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,危矣?!

显然,AMD这是在“挑战”数据中心处理器“霸主”。 现如今,三年时间过去,凭借着与台积电的合作在产品上部署先进制程,在“挤牙膏”的间隙,AMD将自己在数据中心处理器市场的份额从不到1%提升至过两位数,并拿下了亚马逊、甲骨文的订单。 事实也的确如此,这把由与AMD点燃的战火,终于从PC和笔记市场烧到了数据中心市场。就目前而言,在数据中心处理器市场,虽然仍旧是一家独大,但是也面临着两股威胁,分别来自AMD和伟达。 由此来看,虽然AMD目前在数据中心处理器市场的份额正在扩增,并获得了不少大客户的订单,但是在追赶一事上,并没有那么的容易。这时候或许有人会问,AMD不能撼动,那伟达呢? 现如今,数据中心业务已经越游戏业务,成为伟达的第一大业务。如若伟达能够顺利完成对Arm的收购,助力不可小觑。不过,难道会静静地看着对手逐渐成长,最终一步步蚕食自己的领地吗?当然不会。

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组建级AI 部门,中国人工智能顶级峰会为何选择与合办?

显然不是,虽然最近收购 Mobileye 确实引起业界轰动,也确实是产业的一个吸睛点,但是,为了将次峰会打造为中国人工智能领域2017年的经典之作,新智元和早在2016年10月就已经开始筹备这一场顶级峰会 近来在赋能AI上的努力 从2016年以来,针对人工智能提供的新产品组合包括:架构的涵盖至强处理器、至强融核处理器、Nervana平台和FPGA、Omni-Path网络、3D XPoint 首席执行官科再奇曾公开表示,人工智能需要众多的领先技术的支撑,以及一个可出初期采用者范围的更大规模的生态系统。 近期腾讯以及阿里还刚刚宣布将在自家产品上使用最新于3D Xpoint技术的Optane SSD。2.创业将是届大会一大热议话题,新智元 2016年举办的创业大赛获奖名单也将在大会上公布。 谈到次大会上的亮点,这里先透露一二:中国研究院院长宋继强将会发表题为《,释放 IA 原力,拥抱 AI 时代》的演讲,其摘要如下: 数十年来,摩定律不断推动计算技术的持续进步,作为计算平台架构的领军企业

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    伟达显卡,给GTA5打了个强画质补丁

    子豪 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI居然用伟达显卡,给GTA5做了个画质增强补丁??没错,画面亿点点接近真实世界的那种:?有点意思。? 网友表示,这简直是个巨大的飞跃,而且研究不是出自伟达或者AMD,竟然是来自!?不过,怎么想起来搞计算机图形学方面的研究了? 毕竟,去年11月份,正式宣布推出他们的Iris Xe MAX独立显卡,研究已经在进行中了。这波啊,这波在大气层。(手动狗头)所以,这个画质增强补丁,究竟给GTA5的画面“施了什么魔法”? 研究人员发现,要想让GTA5中的图像看起来更真实,有3点征可以改变:增加汽车的光泽改善植被的整体外观让沥青路面看起来更光滑为此,图像增强网络(架构于HRNetV2)身,采用了KITTI、Cityscapes 从视频中来看,Intel的模型生成的结果,都能保持与GTA5原始图像一致的结构。但其他模型却暴露了一些不足,其中效果最糟糕的是SPADE,根无法生成相应的场景布局。

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    XPU时代创新者

    通过在新华三34长、全高的x16 PCIe 3.0扩展卡内封装四个服务器GPU,即可在一个典型双卡系统中支持过100个安卓云游戏并发用户。 事实上,Xe架构作为一个础GPU架构,属性灵活且扩展性强,能够衍生出多种针对不同领域和场景的GPU产品。在2020年架构日上,官方首次详细介绍了可实现全扩展的Xe图形架构。 官方表示,如果用上了oneAPI工具包,开发者就能够访问XPU的通用、开放且于行业标准高的编程模型,释放底层硬件性能的同时降低软件开发和维护成。​ 数据平台事业部副总裁,视觉础架构事业部和NPG战略总经理LynnComp补充道。 宣布,oneAPI工具包将于12月在地和DevCould上免费提供,同时还将提供包括技术咨询工程师全球支持的商业版

