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数据说谎的艺术

数据时代,数据被称为新时期的石油,但与石油又不同,其价值的体现很大程度依赖于人的解释,虽然数据本身不会说谎,但这给数据说谎提供了操作空间,具备数据甄别能力对于你更真实的去理解数据大有好处。...在一次例行的数据分析之后, 研究人员突然发现: 跟尿布一起搭配购买最多的商品,竟是啤酒!尿布和啤酒,听起来风马牛不相及,但这是对历史数据进行挖掘的结果,反映的是数据层面的规律。...可以说,《纸牌屋》的成功宣传了大数据,而不是大数据造就了《纸牌屋》,大数据只是Netflix在宣传《纸牌屋》的过程中使用的噱头。...总结 11种数据说谎的艺术,总是时不时的出现在我们的周围,无论你多么小心,总会时不时的被欺负一下,用以下颇有讽刺意味的科学家故事结束。...大数据,一门揭露真相的艺术,不要重蹈覆辙吧。 作者简介 傅一平 博士 毕业于浙江大学 从事电信行业工作,专注于大数据采集、处理、建模、管理、变现及产业等研究。 END

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MyBatis:编织数据之美的艺术

数据库交互的舞台上,MyBatis就如同一位出色的编码艺术家,通过其独特的姿态和技巧,将数据库操作变得既优雅又高效。...在这篇博客中,我们将深入研究MyBatis的使用详解,揭开其中的奥秘,感受数据之美的艺术之旅。...数据库操作:编码的艺术之旅1. 实体类定义首先,我们需要定义一个与数据库表对应的实体类。...总结MyBatis就如同一位编码的诗人,通过其简洁而有力的表达,演绎出数据之美的艺术之旅。...通过这个例子,我希望你能够更好地理解MyBatis的优雅之处,将其运用到实际项目中,为数据库操作带来更多的艺术之美。MyBatis不仅是一款优秀的持久层框架,更是一场数据之美的艺术盛宴。

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Pytorch中的数据加载艺术

数据库DataBase + 数据集DataSet + 采样器Sampler = 加载器Loader from torch.utils.data import * IMDB + Dataset + Sampler...|| BatchSampler = DataLoader 数据库 DataBase Image DataBase 简称IMDB,指的是存储在文件中的数据信息。...构造IMDB的过程,就是解析这些文件,并建立数据索引的过程。 一般会被解析为Python列表, 以方便后续迭代读取。...数据集 DataSet 数据集 DataSet: 在数据库IMDB的基础上,提供对数据的单例或切片访问方法。 换言之,就是定义数据库中对象的索引机制,如何实现单例索引或切片索引。...另外,数据也可能并不是一个一个读取的,而需要一批一批的读取,即需要批量采样操作,定义批量采样器:BatchSampler。

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数据可视化的艺术

在我上一篇博客中,我们研究了如何依据数据趋势聚合数据。在本文中,我们将讨论如何以更有意义的方式将这些数据呈现给用户。...跨越不同地域的数千个网站的原始数据保存在庞大的数据库中,这些原始数据即是网站正在测量的网络组件、页面性能、可用性,以及页面内容指标(Page content metrics)。...使用案例之其一 通常在分析性能数据时,我们会遇到需要根据某些定性数据(Qualitative data)对数据进行排名的情况。...例如,考虑美国不同城市网站性能的定性数据,让我们试试确定哪种图表有助于以最佳方式解释数据。 条形图以垂直线条形式展示数据。这适用于需要比较可分类的不同定性数据的情况。...将数据分类到范围桶(Range buckets)中可帮助您了解有多少数据点位于该网站所需的阈值范围内。它有助于进一步分析性能较低的数据集。 直方图可以用来表示范围桶中的数据分布。

