可能你对这个名字比较陌生,但是肯定见过类似的验证码,比如 12306 就是典型的点触验证码。
文字是信息的重要载体之一。通过书写、印刷、电子设备等方式,文字可以被记录下来并传递给他人。文字也是语言的重要组成部分,人们可以通过文字来表达自己的思想、感情和意图。在信息化时代,文字仍然是最基本、最重要的信息传递方式之一,也有着其不可替代的优势,如:简短明了、方便快捷、易于编辑、可归纳整理等。
识别率97.5%,图片接口支持手动测试,以图片形式返回结果;文本接口需要联系作者,测试额度1000次限24小时内使用。
验证码多种多样,有图形文字的、有模拟点选的、有拖动滑动的,但其实归根结底都需要人来对某种情形做一些判断,然后把结果返回并提交。如果此时提交的验证码结果是正确的,并且通过了一些验证码的检测,就能成功突破这个验证码了。既然验证码就是让人来识别的,那么机器怎么办呢?如果我们也不会什么算法,怎么去解这些验证码呢?此时我们需要利用可以帮助我们来识别验证码的工具或平台就,让工具或平台把验证码识别的结果返回给我们,我们拿着结果提交,那不就好了吗?
由于最近在接触一些OCR的工作,所以本期《晓说AI》和大家分享一下我的一些总结,先从基本的概念讲起。如有错误,还请指正,谢你3千遍。如有疑问,欢迎留言,我会第一时间答复。
前段时间,基于“类付款码”的原理,通过手机二维码+人脸设备摄像头实现了IoT设备通信互联,有感兴趣的小伙伴可以私我交流一下,其中涉及了一些二维码的基础知识和底层原理,我们一起来看一下~
文本文件中存放的数据在用户读取时可以按照编码类型还原成字符形式,我们可以直接打开,如下:
俗称光学字符识别,英文全称是Optical Character Recognition(简称OCR),它是利用光学技术和计算机技术把印刷体或手写体文本进行读取识别,转化成计算机和人都能够识读的格式。此间OCR技术是关键一环。OCR技术中,印刷体的文本识别是最成熟的一个,因其开展最早。早在1929年就被欧美国家利用来处理大量的报刊杂志、文件和单据报表等。经过40多年的发展和完善,文本识别技术更加成熟,逐步实现了信息处理的“电子化”。
2.内存和硬盘: 内存:计算机硬件组成部分之一,它是一个容器,用来存储数据;处理数据速度快, 存储数据量小;断电死机数据会丢失,短暂性存储数据 硬盘:计算机硬件组成部分之一,它是一个容器,用来存储数据;处理数据速度慢, 存储数据量大,断电死机数据不会丢失,数据的持久存储 3.字节和字符 字节:计算机的存储数据的单位,底层唯一能够识别并且运算的数据 字符:人类将字节封装为另一种能直接识别的数据单位,底层还是字节 4.如何区分字节文件和字符文件 如果使用文本编辑器打开能看得懂(不会乱码)那它就是一个字符文件, 反之,它是一个字节文件 提问:常见的字节文件和字符文件有哪些?(枚举出一些) 字节文件:图片文件(.jpg、.png...)、视频文件(.avi、.mp4、.rmb...)、音频文件(.mp3...) 字符文件:.txt、.py、.java、.js、.html、.css、.php... 思考:.doc结尾的文件是字节还是字符文件? 是字节文件,因为.doc结尾的文件中既可以包含字符内容,也可以包含图片、颜色设置...操作 思考:计算机数据层面,一切皆字节,对不对? 对的;因为计算机底层唯一能够识别和运算的都是字节数据... 5.字符编码(字符集) ascii码表:U.S.A设计出来的,范围非常小;不包含很多国家的文字,英文字符占用内存1个字节 utf-8码表:现今比较通用的一张编码表,包含了世界上所有的文字内容,范围:0~65535之间, 1个汉字占用内存3个字节,1个英文字符占用内存1个字节 gbk码表:gbk属于gb2312的扩充版,兼容了gb2312中的所有字符,加入更多的一些汉字内容, 1个汉字占用内存2个字节,1个英文字符占用内存1个字节, 在我们中国环境下,大多数情况默认的都是gbk作为编码 6.编码和解码: 编码:让数据从看的懂到看不懂,就是编码 解码:让数据从看不懂到看得懂,就是解码 【注意】 编码和解码如果不一致会怎么样? 1).会出现乱码现象 2).会报错 不管是上述的1还是2都是不理想的结果,我们都需要避免 字符串的两个函数引入: encode(encoding,errors):对字符串数据进行编码操作,得到一个bytes类型的数据 decode(encoding,errors):对字符串数据进行解码操作,得到一个str类型的数据 演示eccode()和decode()函数的使用:
