问题描述 前段时间用es-spark读取es数遇到了client节点流量打满的现象。es-spark配置的es.nodes是es的域名。...由于其中一个client是master节点，然后普通查询变得特别慢，运行20多分钟后，主节点崩溃。 解决方法 临时解决方案：降低es-spark的并发，并重启主节点。...将es.nodes配置为client节点的IP。...es.nodes.data.only 默认为true，即spark所有的请求都会发到数据节点，不在通过client节点进行请求的转发，client节点只用来服务普通的查询。...shard是否是同一个节点，如果是同一个节点，则将该IP写入Setting，用本地节点IP进行请求（执行请求的时候，从setting中读取该ip）： if ((!
其中的随机权重策略应该是我们最常用的一种了，通过随机算法，我们基本可以保证每个节点接收到的请求流量是均匀的；同时我们还可以通过控制节点权重的方式，来进行流量控制。...比如我们默认每个节点的权重都是 100，但当我们把其中的一个节点的权重设置成 50 时，它接收到的流量就是其他节点的 1/2。...那是不是只要调用者知道每个服务节点处理请求的能力，再根据服务处理节点处理请求的能力来判断要打给它多少流量就可以了？当一个服务节点负载过高或响应过慢时，就少给它发送请求，反之则多给它发送请求。...服务调用者给每个服务节点都打完分之后，会发送请求，那这时候我们又该如何根据分数去控制给每个服务节点发送多少流量呢？ 我们可以配合随机权重的负载均衡策略去控制，通过最终的指标分数修改服务节点最终的权重。...服务调用者发送请求时，会通过随机权重的策略来选择服务节点，那么这个节点接收到的流量就是其他正常节点的 80%（这里假设其他节点默认权重都是 100，且指标正常，打分为 10 分的情况）。
jquery的节点操作说明 前面的篇章对于jquery的元素操作大部分是使用html()的方式来操作，这种直接使用字符串创建的方式也是性能最高的。...使用html()操作节点 首先编写一个div包含一个a标签，如下： ? 下面来给这个a的后面加上一个span标签看看，如下： ?...另外还有其他创建节点、插入节点、删除节点的方法，如下： var $div2 = $('这是一个div元素'); # 创建节点 append() appendTo() #在现存元素的内部...在现存元素的内部，从前面插入元素 after() insertAfter() #在现存元素的外部，从后面插入元素 before() insertBefore() #在现存元素的外部，从前面插入元素 创建节点...// 删除节点 $('a').remove();
08.19自我总结 js|jq获取兄弟节点,父节点,子节点 一.js var parent = test.parentNode; // 父节点 var chils = test.childNodes;...// 全部子节点 var first = test.firstChild; // 第一个子节点 var last = test.lastChile; // 最后一个子节点 var previous =...; // 父节点元素 var first = test.firstElementChild; // 第一个子节点元素 var last = test.lastElementChile; // 最后一个子节点...注意操作父来控制子必须给子元素赋予一个变量 二.jq $("#test1").parent(); // 父节点 $("#test1").parents(); // 全部父节点 $("#test1")....").prevAll(); // 之前所有兄弟节点 $("#test1").next(); // 下一个兄弟节点 $("#test1").nextAll(); // 之后所有兄弟节点 $("#test1
1、jquery 获取元素(父节点,子节点,兄弟节点) $("#test1").parent(); // 父节点 $("#test1").parents(); // 全部父节点 $("#test1")....parents(".mui-content"); $("#test").children(); // 全部子节点 $("#test").children("#test1"); $("#test").contents...(); // 返回#test里面的所有内容，包括节点和文本 $("#test").contents("#test1"); $("#test1").prev(); // 上一个兄弟节点 $("#test1...").prevAll(); // 之前所有兄弟节点 $("#test1").next(); // 下一个兄弟节点 $("#test1").nextAll(); // 之后所有兄弟节点 $("#test1...").siblings(); // 所有兄弟节点 $("#test1").siblings("#test2"); $("#test").find("#test1"); 2、元素筛选 // 以下方法都返回一个新的
