而且幂次要求小于1，若不然，每增加一个训练样本，都必须要扩充网络，这种模型没有任何实际意义。谢天谢地，神经网络可以满足这个要求，参考文献3。 要多少训练数据：如果网络节点数为 ?...反过来说，如果训练数据已经包含有其本身的旋转平移，其低维子流形将会被填充得“更加的丰满”（如绿色的圆圈，因为手写数字1无论如何写都是“ |” 的某种旋转拉伸），其低维的边界就更容易被发现。...它对泛化误差的影响是啥？ 相，作为区分两种状态的词，有个非常现实和直观的影响便是，外部条件不变的话，从一种相跨到另一种相是有很大难度的！...表示泛化能力的对数，越小泛化能力越强。 ? 表示无标签样本的数目， ? 表示有标签样本数。不同颜色的线是不同偏置，蓝色线的偏置最小。...表示有标签样本数，预训练是RBM之流，激活函数是ReLu） ? 不止有预训练？虽然相的观点仍然说明这只是一个初始化“黑魔法”而已。但这个步骤确确实实在削弱玻璃相区的阻碍。
马克-to-win @ 马克java社区：Spark通过lazy特性有什么意义呢？ Spark通过lazy特性，可以进行底层的spark应用执行的优化。在生活中，就像三思而后行。谋定而后动。
10.finally块 马克-to-win：finally块儿是怎么工作的？有什么意义？finally关键字创建一个代码块。没有try，finally块儿不能单独存在。...马克-to-win：finally一定会执行，即使 1）异常没有发生 2）根本没有写catch块儿 3）没有与该异常相匹配的catch子句。...为什么抛出异常或发生错误，finally块儿还是能运行呢？想象一下程序执行的过程就明白了。...jvm一句一句的向下执行，当它发现数组过界时，它就先执行finally块儿，然后再执行打印报错现在正在发生数组过界。注意现在是你的程序出现问题，jvm一点问题都没有，所以它还能正常打印报错。
（2）JavaScript的私有方法都是通过“作用域”来实现的。 （3）有没有用？有没有意义？肯定有！ 什么是JS的私有方法呢？...通俗的讲，在一个构造函数里面定义的function，只有父类可以访问的方法和属性，就是一个私有方法。...，只能在它所在的作用域内被访问，或是以传参的形式。...接下来，它有什么意义呢？ 首先就是模块化。没有私有方法，模块化无从谈起。模块化的好处自不必多提，松耦合啊，好维护啊，可复用啊，，等 其次是保护、隐藏内部的私有字段和方法，防止被外部程序修改。...最重要的是，从这个角度深入学习下去，就会分清：“ 对象方法、类方法、原型方法、私有属性、公有属性、公有静态属性”。 看着有点晕是吧，没关系，我也晕，我故意这么写的。 over
域名是在互联网上访问网站必须使用的标识，很多国家都有自己的顶级域名，很多人都好奇中国是不是也有自己的顶级域名，那么中国的顶级域名是什么？中国顶级域名有哪些意义呢？...中国的顶级域名是什么 很多人想知道中国的顶级域名是什么，其实中国确实是有自己的顶级域名的，中国顶级域名是CN，是中国英文的缩写，中国顶级域名是由中国国际互联网信息中心自己注册的，也是全世界唯一一个由中国自己管理的英文顶级国际域名...中国顶级域名的意义是？ 每一个国家都有自己独特的顶级域名，顶级域名通常都包含了国家的文化、价值和对自身的定位。中国的顶级域名是什么？...目前很多中国排名世界五百强的企业，都使用了以CN为结尾的中国顶级域名，也是很多政府机关主要使用的域名。 很多人不知道中国是否有自己的顶级域名，以及中国的顶级域名是什么？...中国的域名早在多年前就已经注册，是以英文CHINA的缩写CN来表示的。
本文告诉大家在使用 Roslyn 分析代码时，使用的 Span 和 FullSpan 有什么区别 在开始读本文之前，希望大家已经了解部分关于 Roslyn 的知识，如果是通过搜索进来的，大概就是已经知道基础的写法了...请看代码 public class DowkurTicesoo : CSharpSyntaxWalker { } 本文说道了这里还没有告诉大家 Span 是什么，这个属性就是对应文本的第多少个字符开始和字符的长度...Span 是从方法的第一个代码字符开始，和 Span 不同的是 FullSpan 是从方法的距离上一个代码结束开始的字符到方法结束的最后的字符 访问表达式 在另一个方法 TurlouDismemteeka...\r\n"，也就是引号后面多了\r\n的换行 不同 实际上在很多的方法里，使用 Span 和 FullSpan 都是没有什么区别。...用一句话来说明就是 Span 就只包括代码，而 FullSpan 包括了代码和代码附近的注释。 对于不同的结点的 Span 是不会存在值的冲突，但是对于 FullSpan 是存在多个节点的覆盖。
