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清博舆情系统_什么是舆情

其中舆情首页包括领域(分类)舆情事件热度表、领域舆情热度趋势、舆情地域分布图,舆情事件分析包括事件文章分析、事件评论分析、舆情事件分析三大块(详细需求令见需求规格说明书),舆情事件预警包括舆情事件负面评论舆情 舆情预警 a) 舆情事件负面评论预警:根据管理员设置的事件负面评论占比阈值,如果事件的负面评论占比大于阈值,则展示在事件预警页。 事件评论回复排名 系统配置页与系统配置服务模块 模块描述:用于系统管理员配置舆情分析系统涉及的数值; 功能描述: a. TopN 配置 i. 文章排名 TopN配置 ii. 5.4 系统用户界面详细设计 界面的风格:深色的准实时大屏风格 界面的内容:   界面主要分为管理员界面与舆情分析员界面。 管理员界面的内容主要就是各种配置界面与系统日志查看界面;舆情分析员的界面内容大致分为四大块: 分类舆情总览页 分类舆情热度表:表单内容包括事件名、事件热度、事件类型 领域(分类)舆情热度折线图 舆情地域分布图

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舆情监测分析系统_舆情监测系统

1.2 项目信息 项目名称:舆情分析系统 项目提出者:指导教师 开发者:东北大学软件学院大数据班T09实训项目组(lzf、lcx) 用户:舆情分析员、系统管理员 1.3 缩写说明 1.4 术语定义 1.5 、事件舆情预警六大功能模块以及管理员系统配置模块。 管理员配置模块配置的是爬虫的爬虫间隔、舆情事件的展示参数以及系统日志查看。 2.2 舆情分析系统价值主张与愿景   不论是热点新闻还是娱乐八卦,传播速度远超我们的想象。 commenter_gender 评论者性别 comment_text 评论文本 comment_reply 评论回复量 comment_like 评论点赞量 三、功能性需求   系统用户中舆情观察分析员与系统管理员的用例图为 3.7 管理员页需求 3.7.1 爬虫参数配置   设置爬虫爬取事件间隔。 3.7.2 TopN参数配置   设置文章排名、文章热度排名、事件高赞与高回复评论排名。

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    基于大数据的舆情分析_舆情与大数据

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈 上一篇文章我们说到了:大数据开源舆情分析系统-数据采集技术架构浅析 今天跟大家来聊聊我们舆情系统中的数据处理部分是怎么样的工作机制。 简述 舆情系统的数据处理部分我们定义为:数据工厂。 数据工厂,是一套多组件化数据清洗加工及数据存储管理平台,同时能够管理所有的数据库的备份方案。 管理员用户可操作关闭数据调用开关。 用户可以查看每个数据处理结果的数据结果,可以通过筛选、搜索关键词对具体的数据内容查看。 事件分类 自研算法,采用文本分类算法和高频词以及自己开发了一个管理后台。 行业分类 自研算法,采用文本分类算法和高频词以及自己开发了一个管理后台。 开源舆情系统 项目地址: https://gitee.com/stonedtx/yuqing 在线体验系统 环境地址:http://open-yuqing.stonedt.com/ 用户名:13900000000

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    舆情大数据系统_大数据舆情分析工具有哪些

    所以我们需要一个高效的全网舆情分析系统,帮助我们实时的观测舆情。 这个全网舆情分析系统,可以实现百亿条网页数据的存储、实时新增网页的抓取和存储并能对新增网页做实时的元数据提取。 预警设置,我们支持舆情讨论量阈值设置,达到阈值后通知推送业务方,避免错过舆情的黄金参与时间。 这些挖掘后的舆情结果会被推送至需求方,同时也提供接口给各业务方搜索,查询使用。 由于全量分析时效性差,加上舆情往往关注最新的新闻,评论,所以我们必须做增量分析。 如何提供高效的舆情搜索,用户除了订阅固定关键词的舆情以外,做一些关键词搜索。 例如希望了解竞争公司新产品的一些舆情分析。 如何实现新增舆情的实时推送,为了保证舆情的时效性,我们不仅需要持久化舆情分析结果,同时也要支持推送舆情结果。 同样的在结构化增量进入舆情分析平台中,也有类似的问题,抽取后的结构化元数据也需要双写进入舆情分析平台。舆情的分析结果也需要一份写入分布式存储,一份推送至搜索平台。

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    舆情反馈,唯快不破——WeTest舆情实时迭代最新数据

    用户口碑和评价已经成为了游戏运营者非常重视的环节,为了获取用户的评价趋势,游戏运营者需要时时关注贴吧、三方市场的评论,WeTest的舆情功能整合了所有游戏社区信息源,极大的满足了运营者对于舆情监控的需要 互联网的世界瞬息万变,运营者提出对于舆情监控的时效性的新要求,昨天还是最受欢迎的游戏,今天就会骂声一片,我们来看看一款游戏的舆情短时间内会发生什么。 2015年,某游正式公测,开测首日,好评如潮。 什么样的舆情监控是有效的? WeTest舆情监控在这个时候推出时效性优化新版本,15分钟更新最新舆情监控结果,保证用户掌握每15分钟的市场舆情变化。 ? 如何把WeTest舆情的实时反馈从2小时缩短到15分钟? WeTest舆情时效性新版本15分钟更新游戏舆情最新数据,为游戏运营者节省更多的时间去做bug修复,去做危机公关,为项目及时挽救经济与口碑的损失! 你问我为什么这么自信?因为,天下武功,唯快不破。

