Jekyll是一个简单的静态网站生成器,github pages默认就会用这个生成器,用于生成个人、项目或组织的网站。它由GitHub联合创始人汤姆·普雷斯顿·沃纳(Tom Preston-Werner)用Ruby编写,并根据MIT许可证发布。
英语词典小程序 基于英语词典小程序插件 - 提供开源地址 项目地址 英语词典小程序插件: 微信小程序 词典 真题基础服务插件(gitee.com) 功能特色 [x] 全面详实的经典词库,详细释义覆盖约1.2w词,精简释义覆盖基本全部词汇 [x] 提供多语言识别翻译功能接口 [x] 不断完善的例句库,涵盖四六级和考研英语例句 [x] 详实的单词分类,针对不同需求,提供单词记背需要 [x] 单词例句以组件形式呈现,方便小程序引入使用 [x] 提供第三方插件API供调用,可自定义展现形式 功能预览 插件提供
摘要: 原文可阅读 http://www.iocoder.cn/Fight/chinese-programmer-wrong-pronunciation 「shimohq」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
Eudic(欧路词典)是一款流行的英语学习工具软件,用户可以通过它来查找单词的意思、发音、例句以及相关用法等信息。Eudic在多个平台上都有应用版本,包括Windows、Mac OS、Android和iOS。
Eudic欧路词典 mac版是一款英语词典翻译查询工具,可以通过软件进行深度的英文学习,单词模糊搜索、拼写校正、单词发音朗读、鼠标取词、划词翻译等。
给出一个字符串数组words组成的一本英语词典。从中找出最长的一个单词,该单词是由words词典中其他单词逐步添加一个字母组成。若其中有多个可行的答案,则返回答案中字典序最小的单词。
思路解析 对于每个单词,我们可以检查它的全部前缀是否存在,可以通过 Set 数据结构来加快查找
Words Commonly Mispronounced by Chinese Programmers 中国程序员容易发音错误的单词(点击?收听正确读音) 单词 正确发音(英音) 正确发音(美音) 错
讲真,本来标题想用“神级”程序员的工具箱,但一想,我这么普通,凭什么这么自信😁,于是就默默地把标题换成了程序员的神级工具箱。 千万不要白嫖,真香警告⚠️ 工欲善其事必先利其器,工具对于程序员来说,简直就是神兵利器。 开发工具 Intellij IDEA 我妹最近在家上网课,于是我就勉为其难地偷偷听了几节课。我发现,他们学校的老师仍然比较喜欢用 Eclipse,也推荐了 Intellij IDEA,只不过教材上一直用的是 Eclipse,所以也就没办法切换,估计这种情况还会持续很长时间。 我也是从 Eclip
1.插件引入 插件地址:https://mp.weixin.qq.com/wxopen/pluginbasicprofile?action=intro&appid=wx2facb7b57eedf7e6
Trie树,即字典树,又称前缀树,是一种树形结构,典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不限于字符串),所以经常被搜索引擎用于文本词频统计。它的优先是,最大限度的减少无谓的字符串比较,提高查找效率。
我编写了一个名为Rhodiola的工具,该工具可以分析目标数据(例如目标的tweets),并检测其中最常用的主题,以此来构建一个用于密码猜测/暴破的个性化的Wordlist。这是一个为密码猜测攻击创建新方法的实验性项目。
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者:Leonie Monigatti 翻译:欧阳锦 校对:王可汗 你如何在英语词典中查到一个词?我知道你不会按照这种方法做:从第一页开始,翻阅每一个词,直到找到你要找的那个词——当然,除非你的词是 "土豚"(aardvark)。但如果你要找的词是 "动物园"(zoo),这种方法会花很长时间。 你会如何在英语词典中查找一个词呢? 一个更快的方法是在中间打开,然后决定是在字典的前半部分还是后半部分继续搜索。 这种方法是对二分搜索算法的一种宽泛描述,这种算法在一个排序的元素列表
今日您已经可以在微软书店或亚马逊正式购买到DAX终极指南第二版英文原版电子版。全称为:《Definitive Guide to DAX, The: Business intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel, 2nd Edition》。
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中式英文add oil(加油)进了世界最权威的《牛津英语词典》(Oxford English Dictionary,简称OED),这是真的!
