随着数据集规模的不断增长,数据中心负载对内存、存储的性能和容量的要求也在不断提高。与此同时,每单位时间需要处理更多数据,组成计算系统的组件性能也在不断提高。所谓性能,是一个涉及多方面的话题,其中一些指标(例如带宽)的增长速度就会比其它指标(例如时延)的增长速度更快。
滴水成河,积水成渊,许多企业今天面临的存储危机其实是数据字节累积的结果。数据的增长表现在三个不同方面:
2019年,150多名英特尔大连存储工厂的工程师风尘仆仆地赶赴美国新墨西哥州。他们此行不是去拜师学艺,而是到英特尔该州生产基地协助生产。从2007年开始建厂,成为英特尔众多基地中的“小学徒”,到如今为其他生产基地的“传道授业解惑”,英特尔大连存储工厂只用了十余年就实现了“反向技术输出”。
近日,2019中国数据与存储峰会(DSS 2019)在北京举行,以“数智·未来”为主题,来自全球范围内存储领域的业内外专家人士、企业代表和行业用户共聚,共同探讨新数据时代的全球发展趋势。
在数据世界里,时间同样是恒定的。人们希望更快的数据流动和更智能的数据策略来提升数据利用价值。
4月13日,Intel IDF 2016大会在深圳大中华喜来登酒店召开。IDF作为顶尖的科技峰会已经成为了中国主要的技术交流平台。此次大会延续以往—引领全球的信息技术实力,点燃了广大技术开发者和创业者的参会热情。
如果说2017年是人工智能技术爆发的“元年”,那么2018,图像、视频和语音等交互技术的进展会让机器更加懂你。没错,“人工智能”的时代来了,总理在说,科技大佬在说,风投资金在说,连出租车司机都在说,似
英特尔的战略非常清晰:同为新一代存储介质,Optane(傲腾)针对的是热数据,提供其所需要的存储性能;3D NAND(闪存)针对容量型数据存储市场,二者相得益彰。
IT领域的软件与硬件,一度是少数巨头一家独揽的手艺,而后来以WinTel(微软Windows和Intel)联盟为代表的软硬分离式合作创新模式,成就了科技商业史传奇。
当地时间6月22日,英特尔(Intel)官方宣布,美国能源部阿贡国家实验室已经完成基于英特尔CPU及GPU的新一代超算“Aurora”的安装工作,今年晚些时候上线后将提供超过2 exaflops(2百亿亿次计算每秒)的FP64浮点性能,将超越隶属于美国能源部橡树岭国家实验室的“Frontier”,有望成为全球第一台理论峰值性能超过2 exaflops的超级计算机。
选自mspoweruser 机器之心编译 参与:刘晓坤 今天,英特尔联合Facebook设计并发布了新的专为深度学习设计的系列处理器Intel Nervana NNP,拥有新的存储器架构,更高的可扩展性、数值并行化,并且英特尔有将深度学习性能提升100倍的野心。 英伟达最近几年在新型神经网络领域中独领风骚,甚至还为自动驾驶汽车发布了专用的芯片组,但是英特尔并不准备让这个生产 GPU 的公司独占鳌头。 英特尔 CEO Brian Krzanich 在今天的华尔街日报的 D.Live event 栏目中宣布,英
向云过渡前,数据中心用户真正应该关心的问题是什么?面对不同的服务需求,数据中心应该寻找什么样的云技术进行改造?决定云计算数据中心效率、能耗、管理等问题的关键技术又有哪些?透过中国本土数据中心的云实践,
在由Nibiru承办的2016年“N+虚拟现实高峰论坛暨交易会”上,英特尔开发者关系部Simon Gao发表了主题为“英特尔全方位助力VR发展”的演讲。 Simon Gao从屏幕的分辨率、图像的渲染、
