一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上 搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
随机打乱列表中的元素 自己写函数用于随机打乱列表中的元素 方案一：交换法 随机选取原列表索引，将索引位置上的值进行交换 import random def random_list1(li):...li[index2], li[index1] return li li = [1, 2, 3, 4, 5] test = random_list1(li) print(test) 方案二：随机选取并重新添加到一个列表...首先生成原列表的拷贝a_copy，新建一个空列表result，然后随机选取拷贝列表中的值存入空列表result，然后删除 import random def random_list2(a):
一、对文件操作流程 1.打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量 2.通过文件句柄对文件进行操作 3.关闭文件 二、文件打开模式 f = open("file...
假如有一个数组是这样子： var a=["a","b","c","d"]; 在网上看到好多例子，感觉下面这个方法还算是可以 function shuffle(a...
++; printf("%d: %f\n", k, cnt2 * 1.0 / MAXN); } return 0; } 这里不管通过什么样的随机种子
常数时间插入、删除和获取随机元素 设计一个支持在平均时间复杂度O(1)下，执行以下操作的数据结构。 insert(val): 当元素val不存在时，向集合中插入该项。...remove(val): 元素val存在时，从集合中移除该项。 getRandom: 随机返回现有集合中的一项，每个元素应该有相同的概率被返回。 示例 // 初始化一个空的集合。...randomSet.insert(2); // getRandom 应随机返回 1 或 2 。 randomSet.getRandom(); // 从集合中移除 1 ，返回 true 。...obj.remove(val) * var param_3 = obj.getRandom() */ 思路 题目要求实现对于插入与删除操作时间复杂度为O(1)的数据结构，很容易联想到链表与哈希表，题目还要求随机返回值的时间复杂度也是...然后将数组的最后一个值取出并在哈希表中将该值作为key，将index作为值，即将最后一个值覆盖到要删除的位置，然后将哈希表中要删除的值的索引删除，将数组的该值位置覆盖为最后一个值，然后删除数组中最后一个值，在getRandom操作中直接返回一个随机的数组值即可
Keylines是一款为网页dom元素, 添加随机颜色描边的扩展程序, 可以让前端工程师快速了解网页布局, 提升开发效率(随机颜色描边的想法蛮酷的~) 效果图: ?...image Keylines的实现原理是为网页dom元素添加了outline属性 keylines扩展程序下载链接: https://chrome.google.com/webstore/detail
相信有一部分朋友在做UI自动化的时候，会遇到有些元素，明明这次定位到之后，到时重新进入页面，里面的元素值就变样了。...下面我们来看看如何定位随机生成的元素~~ starts-with 如图，这个是我们公司的项目，在处理一个勾选框的时候，里面的id元素是随机生成的，我们可以使用xapth中提供的starts-with方法...//标签名[starts-with(@元素名, '元素值')] //div[1]/div/div[3]//li[starts-with(@id, "cascader-menu")][1] 我们可以看到...，首先定位到 li 这个标签下，然后找到id的元素，可以看到id后面的那串数字都是随机生成的，每次进入页面都不一样，但是我发现前面的“cascader-menu”内容是固定的，因此我们可以使用starts-with...找元素内容从“cascader-menu”开始的元素 ends-with xpath中也提供了ends-with的方法，使用方法跟starts-with相同，它是以某字符串结尾的元素。
问题的难点每次网页刷新或者提交表单之后，网页中的Label和Input位置信息和元素的Name、ID都会变动，所以要考虑如何准确定位到这些元素，并输入数据。...3 解决方案 既然元素的位置信息和属性都是随机变动的，那么我们可以在Selector中不用这些属性，改为用他们父类的属性，比如parentid、Tag等，同时我们可以发现Label的名称是不变的，所以也可以在
Python Tricks 若干 赵斌 — APRIL 29, 2015 在 python 代码中可以看到一些常见的 trick，在这里做一个简单的小结。
overposting攻击指的是过多提交，也就是攻击者通过在浏览器上修改等手段，将不应该修改的字段值修改然后提交了。