03月16日上午,12306网站更新了自己的验证码形式,将原有的验证码从英文字符变换到8张小图片,用户必须根据问题提示来点击选中正确的图片,然后才能预定车票。紧接着,各路媒体开始发稿,《12306官网放大招:启用图片验证码所有抢票软件将失效》《12306官网推出全新图片验证码抢票软件将失效》等新闻层出不穷。作为一个程序员,看到这样的标题,十分困惑这些媒体是怎么用上帝视角这么直接断定抢票软件将全部失效的,可以想象一大波刷票公司正准备捋起袖子干活就直接听到12306宣布自己胜利了。当然,我们反对一切的黄牛党,本
原作者:阮一峰(ruanyifeng.com),现重新整理发布,感谢原作者的无私分享。
作者介绍: 数据平台部OCR+团队负责人。2008年毕业于中国科学院研究生院,主攻模式识别、计算机视觉、图像处理、以及深度学习等方向。读研期间曾在模式识别顶级期刊PAMI(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)发表指纹识别相关论文。此前在腾讯优图团队从事图像处理(人脸识别)相关工作,现在属于腾讯技术工程事业群\数据平台部\OCR+团队,主要从事文字识别、图像语义理解等相关工作。 引言 OCR技术,通俗来讲就是从图像中
在我们进行自动化测试的过程中,免不了要在登录时遇到验证码,很多时候我们都是只能找开发要万能验证码或者暂时关闭验证码这个功能,但是有时候我们必须要验证码是否能够正常生成,所以在这个时候,我们需要做的就是输入验证码,但是验证码这个东西是随机生成的,不是每一次都一样,所以我们还是需要识别然后输入,脚本是没有眼睛的,只能通过代码来进行识别,所以本文就来给大家介绍一下如何使用Python来轻松识别数字验证码。
今天中午,我突然想搞清楚 Unicode 和 UTF-8 之间的关系,就开始查资料。
注·比如,简体中文常见的编码方式是 GB2312,使用两个字节表示一个汉字,所以理论上最多可以表示 256 x 256 = 65536 个符号,所以两个字节其实也不够表示出所有的中文,遇到生僻字可能需要更多位来表示。
短信验证码只做了手工测试,当时想的是短信验证码需要一台手机,并且能够发送验证码,由于当时没有做移动端的任何测试,考虑到成本问题只能在自动化测试是放弃这种登录验证方式,只保证功能在手工测试时正常通过;
人对图像的感知能力很强,所以图文很多,但是我们的认知却更多的用文字去传达;所以我们常常苦恼:
想必大家编写代码时肯定和我一样,也遇到过汉字乱码的问题。特别是,有时候和上下游对接接口,不能统一编码格式的话,一堆乱码问题,让人头皮发麻。
添加环境变量的目的:通过环境变量找到多版本的python,添加环境变量是为了给cmd快速识别使用;
这里所说的二维码默认指的就是我们经常用到的微信二维码这样方形格式的,二维码的英文全称是 Quick Response Code,快速响应矩阵图码。
2007年8月23日,国家标准化管理委员会发布了GB/T 21049 《汉信码》国家标准,标志着汉信码技术正式成为我国自动识别和数据采集技术的一员。汉信码是目前唯一一个全面支持我国汉字信息编码强制性国家标准-GB 18030:《信息技术 信息交换用汉字编码字符集 基本集的扩充》的二维码码制,能够表示该标准中规定的全部常用汉字、二字节汉字、四字节汉字,同时支持该标准在未来的扩展。
计算机里面是由各种电子电路组成的,它是如何识别我们的写的字符的,比如hello ,你,我。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx nerpy实现了BertSoftmax、BertCrf、BertSpan等多种命名实体识别模型,并在标准数据集上比较了各模型的效果。 https://github.com/shibing624/nerpy Evaluation 说明: 结果值均使用F1 结果均只用该数据集的train训练,在test上评估得到的表现,没用外部数据 shibing624/bert4ner-base-chinese模型达到同级别参数量SOT
答:我们能够了解到,我们人类能够理解的是字符的高等标识符,计算机智能识别类似于0和1组成的标识符,那么我们人类和计算机沟通,一定需要某种媒介来支持,来进行两种标识符的相互转换。例如:
GB2312、GBK、GB18030等GB类汉字编码方案的具体实现方式是怎样的?区位码是什么?国标码是什么?内码、外码、字形码又是什么意思?它们是如何转换的,又为什么要这样转换?