用固态硬盘直接做缓存盘不同于直接用固态硬盘做系统盘直接在固态硬盘上读取数据,固态硬盘做缓存盘的时候是根据用户经常访问的数据,将这一部分数据保存到固态硬盘上方便下次读取的时候快速读取而已,其作用类似硬盘的内存,只不过这块内存的数据并不会伴随关机而自动清空。
这是一个技术创新重塑工作负载的时代,人工智能和数据分析在其中正变得越来越重要。对于大多数企业而言,它们是驱动企业业务变革的关键。
受人类活动增加、森林砍伐、栖息地退化等多种因素的影响,野生东北虎种群及其栖息地在不断地萎缩,自2012年至2015年期间,有关部门在中国境内通过野外红外相机仅监测到不到30只野生东北虎个体。野生东北虎处于食物链顶端,它们的生存状态是反映整个生态系统是否健康的一项重要指标。
如今,“1bit只要1美元”的厂商早已退出DRAM市场, “三分天下”的局面难以打破,国产内存的希望如星星之火,尚不可燎原。
迄今为止,全球超过一半的数据都在过去两年产生,仅有不到2%的数据经过了处理和分析。
今日数字 1、30余家——中国广播电视网络有限公司、北京歌华有线电视网络股份有限公司拟联合全国三十余家省市有线电视网络公司,共同成立“中国广电大数据联盟”。 2、55亿—— 英特尔将投资55亿美元升级大连工厂 3、88%——微软当地时间周四发布第一财季财报,微软商业云计算业务营收增长88%。 4、15部门——公安部等15部门将从即日起至明年3月开展专项行动清理整顿危爆品寄递物流。快递包裹即日起开始要实名登记 5、3000万——李彦宏将个人捐赠3000万元,支持百度与北京协和医学院共同发起的针对食管癌基因检测
作者 | Tracy 近日,市场调研机构 Newzoo 发布了《2022 年全球游戏市场报告》,报告内容显示,2022 年全球游戏玩家达到 32 亿,预计为游戏市场创造 1968 亿美元收入,同比增长 2.1%。其中,移动游戏是增长的主力。2022 年来自移动市场的收入预计达到 1035 亿美元,占全球游戏市场的 53%,同比增长 5.1%。 无论是手游还是端游,高交互、高画质的多人在线大型游戏越来越多。游戏厂商们渴望玩家活跃度和在线人数攀升,就要做好承接数据峰值的准备。2022 年 7 月,中科院研究团队
近日,市场研究机构 Gartner 发布了 “2023年存储技术成熟度曲线”。该技术成熟度曲线是根据存储相关的硬件和软件技术的商用影响,采用率和成熟度进行评估,以便帮助用户决策在哪些方面以及何时对这些存储技术进行投资。可以看到,存储行业中各种技术的发展趋势,其中一些技术已经完全消失。
同样,在该平台发布之前,已经有非常多的中国客户与合作伙伴开始了对该平台的试用,并且得到了相当好的效果:百度云搜索的点击率比上一代产品有74%的提升;金山云的OLTP交易处理数据库性能提高了63%;东软云监控的性能有50%的提升;IBM内存分析有47%的提升;SAS的业务分析能力有1倍以上的提升;亚信的业务支撑系统性能甚至达到了原来的2.21倍……