近些年来，很多中小型企业在融资方面都受到了不同程度的影响，因此也让供应链金融有了更多的发展机会和舞台。那么，发展供应链金融的意义有哪些呢？下文将为大家作出具体的介绍。 发展供应链金融的意义有哪些？...企业想要获得更多的授信，除了更好的商业模式以及资源以外，能够获得大平台的融资也会让后期的注资变得更加容易。商业模式的运转就像一条链条，动力部分运转正常，那么就会带动其他环节的正常运作。...供应链金融的意义也就在此。当企业获得供应链金融平台的融资以后，后面的发展会越来越顺畅，从而走向正轨。供应链金融对整个商业环境都是具有改善意义的。 供应链金融有什么好处？...1、一些初创型企业和中小型企业，他们往往都会有融资上的困难，而供应链金融则可以极大地解决融资上的难题，在一定程度上增加融资的渠道。让企业现有的资金难题得到缓解，保证企业正常运转以及开发新的项目。...金融机构与整个供应链内其他企业保持合作，实际上会大大降低了信贷的风险。因此供应链实际上可以帮助金融机构获得更优质的客户。 上文就是关于发展供应链金融的意义及其优势的介绍。
P值的表面意义是，当原假设为真时，检验统计量出现某不应该值所需的概率；而其实际意义则是，只需多小的概率就能出现拒绝原假设的检验统计值。...为你提供从构建假设检验到理解P值，我将从以下四个方面解释我们的决策过程的全流程，我“墙裂”建议你仔细地阅读所有内容，从而对P值有一个详细的理解： 假设检验 正态分布 什么是p值？...我很喜欢Will Koehrsen的说法——Z得分越高或是越低，结果就越不可能是偶然发生的，结果也就越有意义，但是，Z得分究竟为多少时，才能确保我们的结果是有意义并且可以量化的呢？...当然是拒绝它，转投备择假设的怀抱啦！如果p值小于一个预先设置的显著性水平（一般也称为α值，我叫它荒谬阈值——不要问我为什么，我只是觉得这样更容易理解），就拒绝原假设。 现在我们终于理解p值的意义了。...这意味着，由于随机噪声的干扰，我们有3%的可能性观测到平均配送时间至少延长了十分钟。p值越低，结果就越有意义，它由噪声引起偏差的可能性就越小。
回归分析可用于寻找（A）变量之间的关系，（B）预测结果或决策信息（C）通过实验或纵向研究寻找变量之间的因果关系。...以上（A）可以说是必然的，但（B）和（C）则要视乎研究的目标和变量是什么，因为有关系（corelation）不等于有因果关系。...例如，你发现雪糕的销量和空调的销量两者有正比线性的关系，你不会说雪糕的销量影响了空调的销量，或者说两者其实有因果关系。...回归分析在不同学科上都有重要的件用，在六西格玛管理的应用中，会较重视（B）和（C）两个功能，团队需要对研究对象有深入的认识，才可以发挥回归分析的作用。
6.Static块 Static块：该类的任何方法被首次触碰到时(马克-to-win: when you touch Test的main方法时)，Static块被运行。...可以在里面初始化你的static变量，不能访问实例变量。在所有静态变量初始化之后运行，见例子。 ...."); } } public class Test { /*下面两句话是在静态块儿之前执行，所以它的值，被静态块儿里面赋的值所覆盖掉。... System.out.println("b = " + b); } // 静态块儿Static block static { // c=9; 是错误的，
：首先看一下这个分类的问题：分类问题使用这个思想主要是给我们的未知的个体贴上一个标签，中间的那个白色的圆圈周围：有灰色的，有红色的，那我们的这个未知的个体应该是灰色的还是红色的呢？...这个时候，通过选择不同的l值，我们就可以为这个未知的个体贴上标签：k=3的时候，就是虚线的小圆圈，这个时候，这个未知个体的属性就是红色的，如果k-5，也就是虚线的大圆圈，这个时候未知的个体的属性就是灰色的...值的选取会出现这个过拟合和欠拟合的现象：K值太小就是过拟合，英文叫做overfit，fit是合身，合适的意思，over就是过度的意思，如图所示，这个未知的个体周围基本上都是红色的，但是如果你的这个k=1...，下面介绍几种不同的距离：首先是明氏距离，这个根据数学家明可夫斯基来进行命名的，通式如下所示，p=1的时候就是曼哈顿距离，p=2的时候就是欧氏距离，这个欧氏距离就是我们熟悉的距离，也就是我们传统意义上面的距离...；下面的这个上面还是用蓝色这个直线表示的我们的欧氏距离，使用红色的两个直线段表示我们的曼哈顿距离，但是实际上，我们常用的还是我们很熟悉的这个欧氏距离，其他的两个了解即可；4.特征的归一化处理为什么要进行特征值的归一化处理