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量化数据彰显艺术市场趋势

近日,来自TEFAF(欧洲古董艺术基金会)的全球市场报告发布了中文版,在这份用量化经济学的方式进行艺术市场分析的报告,彰显了艺术市场一些容易被人忽视的细节和规律。...报告基于Arts Economics收集整理的大量艺术品市场数据和信息,全面地研究了各国拍卖市场、画廊、古董商、私洽交易和线上交易等领域,客观地呈现了全球艺术品市场的现状和发展趋势,并对重点市场深入分析...英文版由TEFAF欧洲艺术基金会委托艺术经济学家克莱尔·安德鲁博士编写。该中文版由上海文化艺术品研究院编译。...该份报告首先一个值得关注的数据是,报告的研究撰写者将过去十年全球艺术市场按板块进行动态跟踪分析,结果发现,艺术市场尽管与经济大环境是息息相关的,但是在板块分类中,又有明显的差别。...而另一个要点则指出,在全球化的市场格局中,艺术市场是一个两极化的艺术市场:最便宜的和最贵的更容易被售卖。

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保护敏感数据艺术数据安全指南

为了保护企业数据,组织必须采取主动的数据安全方法,了解保护数据的最佳实践,并使用必要的工具和平台来实现数据安全。...本文将探讨什么是敏感数据,指导您了解数据安全的一些基础知识,讨论数据泄露的风险和挑战,提供一些保护敏感数据安全的最佳实践,并解释如何使用数据安全平台确保敏感数据受到保护。...l 知识产权:知识产权(IP)是指思想的创造,可以是发明,艺术作品,专利,商业秘密或文学作品。知识产权通常被认为是敏感的,因为未经授权的访问或披露可能导致收入损失、财务损失以及个人和企业的声誉受损。...、数据存储扫描和跟踪数据流)来了解其所有数据的位置。...发现数据将有助于识别敏感数据并对其进行必要的控制。l 数据的安全存储:应实施加密、访问控制等安全措施,以确保敏感数据的安全存储。l 保护数据传输:传输数据时会发生数据泄漏和泄露。

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数据存储处理-bitmap的艺术

:30000000*365差不多是100亿的数据... bitmap 那么根据上面2个需求场景,当在数据量大的情况下时,处理将会非常复杂,那该怎么做呢?...由代码和上面的说明可发现,在分别存储数据之后,数组已经算是排好序了 例如$arr[0],代表着0-63的数字范围 $arr[1],代表着64-127的数字范围 不需要进行再次排序了. bitmap数据处理...:1亿用户,假设每天有3000万人签到,那么一个月,一年下来,数据将会是:30000000*365差不多是100亿的数据......数据库存储bitmap:1亿用户,假设每天有3000万人签到,如果按月份储存bitmap,一年下来,数据将会是:30000000*12只有3亿 bitmap缺点 前面说这么多,那bitmap有缺点吗?...存储重复的数据 3:bitmap不能做非运算,什么叫非运算呢?

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杂谈---数据库连接中的艺术

3 数据库方给出数据库在不同的配置下可以给出的一个设置的范围 以上的这些数据设置两个部分 1 最大连接数 2 瞬时最大可以承受的并发连接数 3 在业务低峰期可以保留的长时间与数据库的保留连接数...3 数据库硬件和数据库本身来规划数据库连接数的问题,到了这个维度的情况下,实际上已经是下下之策了,因为数据库只能是承受方,能做的工作不多,所以到这个维度的时候,就离出问题不远了。...,在本地进行数据的缓冲,那么可以这样在数据库压测中根据压测的时间长度和存在的数据库的连接中,出现使用磁盘作为缓冲的查询数之比,作为这个系数。...但是实际上,一个数据库可以承受的最大连接数和并发数,是很难非常标准化的,我们举一些列子来证明 1 某公司的应用产品,需要部署到数据库上,但是此数据库已经是很多应艳红程序的数据库,其中数据库中包含了大量不同的应用产品...2 某公司应用程序,在数据库上一直进行扩展,并且数据库已经成为系统的瓶颈了,但是业务一直不进行架构的整改,拆分,在这样的情况下,数据库报警成为常态,最终无人关心报警,最终数据库DOWN机,导致重大生产事故

