英特尔觉得，一切都在向着更好的方向发展。这一点，在已经耕耘多年且生态版图不断壮大的云计算领域尤为明显。
软硬件一体、云边端协同已成为21世纪技术发展的必由之路。当前信息技术的飞速发展离不开硬件性能的爆炸式提升。数字化转型浪潮下，云计算、大数据与人工智能的有机融合，也对软件技术提出了更高要求。 在这一背景下，由稀土掘金技术社区举办的第二届稀土开发者大会 (XDC 2022) 将于7月22日开启。届时英特尔将作为大会战略合作伙伴，在XDC 2022 Intel技术专场向大家展示英特尔全面的软硬件实力，及其在支撑云计算架构创新发展，推进云计算演进方面的实践创新。会上英特尔互联网解决方案总监张志杰将作为出品人，邀请到
陈桦 编译自 ZDNet 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人工智能、云计算、大数据、物联网，以及移动性的发展正在改变半导体行业的现状，而这次行业洗牌将会很有趣。 在新的行业秩序中，创新的工作任
在重要的云服务产品发布会现场，如果你发现某家TOP云服务商背景板上没有英特尔的Logo，那一定是某个环节出了严重的问题。这几乎是企业级市场的历史沿袭。它就像一个“行业认证”——你看，我有最棒的合作伙伴。
正值中国欢度新春之际，国外各大科技公司2016年第四季度的财报纷纷出炉。科技云报道整理了五大科技巨头的财报数据，看看各家都交出了怎样的成绩单？
本月在旧金山举办的2017Google Cloud Next会议上，谷歌云宣布了在计算、安全和经济性等方面的新进展和新部署。会上，谷歌基础技术架构高级副总裁Urs Hölzle发表了一些涉及统计数据的主题演讲，他声称谷歌是第一个在下一代Intel Xeon Skylake处理器上提供云服务的公司。在计算方面，谷歌云称其客户可以访问64核GCP虚拟机，内存高达416G。 云平台与硬件密不可分 与谷歌云的合作也反映了英特尔在近几年的发展中，不断探索新方向的一个成果。无论是UNC迷你电脑、Edison微型开发板
近十年来，随着云计算技术的逐步发展成熟，大批企业都将业务迁移到云端。云计算的大规模应用也让企业看到了抓住未来的希望，从人工智能到设备终端，大事小情先上云再说。可云非万能，过度依赖于云必将物极则反;更何
疫情突如其来，好在有云经济。云教育，云办公，云医疗，云游戏甚至还有云蹦迪轮流上阵，云经济将疫情带来的不便最小化。
【新智元导读】人工智能、大数据和云共同带来的新的计算模式和任务需求下，半导体行业正在面临重新洗牌，许多科技巨头都将面临冲击。AI推动下，苹果、微软和谷歌都在开发自己的芯片，英特尔、英伟达、高通、ARM、AMD如何应？他们最近的都有哪些表现和策略？未来，谁会受到最大冲击，谁又会赢得最后的战争。一起来看这篇文章的分析。 人工智能、云计算、大数据和物联网，加上移动端的比例大幅增加，这些因素都在改写半导体行业的“社会等级”。这种秩序的重组，观察起来将十分有趣。 在这一新的社会秩序中，新的工作方式（比如AI）正在迫使
向云过渡前，数据中心用户真正应该关心的问题是什么?面对不同的服务需求，数据中心应该寻找什么样的云技术进行改造?决定云计算数据中心效率、能耗、管理等问题的关键技术又有哪些?透过中国本土数据中心的云实践，
这种情况，让传统巨头IBM感受到了威胁。一直以来，他们都专注于大型机，导致忽视了小型机的市场。
机器之心原创 作者：张倩 一个随风飘摇的塑料膜，就可以让多趟列车晚点，数千名乘客滞留在火车站。这是每年多风的季节都可能发生的事故，「北京铁路」更是在今年的 4、5 月份连续通报了数次。 「北京铁路」官方微博今年 5 月份发布的「接触网挂异物」相关视频。图源：https://m.weibo.cn/1916657595/4641508345778988 要想把这类事故的损失降到最低，我们就要在塑料膜挂上接触网的第一时间将其识别出来并发出警告。这也是很多智能巡检系统正在努力做的事情。 但其实，这件事做起来没那
目前半导体行业的发展可以用冰火两重天来形容，传统的桌面及移动SOC市场已经基本停止增长了，而云计算成了各大巨头的兵家必争之地，这点笔者在前文《英特尔火线换帅、苹果搅动乾坤，国芯路在何方》已经有过详细论述了。
量子位(QbitAI) | 李林 若朴 编译整理自《经济学人》 “我们有好几次几乎就破产了。” 通常创始人不太谈论自己公司濒死的经历，然而Nvidia的老板黄仁勋，说出上面那句话时似乎毫不为意。作为一
周四，存储芯片和设备制造商西部数据公司（Western Digital Corp.）对云计算的未来前景作出了令人失望的预测，该公司披露了一个让大公司们很不安的消息：亚马逊等云服务提供商的支出增长已经显出放缓的迹象，目前云计算行业的内存芯片已经出现供应过剩的情况。