前言 文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,归属于模式识别和人工智能,是计算机科学的重要组成部分 本文将以上图为主要线索,简要阐述在文字识别领域中的各个组成部分。 一 ,文字识别简介 计算机文字识别,俗称光学字符识别,英文全称是Optical Character Recognition(简称OCR),它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。OCR技术是实现文字高速录入的一项关键技术。 在OCR技术中,印刷体文字识别是开展最早,技术
以上这些问题都涉及到计算机中*础的知识点——字符集及字符编码的概念,本篇将从前端开发人员的视解,让你彻底搞清并理解这些问题的本质。
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 目前支持蓝色标准车牌,黄色标准车牌,小型新能源车牌的车牌生成。 实际的车牌示例 实际的大型新能源车牌示例 📷 实际的小型新能源车牌示例 📷 生成的蓝色底牌车牌示例 📷 📷 生成的小型新能源车牌示例 📷 📷 全部代码 获取方式: 关注微信公众号 datayx 然后回复 车牌生成 即可获取。 程序结构说明 license_plate_elements.py: 车牌号元素,其中定义: 车牌号中,不同车牌位的取值范围; 不
写在前面 对于计算机编码,记得当年上学学计算机时候肚子都被搞大了,不对,是脑袋被搞大了,后来勉强学会了吧,工作这么多年,真的是忘得一干二净,由于平时工作基本都是上层开发,感觉对二进制的概念都越来越模糊
又来到了测试网络会议的第九期培训,本期的主讲人皮卡丘,培训的是关于OCR-tesseract 使用,话不多说详情如下:
https://blog.csdn.net/kindsuper_liu/article/details/80202150
本文介绍了自动化测试如何解决验证码的问题。首先介绍了验证码的作用,然后列举了三种处理验证码的方法,分别是去掉验证码、设置万能码和验证码识别技术。最后还介绍了一种记录cookie的方法,可以用于UI自动化测试。
注:此篇内容主要是综合整理了光学字符识别 和OCR技术系列之一】字符识别技术总览,详情见文末参考文献
移动互联网时代的开启使得图片的获取与分享越来越容易,图片已经成为人们交互的重要媒介。如何根据图像的视觉内容为图像赋予一个语义类别(例如,教室、街道等)是图像场景分类的目标,也是图像检索、图像内容分析和目标识别等问题的基础。但由于图片的尺度、角度、光照等因素的多样性以及场景定义的复杂性,场景分类一直是计算机视觉中的一个挑战性问题。
爬虫最讨厌的就是反爬虫,但是如果没有反爬虫的存在的,那么大家都可以随随便便就进行网络爬虫,那么服务器又怎么支撑得起来呢?那么又怎么彰显我们的能力呢?
磨刀不误砍柴工,分析观察了这么久,终于可以运行程序了,F5 后就静静等待吧,可以去看看 java,或者打一把王者 hhhhh!