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    的芯片大败局

    7纳米工艺要到2022年下半年或2023年初才能在市场上首次亮相。相比之下,早在2018年,AMD就发布了其于台积电7nm制程工艺的桌面端CPU。 也就是说,在先进制程方面,不仅会被领先的竞争对手们远远甩在身后,甚至还将会被我国企业逐渐越。总之,在全球半导体行业中,已经失去了领先地位,而且被拉开的差距将会越来越大。 但这项委托最终被拒绝了,之所以选择拒绝,主要是因为它还想延续X86的辉煌,坚持推广于X86架构的Atom。当然还有一点,就是始终坚持IDM模式,来也不愿意做代工生意。 诺亚前董事长兼CEO约玛·奥利拉(Jorma Ollila)对诺亚在应对新机会的表现说:“我们是自身成功的囚徒。”这句话在的身上同样应验了。 其中受到重点扶持的一些企业,进入到了前所未有的舒适发展期,他们受到资和市场的双重追捧,经营和发展都变得更加轻松。

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    “怂”了,苹果“荒”了!

    这是被苹果寄予厚望,号称史上最轻薄,采用了全新的蝶式键盘,仅使用了Type-C接口,保持绝对静音的。可结果为什么没“爆”?为什么市场上现在查无此了?究其原因就是技术。 虽然,频频出击做了很多事“锤”苹果,但收效甚微。从苹果“吐槽”,苹果“离婚”,再到回马枪瞄准苹果,其实都证明了一件事——的芯片王者地位正在被拉下神坛。 官方在2021年3月23日公开表示,正在成立一个新的代工服务部门,该部门由半导体行业资深人士兰迪·塔库(Randhir Thakur)博士领导,直接向CEO帕·辛格(Pat Gelsinger 据悉,辛格18 岁就加入了,曾担任过工程师和 CTO 等技术岗位长达 30 年。 图丨CEO帕·辛格(Pat Gelsinger)辛格能否力挽狂澜犹未可知,但其在采访时公开喊话苹果,并表示与苹果之间正在进行的竞争是“有趣的”,同时希望与苹果公司和解。

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    4004,50岁生日快乐!

    今年是首款商用芯片4004诞生50周年。 1971 年 11 月 15 日,在《电子新闻》上发布了第一个商用单芯片微处理器 4004 的广告。 首款商用单片微处理器1969 年,一家名为Busicom的日计算器制造商聘请为其设计的计算器制造芯片。 在为这家计算器制造商提供解决方案的过程中,开发并商业化了世界上第一个单芯片微处理器:4004。除了4004外,还设计了三种支持芯片:4001、4002和4003。 1974 年 7 月发行的 Radio-Electronics 封面是一台使用Intel 8008 CPU的计算机在 8008 之后,紧随其后推出了 8 位 8080、16 位 8086 及更高版 4004,50岁生日快乐!

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    对标伟达首个CPU面世

    尽管伟达收购Arm还没尘埃落定,但于Arm架构的处理器已经到来了。 伟达创始人黄仁勋宣布将推出三款于Arm架构打造的处理器,包括 CPU NVIDIA Grace、BlueField-3DPU 以及用于自动驾驶的汽车 SoC 芯片。? 这是伟达首次直接与全球最大的CPU制造商竞争。消息公布后,伟达股价周一收盘大涨5.62%,股价大跌4.18%。 NVIDIA Grace内置下一代Arm Neoverse内核,每个CPU能在SPECrate2017_int_base准测试中单位时间运行过300个实例;采用第四代NVIDIA NVLink,从CPU NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GPU技术大会上表示:“现代大规模云技术推动数据中心从础上走向了新的架构, 利用一种专门针对数据中心础架构软件而设计的新型处理器, 来卸载和加速由虚拟化、网络