作为Intel公司的Fellow,Alan Gara表示随着神经形态计算、量子计算等新型计算、存储、通信技术快速推动百亿亿次计算成为现实,人工智能与高性能计算将走向融合。 英特尔数据中心事业部的Fellow艾伦·加拉(Al Gara)表示,随着我们使用新的计算、存储和通信技术以及神经形态芯片和量子计算芯片向百亿亿级未来过渡,高性能计算和人工智能之间的关联将会越来越紧密。加拉认为,“人工智能(AI)、数据分析和传统仿真的融合将带来具有更广泛功能和可配置性以及交叉授粉(cross pollination)特质的
在经历了企业纷纷上云的热潮后,尤其是一些大中型的企业发现,传统存储在企业IT架构中是不可或缺的,是必须存在的。
按要求转载自36Kr 作者 | 宋长乐 当问及接手数据中心业务之后最大的挑战是什么,孙纳颐连续说了三次:执行、执行、执行。 如果要问现今英特尔CEO科再奇身边的大红人是谁,非孙纳颐(Navin Shenoy)莫属。 2016年4月,施浩德选择离开英特尔时,孙纳颐接手CCG客户端计算事业部,一年之后的5月4日,孙纳颐再次扛起大旗,负责DCG数据中心业务,担任总经理职位。 在英特尔内部,能够接连管理CCG和DCG两大事业部的人选寥寥可数,施浩德算一个,现在孙纳颐也加入了这个少数派名单之中。 作为英特尔两大现金
DRAM属于易失性存储器,也就是大家常说的内存。今天,我们再来看看半导体存储的另一个重要领域,也就是非易失性存储器(也就是大家熟悉的闪存卡、U盘、SSD硬盘等)。
机器之心原创 作者:邱陆陆 2016 年起,英特尔在人工智能领域接连的大手笔收购引起了业界广泛关注。从 Nervana 到 Movidius 和 Mobileye,这家半个世纪专注推动芯片性能按摩尔定律前进的老牌芯片制造商,逐渐将自己的战略重心转移到了数据科学和人工智能领域。英特尔对公司在人工智能领域的整体规划是什么?将会通过什么产品实现这一规划? 机器之心对英特尔全新成立的 AIPG(人工智能产品事业部)数据科学主任、首席工程师 Yinyin Liu 进行专访,讨论了成立 AIPG 的逻辑、针对深度学习开
这些从事着数据科学工作的同事常常以为,基于GPU的硬件平台能够广泛地为深度学习训练工作负载提供非常高的吞吐量,进而加快人工智能模型的开发速度。
在竞争日益激烈的环境中,数据中心作为传统信息化的基础,伴随着全面AI时代与5G、物联网的不断临近,企业希望获得出色的模拟和建模、人工智能(AI)和大数据分析功能,以便取得突破性的发现与创新,而高性能计算(HPC)基础设施能够为这些工作负载带来优势。
往往在放下手机之后你才会意识到,电话那头的客服其实是个机器人;或者准确地说,是“一位”智能客服。
1958年9月12日,来自德州仪器公司的杰克·基尔比(Jack Kilby),成功地将包括锗晶体管在内的五个元器件集成在一起,制作了世界上第一块锗集成电路。
计算机存储技术是指用于存储数据和指令的各种技术。这些技术可以分为两大类:主存储技术和辅助存储技术。主存储技术通常指的是随机存取存储器(RAM)和只读存储器(ROM),而辅助存储技术包括硬盘驱动器(HDD)、固态驱动器(SSD)、光盘驱动器和磁带等。
毋庸置疑,在业界对人工智能(AI)应用落地备受期待的时期,数据这一重要支点却越来越成为一个“卡脖子”的难题。
【新智元导读】7月18日,英特尔迎来了它50周岁的生日。这位CPU巨头50年来曾带来PC市场的辉煌,如同PC时代的催化剂,只要有计算的地方就有他的身影;他也曾一度有着芯片领域垄断的地位;而他也被公认错过了移动市场,为此付出巨大代价……如今,在AI时代浪潮下,英特尔能否握紧第一张船票,航行在AI阵列的前端呢?
