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系统运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多问题的排查思路

定在每年的五月一日。 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。...这种情况可能的原因主要有两种： 代码中某个位置读取数据量较大，导致系统内存耗尽，从而导致Full GC次数过多，系统缓慢； 代码中有比较耗CPU的操作，导致CPU过高，系统运行缓慢； 相对来说...Full GC次数过多 相对来说，这种情况是最容易出现的，尤其是新功能上线时。...次数还是比较多，此时可能是显示的System.gc()调用导致GC次数过多，这可以通过添加-XX:+DisableExplicitGC来禁用JVM对显示GC的响应。...在这里我们就可以区分导致CPU过高的原因具体是Full GC次数过多还是代码中有比较耗时的计算了。

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系统运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多问题的排查思路

小结 ---- 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。...这种情况可能的原因主要有两种： 代码中某个位置读取数据量较大，导致系统内存耗尽，从而导致Full GC次数过多，系统缓慢； 代码中有比较耗CPU的操作，导致CPU过高，系统运行缓慢； 相对来说，这是出现频率最高的两种线上问题...Full GC次数过多 相对来说，这种情况是最容易出现的，尤其是新功能上线时。...次数还是比较多，此时可能是显示的System.gc()调用导致GC次数过多，这可以通过添加-XX:+DisableExplicitGC来禁用JVM对显示GC的响应。...在这里我们就可以区分导致CPU过高的原因具体是Full GC次数过多还是代码中有比较耗时的计算了。

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    大数据任务调度对决：TASKCTL 与 oozie的任务调度策略

    TASKCTL则通过其强大的任务依赖管理和可视化监控功能，让复杂的任务调度变得清晰可控，大大提高了运维效率。痛点三：性能瓶颈与扩展性在处理大规模数据时，任务调度系统的性能和扩展性至关重要。...Oozie作为开源工具，虽然可以通过增加资源节点等方式进行扩展，但在高并发、大数据量场景下，其性能瓶颈逐渐显现。...TASKCTL通过优化算法、分布式架构设计等手段，有效提升了系统的并发处理能力和扩展性，确保在大规模数据处理任务中依然能够保持高效稳定运行。...高性能与可扩展性TASKCTL采用分布式架构设计，支持水平扩展和垂直扩展，能够灵活应对不同规模的数据处理需求。通过优化算法和调度策略，TASKCTL在高并发、大数据量场景下依然能够保持高效稳定运行。...采用TASKCTL后，通过简单的配置即可实现跨平台的数据同步任务调度，大大降低了运维成本。

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    批量任务的并发调度和时间调度

    这是学习笔记的第 1774篇文章 一直以来有一个潜在的数据库备份问题，在后续对接任务调度框架的场景下依然感觉没有彻底解决，而如果从我对需求的理解，我们可以把这个任务分解为另外一种思路，换个角度问题就迎刃而解了...说了这么多，我们再来看看数据库备份的调度任务现状，我们目前是基于celery来完成的，但是这种方式从目前的实践来看，唯一的改进点是接入了调度平台，也就是达到了有意义的维度，但是还没有解决现有的痛点问题，...所以使用celery来改善调度方式不是关键，对于备份任务的配置和管理才是关键，如果上面的问题解决了，自然是有用的，而且有意义。怎么让这个事情有趣起来呢？...在已有的crontab配置中，我们可以引入两个调度策略，第一个是任务调度，第二个是时间调度，第一个任务调度是对任务的并发调度，比如有100个任务，我们可以把任务做切分，比如根据备份时间或者数据量来切分为多组...当然在任务调度和时间调度方面，还有大量的算法和场景可以参考和借鉴，想想可以做的事情和改进的地方依旧很多，而且这种场景相对来说是通用的。对于业务的支持友好性是很不错的。

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    关于任务调度的思考

    关于任务调度之前写了一篇很简单的文章 Django Celery初识 其实对于Celery来说，网络上的资源和文档其实还是比较匮乏的，能够坚持坐下来，能够维护起来这样一个项目，确实不易。...很多同学其实对于任务和调度，日常的操作的区别和联系不是很清楚，我简单总结了下。...这个部分核心思想就是做到前后端分离，通过接口化来完成所有相关的操作。 前后端分离的流程设计 对于调度系统来说，是对上面任务的一个执行器，我们可以把任务的调用方式放在消息队列中（比如Redis） ?...所以任务调度的划分，可以严格来说划分为任务系统和调度系统。 任务系统可以和业务操作做关联映射，通过任务入口来在调度中按照指定的频率和时间来执行任务。 从平台来说，任务调度是一个通用模块。...调度模块的分片逻辑是调度系统的一个核心属性，如何合理的分片分组，这是需要通过业务维度来进行划分的，所以在目前的MySQL备份中，调度任务定制了调度算法，后续可以作为通用的一个实现。