作者 | 鲁冬雪 数字化浪潮席卷全球，企业数字化转型步伐加速，上云、AI 产业化已成为企业数字转型的必选项，这直接催生了企业对计算力的澎湃需求。在如此强劲的市场需求下，数据中心作为信息基础设施逐渐火热，正在为 5G、人工智能、大数据等新兴技术提供重要的基础算力支持。 过去三年，企业数字化转型进入“精装修”时代，单个项目投入更注重效果和速度，更加希望找到投资小、见效快能持续迭代的投资。这意味着，企业不再只关注内部的管理，也不满足于系统和应用的成功上线，更多地以终为始，从提升企业的盈利能力、降本增效的实际价值
本周在拉斯维加斯举行的AWS re:Invent大会上，亚马逊一口气对外发布了十多个重磅产品与服务，包括机器学习芯片、区块链、存储、数据库、机器学习和混合云等。其中，亚马逊自研的云服务器CPU和云端AI芯片，如同平地惊雷引起了业界的广泛关注。
在数字时代，企业的业务需要实现数字化转型。而无论如何，企业正确使用云计算是至关重要的，这是很常见的一个技术因素。
1 英特尔IDF前瞻：VR、IOT、AI 英特尔现在的关注重点已经从个人电脑转向自动驾驶汽车、虚拟现实和人工智能领域。这是英特尔在本周二开幕的英特尔开发者论坛(IDF)上想要传达的信息。 跟往届I
作者 | Tracy 近日，市场调研机构 Newzoo 发布了《2022 年全球游戏市场报告》，报告内容显示，2022 年全球游戏玩家达到 32 亿，预计为游戏市场创造 1968 亿美元收入，同比增长 2.1%。其中，移动游戏是增长的主力。2022 年来自移动市场的收入预计达到 1035 亿美元，占全球游戏市场的 53%，同比增长 5.1%。 无论是手游还是端游，高交互、高画质的多人在线大型游戏越来越多。游戏厂商们渴望玩家活跃度和在线人数攀升，就要做好承接数据峰值的准备。2022 年 7 月，中科院研究团队
星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器，后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器（Ice Lake）的双路服务器。
本周一，亚马逊推出首款自研Arm架构云服务器CPU Graviton，目标直指英特尔；
随着数据中心的变革，这股国产“大芯片”创业浪潮也正在从AI芯片，GPU、DPU涌向CPU，这引起了国内外的广泛讨论。特别是在数据中心CPU方面，因为在过去十多年里一直是由英特尔X86处理器垄断的市场，这就使得国内的这波创业潮获得了高度关注，有投资者甚至将其称之为“最后一颗大芯片投资机会”。
新的一年，英特尔要讲一个新故事。 作者丨鲁冬雪 编辑 | 陈彩娴 企业数字化来势汹汹，建设数字化所需的计算力、数据等智能技术的基础设施常被忽略。 然而，当降本增效成为企业发展的指导方针之一，数字化项目落地所涉及的方方面面也已经不容小觑。驱动算法与模型的数据与算力，也成为实现“降本增效”的重要手段。 例如，假设一个供应给终端硬件的视觉算法的交付时长是六个月，算法训练与调优原为2个月，企业调配2个算法工程师，一个算法工程师的年薪为100万，如果算法的训练速度可以提升10倍，那么对企业所产生的直接影响就是四个字：
近日，腾讯云宣布推出多款全新的云服务器产品，包括标准型 S6、内存型 M6和计算型 C6。这几款产品基于最新发布的英特尔第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器和全新一代自研星星海双路服务器打造，产品性能和业务表现显著提高，可以为游戏、网关场景带来最大高达5倍的性能增幅。
大数据文摘出品 在漫长的历史里，文明的进步都是伴随着科技的发展，企业也在不断进化，无论是商业战略还是商业模式，在科技的推动下与时俱进，不断更迭创新。历史的长河流入数据洪流的时代，人工智能、大数据、云计算等新技术掀起了新一轮的技术变革狂潮，企业响应面临着新一轮的转型。 最近，英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区市场部总经理张怡璠独家对话《21世纪商业评论》主编、《伯凡时间》创始人吴伯凡老师，聊了聊智能变革时代企业应该如何应对数据，如何实现转型以及如何应对转型后品牌和生态构建。 点击观看视频拥抱数据洪流，把握机
提起中国联通，许多人都在用它的网络。不可否认，从3G时代开始，中国联通就迎来了新一轮的增长，特别是在与网通合并之后，中国联通在北方区的移动和固网优势相比之前也更加明显。
随着企业业务云化和大语言模型等人工智能应用的爆发，社会对算力的需求正飞速增长，对数据中心提出了前所未有的要求，包括更强的计算力、更大的存储容量和更高的网络带宽等。同时，算力规模的增大也给数据中心带来越来越高的能源等成本支出。在 “双碳” 目标驱动下，数据中心亟需通过持续变革实现算力提升和能耗降低的双重目标，同时保持低碳运营。
AI看似离我们很遥远，其实正在悄然融入到我们的生活与工作之中。无论是商家智能推荐商品给用户，还是自动驾驶汽车走向商用，亦或人脸识别应用带来的便捷……一个智能世界正在加速构建，AI正在点亮人类生活的方方面面。