在 Python 中 , 集合 set 是无序的 , 因此 集合 数据容器 不支持 使用 下标索引 访问 集合元素 ; 一、集合中添加元素 调用 集合#add(新元素) 函数 , 可以将新元素添加到 集合...'Tom', 'Jerry', 'Jack'}, type = names = {'Jerry', 'Jack'}, type = 三、集合中随机取出元素...调用 集合#pop() 函数 , 可以 从 集合 数据容器 中 随机取出一个元素 ; 集合中不支持使用 下标索引 访问元素 , 因此只能随机取出一个元素 ; 代码示例 : 使用 name 变量接收取出的元素...names = {'Jerry', 'Jack', 'Tom'}, type = name = Jerry, type = 每次执行 , 都有可能随机取出一个元素...; 三个元素都有可能随机取出来 ;
概述 从一个 List 中随机获得一个元素是有关 List 的一个基本操作，但是这个操作又没有非常明显的实现。 本页面主要向你展示如何有效的从 List 中获得一个随机的元素和可以使用的一些方法。...选择一个随机的元素 为了从一个 List 中随机获得一个元素，你可以随机从 List 中获得一个索引的下标。 然后你可以使用这个随机的下标使用方法 List.get() 来随机获得元素。...单一随机元素 为了获得随机下标，你可以使用 Random.nextInt(int bound) 方法。...有时候，你可能希望从 List 中选择一些元素，但是这些选择的元素是可以重复的。...; List randomSeries = givenList.subList(0, randomSeriesLength); } 结论 在本页面中，我们对 List 中的元素随机进行输出进行了一些探讨
insert(val)：当元素 val 不存在时，向集合中插入该项。 remove(val)：元素 val 存在时，从集合中移除该项。 getRandom：随机返回现有集合中的一项。...每个元素应该有相同的概率被返回。
博主负责的项目主要采用阿里云数据库MySQL，最近频繁出现慢SQL告警，执行时间最长的竟然高达5分钟。导出日志后分析，主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理。...
O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 力扣题目链接 实现RandomizedSet 类： RandomizedSet() 初始化 RandomizedSet 对象 bool insert(int val...) 当元素 val 不存在时，向集合中插入该项，并返回 true ；否则，返回 false 。...int getRandom() 随机返回现有集合中的一项（测试用例保证调用此方法时集合中至少存在一个元素）。每个元素应该有 相同的概率 被返回。...核心是返回随机值。这里可以通过调用Set上的size属性来获取集合的大小，然后随机得到一个大小范围内的下标值，获取随机值并返回即可。...重点是返回随机的元素，要确保每个元素都是同等概率被返回。这里的做法是使用集合的长度与[0, 1)的随机值进行相乘，并向下取整。这样做之后，结果的范围是[0, length) 。
Leetcode 380: O(1)时间插入、删除和获取随机元素 22年4月13日每日一题 初始想法 最简单的想法是数组，但是数组的插入和删除并不是O(1)的。...如果使用哈希表的话，插入和删除是O(1)的，但是随机化并不是O(1)。 因此，只需要将数组和哈希表结合起来，使用哈希表进行插入和删除，并使用数组来进行随机化。...问题在于数组中的元素删除代价不一定是O(1)，这个可以使用最后元素的置换来完成。...= last_pos){ // 将要删除的元素换到最末尾 int last_val = q[last_pos]; q[cur_pos] = last_val
int getRandom() 随机返回现有集合中的一项（测试用例保证调用此方法时集合中至少存在一个元素）。每个元素应该有 相同的概率 被返回。...哈希表可以在 的时间内完成插入和删除操作，但是由于无法根据下标定位到特定元素，因此不能在 的时间内完成获取随机元素操作。...为了满足插入、删除和获取随机元素操作的时间复杂度都是 ，需要将变长数组和哈希表结合，变长数组中存储元素，哈希表中存储每个元素在变长数组中的下标。...该操作的时间复杂度是 ，且可以保证在删除操作之后变长数组中的所有元素的下标都连续，方便插入操作和获取随机元素操作。...获取随机元素操作时，由于变长数组中的所有元素的下标都连续，因此随机选取一个下标，返回变长数组中该下标处的元素。
系统聚类算法又称层次聚类或系谱聚类，首先把样本看作各自一类，定义类间距离，选择距离最小的一对元素合并成一个新的类，重复计算各类之间的距离并重复上面的步骤，直到将所有原始元素分成指定数量的类。...from random import randrange def generate(s, m1, m2): '''生成形式如[('a', (1,5)), ('b', (3,6))]的随机坐标'''...1])/2)) # 使用合并后的点代替原来的两个点 points.append(p) # 查看每步处理后的数据 print(points) return points # 生成随机测试数据
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