给出一个字符串数组 words 组成的一本英语词典。返回 words 中最长的一个单词,该单词是由 words 词典中其他单词逐步添加一个字母组成。
我的工作用电脑的桌面环境是 Ubuntu 17.10,作为一个 Linux 用户,一直困扰我的一个问题是没有找到一个比较理想的可以取词划词的英语词典,之前我尝试过几种方法:
我们希望原始文本信息能够得到保留,例如国王和女王之间的关系和男人与女人之间的关系应是特别接近的,法国和巴黎之间关系与德国和巴黎的关系也是接近的。
我一直很羡慕能开发出独立网站的人,这个网站呢,不一定需要多么高深的技术,但足够有想法,有意思,好玩。
经过了2个多月的改进,终于深蓝词库转换2.0版正式与大家见面了。在1.9版本中增加了对Rime拼音输入法的支持,也得到了网友的反馈,所以在2.0版本中增加了几个新功能:
小程序体验师:黄文浚 在如今全球化的背景下,不同文化之间的交流速度超乎我们的想象。
课程:哥伦比亚大学数据科学课程 讲师:Rachel Schutt教授 整理听课记录如下 第一周:什么是数据科学? 课程大纲 Rachel Schutt教授以梳理课程大纲开始,下面是她主要的摘要: 1、 课程需要的基础知识有:线性代数,基础统计学,以及一些编程课程。 2、 课程目标:学习数据科学家都做些什么,并学会做其中的一些事儿。 3、 Rachel主讲几个礼拜的课,然后会有客席讲座。 4、 客座教授的简历跨度非常大,他们的背景也是如此。但他们都是数据科学家。 5、 我们将有丰富的阅读材料:做一名数据科
capital 这个单词我们背过的意思是首都的,然后还有这些意思:首都、资本、大写字母。 这几个意思看似毫无关联,其实都是由词根capi-引申的含义。
2月17日,中国外文局首次发布《中国话语海外认知度调研报告》。报告显示,近两年中国话语以汉语拼音的形式在国外的接触度、理解度急剧上升。
好几天没有写关于自然语言处理方面的内容,实在抱歉,不过还是感谢大家支持。今天给大家分享一下关于中文自然语言处理的一些基础知识,希望能够帮你快点“入坑”。
我们知道,用 Redis 的 Hash 可以实现一对多的映射,就像是 Python 的字典一样,例如:
翻译 互联网数据官(iCDO)志愿者 齐云涧 如果你是X战警漫画系列的粉丝,你熟悉Cerebro,一个虚构的设备,可以进入人类的脑波,并有能力通过个人的想法和经验来识别突变体。如果Cerebro是真的
NIPS 可以说是今年 AI 领域话题最多的学术会议了,无论是备受争议的同行评审、门票 11 分钟售罄,还是从年初到年底的更名风波。特别是为了更名,NIPS 官方专门进行了投票调查。
大数据为营销人员确定营销策略,量化营销效果提供了有力的技术支持,同时也在高管层为首席营销官赢得了一席之地。但是,要想充分发挥大数据在营销领域的威力,营销人员必须主动适应这个变化。 这也大数据这啥,那也大数据。大数据这个硅谷流行词已经无处不在——去年它甚至被收入《牛津英语词典》(the Oxford English Dictionary)——它似乎包罗万象,又似乎无比空洞。 大数据将改变各行各业!它将改变我们的工作方式和生活方式!它还将改变我们所了解的计算的未来!(想象一下企业高管们面临的困惑吧,
听说数据分析岗大有前(钱)途,很多小伙伴纷纷尝试转行。找点儿入门书和入门课,学点儿Python和SQL,大半年下来,不少勤奋的小伙伴如愿以偿地跻身数据分析师行列。
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去年,我购买了域名cvtutorials.com(一口气买了10年的:p),打算在这个网站以及自己的公众号:机器视觉全栈er上输出机器视觉领域文章,跌跌撞撞已经有大半年了。
欢迎大家来到《知识星球》专栏,今天给大家介绍三个任务,提供三个美学相关的数据集的下载,其中两个和人像有关,一个和通用的美学任务有关,下载可以进入知识星球自取,相关的项目,我们以后会在知识星球中进行研究和讨论。
文档里就是讲了一些这次编程比赛的时间限制(一个周末),比赛项目(我参加的是程序设计)