是一个思想，在我们的分类问题和回归问题里面都是有所体现的： 首先看一下这个分类的问题：分类问题使用这个思想主要是给我们的未知的个体贴上一个标签，中间的那个白色的圆圈周围：有灰色的，有红色的，那我们的这个未知的个体应该是灰色的还是红色的呢...这个时候，通过选择不同的l值，我们就可以为这个未知的个体贴上标签：k=3的时候，就是虚线的小圆圈，这个时候，这个未知个体的属性就是红色的，如果k-5，也就是虚线的大圆圈，这个时候未知的个体的属性就是灰色的...K值的选取会出现这个过拟合和欠拟合的现象： K值太小就是过拟合，英文叫做overfit，fit是合身，合适的意思，over就是过度的意思，如图所示，这个未知的个体周围基本上都是红色的，但是如果你的这个...，下面介绍几种不同的距离： 首先是明氏距离，这个根据数学家明可夫斯基来进行命名的，通式如下所示，p=1的时候就是曼哈顿距离，p=2的时候就是欧氏距离，这个欧氏距离就是我们熟悉的距离，也就是我们传统意义上面的距离...； 下面的这个上面还是用蓝色这个直线表示的我们的欧氏距离，使用红色的两个直线段表示我们的曼哈顿距离，但是实际上，我们常用的还是我们很熟悉的这个欧氏距离，其他的两个了解即可； 4.特征的归一化处理 为什么要进行特征值的归一化处理
1.IOC和DI概念意义和实现 : 由于控制反转和依赖注入的概念比较难，我们拿下面这个例子来讲解概念。...@Service的意思就是把实现这个接口类型的类实例化以后放在spring容器当中，供将来使用（不懂就看我的例子）。...换句话说，controller想干活，需要把它依赖的service注入进来，这叫依赖注入。靠什么呢？就靠上述@Resource或@Autowired的关键字。 有同学说，这折腾什么呢?...有什么意义啊？ioc到底有什么好处？还拿咱们例子说事。如果现在新的需求下来，需要改动我们的service，连名字带包名，都得改，而且还要求controller不能改。...一句话，控制反转的好处就是，当与接口编程同时使用时，依赖别人者不会因被依赖者改变而改变，达到了高度的松耦合。
如图是预测结果的展示。模拟场景有障碍物，还有有21人在7个群行走，开始目标放置在地图的4个角上。 • 左：人的初始位置用彩色圆圈显示，每种颜色对应一组。...实心点表示行人在前一个时间步的位置，蓝色菱形标记他们当前的位置。 周围行人当前位置的圆圈代表注意力，其半径与注意力权重成正比。 ?...以前的方法Social-LSTM（顶行）和本文方法LVA（底行）生成的预测轨迹点显示为粉红色圆圈。 ?...（a）说明两个连续的时间步有任意人数的动态结构；将静态障碍物绘制为红色矩形，用虚线圆包围，指示其相邻边界。...；从障碍物节点指向行人节点的有向边缘指示了障碍物对行人的影响。
这个是将节点演变成黄蜂。实例化节点的优势时能形象表达数据描述对象，而缺点是图像的杂乱，不仅无法体现数据，还扼杀了图表本身简易明了的优势。 图中黄蜂表示乡村周围黄蜂巢的数量，数量越多，黄蜂的体积越大。...有对比震前震后的滑块切换，有震后全球关注的热点地图。这个基于tableau制作的尼泊尔震级分布图。 图片分为三个交互区。上图显示其中两个，左边为地震强度深度分布。...圆圈中间为震中位置，圆圈大小表示震级大小，圆圈颜色深浅表示地震震源深浅。右图表示25日到28日地震发生次数。 第三幅图是世界各国对尼泊尔的援助。使用世界地图为模板，两点一线的方式连接两地距离。...这个基于tableau的作品有一定局限性，比如第一个交互区内，因为地图选择的问题，因为既不是明了的行政地图又不是地理地图，所以无法清晰了解地震发生的地理位置。各个点的散布显得意义不大。...第一个交互页面由中位数（一根红色竖轴）控制在这个数值周围的职业，而第二、三个交互页面没有竖轴做基准，只按照职业类型显示“距离”。