根据子节点获取所有的父节点以及父节点的父节点.. <?...= 0){ joinPid($map, $map[$id], $res); } $res[] = $id; } 根据节点获取所有子节点id /** *...查出ids所有子节点, 包含自己 * * @param $pids 需要查找的ids * @param $collects...echo ""; print_r(getAllChild([ 1, 2 ], $result)); 获取所有子节点
最近在群里聊天看到有人被UDP攻击我几年前也遇到过当时前任工作交接过来面临很多挑战。
下面我们通过一张拓扑图来了解一下东西&南北向流量的意思。...南北流量意思就是客户端到服务器之间的通讯流量。...东西流量 East-West Traffic denotes a direction of traffic flow within a data center....东西流量意思就是数据中心内服务器到服务器之间的通讯流量，也叫横向流量。 东西南北 把拓扑图当成地图看，上北下南左西右东，^-^ 就这么简单。 参考资料 南北流量和东西流量——它们是什么意思?...南北流量和东西流量 东西向流量牵引方案小结
简述 tron 有三种节点类型： SuperNode：负责生产区块。tron链是DPOS共识，只有27个SR能够产块。...FullNode: 节点负责广播区块，不进行产块，网络中的FullNode转发区块、广播区块。...SolidityNode: 该节点类型已经合并为其它两种节点类型，不会单独运行或部署，所以不再单独部署。...环境准备 保证以下环境正常使用 JDK 1.8 注意不能高于或低于1.8版本，否则会有问题 FullNode.jar 启动节点 项目的启动方式： 官方脚本启动 手动指定参数启动 docker 启动 脚本方式
废话不多说先上效果图 ， 点击边框外的按钮对应显示在边框内， 当点击小叉叉的时候消失 ， 简单的运用js的创建节点 以及删除节点 先写一下css代码： .odiv { width: 300px...历史 地理 政治 原生js的增加节点及删除节点操作...// 获取节点 var oBtn=document.querySelectorAll("button") var odiv=document.querySelector(".odiv...creatP.innerHTML=theword creatP.appendChild(creatX) odiv.appendChild(creatP) //获取删除按钮节点
环境：RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 单节点RAC 需求：单节点RAC添加新节点 1.添加节点前的准备工作 2.正式添加节点 3.其他配置工作 1.添加节点前的准备工作 参考Oracle...使用root用户创建Oracle相关用户，如果其他节点用到grid用户和oracle用户，新加节点也要创建好这些用户，并且保证用户的uid和gid一致。...2实例相关对象 返回节点1操作，添加节点2的日志组： SQL> alter database add logfile thread 2 group 21 size 50M; alter database...='+DATA/ractest/spfileractest.ora' from pfile='/tmp/pfilerac.ora'; 新加节点重新使用spfile重启新加的节点： SQL> shutdown...RAC添加节点的全部工作。
轻节点 轻节点，只包含部分数据，节点轻量化，所以叫轻节点，BTC、ETH都支持轻节点功能，在tron网络中轻节点数据，只保留一天的数据，从这一天的数据为起点，同步后续数据。...开发一般使用轻节点来进行开发和调试是比较方便的，全量数据需要很大的磁盘空间。 快照 快照有全量数据快照和轻节点数据快照。 全量数据快照，就是全部的数据，比较大。...轻节点数据快照是可以指定某一天的数据快照。...图片 看下单天的数据量很小，只有10G，全量数据就比较大，有442G： 图片 搭建 搭建看之前的搭建方式: FullNode搭建，唯一的区别在于，FullNode并没有指定数据快照，从零开同步，轻节点或全量节点...还有一点，轻节点默认不启用查询功能，需要在config.conf中修改参数 openHistoryQueryWhenLiteFN = true 总结 快照下载地址：http://47.89.178.46
流量劫持，是利用各种恶意软件修改浏览器、锁定主页或不停弹出新窗口，强制用户访问某些网站，从而造成用户流量损失的情形。...流量劫持是一种古老的***方式，比如早已见惯的广告弹窗（如下图）等，很多人已经对此麻木，并认为流量劫持不会造成什么损失。而事实上，流量劫持可以通过多种你无法觉察的方式窃取信息！...HTTP协议缺陷，使流量劫持得以实现 流量劫持的方式有很多种，常见的主要有DNS劫持、CDN***、网关劫持、ARP***、Hub嗅探等等。不同的劫持方式，获得的流量有所差异。...DNS 劫持，可以截获通过域名发起的流量，直接使用 IP 地址的通信则不受影响；CDN ***，只有浏览网页或下载时才有风险，其他场合则毫无问题；而网关被劫持，用户所有流量都难逃魔掌。...能够实施流量劫持的根本原因，是HTTP协议没有办法对通信对方的身份进行校验以及对数据完整性进行校验。如果能解决这个问题，则流量劫持将无法轻易发生。