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    聊聊PowerJob的任务调度

    序本文主要研究一下PowerJob的任务调度CoreScheduleTaskManagertech/powerjob/server/core/scheduler/CoreScheduleTaskManager.java...的任务，然后挨个执行instanceService.create创建任务实例，然后放入到InstanceTimeWheelService.schedule进行调度，最后计算和更新一下每个job的nextTriggerTimescheduleCronWorkflow...", e); } }); }scheduleFrequentJobCore主要是调度秒级任务，它先找出秒级任务的id，然后过滤掉正在运行的任务，剩下的未运行的任务挨个判断是否需要调度...在afterPropertiesSet的时候会启动一系列的线程，它们都是LoopRunnable类型的，其中scheduleNormalJob主要是调度CRON、DAILY_TIME_INTERVAL类型的任务...，scheduleCronWorkflow主要是调度CRON 表达式 WORKFLOW任务，scheduleFrequentJob主要是调度FIX_RATE/FIX_DELAY 表达式 JOB。

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    OpenHarmony内核源码分析(任务调度篇) | 任务是内核调度的单元

    任务即线程在鸿蒙内核中，广义上可理解为一个任务就是一个线程官方是怎么描述线程的基本概念 从系统的角度看，线程是竞争系统资源的最小运行单元。...线程可以使用或等待CPU、使用内存空间等系统资源，并独立于其它线程运行。鸿蒙内核每个进程内的线程独立运行、独立调度，当前进程内线程的调度不受其它进程内线程的影响。...LosTaskCB相当于任务在内核中的身份证，它反映出每个任务在生命周期内的运行情况。...//注意:这里挂的是pendList节点,所以取TCB要通过 OS_TCB_FROM_PENDLIST 取....LOS_TaskYield显式放权，调整指定优先级的任务调度顺序。任务调度的控制LOS_TaskLock锁任务调度。LOS_TaskUnlock解锁任务调度。

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    任务调度的并行算法

    如果给定一批任务，比如有500个任务，需要在尽可能快的时间内做完。 如果串行是肯定不行的。我们可以考虑并行策略，但是开了并行，怎么能够充分利用资源比较好呢。...我先打算用Java来实现，然后转义为Python版本，已经写了大半部分，还没有调试好，就先不放出来了，我把我的思路说一下。 假设有下面的一些任务，第一位是序号，第二位是任务需要花费的时间。...假设分为4个并行，即4组执行任务，每组执行任务该如何分配呢。...(1, 10), (2, 30), (3, 20), (4, 50), (5, 60), (6, 30), (7, 20), (8, 10), (9, 20), (10,50), 所以放眼任务调度的方向上...因为我们无法预知后续元素的大小，所以任务分配很不均匀。

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    Python中的任务调度库

    Python中的任务调度库 最近写一个异步的小功能，不想一上来就用Celery重器，最开始使用的是Flask搭配concurrent.futures的 ThreadPoolExecutor功能来实现，但是执行效果并不如预期...，后面改成了FastAPI的Background Tasks功能，能实现想要的效果，但是也有缺陷，今天我们来罗列下python中的受欢迎的任务调度库有哪些。...schedule 是给人类使用的作业调度器，简单、轻量级、无需配置、语法简单，缺点是阻塞式调用、无法动态添加或删除任务。...能够动态添加任务。 APScheduler 一款Python开发的定时任务工具，偏定时，但是不依赖于Linux系统的crontab系统定时，独立运行，使用也非常广泛。...Celery Celery 是一个简单，灵活，可靠的分布式系统，用于处理大量消息，同时为操作提供维护此类系统所需的工具, 也可用于任务调度。

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    任务调度的思考和总结

    我们就直接进入正题： 系统的crontab解决不了的几类问题： 任务的时间精度不够 任务管理太臃肿 没法设置任务的截止时间 没有调度功能 没法监控任务的执行情况 如果系统出问题，任务可能没法执行 任务间的依赖没法直接控制...而如果要接入任务调度平台，会解决掉绝大多数的问题，不过很多人都会有类似的几个顾虑： 1.如果调度平台出问题，所有的任务都会失败，影响巨大 2.一旦迁入平台，就是一条“不归路”，除非手工干预调整...3.任务的调度不够优雅，如果任务多，比如有500个任务，需要在1:00~3:00之间执行，如果合理的规划任务的执行情况，目前的很多解决方案还做不到灵活的控制和调度。...4.如果出现临时的维护窗口，系统的crontab和平台的调度任务都是整段垮掉。 所以说，任务调度有很多的痛点，也有解决这个问题的价值，这个问题具有通用性，而且结合不同的场景可以做针对性的实现。...以上几点，是我对目前的调度任务的一个规划，目前已经做了原型，其中的核心点和亮点应该是第五条，需要一个通用高效的算法。