数据库与操作系统、中间件组成了基础软件的三驾马车,也是企业 IT 系统必不可少的核心技术。从上世纪 60 年代诞生至今,不论是互联网行业还是银行、电信、制造等传统行业,都依赖着数据库技术的演进。 在步入云原生时代以后,传统数据库在服务可用性、数据可靠性、系统安全性、数据库备份、软硬件投入、系统托管、维护成本、部署扩容、资源利用率等关键方面都有所欠缺。在此背景下,分布式数据库系统获得了令人振奋的发展,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便
我们早已进入大数据时代,但是大众更多关心的是数据有多大,而不是这些数据存放在哪里,虽然后者关系到存储和访问数据的性能与成本。
01 华为调整业务架构:海思从2012实验室独立,正式升级成为一级部门,消费者BG业务也有变动 3月29日消息,华为列出了最新的业务架构图。从图中可以看到,海思从2012实验室下的二级部门独立出来,升级成为华为的一级部门,与华为云计算、智能汽车解决方案 BU运营商BG、企业BG、终端BG、数字能源、ICT产品与解决方案并列同级。此外,2021年华为除了将海思单独摘出来,还把原有的消费者 BG 去掉,由终端 BG、华为云计算等多个部门分别负责,并对职能平台进行了一系列调整。 公开信息显示,此前华为研发体系的主
本课程会详细讲解服务器硬件的基本概念和分类,服务器的硬件组成和相关技术,服务器的硬件组装和软件安装流程,服务器的BIOS设置和固件更新以及板载RAID的配置,服务器操作系统和驱动程序的安装,服务器远程管理功能配置,以及服务器硬件启动过程和常见硬件故障的排除。 课程收益 了解服务器硬件的基本概念和分类方式,掌握服务器各个组成硬件的相关知识和技术,熟悉服务器硬件组装和软件安装流程,掌握常见品牌服务器主板的BIOS设置、固件更新以及板载RAID的配置方法,熟悉服务器操作系统和驱动程序的安装,掌握服务器远程管理功能的配置和使用,了解服务器硬件启动过程和常见硬件故障的排除。 讲师介绍 赵振坤 更多讲师课程 服务器硬件工程师,10年以上工作经验,2003年进入IT行业,曾任方正电脑售后工程师,维修站站长,并带领服务团队取得2005年方正电脑华中地区服务佳规范奖。 从2006年起,一直在服务器、工作站、存储硬件领域摸爬滚打,曾任中关村某服务器硬件公司技术总监,负责技术部的日常工作与技术培训,在服务器硬件技术方面有着10年以上的学习工作经验。 课程大纲 第1章:服务器概述(理论讲解) 1. 课程简介 7:23 2. 服务器的概念和分类 11:38 第2章:服务器硬件组成及相关技术(理论讲解) 1. 主板芯片组和总线的概念 18:21 2. 单路服务器芯片组发展简介 7:48 3. 单路服务器芯片组(3000系列芯片组) 18:12 4. 单路服务器芯片组(3200系列芯片组) 13:34 5. 单路服务器芯片组(3400系列芯片组) 15:56 6. 单路服务器芯片组(C200系列&C216芯片组) 17:50 7. 单路服务器芯片组(C220系列芯片组) 19:23 8. 单路服务器芯片组(C230系列芯片组) 16:16 9. 双路服务器芯片组发展简介 4:10 10. 双路服务器芯片组(5000系列芯片组) 17:22 11. 双路服务器芯片组(5100芯片组) 8:53 12. 双路服务器芯片组(5400芯片组) 18:12 13. 双路服务器芯片组(5500系列芯片组) 40:06 14. 双路服务器芯片组(C600系列芯片组) 36:53 15. 双路服务器芯片组(C612芯片组) 17:45 16. 四路服务器芯片组发展简介 6:59 17. 四路服务器芯片组(E8500&E8501芯片组) 22:50 18. 四路服务器芯片组(7300芯片组) 27:49 19. 四路服务器芯片组(7500芯片组) 28:03 20. 四路服务器芯片组(C602芯片组) 15:39 21. 四路服务器芯片组(C602J芯片组) 11:06 22. 四路服务器芯片组(C612芯片组) 20:09 23. 服务器主板扩展插槽与IO接口 22:03 24. 