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NFT艺术品迅速出圈,是否会颠覆传统艺术品

越来越多的艺术品将有可能NFT化。...而NFT艺术品就是目前最受市场认可的NFT的表现形式。 NFT无聊猿头像 我们通常想到的艺术品是绘画、雕塑和书法等,但是在电脑网络上进行的创作也可以成为艺术品,这类数字艺术品也应当具有市场价值。...相比传统艺术品,NFT艺术品在真伪鉴定、所有权溯源等方面拥有绝对优势。 由于区块链去中心化记账的特点,每一次交易都会被记录在案,且不可篡改,NFT艺术品便具有了唯一性,即便进行复制也不能代替原作。...高回报吸引了更多的数字创作者入场,NFT艺术品市场由此得以扩大。 此外,NFT艺术品在创作之初,由原作者设置版权税标准,目前市场通行的标准是10%。...收藏风险有待规避 艺术价值难以衡量 虽然NFT艺术品在真假鉴定、版权追溯等方面,与传统艺术品相比,有明显的优势,但同时也有着暂时无法规避的风险。

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ATC全球艺术品进入区块链时代,“区块链+艺术品”交易平台诞生

而然,对于全球艺术品爱好者来说,艺术品真假鉴定难、估价权威没有统一标准、授权机制不透明、交易路径繁杂和充满风险等艺术品市场的种种弊端和缺陷依然没有得到改善,每年全球艺术品和收藏品伪造和欺诈的市场规模高达...据《巴塞尔全球艺术市场报告》数据统计,全球一级艺术品市场交易机构为296540家,占全球艺术品交易机构的95%,一级市场年度销售总额为337亿美元,占全球艺术品总成交额的53%。...2.png 在全球艺术品市场需求驱动下,一些在艺术品交易市场浸润多年的机构和个人,凭借敏锐的市场趋势变化的嗅觉和对艺术品交易存在的弊端,当区块链技术不断成熟和商业应用不断在其他行业推广并给行业带来颠覆性创新的时候...,进入2018年,全球首家ACT艺术品线上交易平台应势崛起 3.png ATC在艺术品交易行业首创“区块链+艺术品”模式,基于区块链技术和思维,构建艺术品去中心化交易平台,还原数字身份,搭建多元化的去中心化艺术社区...同时必将催生一批创新的、更具科技含量、更具商业前景,能给行业带来里程碑式变革的艺术品市场交易平台和机构蓬勃发展,艺术品交易市场正处在一个充满希望的新出口,相信艺术品爱好者和投资人已经看清了艺术品交易新常态下的方向并知道如何发力和掌控艺术品的财富

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CRBC促进艺术品市场的创新

随着经济的不断发展,消费结构进入快速转型期,奢侈品已然不能满足高品质的生活方式,艺术品消费开始进入大众视野。...艺术品悄然成为新兴的投资渠道,在日益增长的社会需求与移动互联网过于宽泛的购买渠道下,艺术市场一片繁荣。然而,背后却隐藏着一直存在并危害极大的毒瘤,赝品已成为艺术品市场的发展障碍。...目前艺术品市场虽然有很多天价艺术品诞生,但艺术已不再是高高在上的奢侈品,因为大众买得起的艺术品也在不断出现。除了正确购买以及关注艺术品之外,如何规避赝品便成为普通大众更为关注的关键所在。...CRBC将区块链技术运用在文化艺术品上面,搭建“全球古玩文物鉴定平台”可以有效的防止古文化艺术品的赝品造假现象, 通过区块链的不可篡改性以及智能合约为收藏者、投资者打造绝对真品保障。...艺术品交易的创新是艺术品市场的创新,而艺术品交易的过程中赝品的存在则大大阻碍了当代艺术品市场的发展, CRBC用算法代替了对于人性的单一信任机制,这一 措施将大大减少艺术品市场上赝品的产生与流通,真正做到促进艺术品市场的创新

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PNAS:对艺术品的记忆是可以预测的

然而,一个人对一件艺术品的记忆可能与观察者的关系比预期的要小,而是与艺术品本身的属性有关。艺术品可能具有内在的可记忆性,这反映了一件给定作品被观众记住的可能性,这纯粹是基于它的视觉特性。...艺术品提供了一个有趣的测试案例来检验人们记忆的普遍性。观看艺术作品通常被理解为一种主观体验,艺术家或博物馆馆长的目标往往是在观众的记忆中留下持久而有力的影响。...我们公开了所有的记忆数据,形成了最大的具有记忆性能测量的艺术品数据集(https://osf.io/vhp5d/)(16)。...对4021件艺术品的ResMem预测显示与在线人类记忆表现显著相关,这表明ResMem可以预测人们在在线实验中会记住的艺术品。 更重要的是,我们试图测试我们在现实世界中预测艺术记忆的能力。...之所以选择这些特征,是因为它们似乎最直观地预测了人们对艺术品的记忆(例如,更有美感的作品更容易被记住)。

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Airtest图像识别

Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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智能视频图像识别

智能视频图像识别系统选用人工智能识别算法技术,能够随时监控和剖析现场各大品牌相机中的视频图像。...智能视频图像识别系统软件关键运用相机拍摄的图像开展智能实时分析,抓拍监控识别和检作业现场的违规操作及行为,并向责任人推送信息。...与传统监控系统软件对比,智能视频图像识别系统软件增强了自主监控报警的能力,增强了数据检测和解析功能。智能视频图像识别系统具备很大的经济价值和广泛的应用领域,引起了国内外研究工作人员的广泛关注。...智能视频图像识别识别系统实现了下列识别优化算法:(1)施工作业安全帽子识别(2)混色+响应式工作服装识别(3)未系安全带高处作业识别(4)超长距离地区警示(5)浓烟+明火识别(6)睡岗识别(7)手机识别...智能视频图像识别可应用于全部必须生产安全/工程施工的场地,包含在建工地、在建地铁/铁路线/道路、新建加工厂和经营加工厂、煤矿业和工作船,给施工作业产生很大的方便。

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图像识别——突破与应用

最近,图像识别领域发布了白皮书,简单翻译一下做个总结。...---- [2] 图像识别 图像识别的目标是识别图像中的对象和人,并理解上下文。图像识别属于机器知觉,机器知觉是机器学习(ML)和人工智能(AI)的一部分。...这是图像识别史上的一个转折点,也是这个领域前途光明的开始。这个成就将焦点从传统的图像识别方法转移到了使用深度神经网络的新方法。...随着算法效率的提高和处理能力的提高,许多图像识别功能可以嵌入到相机中。 图像识别技术可以用来计算物体,如汽车或图像中的人物。这种能力可以用于交通和人群管理。...配备有先进图像识别能力的智能移动机器人具有许多商业(例如服务业)和个人用途。最先进的图像识别最新的应用是协助自动驾驶汽车和汽车驾驶员。

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视频监控智能图像识别

视频监控智能图像识别技术实际上是一种,它为建筑工程施工品质和安全工作给予了优秀的方式方法。施工人员的安全隐患因为欠缺高度重视或因为缺少较好的监管方式 ,施工工地安全事故的次数较高。...视频监控智能图像识别根据在施工工地安装的各种各样不限品牌的监控设备,可以有效的填补传统式监控方式 和技术性的缺点,完成工作人员、机械设备、原材料、自然环境的全方位即时监控,将处于被动监管变化为积极监控,...视频监控智能图像识别分析系统依据在施工工地进出口、安全通道、护栏等地方组装智能监控摄像头,将监控视频与云服务平台进行联接,管理者依据监控器大屏幕可以检查施工工地各地区的及时情况。

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