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    2016人工智能论坛:7张图召唤 AI 未来布局

    【新智元导读】11月30日上午在北京举行“2016人工智能论坛”。次大会可以认为是在人工智能,别是深度学习上的战略布局在国内的首次全面展示。 次大会除全球副总裁中国区总裁杨旭以外,Nervana首席执行官兼联合创始人 Naveen G.Rao 也发表演讲。此外,另外两位副总裁Jason P. 充分利用自身技术和产品创新的整合优势,为人工智能提供全面的、极为灵活的端到端解决方案产品组合:构建于业界领先的架构的涵盖至强处理器、至强融核处理器、Nervana平台和FPGA、Omni-Path 公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在主题为“AI在中国”的发言中提到,“中国庞大的人口带来迅速积累的数据资源,而持续的产业创新和迅速增长的计算力,将成为人工智能、深度学习实现创新和突破的石。 其实从来说,包括我人,我别希望能够推动在中国整个人工智能生态系统的建立过程中能多发挥一些力量。

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    等推动深度学习与级计算相融合

    【概要】和美国国家能源研究科学计算中心、斯坦福大学联合开发出一套深度学习系统,可在15 Petaflops的级计算机上运行。机器学习是一种人工智能技术,在商业应用中取得了前所未有的成功。 、美国国家能源研究科学计算中心(National Energy Research Scientific Computing Center, NERSC)及斯坦福大学的联合团队改变了这一情况。 通过在级计算机科里(Cori)上测试运行,该系统表现出了处理大型数据集的能力。在级计算机上使用机器学习技术,科学家就能从大型复杂数据集中得到更多信息。加速器等强大仪器能产生巨型数据集。 、美国国家能源研究科学计算中心及斯坦福大学的联合团队携手应对在太字节或千兆字节级数据集上应用深度学习技术所产生的问题。该团队开发出首款在15千万亿次每秒的计算机上运行的深度学习软件。 这些运行使用了美国国家能源研究科学计算中心级计算机科里所有的物理和气候相关数据集。

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    越传统CPU?新一代AI芯片明年面世

    nGraph是一个编译器,它可以在的芯片上运行。开发人员可能想要在的Xeons处理器上训练他们的模型,然后使用的神经网络处理器(NNP)进行推理。 去年,公司决定终止其可穿戴设备,如智能手表和健身腕带。现场还展示了一段用计算棒来进行AI作曲的DEMO,人类演奏者演奏一段曲子,AI能够在这段曲子的础上进行创作。 去年宣布神经网络处理器(NNP)芯片。虽然没有发布任何准测试结果,但表示将会有可供选择的客户。Rao也没有透露多少细节。 专注于为神经网络创建一个平衡的架构,它还包括低延迟的高芯片到芯片带宽。NNP系列的初始性能准在利用率和互连方面显示出强劲的竞争力。 随着时间的推移,将在其AI产品线上扩展bfloat16支持,包括Xeons处理器和FPGA。

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    业界 | 伟达Pascal五倍?揭秘深度学习芯片架构

    换句话说,即使技术优秀,价格合理,想要把 Nervana 推上深度学习训练市场并占据一席之地也需要大量的努力——现在看来,似乎正把筹码押注在 Nervana 的激进路线图上。 现在,已经非常接近推出「Lake Crest」,或它的新名称:神经网络处理器(Intel Nervana Neural Network Processor,NNP),越来越多的硬件架构细节正逐步被披露 虽然目前我们还没有得到任何 NNP 的性能准测试结果,Kloss 表示在未来几个月内我们将会看到重大的结果发表。 在深度学习上的目的是做出一款能够面相所有实现大小的产品。 和 Nervana 的未来将会如何发展?时间将会给我们答案。