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 小布助手是OPPO公司为欧加集团三品牌手机和IoT设备自研的语音助手,为用户提供了有趣、贴心、便捷的对话式服务。意图识别是对话系统中的一个核心任务,而对话短文本语义匹配是意图识别的主流算法方案之一。 训练数据 训练数据包含输入query-pair,以及对应的真值。初赛训练样本10万,复赛训练样本30万,这份数据主要用于参赛队伍训练模型,为确保数据的高质量,每一个样本的真值都有进行人工标注校验。每行为一个训练样本,由que
在看了很多的博客文章之后,总结整理得到了以下文章,非常感谢这些无私奉献的博主! 文章末尾有本文引用的文章的链接,如果有漏掉的文章引用,可以发邮件联系我,随后再次附上链接! 侵删!!! 这一部分是上篇,主要讲的是字符、字符集和字符编码的一些概念,以及他们在python中的一些简单的代码示例,偏向于概念。 下篇会说编码和解码部分,以及在python中会遇到的一些编码问题,偏向于实际应用一点。 这绝对是个源远流长的大坑,对于新手来说恶心致死(尤其是windows)........... 一、字符、字符
随着图片时代的飞速发展,大量的文字内容为了优化排版和表现效果,都采用了图片的形式发布和存储,这为内容的传播和安全性带来了很大的便利,需要做重复性劳动。
图文图文吗,有图无文怎么行,平时没事儿咱也喜欢舞文弄墨一番,不过茶壶儿这书法比起名仕还是自叹不如哈,然而不得不说中国文字真的是博大精深,各种字体就像人生一样充满奇妙。
unicode 回忆上次内容 中国的简体和繁体汉字 字符数量都超级大彼此还认对方为乱码如果有一种编码所有的字符都能编进去就好了 中日韩(CJK)欧洲拼音梵文阿拉伯文卢恩字符等等等都包括进去📷添加图片注释,不超过 140 字(可选)能有么?🤔回顾历史 计算机中只有 0 和 1 并且是存储在字节里的原来只能表示和处理数字字符无法处理后来某些二进制数固定下来代表某个字符 形成了字符集从博多码(5bits)到 BCDIC(6bits)再到 EBCDIC码(8bits) 最后统一于 ascii📷添加图片
手持两把锟斤拷,(GBK与UTF-8) 口中疾呼烫烫烫。(VC++) 脚踏千朵屯屯屯,(VC++) 笑看万物锘锘锘。(HTML)
MySQL 字符编码集中有两套 UTF-8 编码实现:utf8 和 utf8mb4。
python 2.x默认的字符编码是ASCII,默认的文件编码也是ASCII。
验证码,全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”,即全自动区分计算机和人类的图灵测试,Captcha。早在上个世纪90年代,为了防止恶意的网络机器人行为,像邮件轰炸、暴力破解密码等,验证码应运而生。
本文主要讲解字符集和字符编码的一些概念,通常我们所说的字符集其实指的包含了字符编码集+字符编码。但字符集有时候有时候又只是字符编码集的简称,具体语义根据上下文判断理解就行,也不是必须分的很清楚。
Favicon图标一般是指在浏览器中跟随网站URL的图形,今天和大家分享关于favicon图标相关知识,如何快速下载想要的网址favicon图标,以及如何自己在线生成一个favicon图标,一篇指南帮你搞定favicon图标设计。
目前国内有很多优秀的中文手写识别数据集。例如:北京邮电大学模式识别实验室发布的数据(HCL2000),它是目前最大的脱机手写汉字库,共有1,000个人书写,除了汉字样本库外,还有一个对应的书写者信息库,记录了书写者的年龄、职业、文化程度等信息,用于研究相关影响因素。目前此数据库免费向研究者公开。本文使用的是中科院自动研究所的分享的中文手写数据集CASIA-HWDB(下载地址http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/Home.html ),由187个人通过Wacom笔在线输入的手写汉字。
从Google的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机,机器视觉一直都是一个应用广泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云