乌干达，位于非洲东部，虽然横跨赤道，但由于地势较高，温度较为适宜，加上雨量充沛，境内湖泊星罗棋布，一派植物繁茂四季如春的景致，有“高原水乡”之称，还曾被英国首相丘吉尔喻为“非洲明珠”。
据来英特尔公司报道，该公司已将旗下的所有人工智能资源整合成一个独立部门，名为人工智能产品事业部（Artificial Intelligence Products Group）。 人工智能正在改变我们的周遭世界，并将给一切注入新的能力，从智能工厂到无人机、运动、医疗保健和自动驾驶汽车。数据是连接所有这些应用的纽带，英特尔的战略就是让其成为各行业数据革命的驱动力。 作为数据公司，英特尔必须能够提供解决方案产生、使用、分析实时产生的海量数据。数据推理或者说在数据中发现有用的结构，可能会是我们这个时代最大的计算问题
最近英特尔的动作可谓非常频繁：在学术会议上发布各种自己新算法的论文，在商业领域也是连续收购了Nervana、Modivius两家公司，还发布了最新的深度学习处理器Knights Mill，并在一份声明上声称四块Knights芯片的运算能力比四块GPU快2.3倍，剑指自己早在PC时代就已相爱相杀多年的老对手NVIDIA。哪怕在NVIDIA进行了态度坚决，甚至在语气中暗含一丝不屑的回击之后，英特尔仍然在公开声明中坚定的捍卫自己的数据，并表示去年为深度学习而研发的处理器中，使用GPU的还不到3%。 事实是怎样的呢
新智元报道 来源：IBM Research; Intel; 《人工智能》杂志 编辑：闻菲，克雷格 【新智元导读】最近硬件业界有些热闹：IBM研发出能效超GPU 100倍的新型存储器，英特尔预计20
一个GPU总需要一个CPU，但CPU的选择已经不再单一，GPU的功能也不再“简单”，曾经稳固的关系，不再是单纯的合作。
腾讯云大学面向云生态用户的一站式学习成长平台，提供丰富优质的云计算、大数据、人工智能等课程内容，以及权威的腾讯云技术认证体系。
陈桦 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 刚刚，黄仁勋在北京跑步上台演讲，庄严宣布：CPU的时代结束了。 好巧，英特尔说：不单CPU不行了，GPU也不行了。 这位CPU霸主表示，随
1月的最后一天，英特尔官方宣布新CEO人选确定：现在的临时CEO罗伯特·斯旺（Robert Swan）转正，成为第七位正式CEO，掌舵这家50岁的芯片航母。
维金 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在人工智能热潮刚刚兴起时，英特尔好像并不积极。不过现在，英特尔正试图通过一系列新芯片来加强在这个领域的地位。 最新的进展是：英特尔准备发布Ner
开放原子全球开源峰会是全球开源技术领域的盛会，汇集了来自世界各地的开发者、技术专家和行业领袖，旨在促进开源技术的合作与创新。作为一位参会者，我有幸亲身参与了这场峰会，深深感受到了英特尔在开源技术合作与产品创新方面的重要角色。
苹果第四季度财报公布，其中iPhone业务营收增长了9.67%，达到426亿美元。
Blued公司在2012年选择UCloud提供云服务。那一年，刚以游戏云服务而小有名气的UCloud同样显得稚嫩——Blued是它们第1025位客户。
不确定性正笼罩着我们的世界，这不仅表现在政经格局方面，也表现在我们熟悉的信息技术领域。
据媒体报道，英特尔已出价55亿美元竞购Mellanox Technologies。
英特尔首席执行官Brian Krzanich由于与员工存在“自愿的亲密关系”而被迫辞职，因为他违反了公司的非联谊政策(non-fraternization)。首席财务官Robert Swan将担任临时CEO，英特尔正在寻找继任者。
这也致使智能医疗的战场已经涌入无数新老玩家，但比起数据标准化、信息化起步早的金融等行业，医疗领域面临更严重的数据孤岛问题——数据零散且质量参差不齐。
有了互联网等行业在过去数年间的身先示范，大型政企和垂直行业对趋势性科技的热情正在逐步得到释放——包括制造业行业的智能化转型在内，这些热情让“Cloud 2.0时代”变得清晰可见。
最近，英国每日电讯报刊文，认为人工智能引发了亚马逊和谷歌之间的芯片军备竞赛，这场竞赛将改变从智能家居到云计算的一切。
考虑到人工智能对产业界可见的影响和它的发展前景，整个科技界都在不同程度地思考同一个问题——如何让AI推理和训练更简便地部署在通用CPU上？
众多高品质游戏大作，让玩家在方寸之间，尽享酣畅淋漓的同时，对终端配置的要求也越来越高，玩家需要等待的下载和加载时间也越来越长，这无疑正阻碍更多玩家触达高品质游戏带来的乐趣。
在加入谷歌云部门不到一年的时间，英特尔数据中心集团前负责人Diane Bryant已经从
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