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    SVT-AV1 0.8 AV1视频编码准发布

    针对AV1内容的可扩展视频技术SVT-AV1视频编码器解码器已经是我们尝试过的各种解决方案中最快的,但是现在有了一个新版可供使用,对于于CPU的AV1视频编码解码来说,这个新版甚至会更快。 文章中说道:针对AV1内容的可扩展视频技术SVT-AV1视频编码器解码器已经是我们尝试过的各种解决方案中最快的,但是现在有了一个新版可供使用,对于于CPU的AV1视频编码解码来说,这个新版甚至会更快 2019年12月22日Phoronix的MichaelLarabel在撰写了对于发布的SVT-AV10.8的部分测评。 以下是与各种和AMD系统上的之前的v0.7版相比,SVT-AV10.8的一些新准。 有了更合理的编码模式四,可以在速度和编码质量之间取得合理的折衷,CPU在新的版中展现出了更好的性能,但同时这新的版确实影响了AMD CPU的性能。

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    SVT-AV1 0.8 AV1视频编码准发布

    针对AV1内容的可扩展视频技术SVT-AV1视频编码器解码器已经是我们尝试过的各种解决方案中最快的,但是现在有了一个新版可供使用,对于于CPU的AV1视频编码解码来说,这个新版甚至会更快。 文章中说道:针对AV1内容的可扩展视频技术SVT-AV1视频编码器解码器已经是我们尝试过的各种解决方案中最快的,但是现在有了一个新版可供使用,对于于CPU的AV1视频编码解码来说,这个新版甚至会更快 2019年12月22日Phoronix的MichaelLarabel在撰写了对于发布的SVT-AV10.8的部分测评。 以下是与各种和AMD系统上的之前的v0.7版相比,SVT-AV10.8的一些新准。 有了更合理的编码模式四,可以在速度和编码质量之间取得合理的折衷,CPU在新的版中展现出了更好的性能,但同时这新的版确实影响了AMD CPU的性能。

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    为什么说无惧AMD和伟达?

    ---- 新智元报道 来源:VentureBeat编辑:大明【新智元导读】尽管老对手AMD和新贵伟达来势迅猛,但文认为,芯片巨头在业务组合多样性、生态系统、市场资源方面的优势仍能令其居于不败之地 这些技术中的大多数都由、Nvidia和AMD的大型计算和图形处理能力的支持。这些公司将争夺市场份额,尽管现在流行看低,但我认为,于一些根原因,最终还是最有机会脱颖而出。 与台积电10nm相比,14nm ++在缓存单元大小和密度方面占据优势,台积电的7nm与10nm芯片在缓存单元尺寸和密度上居于同样水平。 将在2019年第三季度推出10nm芯片笔记电脑,而AMD计划在2020年第一季度量产7纳米笔记电脑。 不过,如果AMD的7nm笔记在发布后的六个月内供货不足,而台积电7nm和10nm性能和价格一致,双方都不能建立明显的优势。历史上看,优势明显我坚定地支持在未来将继续强势地位。

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    AI传承长城奇迹

    今年4月,公司与中国文物保护金会建立合作,宣布采用人工智能于以及无人机技术实施对于箭扣长城的修缮和保护。?科技如何跨界文物保护?人工智能解决了哪些大问题?以下问答,帮你答疑解惑。 答:公司与中国文物保护金会将运用人工智能和无人机技术实施长城保护项目,以前所未有的方式保护这一世界纪念性建筑遗产。 借助人工智能技术、猎鹰8+无人机技术以及®至强®可扩展平台,双方通过高清图像、数据和3D建模来对箭扣长城的城墙进行远程检查和制图,为其修缮、维护提供指导,并为以后的工作提供预测数据。 中国文物保护金尝试利用新技术来突破障碍,而的人工智能技术恰恰可以帮助探索解决困难。新的方法可以将长城的保护工作推到新的高度。|| 问:保护长城的传统做法是什么?有什么困难和挑战? 和数字医疗行业的专家伙伴长期合作,在全球范围内以前所未有的创新技术,解决因和大脑研究等世界难题,并大幅提升医疗诊断水平,预测流行疾病,定制个性化治疗方案。以前所未有的变革驱动产业智能升级。

