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01. OCR 文字识别学习路径
常规物体边框bbox的四元组描述方式信息量不充足。 3) 自然场景中某些物体局部图像与字母形状相似,如果不参考图像全局信息将有误报。 4) 有些艺术字体使用了弯曲的文本行,而手写字体变化模式也很多。 5) 由于丰富的背景图像干扰,手工设计特征在自然场景文本识别任务中不够鲁棒。 针对上述问题根因,近年来出现了...

云+社区分享——腾讯云OCR文字识别
咱们的ocr文字识别技术,目前支持中文简繁体、英文、数字、标点共10000+标签,覆盖上百种字体,生僻字版本更支持2w+标签 。 那咱们在行业中也有不少落地...复杂背景、艺术字体、低分辨率、非均匀光照、图像退化、字符形变、多语言混合、文本行复杂版式、检测框字符残缺,等等。 如克服这些难点的? 从几个方面...

微信 OCR(2):深度序列学习助力文字识别
crnn在图像特征和识别内容序列之间是严格保序的,极其擅长识别字分割比较困难的文字序列,甚至包括潦草的手写电话号码。 此外,这一序列学习模型还使得...而且,即便如此,传统方法依然有不可突破的性能瓶颈,比如一些复杂的艺术体和手写体文字,严重粘连的情况等等。 总而言之,传统方法的问题在于:处理流程...

借你一双“慧眼”:一文读懂OCR文字识别︱技术派
咱们的ocr文字识别技术,目前支持中文简繁体、英文、数字、标点共10000+标签,覆盖上百种字体,生僻字版本更支持2w+标签 。 那咱们在行业中也有不少落地...复杂背景、艺术字体、低分辨率、非均匀光照、图像退化、字符形变、多语言混合、文本复杂版式、检测框字符残缺,等等。 如何克服这些难点? 从几个方面入手...
OCR检测与识别技术
艺术字与字体变形:? (图8)5.3. 低分辨率与模糊字符:? (图9)5.4. 检测框有残缺:? (图10)5.5. 检测框过大:? (图11)5.6. 复杂或非均匀背景:? ...而在用户意图和广告理解上,借助于广告图片中的文本识别以及物体识别等技术手段,可以更加有效的加深对广告创意、用户偏好等方面的理解,从而更好的服务于...

自然场景文本检测识别技术综述
sigai特邀作者:海翎(视觉算法研究员)青蛇: 姐,图像文本检测和识别领域现在的研究热点是什么? 白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟,而自然场景图像文本识别的效果还不理想。 倾斜字、艺术字、变形字、模糊字、形似字、残缺字、光影遮蔽、多语言混合文本等应用落地面临的技术难题还没被彻底解决。 青蛇: ...

自然场景文本检测识别技术综述
白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟,而自然场景图像文本识别的效果还不理想。 倾斜字、艺术字、变形字、模糊字、形似字、残缺字、光影遮蔽、多语言混合文本等应用落地面临的技术难题还没被彻底解决。 青蛇: 文本检测模型ctpn中为什么选用vgg16作基础网络? 白蛇: ctpn是2016年被推出的, 而vgg16是那年很流行...
Baseline | 2019 DCIC《 文化传承—汉字书法多场景识别》
----写在前面本文使用east模型作为文字框检测模型https:github.comargmaneast ,在文字识别ocr模型上使用西安交通大学人工智能实践大赛第一名@ yinchang...从古至今,有大量照亮书法艺术星空的经典之作,是中华文明历经漫长岁月留下的艺术精华。 这些书法作品现在仍以各种形式呈现给世人:博物馆里的字画作品...

腾讯数平精准推荐 | 横扫ICDAR 2019,斩获七项冠军
lsvt端到端文字识别官方排名(top-10)rects(中文招牌文字识别)竞赛由美团公司提供2.5万张业务图片,该场景文字识别可广泛用于商家推荐、商家信息自动识别等领域,覆盖了透视畸变、复杂排版、模糊文字、艺术字等众多技术难点。 比赛包含端到端文字识别、单字符识别、文本行识别、文本行检测等任务。 腾讯数平在端到...

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细数自然环境OCR应用,牵手机器人最具市场前景
再到现在从键盘到语音的转移。 虽然不管如何发展,文字依然是人们不可丢弃的东西,但是出于让生活更便利的目的,它也在随着科技而发生变化,比如担当着人工智能基础之一的文字识别技术(ocr)。 ocr是指光学设备(扫描仪、数码相机等)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状...