随着公司业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。...因此,本篇博客小菌为大家带来的是HDFS新增节点与删除节点的内容。 准备新节点 1:复制一台新的虚拟机出来 将我们纯净的虚拟机(裸机)复制一台出来，作为我们新的节点。...文件中记录的节点在集群启动时会进行启动。...5.节点退役完成，停止该节点进程 等待退役节点状态为decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。.../yarn-daemon.sh stop nodemanager 6.从include文件中删除退役节点 namenode所在节点也就是node01执行以下命令删除退役节点 cd /export
以下是一些应对流量攻击的方法：1.使用DDoS防护服务： 考虑使用专门的DDoS防护服务或设备。这些服务能够检测异常的流量并将其分离，确保合法用户可以继续访问你的服务。...2.增加带宽和服务器容量： 增加网络带宽和服务器容量可以帮助你承受更多的流量。这对于应对小型DDoS攻击可能会有帮助。3.负载均衡： 使用负载均衡设备来分发流量，将流量均匀地分散到多个服务器上。...4.网络流量分析： 使用流量分析工具监测网络流量，以检测异常活动。这可以帮助你快速识别DDoS攻击。...5.黑洞路由： 一种应急措施是将攻击流量路由到“黑洞”，即一个不处理流量的虚拟位置，从而使攻击者无法影响正常流量。...6.配置防火墙和入侵检测系统（IDS）： 在网络边界配置防火墙和入侵检测系统，以防止恶意流量进入网络。
292152004278789.png 一些常用的方法如： getElementById（）：根据给定id属性值得元素节点得到相对应的对象。 ...注意：该方法不能通过document进行调用，只能通过一个元素节点对象来调用它。 setAttribute（）：设置某一个属性的值。 ...另外这里介绍下困扰过我的一个简单的问题，众所周知，Dom有三大节点：元素节点+属性节点+文本节点 虽然只是简单的概念，但是迫于强迫症，决定要把它们区分清楚，不想在脑海中一直残留着模糊的印象。 ...针对三种节点分别从nodeType、nodeName和nodeValue三个方面进行区分比较： nodeType： 元素节点：1 属性节点：2 文本节点：3 对于nodeName以及...nodeValue根据不同的情况值也不同，下面举一个例子： 1.元素节点： 1 2 3 区分nodeName和nodeValue
创建节点 $(function () { // var box = document.getElementById("box"); // // var a = document.createElement...$("#box").append('传智大前端'); }); 添加节点...$('div').after($("p")); // $('div').before($("p")); }); 删除节点
这里将介绍 LOL S11 赛事期间，腾竞赛事数据开放平台如何通过 虚拟节点弹性调度+VPC-CNI 架构，轻松应对爆发的百万流量。...在突增流量速度较慢的场景下，节点池可以较好满足业务需求，不过需配置服务器，扩容速度较慢，冗余资源仍存在，资源利用率较低。另外，缩容时对节点进行封锁、驱逐等操作，不利于服务的稳定性。...业务高速发展：虚拟节点，秒级扩容，节省30%成本 业务高速发展阶段，高低峰流量相差悬殊、并发逐渐增高、突增流量时间达到秒级，节点池的扩容速度不足以满足业务需求，还有购置服务器时库存不足的风险。...网络转发方案优化 存在的问题 集群提供公网访问入口时，默认情况下外部流量经由集群节点 NodePort 转发至集群内部，当虚拟节点中部署的 Pod 数量较少，集群整体负载较低时，该模式不会有网络转发性能瓶颈...秒级扩缩容 通过虚拟节点+K8s HPA 能力，集群可在数十秒内启动数以百计的承载百万级流量的Pod，可以轻松应对快速扩缩容需求。再结合业务侧数据，自动化进行资源预热，提升集群抗突增流量能力。
递归获取所有子节点测试用例： /** * 获取子级ids，含自己 * @param id 父节点 * @param TaxBureauList 组织单位列表 *...Object>> TaxBureauList) { for (Map bureau : TaxBureauList) { //过滤父节点为空的数据...MapUtils.getString(bureau,"parentId",""))){ continue; } // 判断是否存在子节点...bureau.get("id").toString(), childIds, TaxBureauList); } } return; } 递归获取所有父节点测试用例...StringUtils.isEmpty(taxCompany.getcParentid())) { continue; } //判断是否有父节点
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