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威胁情报云查服务

威胁情报云查服务

腾讯威胁情报云查服务(TICS)依托腾讯安全在近二十年的网络安全工作中积累的安全经验和大数据情报,为客户提供威胁情报查询服务、IP/Domain/文件等信誉查询服务。帮助大中型企业客户提升现有安全解决方案的防御和检测能力,并且可以帮助小微企业以很小的代价来享受专业的威胁情报服务……
  • 威胁情报云查服务

    产品概述,产品优势,应用场景,常见问题,词汇表,服务等级协议,购买指南,联系我们,快速入门,产品概述,产品优势,应用场景,产品简介,调用方式,常见问题,词汇表,服务等级协议,购买指南,联系我们,快速入门
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  • 文档服务

    同时,还提供文本隐私筛查能力,可以有效识别文本中的身份证号、手机号等敏感数据,满足数据可用性和隐私保护的各种要求。
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  • 人脸识别

    腾讯云神图·人脸识别基于腾讯优图世界领先的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人脸查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。
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  • 癌症易感基因筛查策略

    (注意作者挑选特定情况的乳腺癌患者做WES数据)这里面的重点就是9个WES数据如何定位到具体的某几个基因,这样中等规模人群队列的筛查压力就小一点,一般来说是关注那些 harbored novel, heterozygousgeneswith a known role in DNA replication or DNA repair ,这样就只有4个基因入选,其中POLE实验验证失败,MCM7和POLE在中等规模人群队列的筛查不到直接拿GWAS研究的那些癌症易感基因即可,但不是每个基因都有临床筛查的意义,如果要判断基因是否入选,就可以先走一个中等规模队列,比如:Amplicon-based massively parallel
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  • 谷歌新模型提升肺癌筛查率:相关研究登上Nature Medicine

    早期的低剂量CT筛查可以有效提高存活率,但是仅有少数病患接受了筛查,且低剂量CT筛查仍然存在问题,如较高的假阳性结果。尽管低剂量 CT 筛查被证明能够降低肺癌死亡率,但是仍然存在一些问题导致不明确的诊断结果、后续不必要治疗、医疗成本等等。下一步计划尽管肺癌筛查具有很大价值,但现在美国仅有 2-4% 的相关病患接受筛查。谷歌的这项研究展示了人工智能在提升肺癌筛查准确率和一致性方面的潜力,这将有助于加速在全球范围内推广肺癌筛查。使用低剂量 CT 筛查进行肺癌扫描已被证实能够将死亡率降低 20–43%,低剂量 CT 筛查现已包含在美国筛查指南中。这为利用计算机辅助和自动化来优化筛查过程提供了机会。目前绝大多数病患处于未接受筛查的状态,研究者认为深度学习模型有助于提升全球范围内肺癌的筛查准确率、一致性和推广。
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  • 人脸识别

    数据结构,错误码,词汇表,2.0版本使用指南,计费与账单相关,离线识别 SDK 相关,免费额度,子账号访问管理,服务等级协议,人员验证,人员搜索按库返回,人员搜索,人脸搜索分库返回,算法模型版本,人员查重结果查询,获取人员查重预估需要时间,人员查重,3.0版本使用指南,获取人员查重任务列表,获取人员库信息,产品动态,算法效果相关,更新日志,SDK 简介,规格选型,测试申请,常见问题,基本概念,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,人员验证,人脸验证,人脸比对,人脸检测与分析,人员搜索按库返回,人员搜索,人脸搜索分库返回,人脸搜索,人员查重结果查询,获取人员查重任务列表,获取人员查重预估需要时间,人员查重结果查询,获取人员查重预估需要时间,人员查重,3.0版本使用指南,获取人员查重任务列表,获取人员库信息,产品动态,相关协议,算法效果相关,离线 SDK 文档,更新日志,SDK 简介,规格选型,,人员查重结果查询,获取人员查重任务列表,获取人员查重预估需要时间,人员查重,人员库管理相关接口,修改人员描述信息,修改人员基础信息,修改人员库,获取人员列表长度,获取人员列表,获取人员归属信息,获取人员基础信息
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  • 人员查重

    对指定的人员库进行人员查重,给出疑似相同人的信息。可以使用本接口对已有的单个人员库进行人员查重,避免同一人在单个人员库中拥有多个身份;也可以使用本接口对已有的多个人员库进行人员查重,查询同一人是否同时存在多个人员库中。不支持跨算法模型版本查重,且目前仅支持算法模型为3.0的人员库使用查重功能。 若对完全相同的指定人员库进行查重操作,需等待上次操作完成才可。查重的人员库状态为腾讯云开始进行查重任务的那一刻,即您可以理解为当您发起查重请求后,若您的查重任务需要排队,在排队期间您对人员库的增删操作均会会影响查重的结果。腾讯云将以开始进行查重任务的那一刻人员库的状态进行查重。查重任务开始后,您对人员库的任何操作均不影响查重任务的进行。但建议查重任务开始后,请不要对人员库中人员和人脸进行增删操作。
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  • 推想 InferRead 产品获欧盟CE认证,将触及上亿欧元肺癌筛查市场