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    平台安装黑苹果

    版权声明:文为博主原创文章,转载请注明出处。 由于过了挺长时间,文章列举的一些资源可能有新版了,所以如果想参考文内容的话,还是得多注意一下。准备工作首先用鲁大师等软件查看一下自己电脑的设备信息,将来安装驱动程序的时候可能选择合适的驱动程序。 调整ESP分区首先第一件要做的事情就是调整 Windows 的ESP(EFI 系统分区 ),在UEFI的默认情况下 Windows 会自动创建一个 100M 的 ESP 分区,虽然上完全够用了。 别提一下,现在有些人电脑中都有不止一个硬盘,这样情况就稍微复杂一点了。比如我就有一块120G的 SSD,单独用来做系统盘,另外一个500G的机械硬盘用来存放数据。 全部弄完之后,一个的macOS系统就算是安装完了。

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    新CEO帕誓言:CPU必须要比苹果好!

    苹果CEO库克接受了CBS的专访,在采访中不仅表达了对刚刚发生的国会暴动的看法,而且表示将会有重大计划宣布,且无关产品,苹果近日公布了这一谜底:将捐资1亿美元助力种族平等和正义计划,而被苹果MI芯片赶也在周宣布斥资 其中包括,薪资125万美元,招聘奖金175万美元,年度奖金340万美元,三项一共640万美元;此外,辛格如果买入高达1000万美元的股票,将给他相应数量的「限制性股票」。 辛格在周四对员工发表讲话时坚称,他将回到一家曾经辉煌的公司,但也将负责重建一家在多个领域失去优势的企业:竞争:的竞争对手 AMD 和 NVIDIA 使用台积电的工厂,利用其技术进步在关键领域 客户:去年,苹果公司开始抛开芯片,在其引以为傲的台式机和 Mac 系列笔记电脑上采用自研芯片。虽然苹果在收入中所占份额相对较小,但其 m 1芯片的表现却轻而易举过了处理器。 虽然分析师对是继续自己生产还是将先进制造业务外包存在分歧。但人们普遍认为,辛格为带来了工程和领导技能,而司睿博根不具备这些技能,他只是一个金融专业人士,不能领导公司转型。

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    拟收购AI公司Habana Labs,价格或10亿美元

    编辑 | KING发布 | ATYUN订阅号 根据周二的一份报告,可能正在洽谈以过10亿美元的价格收购AI公司Habana Labs。 如果这笔交易顺利完成,那将是产品组合中的一个重要补充。在过去的几年中,一直在投资从边缘到数据中心,从CPU到ASIC(专用集成电路)的AI功能以及软件支持。 同样在2016年,以3.5亿美元的价格收购了Nervana ,以进军深度学习培训芯片市场。还自行开发了用于推理的NNP-I。 因此,对Habana Labs的潜在收购可能表明,在AI产品组合中仍存在缺陷。高迪:深度学习培训芯片 ? 这将成为自2017年以153亿美元收购以色列Mobileye以来最大的一笔收购。

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    研究人员警告 CPU 存在新的线程漏洞

    位于阿姆斯丹Vrije大学的系统和网络安全部门研究人员表示,他们发现了处理器存在另一个严重缺陷。不像Specter和Meltdown,它不依赖投机执行,而是利用公司的线程技术。 但是,不会发布任何补丁。 TLBleed漏洞利用线程技术,启用此技术后,每个内核可以同时执行多个线程(通常是两个线程)。这些线程共享内核中的资源,包括内存缓存和TLB。 研究人员表示,他们能够使用TLBleed从Skylake Core i7-6700K的另一个正在运行的程序中提取加密密钥,成功率高达99.8%。使用其他类型的处理器的测试成功率相似。 上周,开源操作系统OpenBSD的人员禁用了处理器上的线程技术,以防止此漏洞。项目负责人Theo de Raadt将于今年八月在黑帽大会上发表一篇研究论文,这将揭示为什么他们会做出改变。

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