前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理，硬件的调研和采购，评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作，主要使用了websocket的技术，此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能，手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频，每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态（是否语音处理完毕，是否准备好接收下一条语音等等），以此来决定何时开始播放下一条音频；同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信，所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁，且对实时性要求较高，开始便考虑使用长连接的方式。
一、引言 小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 语音识别，也被称自动语音识别，所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标：WER（字错误率）和SER（句错误率） (1)....2、语⾳识别评测影响因素 (1). 声音来源（人声 录音声 广播声 耳机 麦克风 单/双通道/立体声） (2). 语种分类（普通话 方言 英语 小语种 混合语言） (3)....1、ASR评测方案设计——确定测试场景（简单举例） 考虑评测的各种影响因素，需要先确定某些维度（下例），制定一个测试场景评测： 确定：语种分类（普通话）、声音来源（人声录音）、对话方式（单人）、语音内容
本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...，准备测试语料，包括语料文本，待检查词汇，标准发音等，合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人，流程大致如下： （1）双方语音音量归一化； （2）语音字词发音准确性校验； （3）生成众测问卷，语音顺序交叉打乱； （4）众测用户培训，试听自然人声和较差合成音锚定打分标准
'{ "appid": "xxx", "appkey": "xxx", "exp": "3600s" }' https://api.zhiyin.sogou.com
笔者使用中文普通话进行了一轮评测，识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限，识别效果仍不够完善，最大的问题是：得访问外国网站。下面是一个简单评测。...如果不访问外国网站，别说语音搜索，访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结： Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...另外PC的语音搜索是小众需求。PC正在没落，擅长的场景往往是办公、会议等开放的、不适合语音交互的地方。键盘输入成本不高的时候提供不够智能的语音输入是鸡肋。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能，进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外，搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求，并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看，Google表现优秀。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。...本 SDK 为智聆口语测评（英文版）的 Web 版本，封装了对智聆口语测评（英文版）网络 API 的调用及本地音频文件处理，并提供简单的录音功能，使用者可以专注于从业务切入，方便简洁地进行二次开发。...本文档只对 Web SDK 进行描述，详细的网络 API 说明请参见 API 文档。
比如汉语方言之一闽南话，现在也有了专属的机器翻译系统，讲闽南话的人可以与讲英语的人进行无障碍对话了。 这是由 Meta 开源的第一个由 AI 驱动的非书面的、语音到语音的翻译系统。...该系统可以将闽南话的语音翻译成英语语音，反之亦可。会讲闽南话的读者可以来检验一下，是不是翻译效果还挺不错？...他们首先将英语（或闽南话）语音翻译成普通话文本，然后再翻译成闽南话（或英语）并将其添加到训练数据中。这种方法通过利用来自类似高资源语言的数据，极大地提高了模型性能。...闽南话语音可以与语义嵌入相似的英语语音和文本对齐，然后从文本中合成英语语音，产生并行的闽南话和英语语音。...除了开发这种评估闽-英语音翻译的方法外，研究人员还基于闽南话语料库 Taiwanese Across Taiwan，创建了第一个闽-英双向语音到语音翻译基准数据集。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第2篇。 “你是做什么行业的？”...前一篇文章，笔者重点谈了【意图理解】维度，本篇文章为大家带来【服务提供】维度的评测点拆解。 在谈及这个模块的时候，评测考量的是场景理解及整合应用CP和SP的能力。...故而内容展示的合理程度，也应该成为一个评测标准。 就算是复杂的内容，也需要做好信息处理，根据用户的情况，分层次分阶段，进行内容展示。 为了帮助大家理解，我举几个语音交互层面的例子。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意，这是一个纯语音对话的场景。...故而列为评测点。 阶段性结尾 写东西不光光是罗列和定义评测点是什么，笔者更期望在每个点上，加入更多的业务思考和理解。 ?