    2月12日,欧洲放射学会(ESR)和欧洲呼吸学会(ERS)共同发表声明,呼吁在整个欧洲推广低剂量CT的肺癌筛查,并发表《欧洲放射学学会和欧洲呼吸学会关于肺癌筛查(LCS)的联合白皮书》。目前,欧洲对于肺癌早筛的重视程度正在不断提高。推想科技欧洲分部负责人孙一鹏先生表示,欧洲有约5亿人口,如果参照美国的比率,存在约1400万的肺癌早筛人群,进行肺癌筛查将产生十亿欧元的肺癌AI市场。
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  • AI 在筛查消化道早期癌症的应用

    我们的第一个切入点是消化道早期癌症筛查。消化道肿瘤发病率占我国癌症发病率的39%,5年生存率低于80%,而这类肿瘤若能早期发现,治愈率高达95%。自2017年8月从食管癌筛查起步,我们在病种上不断突破,已串联起整个消化道(食管癌,胃癌,结直肠癌)AI筛查解决方案,在技术上不断深入不断提升准确率,并且在医生实际体验上不断优化。我们的第一个切入点是消化道早期癌症筛查。消化道肿瘤发病率占我国癌症发病率的39%,5年生存率低于80%,而这类肿瘤若能早期发现,治愈率高达95%。内镜检查是消化道病变筛查和诊断的常用检查手段。在“腾讯觅影-结直肠筛查”的项目中,对于内窥镜窄带成像模式(NBI)下的结直肠息肉良恶性分类任务(训练数据2.0k),我们对比了自然图像预训练的迁移学习(ImageNet,训练数据量1.3M),和自然图像在“腾讯觅影-上消化道筛查”的胃镜图片良恶性分类任务的开发中,就遇到了这样的噪音标签问题(上图右),使用蒸馏方法后,我们有效的利用了噪音标签提升了准确率。?
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  • AI + 医疗 :食道癌早期筛查技术率先进入临床预实验

    昨天,腾讯发布了首款AI医学影像产品——腾讯觅影,使用腾讯AI Lab技术的食管癌早期筛查也成为首个进入临床预试验的项目,实现了筛查一个内镜检查用时不到4秒,对早期食管癌的发现准确率高达90% 1 。中国食管癌现状 早期食管癌检出率低于10% 2015年新发现肿瘤病理排名第三 新发现肿瘤病例男性排名第四、女性排名第五 在食管癌筛查中,医生要做的第一步是用内镜筛查判断病变特征,从而决定是否进行进一步病理检查这里的内镜图像里包含大量像素数据,在非常有限的筛查时间里,机器能很快区分病灶之间的细微差别,提升早癌筛查识别率,同时更好辨识出炎症与癌症之间差异性,将两者区分开来,帮助医生进行更好的治疗。
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  • 准确率超 99% 的病理 AI 系统,能否成为“两癌筛查”的一把利器?

    大量、优质病理医生的紧缺,让基层的两癌筛查工作进展异常缓慢。业界的一个测算结果是,如果要完成全国3.51亿适龄妇女的两癌筛查,以目前人工的方式需要18年。这个数字到底意味着什么?而放到宫颈癌筛查这一“放大镜”下,病理医生在数量和能力上的现实短板显得更加明显。“国家自2009年开始推行‘两癌筛查’,截止到2018年,十年间也只筛查了7000万人,只有21.4%的筛查覆盖率也体现出病理医生的匮乏。而且,要降低宫颈癌的发病率,至少每3—5年筛一遍,筛查的覆盖率要达到80%才有用。”大量、优质病理医生的紧缺,让基层的两癌筛查工作进展异常缓慢。截至2018年底,金域宫颈病变检测中心累计收到来自全国31个省市区的宫颈癌筛查样本超过4350万例。”
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  • 利用人工智能检测色情图片

    所以,open_nsfw模型只关注一种类型的NSFW内容:色情图片。但需要注意的是,该模型不能解决草图、漫画、文本等内容的识别。色情图片的判别也是非常主观的,所以该模型并不会直接给出某个图片是否色情的结果,而是给出一个概率(0-1之间的分数)。一般而言,得分小于0.2表示图像很可能是安全的,评分大于0.8则基本可判定图片属于色情图片。如果得分介于这两个值之间,则需要程序员根据需求来设定一个阀值。后查网络资料,才了解到因为caffe.io读取的图像为HWC(H:高,W:宽,C:颜色)矩阵,而caffe模型需要(CHW)格式,所以需要对矩阵做一个变换,将颜色值维度提前到最前面。考虑到内容审查,这里进行测试的图片均不是严格意义上的色情图片,只是裸露程度不同。下面使用C++程序和open_nsfw python脚本测试的结果进行对比。?
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  • 人员查重结果查询

