟涨的本事是自己的,无论走到哪里都好用,与大家共勉。

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