如下图所示 LDA值分布柱状图： 展示了LDA score大于设定值有差异的物种，即具有统计学差异的biomaker。...展现不同组中丰度有显著差异的物种，柱状图的长度代表显著差异物种的影响大小； 进化分支图： 由内至外辐射的圆圈代表了由门至属（或种）的分类级别。...在不同分类级别上的每一个小圆圈代表该水平下的一个分类，小圆圈直径大小与相对丰度大小呈正比。...着色原则：无显著差异的物种统一着色为黄色，差异物种 Biomarker跟随组进行着色，红色节点表示在红色组别中起到重要作用的微生物类群，绿色节点表示在绿色组别中起到重要作用的微生物类群，其它圈颜色意义类同...biomaker在不同组各样本中的丰度比较图： 将biomaker丰度最高的样本的丰度设定为1，其他样品中该 biomarker 的丰度为相对于丰度最高样品的相对值。
事实证明，有一些很棒的R包可用于可视化此类数据。 以下是我汇总的一组图表。 ---- 每次shooting的位置在下面的地图上用红色圆圈标记。圆圈的大小取决于死亡人数。...弗吉尼亚理工大学（均为学校案）在这段时间内是最致命的。 在绝大多数情况下，射手是有精神病史的白人男性，他们合法获得了武器。 较大的圆圈表示较高的死亡率。...去年，马航曾多次成为新闻焦点，因此这是一个非常热门的例子。在最后一个图表中，使用圆圈的大小显示了幅度，但是在这里，我们可以使用路线的阴影来显示幅度。前往热门目的地的路线是明亮的蓝色阴影。...以下是波士顿的地图，显示了2014年的犯罪地点。红色圆点表示事件，蓝色圆点表示毒品犯罪。我从data.cityofboston.gov下载了数据。较深的红色区域表示该位置有更多事件。...大多数事件似乎集中在布鲁克林/罗克斯伯里周围。 蓝色标记表示drug，红色点表示shooting事件。 如果我们放大波士顿市中心，将会看到更少的shooting事件。
核心流程 全链路压测实施的核心流程如下： 1 全链路压测的意义 上图是 2012 年淘宝核心业务应用关系的拓扑图，还不包含了其他的非核心业务应用，所谓的核心业务就是和交易相关的，和钱相关的业务。...比如一个业务系统的集群有 100 个节点，将其中 90 个节点模拟下线或转发流量到剩余的 10 个节点上实施压测。 引流压测的弊端在于，DB 承受压力不变，上下游系统的压力不变。...互联网应用构建在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心。...3.2.3 精确的容量规划 3.2.3.1 为什么需要容量规划 什么时候增减机器、保障系统稳定性、节约成本 容量规划的目的在于让每一个业务系统能够清晰地知道：什么时候该加机器、什么时候应该减机器？...双 11 等大促场景需要准备多少机器，既能保障系统稳定性、又能节约成本 3.2.3.2 容量规划四步走 业务流量预估阶段：通过历史数据分析未来某一个时间点业务的访问量会有多大 系统容量评估阶段：初步计算每一个系统需要分配多少机器
（檞皮素、山奈酚、β-谷甾醇、胡萝卜甾醇、金色酰胺醇酯、右旋杜仲树脂粉） 6种蛋白质与被相应的化合物靶向（化合物节点和蛋白质节点连接在一起）（如图A） 从靶向化合物参与的生物学过程可知（图B），这些靶标的生物学过程包括乙型肝炎...活性化合物的过滤 筛选出HCC中重要的DEG，共1,404个基因。在这些DEG中，有1,007个上调，有397个下调。 A.火山图代表DEG，可从图形和标注看出上调以及下调的基因。 B....NVIR组中的预后目标分析 6、模拟分子对接 结合位点：绿色，青色，红色，蓝色圆圈代表疏水性，极性，带负电荷，带正电荷的残基。...绿色，青色，红色，蓝色圆圈代表疏水性，极性，带负电荷，带正电荷的残基。 山奈酚与靶标分子结合方式的三维表征。结合部位的残基以绿色棒状物显示，山奈酚以黄色棒状物显示。...NVIR组，NR1l2、CYP1A2、CYP3A4与山奈酚的对接结果 槲皮素周围残基的电性槲皮素及其与靶分子的相互作用。绿色，青色，红色，蓝色圆圈代表疏水性，极性，带负电荷，带正电荷的残基。
（下图中四个红色十字），这样每个真实的角点周围就会有四个伪角点，那么如何根据这四个伪角点来计算真实角点坐标呢？...首先把unitSquare的四个角点映射到quad的四个角点（下图品红色圆圈），由此得到一个单应矩阵H。...那么在此有个问题，为什么上面的步骤检测不到呢？是什么原因导致这些角点被忽视了？ 请看下图的一个例子，图中深红色圆圈内的角点是经过上述步骤（验证CODE，识别ID）检测到的角点。...品红色圆圈内的角点就是利用标记信息表恢复出来的角点。...从图中就可以很明显的看出为什么品红色角点没被检测到，这是因为他们所在的quad（标记）因为遮挡无法被检测，并且他们周围正确被识别的quad也没有把他们包含进去。 ?
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