    获取人员查重接口(CheckSimilarPerson)结果。 推荐使用 API Explorer 点击调试 API Explorer 提供了在线调用、签名验证、SDK 代码生成和快速检索接口等能力。JobId是String查重任务ID,用于查询、获取查重的进度和结果。取值为人员查重接口返回的JobId 3. 输出参数 参数名称类型描述 ProgressFloat查重任务完成进度。取值。示例示例1 获取查重结果调用成功输入示例https:iai.tencentcloudapi.com?q-signature=323f6d761675189ae2285faf04fa8fcef32a6f76, RequestId: 9cf173a5-4ae5-46fb-9898-6c876263780d }}示例2 获取查重结果调用失败输入示例FailedOperation.JobIdNotExist人员查重记录不存在。 FailedOperation.RequestLimitExceeded请求频率超过限制。
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  • 英特尔的Kaggle竞赛来了:人工智能筛查宫颈癌,奖金10万美元

    王新民 编译整理量子位·QbitAI 出品英特尔举办的第一场Kaggle竞赛终于开始了:用人工智能做宫颈癌前期筛查。英特尔这次大赛的合作方MobileODT,开发了一个用智能手机筛查宫颈癌的设备:这个设备配有光源和放大镜,能让智能手机变身阴道镜,检查宫颈组织,售价2000美元,是传统宫颈癌筛查设备价格的110。这些工作将有助于实现宫颈癌的实时测定和治疗,并为世界各地的女性提供筛查服务,以帮助早期检测宫颈癌以及开展治疗。”
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  • AI+医疗 | 腾讯AI Lab食道癌早期筛查技术率先进入临床预实验

    文章转载自微信号腾讯AI实验室(tencent_ailab)昨天,腾讯发布了首款AI医学影像产品——腾讯觅影,使用腾讯AI Lab技术的食管癌早期筛查也成为首个进入临床预试验的项目,实现了筛查一个内镜检查用时不到中国食管癌现状早期食管癌检出率低于10%2015年新发现肿瘤病理排名第三新发现肿瘤病例男性排名第四、女性排名第五在食管癌筛查中,医生要做的第一步是用内镜筛查判断病变特征,从而决定是否进行进一步病理检查。这里的内镜图像里包含大量像素数据,在非常有限的筛查时间里,机器能很快区分病灶之间的细微差别,提升早癌筛查识别率,同时更好辨识出炎症与癌症之间差异性,将两者区分开来,帮助医生进行更好的治疗。
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  • 获取人员查重任务列表

    获取人员查重任务列表,按任务创建时间逆序(最新的在前面)。只保留最近1年的数据。输出参数 参数名称类型描述 JobIdInfosArray of JobIdInfo人员查重任务信息列表。 JobIdNumInteger查重任务总数量。FailedOperation.JobIdNotExist人员查重记录不存在。 FailedOperation.JobNotExist没有人员查重记录。
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  • 肠癌早筛学习笔记

    最近一直在关注肠癌早筛方面的内容,查阅了一些资料,记一下笔记,备忘,并分享一下!http:www.diacartacn.comnews59.html国外布局肠癌早筛的企业及其产品情况(1)基于粪便DNA肠癌早筛技术的龙头企业:Exact Sciences自上世纪90年代成立起即专注基于(2)基于血液DNA肠癌早筛技术的龙头企业:Epigenomics AG则专注于血液Septin9甲基化检测技术进行癌症早期筛查的研究,产品Epiprocolon是目前唯一通过FDA批准的基于血液DNA检测的肠癌筛查技术。(4)Volition RX公司致力于基于血液中核小体肠癌早筛技术研究,切入点新颖。
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  • 政策与规范

    服务等级协议(SLA),云硬盘服务等级协议(SLA),反病毒引擎服务等级协议(SLA),云数据仓库服务等级协议(SLA),数据脱敏服务等级协议(SLA),数据安全审计服务等级协议(SLA),威胁情报云查服务等级协议服务等级协议(SLA),云硬盘服务等级协议(SLA),反病毒引擎服务等级协议(SLA),云数据仓库服务等级协议(SLA),数据脱敏服务等级协议(SLA),数据安全审计服务等级协议(SLA),威胁情报云查服务等级协议
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  • 关于无创单基因病筛查技术的思考

    因此这两个公司主要用这技术在遗传病的相对高发病率(地贫、PKU等)的筛查方面,至于诊断还是相对谨慎,可能还是得以羊水穿刺为准。
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