【导读】基于深度学习的机器翻译往往需要数量非常庞大的平行语料,这一前提使得当前最先进的技术无法被有效地用于那些平行语料比较匮乏的语言之间。为了解决这一问题,Facebook提出了一种不需要任何平行语料的机器翻译模型。该模型的基本思想是, 通过将来自不同语言的句子映射到同一个隐空间下来进行句子翻译。近日,Facebook开源了这一翻译模型MUSE: Multilingual Unsupervised and Supervised Embeddings,并提供预训练好的30种语言的词向量和110个大规模双语词典
欧路词典 (Eudic) 是一个功能强大的英语学习工具,它包含了丰富的英语词汇、短语和例句,并提供了发音、例句朗读、单词笔记等功能。
Fiddler是位于客户端和服务器端的HTTP代理,也是目前最常用的http抓包工具之一 。 它能够记录客户端和服务器之间的所有 HTTP请求,可以针对特定的HTTP请求,分析请求数据、设置断点、调试web应用、修改请求的数据,甚至可以修改服务器返回的数据,功能十分powerful。
本文介绍了深度学习与机器学习中开源图片数据库的汇总,包括ImageNet、CIFAR、MNIST、LFW、COCO、Pascal VOC、ImageNet、COCO、手写数字数据集、CIFAR-10、CIFAR-100、MNIST、手写数字数据集、ImageNet、Pascal VOC等数据集。这些数据集在训练和测试图片分类、目标检测、图像分割、场景分类、图像生成对抗网络、自然语言处理等任务中得到了广泛应用。同时,还介绍了一些流行的深度学习模型和数据集,如AlexNet、VGG、ResNet、Inception、EfficientNet、NASNet、Panoptic、OpenImages、COCO、ImageNet等,以及数据集的处理和分析方法,如数据增强、数据清洗、数据集划分等。这些方法和模型在计算机视觉、自然语言处理等领域得到了广泛应用,可以帮助研究人员更好地利用数据集进行训练和测试,提高模型的泛化能力和鲁棒性,推动人工智能技术的发展。
社交原则似乎与网络工程,设计和软件定义网络有着奇怪的联系,或许就像很多人说的一个看似无关的原则通常可以应用于其他场景。社会辅助性原则对网络控制平面的使用和SDN模型的设计有一定的指导意义。
全文检索是 20世纪末产生的一种新的信息检索技术。经过几十年的发展,特别是以计算机技术为代表的新一代信息技术应用,使全文检索从最初的字符串匹配和简单的布尔逻辑检索技术演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等 非结构化数据 进行综合管理的复合技术。由于内涵和外延的深刻变化,全文检索系统已成为新一代管理系统的代名词,衡量全文检索系统的基本指标和全文检索的内涵也发生巨大变化。
代码注释的作用,不需要对程序员解释了。有时在查看他人代码,能看到一些令人不禁大笑的注释。比如:
四大模块上新:风格化的「文本续写」、知词懂句的「超级网典」、可解释的「智能纠错」、博古通英的「文本润色」。 近日,腾讯 AI Lab 将智能创作助手文涌(Effidit)更新到了2.0版本(effidit.qq.com),帮助写作者更好地应对上述难题。新版本除了优化第一版[1,2]已有的功能之外,还带来了风格化文本续写、英文句子改写与扩写、现代文和文言文互译、词语推荐、跨语言例句推荐(中英)、可解释的英文纠错等新功能。 新版文涌包含「文本补全」、「智能纠错」、「文本润色」、「超级网典」四个模块,其中「文本补
聊天机器人知识主要是自然语言处理。包括语言分析和理解、语言生成、机器学习、人机对话、信息检索、信息传输与信息存储、文本分类、自动文摘、数学方法、语言资源、系统评测。
来源:机器之心本文约2500字,建议阅读5分钟本文介绍了基于神经标签搜索情况下,中科院和微软亚研的实验进展。 这项研究旨在解决零样本下法语、德语、西班牙语、俄语和土耳其语等多语种的抽取式摘要任务,并在多语言摘要数据集 MLSUM 上大幅提升了基线模型的分数。 抽取式文本摘要目前在英文上已经取得了很好的性能,这主要得益于大规模预训练语言模型和丰富的标注语料。但是对于其他小语种语言,目前很难得到大规模的标注数据。 中国科学院信息工程研究所和微软亚洲研究院联合提出一种是基于 Zero-Shot 的多语言抽取式文本
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