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    将容器组调度到指定的节点

    概述 在 Kubernetes，您可以限定 Pod 只能在特定的节点上运行，或者优先选择在特定的节点上运行。...调度到指定的节点上，这些方法从简便到复杂的顺序如下： 指定节点 nodeName 节点选择器 nodeSelector Affinity and anti-affinity 指定节点 nodeName...nodeName 是 PodSpec 当中的一个字段。如果该字段非空，调度程序直接将其指派到 nodeName 对应的节点上运行。...通过 nodeName 限定 Pod 所运行的节点有如下局限性： 如果 nodeName 对应的节点不存在，Pod 将不能运行 如果 nodeName 对应的节点没有足够的资源，Pod 将运行失败，可能的原因有...这样做可以避免节点非法使用其 kubelet credential 来设置节点自己的标签，进一步影响到调度器将工作负载调度到该节点上。

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    TASKCTL调度服务节点与（主从代理节点）的启动和停止

    无论是调度服务节点，还是（主从）代理节点，都统称为CTL节点。...停止[ ctlstop , ctlshut ] 停止过程：首先是用ctlstop退出节点的实例化，使节点回到初始化状态，再用ctlshut关闭初始化。...关于CTL节点的两种状态 CTL节点具有两种状态，初始化状态与实例化启动状态。 初始化：只具备把服务端口打开的一些基本功能。 实例化启动状态：才真正把具体服务功能的组件（一系列系统进程）激活。...用ctlninfo命令了解CTL节点不同状态的区别 1.未初始化 image.png 2.初始化后 基本信息： image.png 初始化后的具体服务组件程序信息： image.png 3.启动实例化后...（以调度服务节点为例） 基本信息： image.png 实例化后的具体服务组件程序信息： image.png

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    任务调度框架Quartz（一） Quartz——一个强大的定时任务调度框架

    Quartz，水晶、石英，一个简单朴素有美丽的名字，在Java程序界，Quartz大名鼎鼎，很多Java应用几乎都集成或构建了一个定时任务调度系统，Quartz是一个定时任务调度框架。...），这时候我们就需要用到任务调度框架了。...Quartz是一个任务调度框架(库)，它几乎可以集成到任何应用系统中。术语”job schedule”似乎为不同的人提供了不同的想法。...商业上，你还可以使用 Flux scheduler 其他问题 Quartz可以运行多少任务？.../或密集的工作(在多个节点上分配工作负载)，如果你需要扩展到支持成千上万的短运行（例如1秒）的工作，考虑工作集分割使用多个不同的调度器（因此多套表（有不同的前缀））。

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    laravel任务调度的介绍（附代码）

    本篇文章给大家带来的内容是关于laravel任务调度的介绍（附代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。...导语：之前写过使用 Linux 的进行定时任务，实际上 laravel 也可以执行定时任务。需求是统计每日访问的 IP 数，虽然数据表中有数据，为了演示，新建监听器统计。...数据类型进行记录，代码如下 微信图片_20191121161006.png 统计访问 上面将用户的 IP 记录下来，然后就是编写统计代码 新建一个任务 php artisan make:command...'统计每日访问 IP'; 在 handle 方法中编写代码，也可以在 kernel.php 中使用 emailOutputTo 方法发送邮件 微信图片_20191121161138.png 设置任务调度...schedule:run >> /dev/null 2>&1 以上就是laravel任务调度的介绍（附代码）的详细内容，大型PHP项目实战直播资料扫码加我获取，也可以（点击加群）获取学习资料 QQ图片

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    Spring -- 定时任务调度的发展

    出现，逐渐成为主流的单机定时调度方式，Spring的定时任务底层适配了Quratz以及ScheduledThreadPoolExecutor，提供更加方便的使用形式，并没有提供新的调度器实现，再接着发展则是抽离出来任务触发部分...，独立集群部署，以应对数以万计的定时任务，即以Elastic-job，xxl-job等为代表的分布式调度平台。...ScheduledThreadPoolExecutor调度 Timer的缺陷是单线程执行，一个任务阻塞就会导致后续任务延迟，ScheduledThreadPoolExecutor简单来说为多线程版的Timer...DelayedWorkQueue在数据结构上和Timer保持一致，为小根堆，根节点为当前要执行的任务，每次线程去获取根节点即可拿到最近需要执行的任务。...无论单机还是分布式，调度框架模型始终调度器（Scheduler）、任务(Job)和触发器(Trigger)三大组件，而分布式的策略是把触发器(Trigger)集群化，任务触发消息通过其他服务转交给对应业务系统

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    推荐几种Java任务调度的实现

    前言 任务调度是指基于给定时间点，给定时间间隔或者给定执行次数自动执行任务。...读者可以根据输入需求选择不同的组合方式来计算最近执行时间。 可以看出，用上述方法实现该任务调度比较麻烦，这就需要一个更加完善的任务调度框架来解决这些复杂的调度问题。...org.quartz.dataSource.db2DS.maxConnections = 5 使用时只需要将 quatz.properties 放在 classpath 下面，不用更改一行代码，再次运行之前的任务调度实例...停掉程序，将数据库中记录的任务调度数据重新导入程序运行： 清单 9....从数据库中导入任务调度数据重新运行 package com.ibm.scheduler; import org.quartz.Scheduler; import org.quartz.SchedulerException

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