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编程艺术

wxv_1252988756890648579&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 看完RTOS的书之后,最近我又找了一本书关于《编程艺术...表示原则(把知识叠入数据以求逻辑质朴而健壮) 数据要比编程逻辑更容易驾驭,所以,如果要在复杂数据和复杂代码中选择一个,宁愿选择前者。在设计中,应该主动将代码的复杂度转移到数据之中去。...不要不知道瓶颈所在就匆忙进行优化,这可能是唯一一个比乱加功能更加损坏设计的错误,从畸形的代码到杂乱无章的数据布局,牺牲透明性和简洁性而片面追求速度。很容易滋生无数的bug。...扩展原则(设计着眼未来,未来总比预想快) 要为数据格式和代码留下扩展的空间,否则就会发现自己常常被原先的不明智选择捆住了手脚,因为你无法既要改变他们又要维持对原来的兼容性。

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艺术与AI:科技与艺术的完美融合

文章目录 艺术创作的新工具 生成艺术 艺术数据 AI与互动艺术 虚拟现实(VR)与增强现实(AR) 机器学习与互动性 艺术与AI的伦理问题 结语 欢迎来到AIGC人工智能专栏~艺术与AI:科技与艺术的完美融合...artwork = generator.predict(tf.random.normal((1, 100))) 艺术数据 艺术家还可以利用数据分析和可视化工具,将数据转化为艺术作品。...数据艺术通常涉及到大规模数据集的处理和呈现,以展示出数据背后的故事和趋势。这种形式的艺术强调了科学和艺术之间的交叉点。...# 代码示例:使用数据创建艺术作品 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 加载数据集 data = pd.read_csv('data.csv...如果一件艺术品是由AI生成的,那么谁是其创作者?这个问题涉及到知识产权和艺术产权的复杂性。 另一个伦理问题是AI的创作受到了算法和数据的影响。

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HVV的艺术系列 之 打点的艺术

打点的艺术 01 对靶标的分析 在HVV当中,获取到的靶标存在多种行业。对不同的靶标存在不同的打法,我通常分为两个大方向。其一为机关单位,其二为集团公司等。...地级市的机关单位通常将网站托管在政务云,大数据局等。这意味着,通常两三个的C段部署着当地大量的机关单位网站集群。而集团公司等靶标应当采取“老式”的打点方式,所以接下来对两种打的方式进行打法剖析。...我一直认为人是解决渗透难题的,并非需要把时间花费到基础漏洞上(与扫描的艺术大相径庭,只是内外网的区分) Goby和Xray的结合往往效果显著 HVV前通常会准备七八台云服务器,部署Xray和Goby,将信息搜集到的资产经过

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数据带你领略,超市货架的摆放艺术

面对成千上万商品,通过数据收集和分析技术不断提升销售效率是零售超市们如今最关心的事情。其中,如何让货架空间最大化是其中的关键因素之一。...数据侠Deepesh Singh使用python和贪婪算法告诉你:货架空间优化的奥义就藏在那些简单的数据里。 ▍定义我们的问题 在商店里,一个产品的位置很大程度上影响了它的销售情况。...但是Excel有个致命的缺陷,就是它无法处理大样本的数据。另外,如果有很多限制条件的话,Excel跑起来也会非常地吃力。但还好我们有Python来救场。 ▍数据太“大”怎么办?...Python可以很容易地解决数据大小的问题,只会受到计算速度的限制。此外,一旦编码/自动化,这个程序就可以应用于任何数据量的问题;任何新的约束条件也可以随时加入进来。...作者 | Deepesh Singh 编译 | 数问团队 题图 | 视觉中国 ▍数据侠门派 本文数据侠 Deepesh Singh 是一位数据科学爱好者。

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