其中，斯坦福大学研发的大语言模型评测 AlpacaEval Leaderboard 备受瞩目。...在实打实的“秀肌肉”比拼中，Yi-34B-Chat以94.08%的胜率，在 Alpaca 经认证的模型类别中，成为世界范围内仅次于GPT-4 英语能力的大语言模型，是经由Alpaca官方认证为数不多的开源模型...在五花八门的大模型评测中，伯克利LMSYS ORG排行榜采用了一个最为接近用户体感的 “聊天机器人竞技场” 特殊测评模式，让众多大语言模型在评测平台随机进行一对一 battle，通过众筹真实用户来进行线上实时盲测和匿名投票...在开源模型中，Yi-34B-Chat成为英语方面的“最强王者” 之一，LMSYS ORG 在12月8日官宣11月份总排行时评价：“Yi-34B-Chat 和 Tulu-2-DPO-70B 在开源界的进击表现已经追平...根据11月底发布的《SuperCLUE中文大模型基准评测报告 2023》，11月下旬首度发布的 Yi-34B Chat在多项基准评测中的 “SuperCLUE 大模型对战胜率” 这项关键指标上，Yi-34B-Chat
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第1篇。...例如可以做出如下回复，“基于天气情况，建议火车出行，为你找到从XX到上海的火车票，1月3日出发，高铁二等座，价格……” 第二个例子，根据用户提出需求的时间，就近选择结果反馈，并给予显性确认。...不过多举例，但是有无处理方案，应该纳入进评测点。 【意图理解】（5）目标达成表现 核心考量点：帮助用户达成目标中间所花费的成本。...所以在当前的技术实现下，输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上，原本在意图理解这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。...既然是评测指标，自然是有权重之分。 有些是可以努力做好的部分，比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块，各个例子的列举，都是基于用户的对话日志后台，是实际业务中非常高频的。
随着人们对自然语言处理的需求日益增加，ChatGPT开放了API，价格降低是一个积极的趋势。...然而，随着开放API价格的降低，越来越多的人可以使用ChatGPT来开发自己的应用程序，这使得自然语言处理的技术更加普及和可访问。...除了ChatGPT之外，这次一同开放的还有Whisper API。 Whisper是OpenAI在2022年9月发布的语音-文本模型，得到了开发者社区的广泛好评，但有个问题就是难以部署。...现在通过官方API按需访问，价格为0.006美元/分钟，支持多语言的语音识别，接受常见的mp3、wav、mp4、mpeg等音视频格式。 不过，也有网友认为，即使如此，OpenAI看上去也并不挣钱。...这种降低价格的趋势还有助于加强开发人员之间的竞争，从而进一步提高自然语言处理应用程序的质量和功能。 总之，ChatGPT开放API价格成本的降低是一个非常积极的趋势。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第3篇。...评测点已经讲完了，十分清晰，几乎每一个互联网从业者都能够说出个1234，然后呢？...语音交互这件事，本身就是因为语音输入的高效性。 当用户发出了需求，希望尽快拿到反馈， 现在的用户极其没有耐心，速度一旦过慢，注定会被弃而不用。 ?...体验各家智能语音助手，在这一块的表现上各不一致，故而列为评测点。 行业新的新手引导教学其实非常多的种类，滑屏海报，蒙版遮罩，文字tips，互动式引导。...同样的，在【交互流畅】这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则，也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式，列举一下我删除掉的考核点。
比起“救命的AI”，本文谈谈绝大多数人，都可能接触，甚至能够自己动手开发的AI教育应用 第一次开发英语学习的AI应用，比如口语评测， 需要踩哪些坑? ▽ 1 打分的标准是什么？...查阅API接口文档，看见以下参数 参数名称 必选 类型 描述 ScoreCoeff 是 Float 评价苛刻指数，取值为[1.0 - 4.0]范围内的浮点数，用于平滑不同年龄段的分数，1.0为小年龄段，...（衬衫的价格是9磅15便士，所以你应该选B） 程序返回了一条error WordLengthTooLong-文本单词超过限制 被评估语音对应的文本过长 ▽ 2 被评估语音对应的文本过长。 ...@热心网友回复@技术支持： 如果不能变长的话，如果一段语音很长（我们没办法按断句把语音再切分划片，但没有超出），我们应该怎样处理呢？...4 调试口语评测时，数据传输接口频繁出bug @热心网友提问： 智聆口语评测API功能接口发音数据传输接口 InitOralProcess可以正常返回， TransmitOralProcess这个接口总是报错