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    网络舆情分析与研判的指标还应有哪些_舆情监测是什么

    舆情监测主体来说,如何加强对网络舆情的实时全面监测,并对其做出及时反馈、防患于未然;如何利用现代信息技术做好网络舆情分析,从而进行有效引导和控制;如何化解网络舆情危机,实现网络舆情的高效管理是一项任重而道远的任务 在网络舆情分析和管理中,舆情监测主体的业务需求是基础和根本,业务需求的满足与否,是评判网络舆情分析系统的核心指标。 所谓最新信息,是指近期内的网络舆论,如某个舆情监测主体需要三个月内的信息,那么最新的消息即为三月内的网络舆情信息,更早的帖子和信息则需要归档处理。 网络舆情分析系统的性能是否能满足需求 1.搜索和处理速度快 当网络上有新的舆情信息后,系统是否能在短时间内检索到该信息。 (3)界面功能丰富,提供所有接口和数据 区分管理员和一般用户,为其提供相应的操作菜单和按钮,能通过界面完成查阅、配置、统计等所有操作。

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    舆情分析系统技术解决方案及作用论文_网络舆情解决方案

    网络舆情分析工作的开展最先需要做好的就是网络舆情的搜集工作,由于互联网信息内容庞杂多样,舆情信息搜集起来困难,所以要进行舆情分析更是难上加难。但若舆情信息收集的不全,就极易导致舆情分析不正确。 那么,到底舆情分析工作要怎么做呢? 针对此问题,提供了以下舆情分析系统技术解决方案,供各位参考。在了解方案的前,先来说说为什么要采用舆情分析系统进行监测分析。 一、使用舆情分析系统进行监测分析的意义 网络信息化时代,信息数据量庞大,若一味采用人工进行舆情信息分析,容易出现收集的舆情不全、舆情分析不正确等问题。 而通过利用智能化的舆情分析系统进行监测分析,可对网络舆情的走向与信息内容进行实时监测分析,并生成详细的分析数据,为舆情分析报告的制定提供数据支撑。 二、舆情分析系统技术方案 舆情分析系统从数据监测搜集到分析总共分为三大模块,分别是舆情监测搜集、敏感话题预警、舆情趋势分析。 1.

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    java 舆情分析_基于Java实现网络舆情分析系统研究与实现.doc

    基于Java实现网络舆情分析系统研究与实现 基于Java实现网络舆情分析系统研究与实现 摘要:通过对各大门户网站、论坛和贴吧的留言和评论的爬取,录入后台数据库。用户可根据主题、内容进行搜索查看。 所以网络中的评论内容是对于抓住民众舆情倾向的一个宝贵财富。民众舆情是人民群众通过表达自己的意见而可以预见未来事务的发展走向。 因此,能够抓住并分析民众舆情,是可以为解决和分析更多未知社会事件奠定了基础。 一、舆情搜索系统设计 (一)系统用例设计 当客户通过登录此舆情分析与监测系统时,可以拥有通过搜索查阅帖子的权力和生成情感倾向程度图表的权力。因此,本系统主要实现功能即为:(1)搜索查阅帖子。 而管理员角色的设置是为了调整搜索内容以及管理客户信息。因为此系统为较敏感的管理工具,因此不能预设客户注册功能而只能通过管理员后台分配用户名和密码信息于客户手中,为了保证信息安全性和系统可靠性。

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    大数据如何作用于”舆情“?

    舆情产品服务的角度看,浓缩海量信息,抵抗“数据爆炸”已成舆情工作基本要求。故此,掌握数据抓取能力与舆情解读能力,通过“加工”实现数据的“增值”,将是未来舆情分析的必备技能。 目前,国内很多舆情服务机构甚至没有专门的数据管理、分析部门和专业分析团队,分析人员对信息的鉴别力、萃取力、掌控力仍有待提高。 舆情分析人员要不断增强关联舆情信息的分析和预测,把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展,跟踪关联舆情,不再局限于危机解决,还要辅之以决策参考,从注重“静态收集”向注重“动态跟踪”拓展,从致力 舆情服务机构应树立大舆情观念,对数据进行生产、分析和解读,探索一条为用户提供分众化服务的信息增值之路,使舆情服务的主体和边界形成一条完整的“舆情闭环”。 在这个认识基础上,舆情服务机构需把握未来几年大数据在公共及企业管理领域发展的重要方向:横向看,将服务主体延伸至政府、企业和社会的各领域,通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等,充分整合政府和企业的数据资产

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