独家 | 面部识别技术能用来识别鲸鱼? Kaggle露脊鲸识别大赛NO.1教你实现!
本文长度为5624字,建议阅读10分钟本文为你分享《露脊鲸识别大赛》冠军的竞赛经验。 《露脊鲸识别大赛》是由noaa渔场和kaggle数据科学平台组织的计算机视觉竞赛。 deepsense.io的机器学习团队在竞赛中获得了第一名。 本文翻译自他们的经验分享帖。 比赛官网:https:www.kaggle.comcnoaa-right-whale-recognition...

多因子融合的实体识别与链指消歧
命名实体识别任务多在识别文本中的事物的名称,例如人名、地名和机构名。 本文主要在互联网文本领域下处理命名识别,比如识别电影名称、书名等等。 以bert预训练模型为基础并引入crf(条件随机场)从文本中提取出标注样本的线性空间转率概率。 bert模型采用了最新的参数优化方案,通过这样迁移权重和在训练样本微调的...

用深度学习做命名实体识别(一):什么是命名实体识别?
因此,已经有很多大牛们研发了许多协助标注文本的工具,其中一个笔者觉得比较好用的工具——brat,将在下一篇文章《用深度学习做命名实体识别(二):文本...届时在{{location:画廊大厅}}中将安放6个音箱进行播放,艺术家还特意回到家乡{{location:格拉斯哥}},同父亲一起在{{org_name:中国音乐学院}}里为作品录制...

IDG 资本 2016 投资趋势详解:人工智能、消费升级、泛娱乐
在中国劳动力非常丰盛,虽然深度学习很强,或者机器学习这个算法非常好,但是技术没有超过人,很多行业还是倾向与利用中国的人口红利,比如说文字识别,现在快递单、银行单据很多都是人手接入到计算机,为什么不是计算机自己认识这些字进行结构化管理? 就是人工识别的准确率不如人眼,但是一旦到了这样一个临界点...
自动编程是不可能的,我为什么不在乎人工智能
很多人分不清“文字识别”和“语言理解”的区别。 ocr 和语音识别系统,虽然能依靠统计的方法,“识别”出你说的是哪些字,它却不能真正“理解”你在说...有句话说得好:编程不过是一门失传的艺术的别名,这门艺术的名字叫做“思考”。 没有任何机器可以代替人的思考,所以程序员是一种不可被机器取代的工作...
机器之心年度盘点:2017年人工智能领域度备受关注的科研成果
」vicarious cto george 告诉机器之心,为了能彻底识别 captcha,模型必须能识别任何文本。 不只是验证码,即使有人在纸上随便写什么形式的字体(就像 ppt 里的艺术字一样),模型也需要识别出来。 递归皮质网络不只是用来攻破 captcha,它还将被应用在控制、推理、机器人技术上。 近两年,vicarious ai 已经在实验室...
在大家热议Vicarious AI那篇Science论文时,我们和这家公司的CTO聊了聊(回应LeCun批判)
代表字母 a 的四层递归皮质网络结构「我认为 captcha 是一个『完全的 ai 问题』。 如果你完全地解决了这种类型的问题,那你就得到了通用人工智能。 」george 告诉记者,为了能彻底识别 captcha,模型必须能识别任何文本。 不只是验证码,即使有人在纸上随便写什么形式的字体(就像 ppt 里的艺术字一样),模型也需要...
人工智能任务的分类 (智力发展简单梳理)
面部识别任务、物体识别任务、空间方位识别任务、文字识别任务、运动检测任务、立体视觉任务、观察发现类任务(如找茬、发现共同点(也算推理类任务)等)...专业技能任务,如, ,等等; 游戏任务如,等【语言】,【逻辑】,如等【艺术】,等。 【军事】,等等1.4 人工智能的研究...

AI进了直播间,这画风666
利用基于深度学习的图像识别、语音识别、语义分析、文字识别等技术,实时监控直播平台的内容,对出现在平台中弹幕、评论、直播对话、画面中,涉及黄赌毒...的单曲,watson 学习了 26000 首流行歌曲,帮助主唱alex da kid创作了这首《not easy》。 全文共2641字,预计阅读时长3分钟? 这年头,直播已经不新鲜了...