一、Web Speech API的基本概念（一）Web Speech API的构成Web Speech API是一个综合性的接口集，主要聚焦于语音识别（SpeechRecognition）和语音合成（SpeechSynthesis...虽然在本文中主要探讨语音识别，但语音合成也是Web Speech API的重要组成部分，在构建完整的语音交互系统时常常与语音识别配合使用。...二、如何使用Web Speech API实现语音识别（一）初始化Recognition对象这是开启语音识别之旅的第一步。...如果需要使用其他语言，如英语（“en - US”表示美式英语），只需要相应地修改这个属性的值即可。2....总结Web Speech API为Web开发中的语音识别功能提供了一种便捷且强大的解决方案。通过合理地使用这个API，开发者可以构建出各种具有语音交互能力的创新型Web应用。
依托科大讯飞的语音评测技术，P20还提供发音纠正功能，帮助孩子们及时了解自己发音的问题，及时反馈纠正。...除了提供中英文自动语音翻译以外，还采用中高考听说口语评测同源技术，支持跟读评测，按照考试标准练发音。...评测结果是多维度的，AI算法评测解码和计算的核心模块，通过语音识别(ASR)解码转译，与给定的文本对齐结合发音的音素、语调、流利度、断句、完整度等内容，给出一个综合评分。...总体而言，科大讯飞在AI翻译笔上运用了：OCR识别、语音识别、机器翻译、语音合成、语音评测、语法分析、作文批改等技术。...大杯款P20 Plus起售价格为1299（16G版），顶配为1499（32G版）。 没有超大杯，就让罗老师歇一歇吧。 现在请个英语家教，每小时没有一两百块怕是下不来，这么看还是蛮划算的。
在线调试的参数需要session Uuid和语音分片的序号 ，但是找不到预处理接口和文件分片上传接口，怎么搞啊 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数
不仅宣布开放，价格还直接打了个骨折： 0.002美元/每1000 token，仅为此前GPT-3.5价格的1/10。 言下之意：ChatGPT质优价廉，开发者胖友们可以赶快用起来了。...根据网友实测，API比网页版ChatGPT限制更小，可以描述暴力场景、说脏话等 具体情况 目前，一些OpenAI的早期合作企业已经试用上了ChatGPT API。...除了ChatGPT之外，这次一同开放的还有Whisper API。 Whisper是OpenAI在2022年9月发布的语音-文本模型，得到了开发者社区的广泛好评，但有个问题就是难以部署。...现在通过官方API按需访问，价格为0.006美元/分钟，支持多语言的语音识别，接受常见的mp3、wav、mp4、mpeg等音视频格式。...过去12个月，ChatGPT成本降低90% API价格打骨折背后，是OpenAI自去年12月以来，把ChatGPT的成本降低了90%，所以可以“让利API用户”了。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第4篇。...前三篇文章，依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度，如果这些维度的各个评测指标全部达标，即是一款水平线以上的智能语音助手，但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度，即——人格化。...大厂制造，资源齐备，各个性能表现都十分优秀，同一个时期的产品，硬件配置，技能，语音交互表现差不太多。...现在的语音助手大多是一个工具型产品，并基于此，努力附加人格化。 高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的，与它们的互动充满了乐趣。 ?...笔者能列举的计算机表现方式：文字、表情、语音、音效、图像、光效、甚至是机器人的肢体动作。这些方式，叠加的越多，其表现力越丰富。
支持的语言：是只支持英语，还是支持多种语言？核心功能： 语音识别：准确识别用户的发音。 语音评测：对用户的发音进行评分和反馈，指出发音错误和需要改进的地方。 语音合成：提供标准的发音示范。...语音识别 (ASR)： 在线API：科大讯飞、百度语音、腾讯云语音等，提供稳定可靠的语音识别服务，易于集成。...语音评测： 在线API：目前提供此类API的厂商相对较少，一些教育类AI公司有提供相关服务。 自研：需要大量的语音数据和专业的语音学知识，难度较高。...后端开发：搭建服务器，实现API接口，处理数据存储和逻辑运算。前端开发：开发用户界面，实现用户交互和数据展示。模型训练和集成：训练或集成现有的语音识别、语音合成和语音评测模型。...五、开发难点语音识别的准确率：在噪音环境下、口音差异大的情况下，语音识别的准确率仍然是一个挑战。语音评测的客观性和准确性：如何设计科学合理的评测标准，提供客观准确的评测结果是一个难点。
开发一款AI英语口语测试APP是一个涉及多项技术的复杂过程，需要仔细的规划和执行。以下是一个详细的开发流程，涵盖了从需求分析到部署上线的各个阶段。...核心功能规划: 基于用户需求，规划APP的核心功能，例如： 语音识别: 将用户的语音转换成文字。 语音评测: 评估用户的发音、流利度、语法、词汇等。...语音评测技术: 用于评估用户的发音、流利度等，例如： 基于音素的评测方法。 基于声学模型的评测方法。 基于深度学习的评测方法。...云服务: 考虑使用云服务来降低开发和运维成本，例如： 语音识别、语音合成、NLP 等 API。 服务器、数据库、存储等云资源。...语音评测模型训练: 使用标注的语音数据训练语音评测模型，对用户的发音进行评分和纠正。五、系统设计与开发 (搭建APP的框架):界面设计 (UI): 设计用户友好的界面，确保操作流程简洁明了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