服务器CPU 17:48 25. Intel ARK安装与演示 17:05 26. 服务器内存 28:50 27. 服务器硬盘 19:58 28. 服务器机箱&电源 23:23 29. 服务器网卡 8:57 30. RAID卡 39:12 第3章:组装一台单路塔式服务器(实战演示) 1. 组装一台单路塔式服务器演示(1) 34:38 2. 组装一台单路塔式服务器演示(2) 22:58 第4章:组装一台2U机架式服务器(实战演示) 1. 组装一台2U机架式服务器演示(1) 26:32 2. 组装一台2U机架式服务器演示(2) 14:27 第5章:服务器主板BIOS设置与固件更新(实战演示) 1. BIOS EFI UEFI概述 3:59 2. 如何创建USB DOS启动盘演示 12:23 3. 英特尔服务器主板BIOS设置演示 27:48 4. 英特尔服务器主板固件更新演示 15:17 5. 超微服务器主板BIOS设置演示 21:39 6. 超微服务器主板固件更新演示 12:47 7. 华硕服务器主板BIOS设置演示 19:32 8. 华硕服务器主板固件更新演示 13:16 9. 泰安服务器主板BIOS设置演示 12:07 10. 泰安服务器主板固件更新演示 1
本文介绍了FPGA在其他领域的应用,包括计算机和存储、无线通信、有线通信和光传输网等领域。FPGA在这些领域中具有广泛的应用,可以实现高性能、低功耗和可编程的特性,为系统设计带来灵活性。同时,FPGA也在云计算、大数据、人工智能等领域发挥着越来越重要的作用。
采用合适的存储解决方案是打造高效数据库的基础。在传统的数据库存储金字塔结构中,DRAM时延低,速度快,有利于加快计算速度,但价格相当昂贵且容量有限。块存储虽然容量大、价格便宜且具备数据持久性,但数据传输速度较慢。由于低数据延迟和高数据容量无法在同一个设备中兼得,因此企业需要在各个因素之间寻求微妙的平衡,找到适当的存储和内存设备组合来满足需求。
这种情况,让传统巨头IBM感受到了威胁。一直以来,他们都专注于大型机,导致忽视了小型机的市场。
企业正被数据洪流所淹没。而供应商和评论家也在不断提醒企业这一事实。谈论数据的海量规模、多样性和急剧增长已是司空见惯,专家每次都会反复地对企业所产生的庞大数据做出耸人听闻的预测。而他们给出的建议是,如果不采取根本性的措施,那么用于存储和保护所有这些数据的系统会濒临崩溃边缘。
在NAND Flash,TLC、MLC、QLC,3D NAND的广大英雄里,你傲视一切如等闲;你在存储系统中运行起来之后,让整个系统犹如在九霄云间狂奔,无人能追赶得上。江湖中一直都有你的各种传说和渲染,然而都是浮云,你那令人惊叹的性能,让人错把你认为是SDRAM,这其实已经说明了一切。
7月29日,由杭州市萧山区人民政府、浙江省半导体行业协会主办,萧山经济技术开发区管理委员会、杭州国家“芯火”双创平台(基地)协办的“2021全球闪存峰会”在杭州国际博览中心开幕。在29日至30日,来自Intel、浪潮存储、新华三等国内外存储企业领军人物都将汇聚于此,交流思想理论、分享实践案例。
2022年2月,国家发改委等部门联合印发文件,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点并规划了10个国家数据中心集群,至此全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程全面启动。
出售边缘业务,更有利于英特尔集中精力应对NVIDIA、高通和AMD带来的一系列挑战。
在中国,要问哪些行业的 AI 渗透最为广泛,医疗健康绝对是其中之一。而且与医疗健康相关的 AI 企业在所有 AI 企业中占比最高。同时,国内医疗人工智能市场规模也在飞速发展。据德勤公司估计:2019 年,中国医疗人工智能市场规模将达到 310 亿元人民币。 这也符合 AI 在全球医疗保健行业中的发展趋势。
数据洪流时代,以数据为中心的创新和变革已涵盖网络、存储和计算,数字化融合正在加速和推动企业价值实现。
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